闪讯自动监测系统对斜纹夜蛾远程监测试验

罗文辉+石教云+王素萍

摘 要：试验证明闪讯实时监测系统诱捕斜纹夜蛾成虫效果与杆式诱捕器一致，误差仅为3.72%。闪讯实时监测系统手机短信计数与人工核对计数准确率为85.24%。闪讯实时监测系统诱集成虫数据的手机短信与网络查看两种计数方式总体一致，166 d监测累计成虫数相差仅为14头，且每5 d成虫累计数发生趋势相吻合，闪讯系统计数、数据贮存与数据传输稳定可靠。每5 d成虫累计数闪讯实时监测系统、杆式诱捕器与人工计数成虫峰次趋势吻合。6次抽查所诱成虫种类鉴别，均为斜纹夜蛾成虫，诱捕成虫种类正确率为100%，诱芯对斜纹夜蛾具有专一性。

关键词：斜纹夜蛾；远程；实时；监测；试验

中图分类号：S433.4 文献标识码：A 文章编号：1001-3547（2017）14-0076-04

为加快推进先进实用的现代化监测工具研发应用，进一步提升重大害虫远程实时监测系统的应用效果，证实闪讯对斜纹夜蛾虫情信息实时采集技术、数据自动远程传输技术、数据信息化管理技术的应用前景，不断推进斜纹夜蛾自动监测预警信息化进程，提高斜纹夜蛾监测质量和预报水平，2016年根据全国农技推广中心和湖北省植保站的安排，大冶市在大箕铺湖北鑫东生态农业有限公司有机蔬菜生产基地进行斜纹夜蛾远程实时监测试验。

1 材料与方法

1.1 自动监测仪器

闪讯TM害虫远程实时监测系统，由北京依科曼生物技术有限公司生产提供。

1.2 对照监测工具

夜蛾类杆式性诱捕器，由宁波纽康生物技术公司生产，北京依科曼生物技术有限公司提供。

1.3 性诱剂

斜纹夜蛾毛细管性信息素诱芯，由宁波纽康生物技术公司生产，北京依科曼生物技术有限公司提供。

1.4 参试作物

紫甘蓝、甘蓝、菜用红薯、蕹菜、豇豆等蔬菜作物。

1.5 试验时间

2016年5～11月。

1.6 试验区基本情况

试验在湖北大冶鑫东生态农业发展有限公司第一期有机蔬菜基地进行，蔬菜地未施用化学农药，虫源基数高，试验区面积共6.7 hm2，地势平坦，肥力均匀，作物种类较多，未安装斜纹夜蛾性诱剂进行防治。8月3日安装毒·蜂卡（生物导弹）防治鳞翅目害虫；8月16日、8月25日、9月 1日、9月8日、9月26日和10月5日在害虫高发期对虫口密度较大的菜地用苦参碱、Bt等农药防治6次。

1.7 试验设计与方法

试验地面积0.6 hm2，设杆式性诱捕器2个、闪讯害虫远程实时监测系统1台，按等边三角形布点，各边距离50 m。为避免性诱剂对监测工具造成误差，闪讯系统与2个对照区杆式性诱捕器均使用宁波纽康生物技术公司生产的毛细管同种诱芯，诱芯每月同时更换1次。为保障监测效果，在试验区周边均未設置性诱设施进行防治。闪讯实时监测系统每天8：30发送实时信息；闪讯监测系统每天

0：00贮存当日诱集成虫数量，便于网上查阅；人工每天10：00～18：00不定时调查闪讯监测系统及2个杆式诱捕器的成虫数。田间幼虫每5 d调查1次，五点取样，每点5株，共计25株。

2 结果与分析

闪讯害虫远程实时监测系统于5月5日安装并发送手机短信，杆式性诱捕器于5月12日安装。于5月13日至11月3日实施监测试验，其中10月11～19日，因移动公司对网络用户实行实名制而停机

9 d，实际诱集成虫监测天数为166 d。其中闪讯自动监测系统计数共诱斜纹夜蛾21 602头，人工对闪讯系统复核共诱斜纹夜蛾18 413头，闪讯系统正确率为85.24%；2个杆式性诱捕器平均诱蛾

20 799头，与系统自动计数相差803头，误差3.72%。手机短信查看与网络数据查看，166 d监测累计数据基本一致，两者相差仅为14头，手机短信数据传递正确。于5月13日、6月6日、7月5日、8月6日、9月6日、10月8日进行诱集成虫种类鉴别，共鉴别闪讯自动监测系统诱集成虫635头，均为斜纹夜蛾成虫，诱集成虫种类正确率100%。

2.1 自动监测系统与杆式诱捕器逐日成虫趋势数据多，成虫峰次较明显

从逐日自动监测系统计数、人工核对计数和2个杆式性诱捕器对照平均计数的趋势看，三者之间每日诱集成虫数存在一定差异，但总体成虫峰次趋势较吻合。6月中旬之前成虫峰次不明显，6月底7月初、8月初、8月下旬、9月底10月初、10下旬均有几次成虫高峰，其中8月下旬至10月中旬为世代重叠峰。

2.2 自动监测系统与杆式诱捕器每5 d合计成虫趋势峰次十分明显

由于逐日监测斜纹夜蛾成虫数据多，且2种数据查看方式计数时间不统一，逐日成虫统计数与杆式诱捕器成虫实数存在差异，成虫峰次不是十分明显。根据斜纹夜蛾从产卵到幼虫孵化的间隔时间，在不影响预报与防治的情况下，每5 d统计一次成虫数量，能准确预报成虫发生趋势，又不影响幼虫防治效果，所以采取每5 d累计一次斜纹夜蛾成虫数的方式。

