初探数字体检档案在科研课题研究中的应用

文·王学宏 王晓青 刘嘉秀

随着网络技术的发展和普及，全球已经进入了高速发展的信息时代。医疗卫生系统也在逐步转型，通过先进的信息技术和网络技术迈向医疗数字化领域[1]。为了对健康体检的数据进行统计和整理，从而完善健康体检的公共卫生服务，做好健康体检与健康管理的工作，我院建立了健康体检数字体检档案系统（以下称数字体检档案）。如何科学合理的应用数字体检档案并充分发挥其内在优势，已经成为目前统计、归纳医疗体检工作成果的核心任务。通过对数字体检档案中所包含的医疗信息进行科学分析和合理利用，并对其研究结果进行推广，拓展信息应用范围，来实现其对医疗卫生系统更好的服务，更深层的价值。本文将基于数字体检档案的特点浅谈其在科研课题研究中的应用与优势。

一、现有数字体检档案的临床应用特点

我院体检系统采用数字化信息技术，将语言、文字、图像等相关体检信息转变为数字编码，便于存储和传输。这种健康数字体检档案的出现，将改变传统的体检模式，将体检者的医疗相关数据进行采集、健康档案数据的分析和建模、归档和利用。其作用改变了传统研究方法的局限性，为医疗人员的工作、科研提供了便利条件，乃至为该领域创造了巨大的经济效益和社会价值。

目前，健康体检数字体检档案正逐步渗透到各个医疗领域中，比如通过对体检者不同时期体检数据的统计和整合，对其病症的临床决策起到支持作用；对体检者的健康评估和治疗实现有针对性的个体化方案，方便临床医生准确全面掌握患者身体状况并对后续情况进行预估；以及通过对国内流行病的大数据统计分析，达到对疾病的监控与预防等[2]。现如今，健康体检档案在许多医疗相关领域占据了重要的地位，实现数据统计的方便，快捷，准确，在科研应用中占据了绝对的优势。

二、数字体检档案在课题研究中的应用优势

以往，国内患者的非数字化诊疗信息呈现片段化，难以实现个人医疗的信息有效整合，若进行大数据的国内流行病或其他科研课题研究项目的统计，需要人力物力的巨大耗费，成为医学研究难以跨越的障碍。但是，医学发展进入到现阶段，健康管理已成为医学领域的重要组成部分，国内外普遍对患者离院后进行健康宣教、咨询，康复指导，用药提醒，满意度调查等，如果不使用数字体检档案的方式，这种常规的随访工作势必造成数据相对分散，工作量大，构建的是分散的随访资料片段，不能归集为患者一体化的健康档案，不利于以后的公共卫生的统计[3]。而健康体检数字体检档案的特点可以弥补这一缺失。数字体检档案系统可以将体检者的信息，通过关键词等筛选的方式，将所需要统计的某一类型的疾病的患病人数及情况进行统计。疾病的检索可以满足多种形式内容的查找。比如可以检测某一种疾病的同一阶段或者不同阶段的体检人群的数量，或者实现对广大群体的疾病统计的检索，实现检测某一类人群多发疾病及发病比例的可能。此外，按照体检客户档案采用的条码技术，也同样能够保证数据的唯一性和检索的快速性和稳定性。

三、数字体检档案应用管理方法

得益于数字体检档案的发展和不断完善，在科研课题研究方面的优势日益突出。为了更好的推广服务，需要从医学方面加强管理。

1.对大数据下数字体检档案的内容和形式进行更新和数据定期的维护[4]。对于存储档案越来越多，涉及方面越来越广泛这一问题，应及时更新并对个人数据进行整合，以时间轴为基准，对档案进行分类排序，便于以后查找，及时得到数据资料。而对重要数据要进行保护，定时维护系统稳定。

2.数字体检档案内部资源涉及到的人群广泛，录入报告的从业人员人数也较多。为了公共卫生资源的安全考虑，应该建立相应的规章制度，对从业人员定期培训，注重保障广大体检群体的医疗隐私不被外泄。

3.不断提升服务机制，保障数字体检档案统计工作的高效、有序。

四、数字体检档案应用面临的挑战

1.目前的数字体检档案的建档标准尚不完善，由于其不但对于医疗人员的技术水平有所要求、对计算机数字系统相关领域工程师有所要求，对录入体检信息的工作人员更是一种挑战，所以各环节的工作质量均会影响档案水平。

2.体检数据难以共享，体检者每年的体检选择具有不确定性，也就造成了数据并不一定会有所整合在同一家体检机构，造成数据大难以形成大数据，因此应建设相关领域的数据共享。

3.体检数据还有待挖掘。目前对课题研究中的应用优势还不够突出，没有实现广泛的数字信息库带来的良好效应。

4.数字体检信息的安全需关注[5]，对存储数字体检档案的电脑的安全性能要有更明确的要求，信息录入人员对体检信息的保密工作需要注意。

综上所述，体检档案的管理由传统的纸质模式逐步过渡到今天的数字体检档案后，使连接世界范围内的医疗活动成为现实，成为日常体检工作的主线，也因此使数字体检档案成为各类医学专业课题研究的数据、资料支撑。我们相信，通过不断的发展和完善制度建设，升级软件技术支撑以及加大人才队伍的培养，数字体检档案在科研课题研究中的意义会更加全面和深远。

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[1] 王元卓，靳小龙，程学旗．网络大数据现状与展望[J]．计算机学报，2013，36（6）:1125-1138．

[2] 张秀梅，徐建武，程煜华，等．基于知识库的临床决策支持系统构建[J]．中华医学管理杂志，2014，30（6）:472-473．

[3] 唐晓东，闫辉，罗娟．出院随访系统在临床科研中的应用[J]．中国数字医 学，2015，10（5）:115-117．

[4] 蔡佳慧，张涛，宗文红．医疗大数据面临的挑战及思考[J]．中国卫生信息管理杂志，2013（4）:292-294．

[5] 冯登国，张敏，李昊．大数据安全与隐私保护[J]．计算机学报，2014，37（1）:246-258．