北京地区多囊卵巢综合征病人内分泌代谢特征分析

2017-08-02 11:15殷冬梅阮祥燕AlfredMueck
首都医科大学学报 2017年4期
关键词:雄激素亚型表型

殷冬梅 阮祥燕,* 赵 越 Alfred O. Mueck

(1.首都医科大学附属北京妇产医院内分泌科,北京 100026;2. 德国图宾根大学妇产医院内分泌与绝经中心,图宾根 D-72076,德国)



北京地区多囊卵巢综合征病人内分泌代谢特征分析

殷冬梅1阮祥燕1,2*赵 越1Alfred O. Mueck2

(1.首都医科大学附属北京妇产医院内分泌科,北京 100026;2. 德国图宾根大学妇产医院内分泌与绝经中心,图宾根 D-72076,德国)

目的 分析北京地区不同亚型多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)病人临床特征及性激素、糖脂代谢特征。方法 选择190例来自北京地区的女性,其中142例未经治疗的PCOS病人作为研究组,48例年龄匹配的健康女性作为对照组;根据2003鹿特丹PCOS诊断标准及美国国立卫生院(National Institute of Health,NIH)指南推荐将PCOS组病人分为4个亚型:亚型1,高雄激素+排卵异常(androgen excess +ovulatory dysfunction,AE+OD)40例;亚型2,高雄激素+卵巢多囊泡改变(androgen excess +polycystic ovarian morphology,AE+PCO)10例;亚型3,排卵异常+卵巢多囊泡改变(ovulatory dysfunction + polycystic ovarian morphology,OD+PCO)32例;亚型4,高雄激素+排卵异常+卵巢多囊泡改变(androgen excess+ ovulatory dysfunction + polycystic ovarian morphology,AE+OD+PCO)60例。测量所有受试者的临床特征;测定血清性激素浓度及糖、脂代谢指标。结果 PCOS组病人的体质量指数(body mass index,BMI)、腰臀比(waist and hip ratio,WHR)、血清总睾酮(total testosterone,T)、黄体生成素(luteinizing hormone,LH)、LH/卵泡刺激素(follicle stimulating hormone,FSH)比值均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);血清总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein-cholesterol, LDL-C)、三酰甘油(triglycerides,TG)及载脂蛋白B(apolipoprotein B,ApoB)浓度、ApoB/ApoA比值及空腹胰岛素(fasting insulin,INS)、胰岛素抵抗指数(homeostatic model assessment of insulin resistance,HOMA-IR)高于对照组,高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)和载脂蛋白 A(apolipoprotein A,ApoA)浓度低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。亚型1的BMI、WHR、T及LDL均高于亚型3,TC及LDL较亚型2增高;亚型4的BMI、T及LDL高于亚型3,T、LH及LH/FSH较亚型2增高,差异有统计学意义(P<0.05);亚型2和亚型3之间各个临床特征及糖脂代谢参数的差异无统计学意义(P>0.05)。结论 北京地区PCOS病人中向心性肥胖、脂代谢紊乱及胰岛素抵抗和高胰岛素血症的发病率较健康女性明显升高;同时具备排卵异常和高雄的亚型1和亚型4这2个亚型的脂代谢紊乱及胰岛素抵抗可能比较严重, 而月经正常的亚型2和无高雄的亚型3其代谢变化相对比较温和,临床应加以区分并强调个体化治疗。

多囊卵巢综合征;亚型;脂代谢;腹型肥胖;胰岛素抵抗

多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)是育龄期女性常见的妇科内分泌紊乱疾病。流行病学调查显示,我国PCOS的患病率约为5.6%[1]。虽然有着悠久的研究历史,但病因至今尚不十分清楚,发病机制非常复杂,是一种涉及内分泌、代谢和遗传等许多因素的内分泌与代谢紊乱的疾病。临床表现以排卵障碍、高雄激素表现或高雄激素血症、卵巢多囊泡改变为主要特征,且具有多种疾病的发病风险,包括肥胖、胰岛素抵抗、心血管疾病、子宫内膜癌、甲状腺疾病以及心理疾患等[2]。由于复杂的病因及潜在的病理机制导致PCOS的另一个重要特点是其临床表现呈高度异质性,不同地域和种族,不同表型的病人在生殖损害及代谢障碍方面表现出个体差异[3]。

