资源三号02星激光测高仪足印位置预报方法

唐新明，谢俊峰,2，莫 凡，朱广彬，窦显辉，张 强，李国元，欧阳斯达

1. 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心，北京 海淀 100048； 2. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000； 3. 武汉大学卫星导航定位技术研究中心，湖北 武汉 430079



资源三号02星激光测高仪足印位置预报方法

唐新明1，谢俊峰1,2，莫 凡1，朱广彬1，窦显辉1，张 强3，李国元1，欧阳斯达1

1. 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心，北京 海淀 100048； 2. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000； 3. 武汉大学卫星导航定位技术研究中心，湖北 武汉 430079

激光测高仪在轨几何检校是提高激光点平面和高程精度的必要途径，而激光足印地准确捕获是成功开展激光测高仪在轨几何检校的前提。本文针对资源三号02星搭载的我国首台激光测高仪的在轨几何检校试验需要，在参考光学遥感卫星成像几何模型的基础上，提出并构建了一套严密的激光足印位置预报模型。该模型充分顾及卫星平台在轨运行规律及激光与卫星相对几何关系，建立了激光发射点到地面足印的严密几何定位预报模型，通过金字塔地形匹配、基于加速度轨道预测以及频率域姿态分析分别获取预估的激光指向、轨道位置和姿态信息，实现地面激光足印的位置预报。该模型已应用于资源三号02星激光测高仪在轨几何检校试验中，预报的激光足印位置与探测器捕获到的实际位置的最大误差小于150 m，充分验证了预报模型的正确性，实现了我国遥感卫星从天上到地面点对点的精确预报，为国产激光测高仪在轨几何检校提供了有力的技术支撑。

激光测高仪；激光足印；严密几何定位预报模型；指向预估；轨道预报；姿态预报

2016年5月30日，我国资源三号02星首次搭载了一台试验性激光测高仪，用于开展地表高程信息获取试验[1]。星载激光测高仪是一种精确的主动式测距载荷，其获取的高精度地表高程信息可与光学立体影像联合实现复合测绘[2]。由于受火箭推力力矩变化、平台振动、外界环境变化、时统误差等因素影响，激光测高仪的指向、测距等参数较发射前实验室测量值均会发生一定变化，从而影响了激光测高仪自身测量几何精度以及与光学立体影像复合测绘的精度，因此，有必要在资源三号02星上天后开展激光测高仪在轨几何检校试验，消除其激光载荷的指向、测距等系统误差[3-4]。在资源三号02星发射前，只有美国ICEsat(ice,cloud and land elevation satellite)卫星上搭载了对地观测激光测高仪(geo-science laser altimetry system,GLAS)[5]。针对GLAS在轨几何检校，国内外学者已有一些研究[6-7]。根据参考源不同，可归纳为基于地面探测器检校[8-13]和基于自然地形检校[6-7,14]两大类。自然地形检校方法主要依赖卫星机动或者波形数据，然而由于我国资源三号02星首次搭载的激光测高仪为试验性载荷，只有测距数据，不下传波形；同时卫星采用三轴姿态稳定大平台，仅具备左右侧摆能力，无法实现圆锥扫描等复杂姿态机动能力，因此，资源三号02星激光测高仪主要通过地面探测器检校法来实现在轨几何检校[8-11]。

基于地面探测器检校法也是GLAS主要的几何检校手段之一。该方法需要提前预知星载激光测高仪足印的位置，并在卫星过境前在该位置布设地面红外探测器阵列，精确捕获卫星过境时激光足印光斑能量并确定中心位置，然后将光斑质心坐标作为地面控制实现激光测高仪在轨几何检校解算。因此，激光足印位置预报是星载激光测高仪地面探测器检校试验的第一步，预报的精度不仅关系着探测器阵列布设的大小，甚至决定着试验的成败。对于美国GLAS而言，由于其脉冲重频高，为40 Hz，按照卫星飞行速度，沿轨方向相邻激光足印间距为170 m左右，即只要沿轨方向上探测器阵列布设范围大于该距离，就能顺利捕获到光斑[15]，因此其试验成功率高，实施难度较小。对于资源三号02星激光测高仪而言，其脉冲发射频率为2 Hz，沿轨方向相邻足印质心相距为3.5 km左右。如果不开展激光足印位置精确预报，需要布设超过3.5 km的探测器阵列才能捕获激光光斑。不仅探测器数量及耗费巨大，而且卫星过境前短时间内难以完成布设任务，不具备工程可实施性。因此，亟需开展资源三号02星激光足印位置预报方法研究，为激光载荷在轨几何检校试验实施提供技术支撑。

