中国入境旅游安全事故时空分布研究

王 璐

（华侨大学旅游学院，福建泉州 362021）

中国入境旅游安全事故时空分布研究

王 璐

（华侨大学旅游学院，福建泉州 362021）

“一带一路”的战略倡议，使世界对中国有了更深的认识，入境旅游人次也随之增加，入境旅游安全问题也日益受到重视。运用2015年和2016年的112起我国入境旅游安全事故，借助列联表分析和残差检验的方法分析我国入境旅游安全事故与时间和空间因素之间的关系。结果表明：我国入境旅游安全事故类型分布与事故发生的季节分布和旅游淡旺季分布没有显著的相关性，但与旅游要素空间和事故发生的区域有显著的相关性。由事故在发生地分布比率可知，旅游安全事故的发生具有空间集聚性，应根据实际的空间分布状况采取有针对性的措施减少和避免入境旅游安全事故的发生。

入境旅游；安全事故；时空分布；残差列联表检验

0 引言

随着“一带一路”倡议的推进，我国入境旅游市场开始进入了稳步发展的新常态，入境旅游人次也稳步增长。与此同时，入境旅游安全事故的发生率也在增加。造成这一现象的主要原因是我国针对入境旅游者的社会安全保障措施尚不明确，没有一套系统的关于入境旅游安全的制度法规。由于入境旅游安全事故具有突发性、处理困难性和跨国性，入境旅游安全也应该引起重视。研究入境旅游安全，揭示入境旅游安全事故的时空分布特征对于发展我国入境旅游，保障入境旅游者的安全具有重要意义。

随着旅游安全事故的发生，国内外关于旅游安全事故的研究也取得了一定成果。在国内，郑向敏从宏观和微观的角度对目的地旅游安全事故的现状、特征、发生规律和表现形态进行了研究，并分析了典型目的地的旅游安全事故的特征、类型和表现形态［1］；李洪波和郑向敏对旅游安全的事故范畴进行了简要分析［2］。国外学者TBNTLEY运用医院的出院数据对新西兰入境旅游者的旅游安全事故进行了研究［3］。

对于旅游安全事故的时空分布特征，国内外学者也都进行了相关研究。国内学者张进福和郑向敏认为旅游安全具有季节差异性、随着旅游发展的差异性和要素空间差异性［4］；李开宇和张艳芳以一些重大事故为例分析了突发事故的时空特征对入境旅游影响［5］；谢朝武运用最优尺度的方法研究了时空因素与我国旅游突发事故的关联影响［6］；李月调分别研究了旅游安全事故与时空因素的关联关系和赴泰旅游的中国旅游者旅游安全事故的时空分布［7－8］；吴艺娟运用案例分析法和比较分析法分析了旅游安全事故的时空分布特征［9］；付业勤通过对入境旅游安全事故的案例分析和回归分析、最优尺度等方法研究入境旅游安全事故的舆情客体［10］。国外学者PLUNETTA对芬兰入境旅游者的受伤死亡事故进行了空间分布研究［11］；WMAURITZ分析了奥地利当地居民或者旅游者的创新性脑损伤事故的时空分布［12］。

目前我国关于入境旅游的研究还集中在入境旅游流、入境旅游经济、入境旅游空间关联特征、入境旅游服务质量和各省市入境旅游分析，对于入境旅游安全事故的研究较少。基于此，笔者运用2015年和2016年的112起我国入境旅游安全事故案例，运用列联表分析和残差检验的方法分析我国入境旅游安全事故与时空因素之间的关系，以期对入境旅游安全的管理建言献策。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文数据主要来源于百度、搜狐等主流搜索引擎通过关键词搜索搜集的2015年和2016年两年入境旅游安全事故，在搜索过程中用到的关键词有“外籍＋游客”、“外籍＋安全”、“外籍＋迷路”、“外籍＋丢失”、“外籍＋被困”、“外籍＋治安”、“外籍＋偷窃”、“外籍＋交通事件”、“外籍＋落水”、“外籍＋跌落”、“外籍＋受伤”、“外籍＋自然灾害”、“外籍＋雪灾”、“外籍＋山体滑坡”、“外籍＋泥石流”、“外籍＋洪灾”、“外籍＋海啸”、“外籍＋台风”、“外籍＋疾病”、“外籍＋食物中毒”、“外籍＋疫情传播”、“外籍＋不文明”、“外籍＋行为不当”等，共搜集到2015年50起和2016年62起入境旅游安全事故。参考中国旅游研究院旅游安全研究基地的《中国旅游安全研究报告》对112起入境旅游安全事故进行了编码，具体见表1。