因表型多样,国内外相关领域专家不断探索并制定PCOS诊断及分型标准,目前国内外在PCOS的诊断上多采用2003年欧洲人类生殖和胚胎学会与美国生殖医学学会的(European Society for Human Reproduction and Embryology/American Society for Reproductive Medicine,ESHRE/ASRM)鹿特丹专家会议[4]制定的PCOS诊断标准。在鹿特丹标准的基础上,2012年美国国立卫生研究院(National Institute of Health,NIH)提出了分型指南[5],根据PCOS的几个主要临床表现:排卵异常、高雄激素的临床表现或高雄激素血症、卵巢多囊泡,将其分为4个亚型,即:高雄+排卵异常(androgen excess +ovulatory dysfunction,AE+OD);高雄缴素+卵巢多囊泡改变(androgen excess +polycystic ovarian morphology,AE+PCO);排卵异常+卵巢多囊泡改变(ovulatory dysfunction + polycystic ovarian morphology,OD+PCO);高雄缴素+排卵异常+卵巢多囊泡改变(androgen excess+ ovulatory dysfunction + polycystic ovarian morphology,AE+OD+PCO)。

本研究据此将PCOS病人分为以上所述的4个亚型,旨在分析北京地区不同亚型PCOS病人的临床特征及内分泌和糖脂代谢特点,为指导临床的个体化治疗提供循证依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选择2014年11月至2016年3月期间,在首都医科大学附属北京妇产医院妇科内分泌门诊就诊的190例长期生活在北京地区的汉族女性,其中首次就诊并未经任何治疗的PCOS病人142例,年龄24~40岁,平均年龄(28.56±3.28)岁。选取同期门诊体检,月经规律的健康女性48例作为对照组,年龄23~36岁,平均年龄(29.60±3.55)岁。多囊卵巢综合征的诊断根据2003鹿特丹标准[4]:①稀发排卵或无排卵;②高雄激素的临床表现和(或)高雄激素血症(高雄激素的临床表现:痤疮、多毛、脱发(头顶至前发际毛发稀疏);高雄激素血症实验室标准:1.90 nmol/L(依据北京妇产医院实验室标准);③卵巢多囊性改变(一侧或双侧卵巢内直径2~9 mm的卵泡数≥12个)。符合上述3项中任何2项,即可诊断PCOS。排除标准:①其他原因引起的雄激素过多如:先天性肾上腺皮质增生、皮质醇增多症、卵巢分泌雄激素肿瘤以及甲状腺功能异常等其他内分泌疾病。②近3个月使用任何可能影响观察指标的药物包括口服避孕药、激素类药、降糖药、影响脂代谢药等。③合并急慢性心血管及肝肾疾病。根据2012年NIH推荐指南[5]将PCOS组病人分为4个亚型:亚型1 40例(AE+OD:高雄激素+排卵异常);亚型2 10例(AE+PCO:高雄+卵巢多囊泡改变);亚型3 32例(OD+PCO:排卵异常+卵巢多囊泡改变);亚型4 60例(AE+OD+PCO:高雄+排卵异常+卵巢多囊泡改变)。

本研究获得首都医科大学附属北京妇产医院伦理委员会批准,受试者充分了解研究内容并签署知情同意书。

1.2 研究方法

1.2.1 基本临床特征的测量方法

所有病人均测量基本参数和进行一般情况调查,包括:年龄、身高、体质量、腰围、臀围;身高及体质量的测量:赤脚、脱帽,穿单衣裤,双手自然下垂,测量身高及体质量;腰围的测量:取站位,双脚分开至25~30 cm,平稳呼吸状态下,在髂前上棘和第12肋下缘连线中点水平测量周径。臀围的测量:臀部最突出部位测量周径;计算体质量指数(body mass index,BMI)=体质量(kg)/身高2(m2),腰臀比(waist and hip ratio,WHR)=腰围(cm)/臀围(cm)。