本文针对资源三号02星激光测高仪在轨几何检校试验需求，在分析光学遥感卫星姿态变化和轨道运行规律的基础上，利用了大平台卫星在轨运行姿轨高稳定度的特点，构建了一套在轨道坐标系下的严密激光足印位置预报模型，该模型充分借鉴了激光测高仪光束定位几何原理，采用了基于地形匹配的指向预估、基于经验加速度的轨道预报和基于频域分析的姿态预报方法，获取过境时刻对应预报参数的计算。最后，利用卫星在轨测试期间成功捕获的激光足印数据，与预报的足印位置进行对比分析，全面评价模型的预报精度。

1 激光足印严密几何预报模型

基于单光束几何定位的原理，综合考虑卫星平台质心、激光器发射位置、GPS天线质心以及地球椭球面的相对位置偏移和旋转几何关系，并充分顾及星体在轨道坐标系下的几何物理意义[16]，构建的严密几何预报模型如式(1)所示

(1)

由于采用不同的激光指向计算的地面高程值都不同，理论上，只有正确的激光指向计算出来的激光点高程值才与真实的地形最接近。基于该原理，提出了一种基于金字塔地形匹配策略的指向预估方法。其计算原理如图1所示。

基本流程是依次累加不同的指向，通过计算整轨甚至多轨激光对应地面区域的高程信息，将得到的高程信息与真实的地形高程信息进行对比，计算高程值与真实地形高程最接近时，对应的指向为最优指向估计值。由于计算量大，本文提出采用金字塔分层搜索方法可以提高搜索效率，从而较短时间内获取较高精度的指向预估值。计算公式为

图1 基于金字塔策略地形匹配的指向预估原理图Fig.1 Established angle prediction by pyramid

(2)

利用卫星下传双频GPS原始观测数据，结合快速发布的GPS轨道和钟差产品计算卫星过境前一段时间里的精密轨道，再利用拟合经验加速度的方法进行轨道预报[18]。

基于经验加速度的轨道预报公式为

(3)

式中

待估参数Y包括卫星初值位置和速度y0、CD、CR及经验加速度

(4)

式中，CD和CR作为常值估计。

1.3 基于频域拟合预报姿态roll、pitch和yaw

利用过境前一段时间累积的原始姿态数据，估计卫星平台姿态抖动的一系列固有频率，引入了一般多项式和三角多项式对累积姿态进行外推，能够较好的保证姿态精度，其中姿态频域分析预报的公式为(以roll为例)

(5)

式中，roll预报的横滚姿态结果；c0为常量；k为频率区段的个数；ck为第k个频率段的振幅值；Fk为频率值；t为时间；θk为初相位。

2 试验验证与分析

2.1 激光足印位置预报试验

在资源三号02星在轨测试期间，利用本文构建的激光足印位置预报模型，分别于2016年8月9日、14日、29日开展了3次激光在轨检校试验。其中，2016年8月9日为卫星上天后激光测高仪第一次检校试验，因此，采用的指向、轨道和姿态等数据均为预报的结果。后面试验中指向均采用前次检校的结果。

下面以2016年8月9日试验为例，给出指向、轨道和姿态的预报结果及最终预报误差。

2.1.1 基于地形匹配的指向预报结果

根据本文所提方法，在指向预估时，第1层金字塔的遍历间隔为0.1°，第2层为1′，第3层为1″，3层搜索的结果分别如图2所示；地面参考地形数据采用30 m格网的AW3D30数据[21]，指向预估结果与在轨几何检校的最终指向的差值为Δα=-0.005 358 9°，Δβ=-0.003 465°，可见具有较高的预估精度。

2.1.2 基于经验加速度的轨道预报结果

2.1.3 基于频域拟合的姿态预报结果

顾及卫星姿态平台的固定频率抖动，采用基于频域拟合的卫星姿态预报方法，由于偏航角yaw对地面定位的影响很小，几乎可以忽略。下面仅给出预报的横滚角roll和俯仰角pitch与事后精密定姿处理的精密姿态数据之间的差值，如图4所示，图中显示了包含检校试验时间点在内的4.2min的姿态数据差值，横轴表示姿态值的序号，纵轴表示角度差值，横滚角roll能够控制在4″以内，俯仰角pitch能够控制在15″以内。

2.1.4 激光足印位置预报结果

将预估指向、预报姿态和轨道数据分别代入激光足印严密几何预报模型中，即可得到激光足印的预报位置，卫星实际过境后，探测器捕获并确定的足印中心即为激光足印实际位置，计算该值与之前预报的足印地面平面位置差值，用于评价预报模型的整体精度，它综合反映了指向预估误差、轨道预报误差、姿态预报误差等引起的激光足印预报的位置误差，称之为“综合误差”。为了更好地分析预报误差，将综合误差分解为沿轨误差和垂轨误差，分别为综合误差在沿轨和垂轨两个方向上的误差分量。相对于足印质心真实位置而言，预报误差偏北和偏西为正，偏南和偏东为负。

