广东省农产品物流发展水平综合评价与政策促进研究*

王秀梅，齐 力

(1.中山大学南方学院商学院，广东广州 510970； 2.仲恺农业工程学院管理学院,广东广州 510225)



·三农问题·

广东省农产品物流发展水平综合评价与政策促进研究*

王秀梅1※，齐 力2

(1.中山大学南方学院商学院，广东广州 510970； 2.仲恺农业工程学院管理学院,广东广州 510225)

[目的]通过评价广东省农产品物流发展综合水平，以期为科学制定农产品物流业的产业政策提供理论依据和决策支持。[方法]文章从广东省农产品物流发展的现状入手，运用因子分析法与主成分分析法对广东省农产品物流发展的综合水平进行评价。[结果]广东省的21个市中广州市、深圳市、佛山市、湛江市的农产品物流发展处于较高水平； 茂名市、清远市、惠州市、东莞市、肇庆市和江门市的农产品物流发展处于一般水平； 韶关市、中山市、梅州市、阳江市和揭阳市的农产品物流发展处于较低水平； 珠海市、汕头市、河源市、云浮市、汕尾市及潮州市的农产品物流发展处于低水平。[结论]农产品物流发展水平主要与区域经济发展水平和道路交通设施息息相关，经济发展水平较高和道路交通设施完善的区域，农产品物流发展水平也就会越高，产生的经济效益也会越高，也将带来较高的社会效益。

供应链 农产品物流 发展水平评价 促进政策 广东省

0 引言

农产品物流是指为了满足消费者以最小成本而进行的农产品物质实体从生产者到消费者之间的物理性流动，融合农产品生产、包装、存储、运输、搬运、配送、信息活动等一系列产业，是衡量区域农业经济发展的重要指标，同时准确、客观地评价农产品发展水平对于优化农业结构、推动农业经济的发展显得十分重要[1-3]。根据《中国经济周刊》统计，广东省位列八大最缺粮省份，而2016年广东省的粮食总产量为1 360.2万t，与1.08亿广东人口相比，粮食自给严重不足，需要外省供给。因此，更快更好地发展广东省农产品物流势在必行。关于农产品物流相关的研究已有诸多报道，张艳新等[4]通过因子分析法、主成分分析法及单因素方差分析法分析河北省农产品物流对接京津物流综合发展水平评价，结果表明，河北省的农产品物流有待提高。王蕾[5]等通过因子分析法和TOPSIS分析法分析中国16个农业大省的农产品物流发展水平，指出经济发展较好的地区农产品物流水平较高。但是有关广东省的报道较少，在此背景下，文章对广东省农产品物流发展过程中存在的问题进行深入剖析，通过对其现有农产品物流发展水平现状的客观评价，从宏观的角度，对广东省农产品物流存在的问题提出合理化建议，旨在为科学制定农产品物流业的产业政策提供理论依据和决策支持。

1 广东省农产品物流发展的基本现状

随着改革开放的逐步深化，中国经济进入快速发展阶段，广东省作为沿海城市经济迈入迅猛发展的新阶段。农产品物流产业的发展与经济发展水平息息相关，广东省的经济腾飞是物流产业得以生存和发展的前提，广东不同地级市的经济实力、产业结构有着明显的差异，因而各地的物流规模、物流结构等也有较大差异。当前经济发展速率加快，物流产业获得丰厚物质、技术扶助的同时，对其发展水平也提出了更高的要求。交通设施是农产品物流产业运行的必要硬件基础，目前，广东省已形成集铁路、管道、公路、航运于一体的综合化运输网络，并与我国其他各省及中南亚、欧美各国之间构建立体交通运输网，为广东省农产品物流产业的拓展奠定了更为坚实的基础。长期以来，广东省的农产品物流以鲜活农产品运输为主，且受重工轻农思想的影响，往往忽视农产品在物流过程中的增值效应，造成整体经济收益较低。此外，广东省从事农产品物流行业的人员很大一部分是从农产品生产环节中分离出来的农户或者工人负责，缺少农产品物流集群运作能力，难以形成专业的农产品物流产业[6]。