1.2.2 性激素及代谢指标的标本采集方法及内容

月经规律者于月经周期的第2~4天或PCOS病人闭经超过3个月未使用孕激素撤血情况下,空腹采血检测卵泡刺激素(follicle stimulating hormone,FSH)、黄体生成素(luteinizing hormone,LH)、总睾酮(total testosterone,T);所有病人于清晨空腹状态下抽取静脉血检测空腹胰岛素(fasting insulin,INS)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(triglycerides,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein-cholesterol, LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)、载脂蛋白A(apolipoprotein A,ApoA)、载脂蛋白B(apolipoprotein B,ApoB)、脂蛋白a[lipoprotein(a),Lp(a)];采用稳态模型评估胰岛素抵抗指数(homeostatic model assessment of insulin resistance,HOMA-IR)=[空腹血糖(fasting blood glucose, FBG)×INS]/22.5。

1.2.3 检测方法

性激素及空腹胰岛素的测定采用西门子公司(德国)生产的电化学发光免疫分析仪(型号:CENTAUR XP);血脂及脂蛋白指标由Beckman公司(美国)生产的全自动生物化学分析仪(型号:DXC 800)检测。

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 2组研究对象临床特征及性激素与糖脂代谢比较

142例PCOS病人与48例对照组间的BMI、WHR、INS、HOMA-IR、LH、LH/FSH、T组间比较差异有统计学意义(P<0.01),且提示均高于健康对照组;TC、LDL、TG及ApoB浓度及ApoB/ApoA比值均高于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05),HDL及ApoA浓度低于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.01); 4组亚型的INS浓度均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01);除亚型2的HOMA-IR与对照组的差异无统计学意义外,其余3个亚型均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.01)。同时具备排卵异常和高雄的1和亚型4的所有脂代谢指标与对照组相比差异均有统计学意义(P<0.05); 亚型2的血脂参数与对照组相比差异无统计学意义(P<0.05)。亚型3除TG高于对照组(P<0.05)外,其余脂代谢指标对照组相比差异也无统计学意义。

PCOS组的年龄和脂蛋白(a)浓度与对照组之间相比,差异无统计学意义(P=0.240,P=0.971)(表1、表2)。

2.2 各组亚型间临床特征、性激素比较

不同亚型间,BMI、WHR及性激素浓度相比较,差异有统计学意义(P<0.01),亚型1(AE+OD)和亚型4(AE+OD+PCO)的BMI、WHR和T值高于亚型2(AE+PCO)和亚型3(OD+PCO),差异有统计学意义(P<0.05);同时具备排卵异常和卵巢多囊泡改变的亚型3和亚型4的LH浓度及LH/FSH比值高于无卵巢多囊泡改变的亚型1(P<0.05)。详见表1。

2.3 各组亚型间糖脂代谢参数比较

组间TC和LDL-C值相比差异有统计学意义(P<0.05),有高雄的亚型1和亚型4的LDL-C浓度高于无高雄的亚型3,亚型1的TC和LDL-C高于亚型2,差异均有统计学意义(P<0.05),4组亚型间HOMA-IR值及INS和脂蛋白(a)水平相比,差异无统计学意义(P=0.971)(表1、2)。

表1 各组亚型间临床特征、性激素比较

*P<0.05vscontrol group,#P<0.05vsphenotype 3,△P<0.05vsphenotype 4; AE:androgen excess; OD:ovulatory dysfunction;PCO:polycystic ovarian morphology;BMI:body mass index;WHR:waist and hip ratio;LH:luteinizing hormone;T:total testosterone.

