大数据在我国商贸流通业发展中的运用

万杰

内容摘要：大数据运用技术的不断革新，推动了商贸流通业的发展，大数据正以全新的技术手段改变着我国商贸流通业。本文通过对大数据运用技术的研究，结合我国商贸流通业发展情况，分析大数据在商贸流通业中的运用情况，并进一步提出利用大数据推动商贸流通业发展的政策建议。

关键词：大数据 商贸流通 运用

大数据在商贸流通业中的运用

（一）大数据在商贸流通业中的运用原理

大数据目前并没有一个统一的概念界定。Goyal et al.（2012）认为大数据是多来源收集的、多种形式的、而且通常是实时的巨大数据集合。Dumbill（2012）指出大数据具有规模性、多样性、实时性的特点。Armah（2013）提出大数据是巨大而多样化的数据集。涂永前、徐晋、郭岚（2015）提出大数据不仅仅指的是海量数据，更多指的是对离散化社会经济的数据化表达。权威IT研究与顾问咨询公司Gartner将大数据定义为在一个或多个维度上超出传统信息技术处理能力的极端信息管理和处理问题。

本文认为，大数据包含两层含义：第一层含义是大数据的基础是以各种形式留存的、未经系统化处理的基础数据，第二层含义是根据某种需求将这些基础数据按照特定算法进行归纳分析，形成有价值的分析结果。大数据在经济管理中运用较为广泛的领域包括商贸流通业和大数据风控这两个方面，大数据风控的概念比较容易理解，该领域以互联网金融企业为核心用户，通过大数据风控模型把控运营风险，降低违约损失。

在商贸流通领域，大数据的应用包括数据层面和行为层面，数据层面以基础数据为核心，多是结构化、半结构化、非结构化的数据，表1将数据处理纳入数据层面，与本文的定义略有不同。行为层面包括流量行为和用户行为，其实用户行为对流量行为会产生决定性影响，行为结果即是数据形式。简单概括起来，大数据的运用基本流程是：用户行为、流量行为、形成数据、处理数据、输出结果。大数据在商贸流通业中的运用，以目前的实践模式来看，主要体现在利用大数据评估出的信息发现市场需求，然后有针对性地进行营销。这个理解较为简略，在实践过程中，大数据的运用还远不止于此，甚至已经成为企业生存的核心与关键，大数据的衍生引用，催生出更多新的商业模式，包括征信、风险管理、企业价值评估、人工智能等等。

大数据运算的基本流程（见图1）是通过记录互联网上的各类数据，包括留言评论数据、网页浏览记录、搜索内容等相关信息记录，然后经过后台计算机的抓取，录入到数据库，经过提前设定的算法进行模拟分析，最终输出结果，据此实现对主体的行为分析和行为预测。大数据采集是一个比较容易实现的过程，但是如何运算大数据才是核心，不同的运算模型会得出不同的结论，而这往往是商贸企业的关键技术。

（二）大数据运用的市场规模

大数据在商贸流通业中的运用，一个比较典型的应用场景就是线上与线下的结合情景。线上与线下的融合，离不开大数据的支撑，线上化不单纯是将线下业务搬到互联网平台，更多的是需要通过大数据的运算实现对市场的洞察，了解市场真实需求，有针对性地开展业务。对流通业而言，大数据同样显得弥足重要，提升物流运输的效率，节约物流运输成本，有赖于大数据提供有价值的信息。

大数据正在成为一种被广泛运用的宝贵资源，市场前景广阔。随着线上平台与零售实体的对接逐渐深入，线上线下渠道的深度融合显得愈加重要，零售行业逐步为消费者提供在衣食住行方面更加便利化、多元化的消费体验。

但是，大数据在商贸流通业中的运用上还存在一定未经开发的市场空间。据TalkingDate一项调查统计显示，91%的企业认为大数据对业务成功至关重要；59%认为运用大数据的首要目的是获得业务和用户的信息，以支持更加快速的决策和行动；64%的企业开始真正有大数据项目实施。在实施情况上，82%的企业时间花在数据准备上；50%不能有效管理和有效运用大数据；41%不具备系统化的数据分析能力；59%没有独立部署实施大数据系统的能力。从调查结果看，绝大多数企业意识到大数据对业务开展的重要作用，但并不是绝大多数能够有效使用大数据，使大数据成为了一个概念，并没有得到落地实施。推动大数据对业务发展的促进作用，尤其是在商贸流通领域的深度发掘，还需要投入更多精力和开发力度。