表1 事故分解变量与编码内容Tab.1 Accident decomposition variables and coding content

1.2 研究方法

运用列联表分析和残差检验的方法分析我国入境旅游安全事故与时间和空间因素之间的关系。列联表分析常用于分析离散变量的名义变量和有序变量是否相关，其原理如下：列联表分析是以卡方检验为基础，卡方值的计算公式为

其中θi为落入第i个子集的实际观测值频数，βi为落入第i个子集的理论频数，k为子集个数。在卡方检验通过以后可以通过比较实际值和期望值的差来比较实际情况与原假设的距离。

卡方检验通常与残差分析结合使用。当调整后的残差（AR）的绝对值大于1.96时，说明该因素是造成显著差异的主要因素。反之，则不然［15］。

2 我国入境旅游安全事故的时间分布

季节因素反映了旅游者出游时的气候偏好，旅游淡旺季则反映了旅游者在出游时的时段偏好。本文以入境旅游安全事故发生的季节和旅游淡旺季这两个维度为基础来分析入境旅游安全事故类型与这两个维度之间的关联性。

2.1 季节因素与入境旅游安全事故类型的相关性检定

用列联表分析和卡方检验的方法检验入境旅游安全事故类型与季节因素的关联性，分析结果如表2所示，χ2＝55.764，P＝0.206＞0.05，说明入境旅游安全事故类型与其发生的季节没有显著的关联性，也就是说不同季节的入境旅游安全事故类型没有显著差异。由于我国旅游资源丰富，南北旅游资源季节性互补，并且人文旅游资源的季节差异较小，入境旅游者大多会选择人文旅游景点，冬季大多选择南方地区和东北地区，夏季大多选择滨海地区和北方地区，故入境旅游人数并没有呈现明显的季节差异，因而其事故发生也没有显著的季节差异。

表2 入境旅游安全事故类型与季节因素的关联性卡方测试Tab.2 Relevance chi-square test of inbound tourism safety accident type and seasonal factors

2.2 旅游淡旺季因素与入境旅游安全事故类型的相关性检定

在旅游淡旺季因素方面，列联表卡方检验结果如表3所示，χ2＝14.507，P＝0.561＞0.05，旅游淡旺季因素与入境旅游安全事故类型没有显著的的相关性。主要是因为入境旅游者来自不同的客源国，其休假制度不同，例如日本的“红日子”休假法和美国雇主决定制的休假制度都带有很大的不确定性，使得旅游者的出游时间也带有不确定性，其入境旅游时间也带有不确定性，事故发生时间随之具有不确定性，故发生的类型与旅游淡旺季之间没有显著的关联性。

表3 入境旅游安全事故类型与淡旺季因素的关联性卡方测试Tab.3 Relevance chi-square test of inbound tourism safety accident type and off and busy season factors

3 我国入境旅游安全事故的空间分布

本文主要从旅游六要素空间和旅游区域空间来研究入境旅游安全事故的空间分布，运用事故小类与事故发生空间的残差（AR）绝对值与1.96比较来判断该事故小类是否是该空间的主导事故，若AR的绝对值大于1.96，则该事故小类是该空间的主导事故，反之则不是；当AR的绝对值大于1.96时，将事故小类在某空间中的发生率（例如迷路事故在旅游餐饮场所的发生起数占所有迷路事故发生起数的百分比）同该事故在所有空间中的平均发生率16.7%比较，若发生率大于16.7%，则该起事故在该空间中的发生率显著偏高，反之则偏低。若事故小类的发生率为0%，但AR的绝对值大于1.96，根据现实情况，不将该事故小类纳入主导事故中。

3.1 要素空间与入境旅游安全事故类型的相关性检定

采用卡方列联表检验旅游要素空间与入境旅游安全事故类型之间的关联性，检验结果得出：χ2＝148.002，P＝0＜0.05，说明旅游要素空间与入境旅游安全事故类型有显著的关联性。其中，旅游交通场所的入境旅游安全事故发生率最高（58.9%），旅游游览场所次之（29.5%），旅游住宿场所较低（3.9%），旅游娱乐场所（2.7%）、旅游购物场所（2.7%）和旅游餐饮场所（2.7%）最低。根据表4的残差分析可知：