表2 各组亚型间糖脂代谢参数比较

*P<0.05vscontrol group;#P<0.05vsphenotype 1;△P<0.05vsphenotype 4; AE:androgen excess; OD:ovulatory dysfunction;PCO:polycystic ovarian morphology; TC:total cholesterol;LDL-C:low-density lipoprotein-cholesterol;HDL-C:high density lipoprotein-cholesterol;TG:triglycerides;ApoA:apolipoprotein A;ApoB:apolipoprotein B;Lp(a):lipoprotein(a);INS:fasting insulin;HOMA-IR: homeostasis model assessment for insulin resistance.

3 讨论

PCOS是涉及多系统、多脏器的代谢性疾病,如卵巢、垂体、肾上腺、脂肪细胞及胰腺内分泌等,几乎影响女性一生的生殖生理状态。其中主要的一个临床特征是高雄激素表现和/或高雄激素血症,本研究数据分析显示:PCOS组病人的T、LH浓度及LH/FSH值均高于健康对照组,差异有统计学意义(P<0.01),PCOS的这些性激素特点已经被许多研究所证实[6]。

本研究结果还显示北京地区PCOS病人普遍存在向心性肥胖,与中国台湾地区PCOS病人相似[7]。此外,胰岛素抵抗及脂代谢异常的发生也较健康对照组明显升高。Kumar等[8]针对印度女性的研究结果也显示PCOS病人胰岛素抵抗的发生及TC、LDL-C、TG浓度高于健康女性。

进一步将142例PCOS病人分型后显示:4种亚型的性激素及糖脂代谢呈现的特点不尽相同:亚型1的BMI、WHR、T及LDL-C均高于亚型3, TC及LDL-C较亚型2增高;亚型4的BMI、T及LDL-C高于亚型3,T、LH及LH/FSH较亚型2增高,差异有统计学意义(P<0.05)。Ganie等[9]将北印度PCOS女性分型研究后也发现,尽管来自同一地区,不同表型的PCOS病人其临床特征、生物化学指标及激素浓度也显示出明显差异。本研究发现:同时具备高雄和月经失调的亚型1和亚型4的腹型肥胖、胰岛素抵抗及脂代谢紊乱最重,排卵正常而只有高雄+卵巢多囊泡改变的亚型2和无高雄的亚型3较轻。与另两项研究[9-10]结果相一致, Dilbaz等[10]采用同样的分型标准研究PCOS病人的临床特征和代谢变化,认为与其他亚型相比,月经正常的PCOS病人其BMI及血LDL-C和总胆固醇浓度低于其他3种亚型,因此冠心病发病风险显著降低;非高雄亚型的代谢改变比较温和。

赵越等[11]对北京地区647例PCOS病人做的一项分型研究中显示了与本研究结果相似的结果:AE+OD+PCO组血液总睾酮值最高,高雄激素表现最严重;OD+PCO组临床体征最轻,表型温和。但也研究者[11-12]持不同意见,Li等[12]将2 436名来自中国南方广州地区的≥18岁PCOS病人进行同样的分型研究后认为:4种PCOS表型之间代谢异常的发生或代谢异常的分布特征之间差异无统计学意义(P>0.05),不应用于区分各种临床PCOS表型。这是否是由于地域、民族的差异及饮食和生活习惯不同所导致不同的结果还需要进一步的研究去证实。在Bozdag等[13]针对PCOS表型特征及流行病学的一项Meta分析研究后,认为PCOS的诊断和治疗应考虑全球地域差异,在区域性诊断和精确治疗策略的制定和实施过程中,必须考虑到代谢综合征发生的地理差异,需要进一步的努力探索和资源整合,增加全球PCOS的标准化诊断及表型研究的可比性。

