浅析电力专变用户精细化管理实践

吕文洁

摘 要：精细化管理在电力行业中的广泛应用使得其变得越来越重要。精意味着对标准的要求高，精益求精；细则指的是细致具体，落实到位。文章通过对电力专变运行系统中存在的一系列问题进行分析进而找出更有效的管理措施，努力完善对电力专变用户的精细化管理，确保优质高效服务。

关键词：电力 专变用户 流程 精细化管理

中图分类号：TM72 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）05（a）-0181-02

专变指的是独立使用专用变压器进行供电的一种模式，大都是用电量大的单位，在南方电网实际工作中，当用户报装容量大于100 kVA，则规定用户需申请专变供电。因此伴随着企事业、住宅小区等耗电量大的机构的兴起，专变的使用数量与规模也与日俱增。专变因涉及数量相对公变用户少，但产生电费大的特点，电力企业对专变用户的管理日渐重视，对其管理模式有更高的要求，该文从管理和技术两方面积极采取措施，建立管控操作流程，加强管控以达到完善精细度管理目的。

1 专变管理现况

1.1 专变用户用电数据采集不完整

随着优势明显的负控装置出现，电力企业已为许多专变用户安装了此设备。可是采集系统的显示界面看不太清楚，所以不能直观以抄表段或专变台区经理统计。还有一小部分没有装负控的需要上门抄表，这样就可能出现无抄、没在规定例日抄表或者抄错等问题。而部分装了负控的专变偶尔也会因为信号差等因素需要上门抄表。

1.2 电费预警不及时

目前电费收费体制一般都是按月扣费，每月有固定抄表日。而当负控装置出现故障等问题时不会自主提醒电量超额。如果专变企业正好在相邻两个抄表日期间出现资金运转问题从而导致破产停业，这样就极有可能出现拖欠电费的现象。

1.3 月售电量预测不准确

月度售电量的预测没有什么可直接套用的模式，而且还存在着很多可变因素，因此预测起来有难度。在预测过程中要综合考虑天气变化、负荷变化、企业的经营状况、市场变化、横向纵向比较、季节性等因素。如若准确性不大将导致月售电量预测值将存在着很大的差距。

1.4 不能及时发现并处理专变计量装置异常情况

由于专变用户用电量大，计量装置存在问题则有可能会影响到大额电费。所以计量装置的及时检查维护就显得非常重要。工作人员通过用户用电量的波动情况、群众举报或者现场查看等方式发现问题。

2 确定专变用户管控目标和方案

2.1 设定目标

为了更好地对专变用户进行管理，我们可以通过有效利用采集系统采集到的所有数据去建立一个具体的管控工作模型来对这些操作进行规范化。提升月售电量的预测准确性，及时发出电费预警警告，改善专变用户配套设施的异常监控与处理流程，进而将专变用户的精细化管理工作处理得更完美。模型的建立使得精细化管理变得更具体更到位，也在电费回收方面起到了积极的防范作用。

2.2 目标可行性分析

2.2.1 提升月售电量的预测准确性

一般情况来说，在没有什么突发状况的情况下专变用用户的日用电量在某一时间段内还是相对稳定的。所以我们可以对采集到的实时专变用户日用电量进行分析，从而可以准确地预测出月售电量。

2.2.2 电费预警及时

为了实现电费预警，需要对专变用户的经营状况进行掌控。关注专变用户的日电量并形成曲线图，清楚了解专变用户的用电情况。一旦出现大幅度波动时，工作人员就应该去现场查看原因，做出正确判断，避免欠费情况发生。

2.2.3 及时发现并处理专变用户失流、失压等异常

将相应的有效数据导入到专变管控工作模型，模型经过计算分析作出相应的预警。而通过专变台区专管员的简单分析后，将异常工单发送到各相关部门并督促其进行检修，整个过程实时监督管理，确保异常状况处理完毕。

