数据新闻可视化叙事初探

闫志国

[摘 要]数据新闻可视化叙事为数据新闻注入了一股新鲜的血液 ，使数据新闻充满动感与活力。数据新闻可视化叙事凭借其新颖的、更具吸引力以及易读性的新闻叙事方式，为新闻的叙事行为打开了另一扇窗。但国内目前对其研究相对较少，本文力图通过对数据新闻可视化叙事的概念分析，从互文性及参与型两个角度出发探究数据新闻可视化叙事的传播特征，为数据新闻的发展研究提出自身见解。

[关键词]大数据；数据新闻；叙事分析；可视化

1 大数据时代数据新闻叙事的新形态

大数据时代 ，数据在新闻界的应用也初露端倪新的新闻生产方式现在被广泛应用到英国广播公司、《纽约时报》、《洛杉矶时报》等国际主流媒体。数据新闻其实并不陌生，只是早期的新闻写作过程中，更多的是把数据作为新闻叙事环节的补充或说明，用来支撑新闻真实性和可读性。进入大数据时代，数据利用行为的变化在新闻领域也诱发出新的创新，那就是数据新闻可视化叙事。

1.1数据新闻与可视化

“数据新闻（Data journalism）或称数据驱动的新闻（Data Driven journalism），被认为是计算传播学的一个具体应用。通过挖掘和展示数据背后的关联与模式 ，运用丰富的、具有互动性的可视化手段，数据新闻成为新闻学的新疆域和应用范例，并作为一门新的新闻分支进入主流媒体。”从数据新闻的定义我们可以发现，数据新闻最终的呈现方式是丰富的、具有互动性的可视化手段，由此可见可视化在数据新闻中占据了重要地位。“可视化是利用计算机图形学和图像处理技术 ，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来 ，并进行交互处理的理论、方法和技术。它将符号或数据转换为直观的几何图形 ，便于研究人员观察其模拟和计算过程。”可视化作为数据新闻传播的主要形态，是数据新闻不可或缺的元素之一。本文将结合新闻叙事学相关理论 ，对数据新闻可视化叙事进行探讨。

1.2数据新闻可视化叙事概念探讨

“新闻叙事，是报道新闻事实和传播信息的主要手段。新闻叙事学是新闻学的分支学科，具体来说，新闻叙事学要通过对大量有形的新闻叙事材料的占有和分析，阐释新闻叙事的功能、特点及作用，并总结出新闻叙事的方法和技巧，以此来‘领先新闻实践。”数据新闻可视化叙事，是对传统新闻叙事方式的深加工与创新。数据新闻可视化叙事就是将抽象数据具象化，挖掘出数据之间的相关性形成新闻文本的同时，制作出具有高度互文性、动态性、参与性的可视化信息，用动态、直观、互动的文本挖掘出数据背后的深层意义。

2 数据新闻可视化的传播特征

相比数据新闻的传统叙事形态，可视化叙事让数据新闻更具易读性和动态性。互联网时代，新媒体进入的低门槛让信息海洋可以轻易地将人们淹没，人们面临的新挑战是如何筛选和理解信息，而不是如何获得信息。数据新闻的可视化制作，为处于互联网信息海洋中的人们提供了一盏灯塔，帮助人们在信息碎片中串联出一幅完整的新闻画卷，发现这些信息背后说蕴含的价值和意义，为我所用。以下，本文将从互文性、参与性两个角度，分析数据新闻可视化传播的特征。

2.1数据新闻可视化互文性特征探讨

“互文性”是由法国学者朱亚丽·克里斯蒂娃在《符号学 ：意义分析研究》一书中提出，她指出：“任何文本都是其他文本的吸收和转化”。互文性是将‘历史插入到文本之中，以及将文本插入到历史当中”对互文性的研究，既可以应用在文学范围内，也可以拓展到广义的文化研究当中去。

2.2可视化让参与变得简单

亨利·詹金斯于 1992 年最早提出“参与式文化”一词，用来描绘媒介文化中的互动现象。参与式文化在社交媒介普及的Web2.0 时代主要体现为全体网民通过网络渠道，在共同身份认同的前提下进行信息的获取、创作和传播，同时营造出自由、平等、包容、分享的媒介文化生态。

3 数据新闻可视化叙事的意义

数据新闻为新闻的呈现和叙事方式提供了一个崭新的渠道，它让受众能在某些宏大的事件背后发现与自身息息相关的关联，可视化展现形式让数据新闻的易读性得到大大加强，让受众在观看数据新闻时既有動态的体验，又有互动的产生，同时数据新闻还以其极高的科学性和可观测性确保了其信息的真实来源，给受众提供再次把关和学习的渠道。数据新闻可视化叙事方式让人们在面对纷繁复杂的数据时不再陷入数据漩涡。可视化极大地增强了数据新闻的易读性和趣味性，让科技与信息的融合能够为人们带来更多的便利，同时也为传统报业的线上业务提供了另一条道路，助力新闻记者与受众媒介素养的提高。

参考文献：

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（编辑/丹桔）