表4 要素空间与事故小类残差表Tab.4 The residuals table of element space and event subclasses

（1）在旅游餐饮场所，食品安全事故事故（｜AR｜＝6.1，100%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该要素空间的主导事故，其余事故的发生率都处于一般水平，这主要是因为旅游餐饮场所卫生、食品原料问题，加入境旅游者的饮食习惯与我国的饮食习惯的差异，故容易发生食品安全事故。

（2）在旅游住宿场所，火灾事故（｜AR｜＝3.6，50%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该要素空间的主导事故，其余事故的发生率都处于一般水平，即在旅游住宿场所中火灾事故相对于其他事故较易发生。由于酒店的装潢材料大多为易燃物，并且酒店电路载荷较大，在发生火灾时电梯口和楼梯通风口易产生烟囱效应，加大了酒店火灾灾情。

（3）在旅游交通场所，迷路事故（｜AR｜＝2.5，28.8%＞16.7%）和违反交通制度事故（｜AR｜＝2.3，100%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该要素空间的主导事故。这主要是因为入境旅游者由于社会制度、文化背景、语言环境等的差异，加之有些车站和交通要道的标识没有外文，极易造成一些入境旅游者迷路；此外，一些入境旅游者比较喜欢在高速公路上徒步、拦车、骑自行车或者摩托车，甚至还会醉酒驾车、闯红灯，这些都是违反交通制度的表现。尽管摔伤与坠落事故（｜AR｜＝3.3，0%＜16.7%）的残差绝对值大于1.96，但其发生率为0，故不将其计入旅游交通场所的主导事故。

（4）在旅游游览场所，摔伤与坠落事故（｜AR｜＝2.5，71.4%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该要素空间的主导事故，其余事故的发生率都处于一般水平。入境旅游者在游览时，受异国风情的吸引，会对身边的安全隐患放松警惕，忽视不安全因素，甚至有些入境旅游者为了满足好奇心会做出一些危险动作，例如在悬崖边拍照等，加大了摔伤或者坠落的可能性。

（5）在旅游购物场所，迷路事故（｜AR｜＝2.9，21.4%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该要素空间的主导事故，其余事故的发生率都处于一般水平。入境旅游者在旅游购物场所迷路事故常发生在团体游中，主要表现为入境旅游者在购物场所与导游失去联系而导致的迷路。

（6）在旅游娱乐场所，竞赛事故（｜AR｜＝6.1，33.3%＞16.7%）和干扰当地居民和社会秩序（｜AR｜＝3.3，33.3%＞16.7%）的事故发生率显著偏高，是该要素空间的主导事故，其余事故的发生率处于一般水平。竞赛事故发生率显著偏高的主要原因是近年来随着我国经济的发展和国际地位的提高，很多体育赛事在我国举办，外籍参赛人员随之增加，因而竞赛安全事故的发生率也会增加。干扰当地居民和社会秩序指的是入境旅游者在进行娱乐活动时，会因为自身行为不当或者社会文化背景的差异，对当地居民的正常生活造成影响，甚至违反社会秩序。

3.2 旅游事故的发生区域与入境旅游安全事故类型的相关性检定

入境旅游安全事故类型与发生区域的相关性用卡方列联表检验可知，χ2＝123.42，P＝0.001＜0.05，说明旅游事故的发生区域与入境旅游安全事故类型的关联性比较显著。其中，长江园林湖泊旅游区发生率最高（34.8%），中原名胜古迹旅游区次之（25%），其余4个地区依次为华南热带风光旅游区（17.9%）、西南民族风情旅游区（14.3%）、东北温带冰雪旅游区（4.5%）和西北丝绸之路旅游区（3.6%）。分析表5可得以下结果：

（1）在东北温带冰雪旅游区，被困事故（AR＝｜2.3｜，18.2%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该地区的主导事故，其余事故处于一般水平。东北冰雪旅游区包括的范围是黑龙江、吉林和辽宁，三省冬季严寒，降雪量大，常发生降雪被困事故。

（2）在中原名胜古迹旅游区，被困事故（｜AR｜＝3.8，72.7%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该地区的主导事故，其余事故处于一般水平。被困事故主要表现为入境旅游者由于在不当时间（例如夜间）进入景区或进入未开发的景区而导致迷路被困。中原名胜古迹旅游区有很多享誉中外的名胜古迹，入境旅游者在探奇心理的驱使下，常常会进入未开发的景区，导致景区被困事故的发生率偏高。

