关于大数据背景下新闻采编的思考

胡守吉

摘 要 在大數据背景下，新闻行业的发展面临着前所未有挑战的同时也迎来了机遇，尤其是作为重要环节的新闻采编如何在严峻的形势之下突破瓶颈，赢得广阔的前景，成为每个媒体人思考的问题。新闻采编也应与时俱进，借助大数据、互联网的优势，为受众提供高质量的服务，促进新闻业健康、和谐发展。

关键词 大数据背景；新闻采编；思考

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）189-0003-02

1 大数据背景下新闻采编的优势

1.1 时效性更强

时效性是新闻的重要特点之一，新闻的时效性越强，新闻的影响力越大，是新闻信息的生命力，因此准确地进行新闻点的预测，并第一时间及时抢先发布，成为增强新闻时效性的关键，也是每一个新闻采编人员的责任和使命。而大数据就是从已有的、相关性的数据联系中，探索发现其中新的、有价值的内容。

在新闻传播领域应用大数据，无论获取新闻线索还是做预测性报道，都变得有据可依，为进一步增强新闻的时效性提供了基础，在传统的采编工作中，主要靠经验推测新闻点，使其精准度有所偏差，导致新闻事件无法吸引受众的眼球。互联网时代的大数据技术应用恰恰弥补了这一缺憾，从海量看似没有关联的信息之中，通过对各类数据的分析，找出关键的联系，寻找到具有价值的新闻线索，既使受众的需求得到满足，也帮助采编确定方向，使媒体在激烈的竞争中占有一席之地。

1.2 针对性突出

对于新闻采编工作而言，只有把受众的喜好放在首位，准确把握他们关注的新闻类别，针对性越突出，越受受众的欢迎，才能有市场，才能有发展。所以在进行新闻题材的选择，要充分把握不同受众群体的心理特点，大数据背景能更好地实现这一目的。

互联网会把受众的浏览习内容、喜好记录下来，并利用数据直观地反映出来，大数据技术对此所做的分析，越来越准确、精细，为采编人员的采编工作提供了参考的数据，快捷、迅速、直接的找到信息接收点，以此来确定受众群体关注的新闻热点，并且提升了工作效率，尤其是避免了因技术和人为等因素造成的偏差，更加客观、全面，使新闻投送的准确性增强了，更能提高新闻的效果。

1.3 资源利用性更高

在大数据背景下，数据资源的利用能力进一步提高，一方面实现了对现有资源的深层次挖掘，挖掘出很多具有更高价值的新闻线索，使数据转化成新闻的效率提高了，拓展了新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知，同时互动性更强，受众的评论、回复等行为，为策划新的报道提供了依据，甚至成为新报道的事实材料。在新闻传播过程中，对受众的反应信息进行挖掘，可以获得新的有价值的材料。并且对已有的数据进行分析，新闻资的深度、广度得到了更大的拓展，挖掘既有资源潜力无穷。

2 大数据背景下新闻采编存在的问题分析

2.1 采编失度现象突出

新闻事件发生以后，有一部分报道出现了和事实差距较大，严重不符的问题，其原因是媒体为了吸引受众的目光，而置事实于不顾，置职业道德于不顾，没有限制地对事件的内容进行编写，往往夸大事实，失实报道，在社会上产生不利影响。因此，把握好采编一关非常重要，确保采编的准确性，避免引起恐慌。

2.2 采编内容表面化、同质化严重

如今，互联网的广泛应用，也给新闻采编内容表面化、同质化提供了舞台，当一个新闻事件被发送到网上后，会在网上搜索出很多与之类似或标题、内容相同的新闻，新闻信息没有新意，失去了对受众的吸引力，受众看哪个都一样。另外，新闻采编内容表面化，不能对事件的发展方向、发生的背景、影响等因素进行深层次的分析，往往停留在表层上。大多数媒体不能亲身跟进调查，只是对现有的内容简单加工，虽然媒体不同，但对同一新闻事件的采编千篇一律，没有针对性、独创性的报道，使媒体的公信力下降。

3 大数据背景下新闻采编的思考

新闻采编业在大数据的发展下，受到了较大的震荡。危则思变，新闻采编业只有不断创新，才能跟上时代发展的步伐。

3.1 提升新闻采编人员的能力

面对大数据带来的挑战，首先应该提升新闻采编人员的能力，尤其是对数据技术的掌握。采编人员既要熟练掌握采编技能，更要具备数据收集、分析、解读等多种能力，所以需要复合型的高素质的新闻采编人员，加强对新闻采编人员的培训势在必行。新闻单位应积极开展相关内容的培训，关键词的利用，搜索寻找有用数据；频数统计、预测性分析等等手段的掌握，利用这些手段，将非结构性数据，有效转换成具有价值的新闻材料，更好地完成新闻采编

任务。

3.2 采编理念的变革

在大数据背景下，传统媒体必须变革采编思维，充分运用大数据的优势，打破传统采编方式局的限性，更好地适应行业竞争。新闻采编人员应该看到现在是大数据发展的潮流，通过对新闻采编人员的培训，使每个采编人员认识到其的实用性，深刻领会重要性，引导采编人员在工作中积极利用大数据，改变传统的理念。传统上主要靠记者的直觉和经验来判断新闻的价值，但效果不如人意。而大数据的预测性功能能够帮助媒体找寻有效的新闻线索，通过数据的分析，从中找到受众关心的是什么，策划、制定受众最为关心的新闻报道纲要，使新闻能更好地满足受众的需要和接受习惯。

3.3 采访方法的变革

新闻采访是为收集新闻素材而进行的调查研究活动，在传统方法上它是以观察、访谈为主要方式的。记者不仅需要致力于亲临现场进行或者寻找当事人、知情人采访，更重要的是记者必须要在事先获得新闻线索，因此经常遇到新闻资源稀缺的难题。在大数据技术的支持下，新闻线索的获取以及报道对象详细信息的收集方式相比传统方式有了新的拓展。这样的变化进而影响新闻生产的模式，尤其是在经济新闻领域，数据的收集与分析的重要性，甚至超过了传统的

采访。

3.4 数据挖掘的针对性更强

互联网丰富、纷繁、复杂的信息令让人瞠目结舌，因此大数据平台提供的数据信息也是极为庞大的，即使每个信息都有存在的价值、意义，可是相对于特定的新闻点而言，在进行素材的搜集、筛选时，还是会有很多信息因为与其不相关，成为无效信息，所以新闻采编工作者要利用大数据的关键词、句的定向搜索，从冗杂的信息中，把一些无用信息过滤掉，并通过数据的比对，选取受众关注度最高的信息，予以整理汇总，进行编辑升华，充分发挥新闻的

价值。

4 结论

互联网已经渗透到各行各业当中，发挥着不可替代的作用。新闻领域也受到了巨大的冲击，传统的采编思路、手段在大数据背景下略显滞后，难以满足社会和大众的需要，大数据背景使新闻采编发生了翻天覆地的变化，因此新闻采编要重视大数据技术的开发，科学、有效地利用大数据，促进新闻媒体健康、和谐的发展，对新闻事件进行客观准确的报道，更好地发挥传递信息、消解矛盾、推动社会和谐的

功能。

参考文献

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