以2016年8月9日的第一次检校试验为例，将预估的指向和预报的姿态轨道数据计算激光足印地面位置，与通过地面探测器捕获的激光足印实际位置进行比对，如图5所示，预报综合误差即两点地面距离为133.3m，沿轨和垂轨误差分别为130.9m和22.3m。同样方法，2016年8月14日及2016年8月29日综合误差结果如表1所示。

图2 指向预估的计算Fig.2 Pointing prediction

图3 卫星星历预报数据与真实数据之间的差值Fig.3 The difference between prediction ephemeris and real ephemeris

图4 卫星姿态预报数据与真实数据之间的差值Fig.4 The difference between prediction attitude and real attitude

图5 激光足印预报位置与真实位置偏差图Fig.5 Error graph between prediction and true-value

时间沿轨垂轨综合误差2016⁃08⁃09130．922．3133．32016⁃08⁃14-117．538．6123．72016⁃08⁃29-21．138．143．5

2.2 各误差项对激光足印预报影响分析

为了进一步分析各误差项对激光足印预报定位误差，考虑到事后检校的指向、事后定姿和定轨精度都很高，对地面误差影响均在米级，本文视其为参考理论值，采用独立分析法对各误差项影响进行分解。即在统一的预报模型中，其他参数保持一致，分别拟比较的预报参数和事后处理参数代入计算两种情况下的激光足印地面坐标，将两种情况下的激光足印地面坐标的差值，作为该参数误差引起的激光足印位置偏差。

以2016年8月9日的第一次检校试验为例，将2.1节预估的指向和预报的姿态轨道数据和事后检校的指向、事后处理的轨道和姿态等分别对应代入到预报模型计算得到的地面位置。在姿轨参数不变的情况下，指向预估误差引起的激光足印地面距离差为68.9 m，沿轨和垂轨的误差分别为43.8 m和53.2 m；在指向和姿态不变情况下，轨道预报误差引起激光足印地面距离差为90.7 m，沿轨误差为90.4 m，垂轨误差为-6.9 m；在指向和轨道参数不变的情况下，姿态预报误差引起的激光足印地面差为19.2 m，沿轨和垂轨分别为7.4 m和-17.7 m；由于预报过程包含一些随机误差和模型尚未考虑到的误差量，这部分误差统称为“其他”误差，结合上述分析的预报参数预报的位置与地面探测器得到真实位置差，其综合误差为133.3 m，沿轨和垂轨误差分量分别为130.9 m和22.3 m，可计算得到沿轨和垂轨方向的误差分量，分别为-10.7 m和-6.3 m。3次试验各误差项分解情况如表2所示。

表2 预报误差项分解情况

从表2中3次试验结果来看，指向误差引起的激光足印地面位置误差逐渐变小，说明指向精度逐渐提高，其中，第1次试验采用地形匹配预估的指向，第2次检校试验的指向则是采用第1次捕获的光斑进行精确检校的结果，第3次试验的指向则是采用第1、2次捕获的光斑进行联合检校的结果。这说明，基于多场的联合检校的指向结果较单场检校更优。从最终指向误差引起的沿轨和垂轨足印地面位置误差来看，检校后的精度优于2″。

轨道预报是激光足印预报的主要误差源，误差大小与方向均具有较强的随机性，这是因为轨道预报结果主要与卫星所处的空间环境有关，无法通过试验减小或消除。由于近地卫星轨道的特性，沿轨预报误差要大于垂轨误差，且误差相差一个数量级。姿态预报引起的激光足印位置偏差较小，总体上垂轨误差要大于沿轨误差，这主要是由于资源三号02星在轨飞行过程中，其俯仰角pitch比横滚角roll的稳定性要差，姿态预报模型难以较好反映稳定性较差的姿态数据。大气、潮汐等其他误差引起的激光地面足印位置误差较小，总体上不具系统性。

从总体上看，尽管轨道预报误差呈现随机性，但随着多次检校试验对指向等系统误差量进行有效的修正，综合预报误差呈逐渐减小的趋势。对比表1和表2发现，3次试验的姿态、轨道和指向预报等引起的激光足印位置沿轨和垂轨误差的绝对值之和均大于最终地面的综合误差，这说明各项误差方向存在耦合关系。为了确保试验成功，在外业试验中，探测器布设范围取决于各类预报误差绝对值之和，以确保探测器阵列顺利捕获光斑。