（3）在长江园林湖泊旅游区，交通事故（｜AR｜＝2.1，66.7%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该地区的主导事故，其余事故处于一般水平。长江园林湖泊旅游区大中型城市较多，城市经济发展水平较高，居民夜生活也比较丰富，醉驾的发生率也较高，并且由于这些地区交通体系复杂，入境旅游者对交通环境、交通制度不熟悉，由此会加大入境旅游者发生交通事故的风险。

（4）在华南热带风光旅游区，竞赛事故（｜AR｜＝2.2，100%＞16.7%）、台风事故（｜AR｜＝3，75%＞16.7%）、食品安全事故事故（｜AR｜＝2.2，100%＞16.7%）、疫情传播事故（｜AR｜＝2.2，66.7%＞16.7%）和与当地居民发生冲突（｜AR｜＝2.2，66.7%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该地区的主导事故，其余事故的发生率处于一般水平。

华南地区，经济比较发达，各项基础设施完善，城市建设也比较先进，有很多体育赛事都会在这里举办，外籍友人也会来此参加，由此会增加竞赛事故的发生率；华南地区地处我国东南沿海，是台风多发区，每年在台风的高发期，都会发生入境旅游者被困海上的事故；食品安全事故发生率显著偏高的主要原因是华南地区的海产品比较丰富，入境旅游者或多或少都会接触到海鲜食物，如若海鲜处理不净，容易引发食品安全事故；我国东南亚地区的一些入境旅游者入境时大多会选择从华南地区入境，在入境检查时，常常会检查出携带一些疫情疾病，由此会增加该地区疫情传播事故的发生率；与当地居民发生冲突在该地区发生率显著偏高是因为华南地区经济发达，有些入境旅游者会选择在此地区乞讨以筹得旅游费用，干扰社会秩序。

（5）在西北丝绸之路旅游区，携带违禁物品（｜AR｜＝5.2，100%＞16.7%）和雪冻灾害事故（｜AR｜＝2.2，50%＞16.7%）的发生率显著偏高，是该地区的主导事故，其余事故处于一般水平。由于西北地区相对中东部地区比较偏远，与多个内陆国家接壤，一些入境旅游者会利用这个特点，从西北地区入境，企图携带违禁品入境进行非法交易；同时，西北地区海拔较高，冬季严寒且会有暴雪，气候条件恶劣，入境旅游者在此地区发生雪冻灾害的可能性较高。

表5 事故发生区域与事故小类残差表Tab.5 The residuals table of accident area and event subclasses

4 结论与讨论

4.1 研究结论

运用卡方列联表分析入境旅游安全事故的时空分布，得出的结论如下：

（1）入境旅游安全事故的发生类型与其发生季节和旅游淡旺季没有显著的关联性。

（2）入境旅游安全事故的发生类型与旅游要素空间、发生区域有显著的关联性，主要表现为：

在旅游餐饮场所，食品安全事故发生率显著偏高；在旅游住宿场所，火灾事故发生率显著偏高；在旅游交通场所，迷路、违反交通制度的发生率显著偏高，摔伤与坠落事故的发生率显著偏低；在旅游游览场所，摔伤与坠落事故的发生率显著偏高；在旅游购物场所，迷路事故的发生率显著偏高；在旅游娱乐场所，竞赛事故和与当地居民发生冲突的发生率显著偏高。

东北温带冰雪旅游区和中原名胜古迹旅游区被困事故的发生率显著偏高；长江园林湖泊旅游区交通事故的发生率显著偏高；华南热带风光旅游区竞赛事故、台风灾害事故、食品安全事故事故、与当地居民发生冲突的发生率显著偏高；西北丝绸之路旅游区携带违禁品和雪冻灾害事故的发生率显著偏高。

4.2 研究建议

4.2.1 针对旅游六要素场所的建议

（1）在旅游餐饮场所，餐饮经营者和相关的食品安全部门对于食品安全问题要严格把关，在烹饪时要尽量考虑到入境旅游者的饮食习惯，同时在旅游餐饮场所也时有发生入境旅游者的钱财丢失事故，服务人员在服务时也应该注意这个问题。

（2）在旅游住宿场所中，酒店首先要做的就是采取措施预防火灾事故的发生，逃生通道、逃生路线图都应该注意用英文标识。

（3）在旅游交通场所，交通部门要时刻注意入境旅游者在高速公路上行走、逆行和骑行等事故的发生，可以在高速公路的标识牌上用英文提示禁止上述事项。

（4）在旅游游览场所，在事故的高发区域，可多部署工作人员时刻注意，在高发区域可以采取一些措施禁止通行，有条件的景区还可以利用VR等高科技进行事故重现，引起入境旅游者的高度重视。