2 广东省农产品物流发展水平实证分析

2.1 广东省农产品物流发展水平评价指标体系构建

通过评价指标体系确定广东省农产品物流的发展水平。因为评价模型以指标体系为载体而构建，且指标体系的科学性在一定程度上决定了评价结果的准确性，但对于区域农产品物流目前尚未订立科学的统计方法和评价体系。因此该文在借鉴相关研究的基础上，全面分析区域农产品物流发展的影响要素，并结合广东省经济发展的实际情况，初步构建出评价广东省农产品物流发展水平的指标体系，共选取3个一级指标、10个二级指标(表1)。即从3个方面来评价区域农产品物流的发展水平：(1)区域农产品物流的发展受到宏观层面的物流发展环境约束。其中公共社会保障的建设投资包括公共管理、水利、教育、社会组织等多个层面； (2)评价物流的需求量，其中粮食、经济作物是广东省农产品的主要构成； (3)对物流供给能力予以评价，而此处的物流是指包括交通、邮政、仓储、批零业务在内的综合性物流。

表1 区域农产品物流发展水平评价指标体系

一级指标二级指标评价指标对应变量农产品物流发展环境GDP(亿元)X1农林牧渔业投资(亿元)X2农林牧渔业产值(亿元)X3公共环境和社会保障建设投资(亿元)X4公路里程(km)X5农产品物流需求量主要农产品产量(t)X6社会消费品零售总额(亿元)X7农产品物流供给能力农产品物流业产值(亿元)X8农产品物流业投入(亿元)X9公路货运量(万t)X10农产品物流业从业人员(万人)X11农产品周转量(亿t/km)X12

2.2 广东省农产品物流发展水平的评价方法

鉴于农产品物流发展水平评价指标体系中的指标较多，采用模糊综合评判法各个指标标准值较难确定。因此，该文采用主成分分析法对广东省农产品物流体系发展水平进行综合评价。主成分分析法是一种协方程结构，能够通过研究多个变量，最终用少数几个变量进行线性组合来解释多个变量的方法[7]。

(1)原始数据标准化。这是进行数据处理的第一步，由于每个指标内涵不同，其计量单位也会有所差异，因此需要对各个指标进行标准化，其标准化的公示为：

(1)

(2)得到各个指标的标准化数据值后，对标准化变量进行相关系数计算，得到矩阵R。

(2)

式中，Ki代表第i个主成分的贡献率，m为主成分个数。

(4)选取主成分个数。选取最能够代表全部信息Z个主成分，确定新变量为：

A=(A1…At)

(3)

则新变量的权重为：

A=ω1…ωt

(4)

(5)最后计算综合评价得分F：

F=A1+A2+A3+…+At

(5)

2.3 广东省农产品物流发展水平评价过程与结果分析

2.3.1 广东省农产品物流发展水平评价过程

(1)检验因子分析法的适用性

首先，广东省农产品物流发展水平评价指标的原始数据来源于2016年《广东省统计年鉴》及其21个地级市2015年《国民经济和社会发展统计公报》，如表2。同时，为规避评价结果受到不同量纲指标数据的干扰，采用SPSS19.0软件中的“标准化方法”对原始数据进行标准化处理。该文对物流发展环境、物流需求量及物流供给能力等3个方面的12个变量指标进行KMO检验与Bartlett球形检验。结果显示(表3)：巴特利特球形检验的相伴概率为0.000，即各变量之间存在显著相关性，KMO的统计值为0.688>0.6，原指标体系中的变量适合作因子分析。

表2 广东省及其下辖的21个地级市农产品物流发展水平评价指标原始数据

评价指标省市X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12广东省78669 514798 735508 9523472 411587461316046231237 8330027 2924337 4924965369 156957 32广州市18100 41382 53436 573485 9582654355487932 965963 895367 27531429 32786 32深圳市17502 9942 7649 452598 32753213625017 845298 144836 68352648 26732 83佛山市8003 92316 58362 722376 525832981932687 222532 762248 4282624 39482 37东莞市6275 0638 5734 371046 515675124352154 702351 062036 7285694 12465 34中山市3010 0395 73112 84856 425487726861079 741608 351389 4278263 72442 36惠州市3140 03327 82365 571463 9258335570411070 721482 121157 4576343 56425 32茂名市2445 60482 82521 86875 49535214214271213 401285 70852 6283573 31394 65湛江市2380 02652 42721 12972 68563214130231297 951034 26715 4287383 17372 92江门市2240 02286 37319 88965 8753909266711036 31975 34685 6278522 92341 57肇庆市1970 01385 49436 72946 6357261122736632 36835 92539 7275622 73286 35珠海市2024 9872 5888 27968 14424641552913 20865 62562 8487382 83326 84汕头市1850 0182 5796 98875 3138084528661339 34765 94493 5776712 51253 82揭阳市1890 01146 52171 90867 933925832423857 42792 18527 5268712 68275 42清远市1285 03257 38296 42637 5224803759981571 50627 63462 58215832 37231 29阳江市1256 01242 68285 41671 939627698220583 46582 83416 8283752 18212 78韶关市1149 98192 26239 80683 6515049860558579 82562 50391 83127822 12194 72梅州市955 09227 58264 05638 06112681199269555 48545 73372 8578212 05178 49潮州市910 1088 92111 70657 935368266392443 10521 95358 3659281 96162 86河源市810 08128 59156 92621 279562886208482 99492 15327 5957561 82146 95汕尾市760 06153 28197 62628 194684417222488 61465 80308 4655371 68131 59云浮市710 07195 28238 78634 175682684649299 71437 42285 7353851 45112 53 数据来源：2016年《广东省统计年鉴》及其21个地级市2015年《国民经济和社会发展统计公报》