2011年,我国生殖医学及妇科内分泌专家[14]首次基于汉族人群特点,提出中国PCOS诊断标准及分型,强调了月经异常是PCOS诊断的必要条件,并可按有无肥胖和中心性肥胖;有无糖耐量受损、糖尿病和代谢谢综合征将其分型,建议分为经典型(月经异常和高雄激素血症,有或无PCO),和无高雄激素血症型(只有月经异常和PCO),并认为经典PCOS代谢障碍表现较重,无高雄激素血症的PCOS则较轻。本研究结果进一步证实了我国PCOS诊断及分型标准的合理性,北京地区PCOS病人的糖脂代谢特征与之也是相吻合的。

Rizzo等[15]在比较了PCOS正常排卵亚型与异常排卵亚型在致动脉粥样硬化的脂代谢后认为,前者致动脉粥样硬化的血脂异常程度轻于排卵异常病人且与胰岛素抵抗程度相关。Mario等[16]在最新的一项研究中发现:HOMA-IR可以作为一种表型特异性标志物,当其≥3.8时预示着PCOS病人早期代谢异常的发生及冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)发病率增加。本研究中,亚型3的HOMA-IR值最低,与健康对照组的差异虽无统计学意义(P>0.05),但均值也达到3.89±2.81,说明北京地区PCOS病人要普遍重视心血管疾病的预防。

Tziomalos[17]认为,同时具备无排卵+高雄激素的病人比那些卵巢多囊泡改变+无排卵或+雄激素血症病人有更显著的胰岛素抵抗和更高水平的促炎性反应因子和血栓形成趋势。Pinola等[18]发现:无论是否高雄,PCOS病人肥胖尤其是腹型肥胖的发生率更高,但是雄激素增高的表型代谢综合征的发病率较对照组高2~5倍,PCOS病人发生代谢综合征的风险增加且与雄激素水平及腹型肥胖相关。Çelik等[19]的研究结果也支持这一观点,他们将PCOS病人分为高雄激素和非高雄激素2组,比较多种代谢指标及冠心病发病因素后认为:代谢综合征和心血管疾病的发病风险因PCOS的表型而异,与非高雄PCOS相比, PCOS高雄亚型的高密度脂蛋白降低,代谢综合征的发病风险明显增高。

导致PCOS表型及表现差异的原因尚无定论,Pau等[20]根据PCOS风险基因库的基因型数据进行分析,认为不同基因表型的表达差异以及通过不同途径和机制参与PCOS的代谢过程,可能与PCOS亚型形成存在潜在关系。

PCOS表型异质性特点,不同亚型的PCOS病人具备不同的内分泌和糖脂代谢特征,其近期和远期合并症发生的风险也存在差异。临床医生应予以充分认知,对于代谢异常型的PCOS,重视纠正代谢紊乱,预防心血管疾病等合并症的发生显得尤为重要,临床上应该根据PCOS的不同分型特点,有针对性地进行干预和预防筛选,做到个体化治疗和指导预防。

[1] Li R, Zhang Q, Yang D, et al.Prevalence of polycystic ovary syndrome in women in China: a large community-based study [J]. Hum Reprod,2013, 28 (9):2562-2569.

[2] Palomba S, Santagni S, Falbo A, et al. Complications and challenges associated with polycystic ovary syndrome: current perspectives [J]. Int J Womens Health,2015, 31 (7):745-763.

[3] Chan J L, Kar S, Vanky E, et al. Racial and ethnic differences in the prevalence of metabolic syndrome and its components of metabolic syndrome in women with polycystic ovary syndrome (PCOS): a regional cross-sectional study [J]. Am J Obstet Gynecol, 2017, Epub of print.

[4] Rotterdam ESHRE/ASRM-sponsored. PCOS consensus on diagnostic criteria and long term health risks related to polycystic ovary syndrome [J].Hum Reprod,2004,19:41-47.

[5] National Institute of Health. Evidence-based methodology workshop on polycystic ovary syndrome[EB/OL]. [2017-06-05]. https://prevention.nih.gov/docs/programs/pcos/finelreport.pdf.