2.3 确定专变用户管控方案

为了提升专变用户精细化管理的精细度，在明确专变台区专管员为责任主体的前提下，可以在管理和技术两方面努力改进。管理措施上，专变用户专管员对监测到的异常情况要作出正确的分析并及时处理。如果是电费预警异常，就需及时核实，做出正确的电费预警；若是设备异常，就需将异常工单发放到各相关部门并全程监督处理，确保异常情况解决完毕。技术措施上则要求建立专变管控模型，设定异常临界值，并把采集系统中采集到的冻结表码、电压、电流等相关数据导入到模型里，模型会自动计算电量，检测出异常状况，并以图表的形式表示出来。

3 专变用户精细化管理实施

3.1 管控流程设计

工作人员通过采集系统记录专变用户每天的冻结抄码、电流电压及异常数据，然后上报给专变台区专管员，待其将数据导入到管控模型查看内容后进行初步甄别确认是否有异常情况，若无异常则结束流程。如有异常专变台区专管员就要具体分析并及时处理。如专变用户的用电量有大幅度波动，则需去现场核实其运营状况，做出正确电费预警并修正日电量；如果是没有抄码数据就重新补采，补采成功即可，若没成功则需维护；而若是发现失流、失压等异常，专变台区专管员则需发送异常工单到各相关单位要求及时处理，全程监督直至异常处理完毕。此管控流程确认了以专变台区专管员为责任主体，通过管控工作模型数据图像显示，在异常出现时就可以有序按照异常处理流程及时进行处理了，有效防范电费欠费风险等问题。

3.2 实时监控专变用户运营状况

将采集系统中的有效相关数据导入到专变管控工作模型，并由其自动进行计算出日电量并形成曲线图表，方便专变台区专管员进行分析。由图表可以直观看出每日电量的起伏变化，如果出现大幅度波动时专变台区专管员就需去现场进行核实用户的经营状态，启动电费预警流程。实施以上措施就可以及时发现专变用户的日电量的突变情况，并能及时处理，避免欠费。

3.3 确定月售电量预测方法

專变管控模型可以进行月售电量的预测。以18日作为月售电量预测为例，按以下统计方法可得售电量预测值：公变电量统计数就按照实际发行的电量为准；而专变的电量数据统计则分两部分计算，第一部分是抄表例日在18日之前的专变按已发行的专变电量加上已输机但是还没有发行的电量的总和数统计；第二部分是抄表例日在18日之后的专变，按采集系统冻结的18日0点抄码，管控模型按设置好的总表资产编号、倍率计算出到18日为止的这部分专变用量。另用（抄表例日-18）×（最近三天的日平均电量）计算出一个电量值，用两个计算出的电量相加便可以得出专变用户售电量预测值。将公变统计的电量数与分别统计的两个专变电量数相加就是预测出来的月售电量。每天还可以根据管控模型计算出的专变日电量来调整预测的偏差。如此预测出来的月售电量的准确率达到了95%以上，而且只要做好专变管控模型的初始设置，导入导出相关有效数据，管控工作模型就会自动得出结果，省时省力。

3.4 专变异常实时管控处理

将采集系统的相关有效数据导入到专变管控模型经过自动计算形成图表后，经专变台区专管员分析若有异常则启动异常处理流程。此措施的实施可以使得专变用户出现的失流、失压等异常现象被及时发现并处理，降低了风险，提升了服务质量。

4 结语

通过专变管控工作模型的建立、使用，提升了月售电量的预测准确性，实现了电费预警避免出现欠费局面，还能及时发现并处理专变用户的失流、失压等异常情况，防止了电量电流的流失。结合专变用户的定期巡检，一系列的措施实施提升了电力专变用户管理的精细化程度，更好更优地为专变用户提供供电服务。

参考文献

[1] 龙作.专变用户电费回收风险及防范措施[J].科技资讯，2016，14（31）：88-89.

[2] 宋阳.电力用户用电信息采集系统设计[D].华北电力大学，2015.