表3 KMO检验和Bartlett球形检验

KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0 688Bartlett的球形度检验近似卡方613 809df66Sig 0 000

表4 方差贡献率提取

表5 旋转后因子载荷矩阵

各主成分123X10 129-0 0130 010X20 0060 372-0 119X30 0040 372-0 103X40 1250 035-0 073X5-0 0090 0610 844X6-0 0550 3070 076X70 1280 0240 009X80 130-0 006-0 010X90 129-0 0150 008X100 1150 0440 326X110 1290 016-0 017X120 1220 030-0 127 提取方法：主成分构成得分

(2)因子分析法

因子分析法中公共因子的确定方法可分为主成分分析法、最小二乘法、主轴因子法及极大似然法等，该文对公共因子的提取中，采用主成分分析法，并选取累计贡献率在95%以上的特征值所对应的公共因子。

从表4可见，方差贡献率和累计贡献率显示出主成分Y1、Y2和Y3达到95.490%的累计贡献率，即提取前3个公因子就可以将原有指标体系95.490%的信息予以保留，与公共因子提取的准则相符合。并通过因子荷载矩阵，可以得出旋转后的载荷矩阵见表5。

由此建立因子得分模型为：

F1=0.129X1+0.006X2+0.004X3+0.125X4-0.009X5-0.055X6+0.128X7+0.130X8+0.129X9+0.115X10+0.129X11+0.122X12

F2=-0.013X1+0.372X2+0.372X3+0.035X4+0.061X5-0.307X6+0.024X7-0.006X8-0.015X9+0.044X10+0.016X11+0.030X12

F3=0.010X1-0.119X2-0.103X3-0.073X4+0.844X5+0.076X6+0.009X7-0.010X8+0.008X9+0.326X10-0.017X11-0.127X12

表6 广东省各地级市农产品物流发展水平的综合得分

地级市F1得分F2得分F3得分综合得分F(标准差处理后)综合排名广州市3 11810 99610 48473 36711深圳市2 3987-1 10920 38822 39212佛山市0 80410 1101-0 84361 47973东莞市0 4365-1 3852-0 33380 94128中山市0 0714-1 0553-0 44050 761512惠州市0 07230 4030-0 67621 07327茂名市-0 20221 6697-0 72731 17485湛江市-0 22452 5064-0 90841 33394江门市-0 26400 4203-0 51660 867710肇庆市-0 39841 0313-0 53820 91589珠海市-0 2077-1 2063-0 53090 530716汕头市-0 3419-0 9044-0 51680 511517揭阳市-0 3958-0 3352-0 56640 601215清远市-0 41530 44833 39831 16516阳江市-0 53870 10210 37950 700414韶关市-0 54890 07781 56050 806311梅州市-0 66380 37340 78830 719813潮州市-0 5912-1 0081-0 25280 347021河源市-0 7052-0 34450 54220 502618汕尾市-0 6620-0 5835-0 43170 379120云浮市-0 7415-0 2069-0 25840 429619

将综合得分排名结果分为较高、一般、较低及低等4类，其中广东省的21个地级市中广州市、深圳市、佛山市、湛江市的农产品物流发展处于较高水平； 茂名市、清远市、惠州市、东莞市、肇庆市和江门市的农产品物流发展处于一般水平； 韶关市、中山市、梅州市、阳江市和揭阳市的农产品物流发展处于较低水平； 珠海市、汕头市、河源市、云浮市、汕尾市及潮州市的农产品物流发展处于低水平，这主要与区域经济发展水平和道路交通设施息息相关，经济发展水平较高和道路交通设施完善的区域，农产品物流发展水平也就会越高，产生的经济效益也会越高，同时带来较高的社会效益。