[6] Kumar A N, Naidu J N, Satyanarayana U, et al. Metabolic and endocrine characteristics of Indian women with polycystic ovary syndrome [J].Int J Fertil Steril, 2016,10 (1):22-28.

[7] Hsu M I. Clinical characteristics in Taiwanese women with polycystic ovary syndrome [J].Clin Exp Reprod Med,2015,42(3):86-93.

[8] Kumar A N, Naidu J N, Satyanarayana U,et al. Metabolic and endocrine characteristics of indian women with polycystic ovary syndrome [J].Int J Fertil Steril,2016,10(1):22-28.

[9] Ganie M A, Marwaha R K, Dhingra A, et al. Observation of phenotypic variation among Indian women with polycystic ovary syndrome (PCOS) from Delhi and Srinagar [J]. Gynecol Endocrinol,2016,15:1-5.

[10] Dilbaz B, Ozkaya E, Cinar M, et al.Cardiovascular disease risk characteristics of the main polycystic ovary syndrome phenotypes[J].Endocrine,2011,39(3):272-277.

[11]赵越, 阮祥燕, 崔亚美,等. 不同亚型的多囊卵巢综合征病人临床及实验室指标特征的研究 [J].首都医科大学学报,2015,36(4):567-572.

[12] Li H, Li L, Gu J, et al. Should all women with Polycystic ovary syndrome Be screened for metabolic parameters? A hospital-based observational study[J].PLoS One,2016,30,11(11):e0167036.

[13] Bozdag G, Mumusoglu S, Zengin D, et al. The prevalence and phenotypic features of polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis [J]. Hum Reprod,2016,31(12):2841-2855.

[14]陈子江,张以文,刘嘉茵,等.多囊卵巢综合征诊断-中华人民共和国卫生行业标准[J]. 中华妇产科杂志, 2012, 47(1): 74-75.

[15] Rizzo M, Berneis K, Hersberger M, et al. Milder forms of atherogenic dyslipidemia in ovulatory versus anovulatory polycystic ovary syndromephenotype [J].Hum Reprod, 2009,24(9):2286-2292.

[16] Mario F M, Graff S K, Spritzer P M. Adiposity indexesas phenotype-specific Markers of preclinical metabolic alterations and cardiovascular risk in polycystic ovary syndrome: a cross-sectional study [J].Exp Clin Endocrinol Diabetes, 2017, 125(5):307-315.

[17] Tziomalos K. Cardiovascular risk in the different phenotypes of polycystic ovary syndrome [J].Curr Pharm Des 2016,22(36):5547-5553.

[18] Pinola P, Puukka K, Piltonen T T, et al. Normo-and hyperandrogenic women with polycystic ovary syndrome exhibit an adverse metabolic profile through life[J].Fertil Steril, 2017,107(3):788-795.

[20] Pau C T, Mosbruger T, Saxena R,et al. Phenotype and tissue expression as a function of genetic risk in polycystic ovary syndrome[J]. PLoS One,2017,12(1):e0168870.

编辑 慕 萌

Analysis of endocrine and metabolic characteristics in patients with polycystic ovary syndrome in Beijing

Yin Dongmei1, Ruan Xiangyan1,2*,Zhao Yue1, Alfred O. Mueck2

(1.DepartmentofEndocrinology,BeijingObstetricsandGynecologyHospital,CapitalMedicalUniversity,Beijing100026,China; 2.SectionofEndocrinologyandMenopause,DepartmentofWomen’sHealth,UniversityofTubingen,TubingenD-72076,Germany)