3 结 论

本文针对资源三号02星激光测高仪在轨几何检校需求，充分顾及卫星平台的空间运行规律以及激光与平台的相对几何关系，构建了一种轨道系下严密激光足印位置预报模型，该模型通过激光指向预估、轨道和姿态预报，实现激光足印中心位置的预报。该预报模型成功应用于资源三号02星激光测高仪3次在轨几何检校试验中。本文利用地面探测器捕获的足印实际位置为基准，对3次试验的总体预报精度进行了评估，并对指向、姿态和轨道预报等各误差项引起的激光足印位置误差进行了分解，充分验证了模型的有效性。相关结论如下：

(1) 经过3次试验各误差项分解与定量分析可以看出，指向误差为系统误差，可以通过检校试验加以消除，最终精度可达3 m左右；尽管姿态误差可用建模方法进行抑制，由于平台稳定性问题，拟合残差属于随机误差无法消除，引起的足印预报误差在30 m以内；轨道预报误差优于150 m，呈现随机性。姿态、轨道和指向预报等误差项引起的激光足印位置误差存在耦合关系，最终综合预报误差均小于各项误差绝对值之和。

(2) 构建的激光足印位置预报模型在3次试验中综合预报精度均优于150 m，大大缩小了探测器阵列布设范围，解决了资源三号02星激光测高仪在轨几何检校试验中的地面探测器布设位置的预报问题，并可应用于高分七号、陆地生态碳卫星等携带的国产低脉冲重频激光测高仪在轨几何检校工程试验中。

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(责任编辑：宋启凡)

Footprint Location Prediction Method of ZY3-02 Altimeter

TANG Xinming1,XIE Junfeng1,2,MO Fan1,ZHU Guangbin1,DOU Xianhui1,ZHANG Qiang3,LI Guoyuan1,OUYANG Sida1

1. Satellite Surveying and Mapping Application Center, NASG, Beijing 100048, China; 2. School of Surveying, Mapping and Geoinformation Science, Liaoning Technology University, Fuxin 123000, China; 3. GNSS Research Center, Wuhan University, Wuhan 430079, China

On-orbit geometric calibration is an essential way to improve plane and elevation accuracy of laser altimeter data, and the laser footprint location prediction is a prerequisite for calibration based on land infrared detector. This paper builds a laser footprint location prediction model for China’s first space-borne laser altimeter carried by ZY3-02, which refers to the satellite optical camera rigorous geometry imaging model. The model takes full account of the law of platform movement, and correlates laser emission center with ground footprint point. We get the precise predicted laser pointing by Pyramid terrain matching, ephemerisby acceleration prediction, and attitude by frequency analysis. The laser footprint location can be predicted. This laser footprint location prediction model were successfully applied in the calibration test of the laser altimeter on ZY3-02 satellite, and the maximum error between the predicted location and real footprint location obtained by triggered detectors is less than 150 m, which proves the validity of the proposed model. The proposed method provides the precise point-to-point prediction from satellite to ground for Chinese remote sensing satellite, and offers a technological support for the space-borne laser altimeter calibration in future.

laser altimeter; laser footprint; rigorous geometric positioning prediction model; pointing prediction; orbit prediction; attitude prediction

The Project of High Resolution Images Surveying and Mapping Application System(No.AH1603-9);The National Fund for Basic Surveying and Mapping (No.2016KJ0204);The National Science Foundation for Young Scientists of China(No. 41301525);The National Natural Science Foundation(No.41571440);The Young academic leaders Fund of National Geographic Information Bureau of Surveying and Mapping(No.D1501)

TANG Xinming(1966—),male,PhD,researcher,PhD supervisor, majors in space photogrammetry and related applications.

XIE Junfeng

唐新明，谢俊峰，莫凡，等.资源三号02星激光测高仪足印位置预报方法[J].测绘学报，2017,46(7)：866-873.

10.11947/j.AGCS.2017.20160639. TANG Xinming,XIE Junfeng,MO Fan,et al.Footprint Location Prediction Method of ZY3-02 Altimeter[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(7):866-873. DOI:10.11947/j.AGCS.2017.20160639.

P236

A

1001-1595(2017)07-0866-08

国家高分专项高分遥感测绘应用示范系统项目(AH1601-9)；国家测绘地理信息局2016年基础测绘科技项目(2016KJ0204)；国家青年科学基金(41301525)；国家自然基金面上项目(41571440)；国家测绘地理信息局青年学术带头人基金(D1501)

2016-12-15

唐新明(1966—)，男，博士，研究员，博士生导师，主要从事摄影测量与航天测绘的研究与应用工作。

E-mail： tangxinming99@gmail.com

谢俊峰

E-mail： junfeng_xie@163.com

修回日期： 2017-06-05