2.3.2 广东省农产品物流发展水平结果分析

从上述分析可以看出，尽管广东省的农产品物流具有一定的市场需求及基础设施，但整体上并未跟上经济发展的步伐，同时未与巨大的农产品流动量形成联动机制，离发达国家较为完善的物流水平仍存在一定的差距，结合已有的文献和研究结果发现目前广东省农产品物流发展存在以下几个问题。

(1)专业从事农产品物流的企业较少，第三方物流发展滞后

在所调研的物流企业中，没有农产品的专项物流公司。物流企业规范性差，专业化弱，不仅导致农产品物流的专项性差，使得农产品在运送、存储时被不合格设备所污染，还会造成农产品损耗，并且诱发食品安全问题。此外，虽然第三方物流企业模式已经初具规模，但由于受到“大而全、小而全”传统观念的影响，致使由物流供应链带来的价值增值作用未被广泛认知，且很大一部分企业仍然在依托自身实力，发展自营物流模式，这样的模式物流速度慢、成本高[8]，无形中加剧了农产品物流效率处于低水平、高消耗的状态。

(2)农产品物流体系功能不完善，物流基础设施及技术落后

农产品的物流业仅仅是对物品的一种运送，并未在产出到消费环节中实现价值增值。农产品物流的输送模式为原始化、初加工状态，再用简单外包后送达消费市场。而此种粗放、简单的物流模式会让农产品形质效果降低，部分农产品的损耗在一半左右，此时农产品价值已严重亏损，更难实现价值增值[9-10]。而广东省农产品物流技术落后主要表现在2个方面：首先，农产品包装技术落后。农产品的外包是其保护屏障，如真空包装能对品质起到很好的保护作用。广东省部分地区的农产品包装涉及的范围较少，甚至从地里产出后不经外包就予以运送，这样的物流输送很容易发生农产品损耗、农户的利益受损的同时，造成物流成本过高； 其次，冷链技术落后。在运输途中缺乏冷链技术现象普遍存在，公路货运总量中的冷冻类食品运送数量仅为1/3，而其它农产品多用常见的卡车进行输送，未能供给应有的冷冻、冷藏等功能。在输送中，部分卡车会采用帆布、棉被等保温措施，但多数并不辅以任何保温措施。广东省铁路运送总量中的冷冻输送比重也不足1/5，导致鲜活农产品损耗较大。

(3)物流企业管理方式落后，尚未形成稳定的供应链联盟

广东省部分农产品物流企业管理方式较落后，规模较小，资金储备不足，导致运营过程中出现无序化，既没有树立品牌市场营销意识，也缺乏现代化物流企业管理人才。同时物流企业与供应商之间绝大多数保持的普通伙伴关系或者稳定的合作关系，很少形成互惠互利的战略联盟关系。物流供应链的稳固性较为薄弱，尤其在开放性的大市场中，规模小的农户未有产供销一体化的组织保障，交易多以户、家为单元的分散模式进行，不仅同市场的需求不相匹配，而且会遇到较大的市场风险。由于农产品供应链中的各个节点之间衔接无法正常运转，一旦出现需要利益取舍的关键时刻，个体之间为了追求利益最大化，往往会采取利己或盲目的决策，致使彼此之间缺乏信任，进而关系松散[11-13]。

3 促进广东省农产品物流持续稳定发展的对策建议

3.1 加快专业化物流建设，创建农产品物流标准化体系

加快专业化物流在广东省的建设，需要对广东省物流行业的资源统一规划，合理配置，集中管理，选取最优物流路线，走最专业化之路实现农产品物流的高效运行。而创建标准的物流体系更有利于专业化物流建设，如信息技术标准化、信息管理标准化、工作流程标准化、服务规范标准化及数据监控标准化等。

3.2 优化物流体系结构，加大对农产品物流基础设施建设

广东省部分地区的农产品物流产业发展中呈现出投资过多产出不足的现象，出现这一问题的关键在于物流体系结构的不完善，因此，有必要优化广东省农产品物流结构，促进农业的发展。物流基础设施作为发展物流的基本条件，在对现有运输线路和设备合理维护的同时，加强对未来交通运输网络体系的精细规划。在公路的建设中重点在于国省干线、农村公路的建设，在铁路建设中需侧重对现有干线的改造和升级，进而提高运输时效性服务水平，航运的建设则侧重枢纽机场的功能优化，新航线的大力开辟及机场网络规模的拓展。此外在硬件配置上，加强专业化的设备投入，自动化的立体仓库创建，并引入智能化装卸工具，进一步提高农产品运输和仓储效率。

