中国互联网发展水平综合评价研究

姜阿丽　薛亮

【摘 要】 随着科学技术的提高，互联网逐渐出现在我们的生活中，并且在人们的日常生活中扮演着不可或缺的角色。我国互联网上网人数在2015年以前已经接近了6.5亿，网页数也达到了1899亿个，已经达到了发达国家水平。本文主要从网民数、网站数、互联网接入用户以及互联网终端设备等因素进行分析，利用因子分析方法，使用2005—2014年间的数据，研究影响互联网发展的主要因素，并对互联网的发展水平做出综合的评价。

【关键词】 互联网 因子分析方法 综合评价

1.引言

互联网目前已经成为新时代的代名词，并逐渐出现在我们生活的方方面面，人们逐渐开始依赖网络所带给人们的便捷，它彻彻底底的改变了人们的生产和生活方式，因此，了解互联网发展的主要影响因素，这对于未来互联网领域的治理以及网络在人们日常生活所起作用都有一定的了解和帮助。

2.互联网发展水平综合评价指标体系构建及分析方法选择

这里我们选择了9个指标来进行分析，这九个指标分别为：互联网上网人数（X1）、域名数（X2）、网站数（X3）、网页数（X4）、IPv4地址数（X5）、互联网国际出口带宽（X6）、互联网接入端口（X7）、互联网拨号用户（X8）、互联网宽带接入用户（X9）。根据相关性分析计算得到，各变量相关量相关系数决定值都在0.6以上，说明这些指标之间具有很强相关性，如果对这些指标直接进行分析，则会出现信息大量重叠的现象，导致分析结果不严谨，而因子分析刚好能够够起到降维、简化的作用，因此我们SPSS.21软件首先对数据进行标准化处理，然后利用因子分析方法来进行处理。

3.中国互联网发展综合评价结果及分析

3.1 因子分析适宜度检验

一方面，根据表1中kmo测试结果的测试值来看，其测试的数值为0.652，这個数值是比较大的，一般情况而言，当数值比较大的时候，即数值大于0.6的时候，这就说明了这个模型的变量之间有着很强的关联，表明了其共同的因素比较多，这就说明了这个模型比较适合来做因子分析。另外一方面，从从巴特利特的测试结果的测试值0来看，这就说明了，检验结果是拒绝原假设的，即各个变量之间是有很强的相关性的（一般检验结果小于0.01的时候，就拒绝原假设），综上来看，各个检验结果都说明了该模型比较适合做因子分析。

3.2 公共因子的提取

由上图可以看出，在进行因子贡献率分析时，当提取两个公共因子时，两公共因子的方差贡献率分别为83.771%、8.914%，累积贡献率达到92.685%，它表示的意思为前两个公共因子已经解释了92.685%的方差，因此我们提取两个公共因子相对较合理。

3.3 求解因子载荷阵

由以上的模型中可以看出，旋转前因子在每个变量上的权重都没有明显的变化，因此没有办法辨别这些共同因素是由哪些因子所反应的，因此我们利用最大方差正交旋转法对因子载荷阵进行旋转，得到旋转之后的因子载荷，经过旋转之后，新的因子载荷系数已经有了变化，并且已经出现了明显的分化现象，第一个公共因子在X7（互联网接入端口）、X9（互联网宽带接入用户）、X4（网页数）这三个指标上有着较大的载荷，因此我们可以把它们分为一类，从它们所反应的内容来看，可以看出这三个指标均属于互联网硬性设备的扩大，因此，我们可以把它们来命名为硬件因子。与此同时，第二个公共因子在X2（域名数）、X3（网站数）上有较大的载荷，我们也同样可以把它们分为一类，这两个主要反应的是互联网所拥有网站的多少，因此将其命名为网站因子。

3.4 旋转后的因子得分表达式

利用SPSS软件我们得到各个公共因子在各指标上得分所占到的权重，即因子得分系数，然后求得旋转之后的因子得分表达式

4.综合评价

根据上式的因子得分表达式可以来计算各公共因子的得分，并根据公共因子得分来计算各年相应的综合得分，其中综合得分等于与按照各自的方差贡献率进行加权得到综合得分：

呈现上升趋势，但在2007年和2008年有一个略微下降的趋势，这可能跟全球金融危机有一定的关系，且2008年以后中国互联网都呈现了一个上升趋势，且随着中国经济发展迅速，互联网的发展速度也在不断上升，尤其自2008年以来，全球化趋势逐渐加深，中国国际地位逐渐提高，并逐渐成为世界上互联网使用人数最多的国家。我国应该增加互联网行业的资金投入，提高互联网设施质量，并提高互联网行业的研究与开发，培养相关的知识型人才，增加互联网使用设备，并且还要增加互联网领域的治理，强化信息水平，提升网络质量，使得中国互联网有一个更好的发展。

【参考文献】

[1] 何晓群. 多元统计分析（第二版）[M].中国人民大学出版社，2008.

[2] 朱建平. 应用多元统计分析（第二版）[M].科学出版社，2012.

[3] 严金石. 关于综合评价的多元统计分析方法的探讨[D].延边大学，2006.

[4] 张勇. 互联网发展对中国经济增长的影响研究[D].安徽大学，2014.