（三）大数据在商贸流通业中的运用

以亚马逊为例，亚马逊通过收集用户的个人信息（包括姓名、电话、收货地址等）、网站浏览痕迹、单次购买时的商品组合等基础数据，然后利用自身开发的分析方法进行分析处理。分析主要得到这样几个重要结果：消费者未来需求、需求时间段分布、需求区域分布。基于其分析处理的结果，亚马逊就可以实现精准营销。零售业巨头沃尔玛更是大数据运用的集大成者，全球8000多家门店，每天产生不计其数的基础数据，最后汇总到统一的数据库，根据会员连续时间内的消费记录，分析其消费水平、收入水平、消费习惯等，根据分析结果有针对性向顾客进行推销。利用大数据，沃尔玛还推出了新的货品摆放模式，比如啤酒和尿布放在一起。国内著名电商企业阿里巴巴集团，旗下的淘宝公司早在十年前就已经建立了“淘数据”，虽然刚开始使用效率不高，但随着运算技术的不断提升，以及对大数据商业价值的不断挖掘，“淘数据”具备了推测不同时间段内商品需求量的能力，从而极大提高了消费者购物的效率，也给企业带来了更加广阔的市场。

围绕着历史数据，分析顾客的消费情况，包括收入水平、消费能力、消费习惯等，根据分析结果合理安排物资配送和商品展销，达到快速、低成本营销的目的。近年来，国内消费者海外购物热情有增无减，利用大数据，可以很好分析消费者的消费需求，获取哪些商品、哪些国家更受消费者青睐，为跨境电商提供了有价值的参考。

我国的另一家电商平台京东在大数据运用上起步较晚，但发展迅速。京东建立了平台1.0至平台3.0的大数据调度模式，用于将每日产生的订单信息、仓储物流、日志内容等数据信息统一调度汇总到京东自建的数据仓库。通过数据集成开发平台、数据知识管理平台、数据挖掘平台、数据质量监控平台来对基础数据进行分类运算。目前京东已经拥有300多个用户画像标签，涵盖用户基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、兴趣爱好、心理特征等，并将这些数据运用在精准营销领域，引导顾客消费。

（四）大数据运用存在的问题

虽然大数据的运用在不断深化，但就目前而言它并没有形成一套成熟的技术体系，还存在亟需解决的问题。如果单纯从小范围来看，大数据可以将几乎所有的行为数据化，并得到最终的汇总数据，在特定的范围内形成海量信息数据库。但是，不同范围之间的数据目前并不能实现互联共享，形成“信息孤岛”，该问题的解决同时伴随着个人隐私问题。相应的监管体系并不完善，如何合法、合理运用大数据，尚未形成统一意见。

大数据背景下商贸流通业的发展方向

大数据运用的趋势是更加系统、更加细致，能够渗透到经济社会的方方面面，云计算技术的不断改进，大数据的使用场景会更加多元。就商贸流通业而言，大数据将会促使商贸流通业发生质的改变，不仅仅是体现在消费行为预测上，也体现在物流运输的效率上。大数据可以准确预测消费者的消费偏好，从细微的需求变化中发现商机，也带动物流运输行业变革。大数据是系统化、规模化的决策资源，对其合理的利用将会极大提升企业运营效率，降低运营成本，从而促使企业的盈利模式不断改进。

通过大数据推动我国商贸流通业的不断发展，需要加强基础设施建设，尤其是大数据运用平台的建设，包括资金投入和人才培养。摆脱传统经营模式的不利影响，发展现代化的商贸流通业，大数据将会是其中重要的一环。

参考文献：

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4.李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济，2013（5）

5.李刚、李翔飛.大数据背景下我国商贸流通行业发展趋势研究[J].商业经济研究，2015（33）