Objective To analyze the clinical characteristics, sex hormones and lipid metabolism in patients with polycystic ovary syndrome (PCOS) in Beijing. Methods Totally 142 untreated PCOS patients were enrolled, and 48 age-matched healthy women were included as control group. Patients were diagnosed and grouped using the Rotterdam 2003 criteria. Based on the National Institutes of Health (NIH) guidelines, patients with PCOS were classified as: subtype-1, androgen excess+ ovulatory dysfunction (AE+OD)(n=40); subtype-2, androgen excess + polycystic ovarian morphology (AE+PCO)(n=10); subtype-3, ovulatory dysfunction + polycystic ovarian morphology (OD+PCO) (n=32); subtype-4, androgen excess + ovulatory dysfunction + polycystic ovarian morphology (AE+OD+PCO)(n=60). The screening panel consisted of a physical examination, weight and height measurement, ultrasonography of the ovaries, and measurements of hormone, glucose, lipid, and insulin resistance. Besides, endocrine and metabolic parameters were measured in all patients. Results In the PCOS group, body mass index (BMI), waist and hip ratio (WHR), total testosterone (T), luteinizing hormone (LH), LH / follicle stimulating hormone(FSH) ratio were higher than that of the control group with statistically significant difference (P<0.05). Total cholesterol (TC), low density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), triglycerides (TG), apolipoprotein B (ApoB) levels, fasting insulin (INS), homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and the ratio of ApoB to ApoA were significantly higher than those in the control group (P<0.05). Meanwhile, high density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) and apolipoprotein A (ApoA) level were lower than the control group with statistically significant difference (P<0.05). The BMI, WHR, T and LDL-C of subtype-1 were higher compared to subtype-3, and TC and LDL-C were higher than subtype-2; the BMI, T and LDL-C of 4 subtypes were higher than the three other subtypes and T, LH and LH/FSH were higher than subtype-2 with statistically significant difference (P<0.05). There was no significant difference between subtype-2 and subtype-3 (P>0.05). Conclusion The incidence of central obesity, lipid metabolism disorders, insulin resistance and hyperinsulinemia in PCOS patients in Beijing was significantly higher than that in healthy women. Among the four subtypes of PCOS patients, this phenomenon maybe is most significant in subtypes 1 and 4 subgroups with both ovulation abnormality and hyperandrogenism, while subtypes with normal menstrual cycle or non-hyperandrogenic have more moderate metabolic changes, Distinction of the four subtypes should be made during clinical treatment and targeted therapy should be applied correspondingly.

polycystic ovary syndrome; subtype;lipid metabolic;abdominal obesity;insulin resistance

首都临床特色应用研究与成果推广(Z161100000516143),首都卫生发展科研专项项目(2016-2-2113),北京市医院管理局临床技术创新项目(XMLX201710),北京市卫生系统高层次卫生技术人才(学科带头人)(2014-2-016),国家外国专家局2017年度北京市引进国外技术、管理人才项目(20171100004)。This study was supported by Capital Characteristic Clinic Project of China(Z161100000516143); Beijing Capital Foundation for Medical Science Development and Research(2016-2-2113); Clinical Technique Innovation Project of Beijing Municipal Administration of Hospitals(XMLX201710); Beijing Municipality Health Technology High-level Talent(2014-2-016);Foreign Technical and Administrative Talent Introduction Project in 2017,State Administration of Foreign Experts Affairs of China(20171100004).

时间:2017-07-16 17∶24 网络出版地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.r.20170716.1724.030.html

10.3969/j.issn.1006-7795.2017.04.003]

R711.75

2017-06-05)

*Corresponding author, E-mail:ruanxiangyan@163.com

猜你喜欢
雄激素亚型表型
富血小板血浆盒联合头皮微针引入生发液治疗雄激素性脱发
高瞻治疗前列腺癌雄激素剥夺治疗后代谢并发症的临床经验
建兰、寒兰花表型分析
GABABR2基因遗传变异与肥胖及代谢相关表型的关系
Ikaros的3种亚型对人卵巢癌SKOV3细胞增殖的影响
雄激素源性秃发家系调查
慢性乙型肝炎患者HBV基因表型与血清学测定的临床意义
ABO亚型Bel06的分子生物学鉴定
两个雄激素不敏感综合征家系中AR基因突变检测
72例老年急性白血病免疫表型分析