从5 d斜纹夜蛾成虫累计数趋势看（表1），各代成虫高峰较明显，而且闪讯远程监测系统手机短信计数、人工复核计数和2个杆式性诱捕器对照平均成虫计数，成虫发生趋势高度吻合。分别于6月2～6日、6月27日至7月1日、8月1～5日、8月26～30日、9月30日至10月4日、10月20～24日出现6次成虫高峰，8月中旬之前，各代成虫峰次明显，8月下旬至10月中旬出现世代重叠现象。

2.3 2种查看方式与人工复核5 d成虫合计数相吻合，闪讯远程实时监测系统数据采集、贮存和传输正常

为便于数据查看，闪讯实时监测系统采集的试验数据有2种查看方法，一种是用手机短信每天

8：30定时发送实时数据，即前1 d 8：30后至当日8：30采集的斜纹夜蛾数据；另一种是网络每天

0：00自動计数，即从每日午夜0：00时以后至第二日0：00时采集的斜纹夜蛾数据，因为斜纹夜蛾多在夜间活动，2种查看方式对斜纹夜蛾采集时间不同，所以2种查看方式每日计数存在差异。但从2种查看方法总体数据分析， 闪讯系统共采集166 d斜纹夜蛾数据，手机短信计数为21 602头，网络计数为21 616头，2种查看方法计数只相差14头，说明闪讯系统数据采集无误，计数准确，数据贮存和数据传输十分稳定。从斜纹夜蛾监测5 d成虫累计统计数发生趋势分析，手机短信计数、网络计数与人工复核计数趋势一致，手机短信计数与人工复核计数趋势更接近。

2.4 田间幼虫发生趋势受防治影响，田间虫量较小，但幼虫峰次与成虫峰次较吻合

试验区种植作物种类较多，为保障蔬菜生产安全，于8月3日成虫高峰时应用毒·蜂杀虫卡（生物导弹）防治鳞翅目害虫，8月16日至10月5日对幼虫虫口密度大的菜地，用Bt、苦参碱等农药防治田间幼虫，防治后虽然田间虫量较小，但总体田间幼虫峰与成虫峰次数较吻合。

3 结论与讨论

3.1 闪讯远程实时监测系统与杆式监测设施对斜纹夜蛾诱集效果相同

闪讯远程实时监测系统与2个杆式诱捕器监测斜纹夜蛾成虫数合计非常接近，166 d监测结果，闪讯远程实时监测系统共诱集斜纹夜蛾成虫

21 602头，2个杆式诱捕器平均每个诱集斜纹夜蛾成虫20 799头，闪讯远程不完善时监测系统比杆式监测设施多诱803头，2种监测工具误差3.72%。

3.2 害虫远程实时监测系统手机短信计数与人工复核数准确率较高

166 d闪讯远程实时监测系统共诱集斜纹夜蛾成虫21 602头，人工对闪讯系统进行复核总数为18 413头，闪讯远程监测系统自动计数比人工复核读数多3 189头，正确率为85.24%。

3.3 闪讯远程实时监测系统数据采集计数准确，数据贮存、传输系统正常

166 d监测结果，闪讯远程实时监测系统手机短信计数为21 602头，电脑网络计数为21 616头，误差为14头。闪讯远程实时监测系统手机计数与电脑网络计数相吻合，系统数据贮存、传输均正常。

3.4 用闪讯远程实时监测系统手机短信5 d成虫累计数据分析预测斜纹夜蛾发生趋势较适合

闪讯远程实时监测系统手机短信5 d成虫累计数据与杆式诱捕器、人工复核5 d成虫累计数据的成虫发生趋势高度吻合，峰次明显。

3.5 毛细管斜纹夜蛾性信息性诱剂效果明显

6次抽查鉴别诱集害虫种类结果，共635头成虫，全部是斜纹夜蛾成虫，性诱剂诱集斜纹夜蛾正确率为100%。

3.6 该新型监测工具有推广应用价值

闪讯远程实时监测系统，配合斜纹夜蛾性信息素应用于斜纹夜蛾虫情发生趋势监测，完全能替代人工监测，是减轻测报人员劳动强度、节约费用、提高监测预报准确率的一项现代化新型监测工具，适合在斜纹夜蛾监测方面推广应用。

3.7 部分监测设施需要改进

因斜纹夜蛾多在夜间活动，建议将网络计数时间改为每天8：30，与手机短信计数时间一致。

3.8 监测设施标准化有待改进

监测标准化有利于数据分析、数据比较和技术档案积累，建议闪讯远程监测系统按气象部门标准，将温度、湿度监测系统安装在距地面1.5 m的百叶箱中，每天传送最高气温、最低气温、平均气温和平均相对湿度等数据，便于进行虫情与气候条件分析预报。

参考文献

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Abstract： The results of the paper showed that the flash real-time monitoring system could be used to trap the Prodenia litura， with the low error rate of 3.72% compared with rod trap. The accuracy rate of real-time monitoring system mobile phone SMS counting and manual check counting was 85.24%. The two counting ways， flash real-time monitoring system and network view mode were basically coherent. The error of the cumulative number of adult worms was only 14 in 166 days and the occurrence tendency of the flash real-time monitoring system， rod trap and manual check counting was

coherent every 5 days， showing the functions of counting， data storage and data transmission in flash monitoring system were reliable. The adult selected for sampling was P. litura for 6 times of species identification. The correct rate of

trapping adult worms was 100% showing that the inducer had specificity for P. litura.

Key words： Prodenia litura； Long distance； Real time； Monitor； Test