3.3 加快物流人才的培养，形成稳定的供应链

在农产品物流人才的培养中，既要加强高校物流专业学生的培养力度，也要为物流在岗人员营造良好的学习及培训氛围。通过落实企业与高校间的协作并进，促进理论、实践的有机融合，积极推进物流职业资质的认证机制，落实持证上岗及继续教育制度，从而培育出多层次、多技能的物流专业人才。鉴于物流技术是提高现代物流效率的必要条件，同时也是现代物流体系的重要组成部分。因此需借助信息技术及其网络平台，将农产品供应链中的各个经营主体连接起来，实现资源和信息全面共享的同时，对物流各环节加以实时管理和有效管控。同时推动农产品物流企业的内部管理信息化进程，将准时制物流理念及快速响应系统的流程嵌入到企业日常生产经营过程中，逐渐形成以信息技术集成为核心的供应链管理新模式。同时积极推进农产品物流的包装、运输、仓储等各环节标准化技术的推广及运营，一方面可以更好地衔接物流各环节，促进农产品物流效率的提高。另一方面可以有效消除国际贸易壁垒，提升我国农产品国际市场的核心竞争力。

此外，广东省各级政府需遵照国家政策，从地方物流、经济实情出发，构建良好的物流制度配套体系，制定税收、土地、融资等物流产业惠利性好的政策措施，同时对农产品物流的市场秩序予以规范化，为物流企业提供一个健康良好的成长空间。加大对现代农产品物流产业的扶助力度，对产业中的不均衡现象予以宏观调控。如对农产品物流产业合理规划与科学设计，健全现代农产品物流的法律法规体系，制定市场交易行为的规范及不正当竞争行为的规制，以确保农产品物流产业的发展具备良好的法律氛围，并将农产品的质量安全管理及其标准化生产流程纳入到法律的调整范围之内，以确保农产品在生产流通环节的安全性和品质性。

4 结论

通过以上评价结果表明：广东省的21个市中广州市、深圳市、佛山市、湛江市的农产品物流发展处于较高水平； 茂名市、清远市、惠州市、东莞市、肇庆市和江门市的农产品物流发展处于一般水平； 韶关市、中山市、梅州市、阳江市和揭阳市的农产品物流发展处于较低水平； 珠海市、汕头市、河源市、云浮市、汕尾市及潮州市的农产品物流发展处于低水平。分析结果得知：农产品物流发展水平主要与区域经济发展水平和道路交通设施息息相关，经济发展水平较高和道路交通设施完善的区域，农产品物流发展水平也就会越高，产生的经济效益也会越高，也将带来较高的社会效益。同时，广东省农产品物流在专业性、基础设施、管理方式及供应链等方面存在不足，因此应从政府、基础设施、管理水平及物流环节多方面加强建设，以促进广东省农产品物流水平的提高，进而为农业经济乃至国民经济做出更大的贡献。

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RESEARCH ON THE COMPREHENSIVE EVALUATION AND OPTIMIZATION PATH OF THE DEVELOPMENT LEVEL OF AGRICULTURAL PRODUCTS LOGISTICS IN GUANGDONG PROVINCE*

Wang Xiumei1※，Qi Li2
(1.Business School， Nanfang College of Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong 510990, China; 2.Management School，Zhongkai University of Agriculture and Engineering，Guangzhou, Guangdong 510225, China)

Agricultural product logistics has important role in the development of agricultural economy.This paper analyzed the current situation of agricultural logistics development in Guangdong province, and evaluated the comprehensive level of agricultural logistics development by using factor analysis and principal component analysis.The results showed that the development of agricultural products was at a higher level in 21 cities of Guangdong province, such as Guangzhou, Shenzhen, Foshan, and Zhanjiang. But it was in general level in Maoming, Qingyuan, Huizhou, Dongguan, Zhaoqing and Jiangmen, which was in low level in Shaoguan, Zhongshan, Meizhou, Yangjiang, and Jieyang;The development level was the lowest in Zhuhai, Shantou, Heyuan, Yunfu, Shanwei, and Chaozhou. The main agricultural products logistics development level was closely related to the regional economic development level. The regions with good road traffic facilities, high level of economic development, and perfect regional road traffic facilities had the higher level of agricultural products logistics, where can generate the higher economic benefit and social benefits.

supply chain; agricultural product logistics; development level evaluation; promotion policy; Guangdong province

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170633

2015-08-22

王秀梅(1980—)，女，河南周口人，硕士、讲师、经济师、物流师。研究方向：物流与供应链管理、农产品物流。Email：wxm5434212@163.com

*资助项目：广东省软科学项目“农产品供应链中农民专业合作社绩效优化与利益协调机制创新研究”(2016A070705066)

F252.8

A

1005-9121[2017]06230-07