（5）在旅游购物场所，可通过墙面双语地图或者是双语咨询台的方式避免迷路事故的发生。

（6）在旅游娱乐场所，针对竞赛事故赛事主办方可以在比赛期间加强部署医疗团队，对于一些危险系数高的竞赛，应该事先同选手沟通并签订责任说明书，在事故发生后应及时与入境客源国做好协调沟通。

4.2.2 针对旅游区域的建议

（1）东北冰雪旅游区和中原名胜古迹旅游区被困事故都高发。东北主要是被困于冰雪山上，该地区应该组建救援团队提供24小时及时救援，并且在事故高发区可以禁止旅游者进入或者由专业人员引导进入。中原地区主要表现为被困于景点，景区可以采取加强监控的方式及时引导入境旅游者远离不可进入和危险区域。

（2）长江园林湖泊旅游区，交通部门要对入境旅游者在高速公路上行走、骑行和逆行等行为多加注意，在相关区域设立英文警示牌，以警示入境旅游者。

（3）华南热带风光旅游区，在台风季节相关部门要注意提醒入境旅游者不要出行；竞赛事故和食品安全事故在具体的操作过程中要注意科学和安全，竞赛事故还要做好医疗后勤准备；与当地居民发生冲突的入境旅游者可以采取警示和遣返的措施。

（4）西北丝绸之路旅游区由于地处偏远，容易成为不法分子的入境目标，相关部门应该做好入境检查工作；对于冰雪灾害，应该做好提示、警告和救援工作。（2）：23－28.

［1］ 郑向敏.目的地旅游安全分析［J］.创新，2010，

［2］ 李洪波，郑向敏.目的地旅游安全事故范畴简析［J］.北京第二外国语学院学报，2004，（1）：86－90.

［3］ Tbntley，Meyer，Spage.Recreational tourism injuries amongvisitorstoNewZealand：anexploratory analysis using hospital discharge data［J］.Tourism Management，2010，17（3）：161－168.

［4］ 张进福，郑向敏.旅游安全表现形态与时空特征简析［J］.桂林旅游高等专科学校学报，2001，16（1）：36－38，44.

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［6］ 谢朝武，张俊.时空因素与我国旅游突发事故的关联影响——基于最优尺度分析［J］.经济管理，2014，25（3）：126－134.

［7］ 李月调，谢朝武，吴艺娟.海南省旅游安全事故与时空因素的关联关系研究——基于最优尺度分析［J］.旅游论坛，2015，20（5）：59－64.

［8］ 李月调，谢朝武.赴泰中国游客安全事故时空分布研究［J］.中国安全科学学报，2016，28（6）：169－174.

［9］ 吴艺娟，王新建.旅游安全事故特征分析与对策研究［J］.广西经济管理干部学院学报，2016，（2）：57－61.

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［13］ 沈阳，谢朝武.内地游客赴港澳旅游安全事件时空分布研究［J］.中国安全科学学报，2015，27（7）：171－176.

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Study on the Temporal and Spatial Distribution of Chinese Inbound Tourism Safety Accidents

Wang Lu
（School of Tourism，Huaqiao University，Quanzhou 362021，Fujian，China）

The strategic initiative of“The Silk Road Economic Belt and the 21st Century Maritime Silk Road”makes China more known to the world，attracts more foreign tourists，and consequently highlights the inbound tourism security issues in China.Based on the 112 cases of Chinese inbound tourism safety accidents in the years of 2015 and 2016，contingency table analysis and residual test are carried out to analyze the relationship between these accidents and the temporal－spatial factors.The results show that the type of inbound tourism safety accidents has no prominent correlation with the season of occurrence or the dull or boom periods of tourism，but is significantly correlated to the tourism element space and the location of accident.The accident distribution ratio reveals the characteristic of agglomeration in the spatial distribution of inbound tourism safety accident.Accordingly，targeted measures should be made to reduce and avoid inbound tourism safety accidents on the basis of their actual spatial distribution.

inbound tourism；safety accident；temporal and spatial distribution；residual contingency table test

X928.02；F592

：A

：1673－8047（2017）02－0061－08

2017－02－17

华侨大学研究生科研创新能力培育计划项目（1611308024）

王璐（1993—），女，硕士研究生，主要从事旅游安全研究。