物流企业绩效评估研究①

代剑环 付林 刘城

摘 要：科学、客观、全面地评估物流企业绩效有助于企业健康、有序的发展。本文通过构建绩效评估指标体系及确定绩效评估方法进行实证分析，结果显示，实证分析与实际状况具有充分的吻合度，能为物流企业开展绩效评估及管理工作提供决策支持。

关键词：物流绩效 层次分析法 熵值法

中图分类号：F253 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）03（a）-065-03

近年来，物流行业发展迅速，需求基础不断巩固，产业地位持续提升，已成为当前增速最快、发展潜力巨大的战略性新兴服务产业。但由于物流活动的复杂性及物流行业较短的企业化进程，导致针对物流企业的绩效评估研究较少，其绩效评估体系也有待完善。因此，以现代化绩效评估方法为基础，并结合物流行业特征建立物流绩效评估指标体系和形成规范化的绩效评估模型已成为当务之急。

1 构建绩效评估指标体系

物流企业运营过程是一个复杂的巨系统，其绩效受到多重因素的影响。因此，实现物流企业绩效的综合评估，必须统筹兼顾，并以适用性、科学性、综合性为原则进行评估指标的选取。此外，为便于综合评估的可操作性，在指标选取的过程中以利于定量分析为宜。根据物流企业绩效评估实际状况，本文从运输及仓储维度、财务维度、客户维度、能力维度及外部性维度等五大方面构建综合评估指标体系。

2 基于AHP-熵值法的物流企业绩效评估

2.1 模糊综合评估原理

该方法通过确定被评估对象的评估因素集、评语集、各因素权重，建立模糊评估矩阵，并计算评估指标，得到模糊综合评估结果。本文以AHP-熵值法确定的指标综合权重为基础，运用模糊综合评估法建立模糊评估模型，实现对物流企业绩效水平的综合评估。

2.2 物流企业绩效评估步骤

将上述物流企业绩效评估指标体系记为：U={u1，u2，u3，u4，u5}={{u11，u12，u13，u14，u15}， {u21，u22，u23，u24}，{u31，u32，u33，u34}，{u41，u42，u43，}，{u51， u52，u53}}，令评语集V={v1好，v2较好，v3一般，v4较差，v5差}。按照模糊综合评估原理，评估物流企业绩效有如下步骤。

（1）确定指标各级权重。以AHP法及熵值法分别求出指标主、客观权重，并据此得到各指标综合权重Wi。

（2）模糊评估矩阵的构造。综合专家组对各指标的评估结果，结合“极差变换法”得到模糊评估矩阵。

（3）构造评估模型。依据AHP-熵值法确定的综合权重Wi（i=0，1，2，3，4，5）将评估矩阵Ri（i=0，1，2，3，4，5）各行进行综合，得到各级模糊综合评估结果向量Bi（i=0，1，2，3，4，5），其中，Bi =Wi·Ri（式1）。对上述评估指标体系U，记相应一级指标模糊综合评估向量为B0，二级指标模糊综合评估向量分别记为B1，B2，B3，B4，B5，且R0=（B1，B2，B3，B4，B5）T。

（4）指标量化及结果分析。前文中将评语集定义为：V={v1好，v2较好，v3一般，v4较差，v5差}。但人们在实际工作中习惯将其用百分制形式表现出来，基于此，为便于理解，本文对评语集中各程度分别赋值为{c1=90，c2=70，c3=50， c4=30，c5=10}，并使C=（c1，c2，c3，c4，c5）T；同时，物流企业绩效状况的评语集可设为V'={好， 较好，一般，较差，差}，且其赋值区间分别为{80—100，60—79，40—59，20—39，0—19}，通过指标量化公式得到物流企业绩效状况的总评估值P0及其余五个一级指标的评估值P1，P2，P3，P4，P5，其中，指标量化公式为：Pi=Bi·C（式2）。最后，根据模糊评估结果，并结合式（2）可计算物流企业绩效状况的评估值P0，P1，P2，P3，P4，P5，及其对应的绩效水平。

3 实证分析

以绵阳市某中小物流企业为例，利用本文评估指标体系，该企业多位资深工作人员及专家提供的评估资料为基础，运用AHP-熵值法得到各指标综合权重，结合模糊综合评估模型确定该物流企业绩效水平。

（1）指标权重确定

根據模糊评估结果，运用式（2）计算得到该物流企业绩效水平为P0=53.68，P1=49.56，P2=52.85，P3=63.39，P4=70.11，P5=64.12。从综合得分来看，该中小物流企业其绩效处于一般水平，具有较大发展潜力。对于二级指标，客户维度、能力维度及企业外部性维度处于中等偏上水平，而企业运输及仓储水平、财务维度方面尚处在一般水平，亟待采取措施进行改善。在五个维度中，运输及仓储维度、客户维度、能力维度的权重合计占到了企业整体绩效的66%以上，表明三者的得分将在较大程度上影响企业的整体绩效水平，因此，企业应着力改善此三方面的绩效水平。在企业运输及仓储维度、财务维度中，运输安全可靠性及企业盈利能力两个指标所占比重较大，但二者在物流行业内处于较低水平，导致运输及仓储维度、财务维度的得分较低。因此，高正点运输率、高无缺损运输率的实现，将有效地保障物流过程中的运输安全可靠性，而净资产收益率及营业收入利润率的提高，可以极大地促进物流企业经营绩效的改善。此评估结果与该企业的绩效水平具有充分的吻合度，证明了该评估模型的科学性及实用性。

4 结语

绩效评估将有效地实现对物流企业的监督与管理，合理、科学、全面地建立物流绩效评估指标体系能反映物流企业的绩效全貌，主、客观赋值方法的综合可以实现决策者主观偏好及数据客观信息的充分结合。综上，本文主要研究内容如下。

（1）以适用性、科学性、综合性为原则进行评估指标的选取，结合物流企业的运营过程、绩效影响因素等特征，从运输及仓储维度、财务维度、客户维度、能力维度、外部性维度等方面建立了物流企业绩效评估指标体系。

（2）运用AHP-熵值法得到指标综合权重，使指标权重确定方法更加科学，并以建立模糊评估矩阵及综合评估模型的方式，对物流企业绩效水平进行模糊综合评估。

（3）实证分析表明，AHP-熵值法在物流企业绩效水平评估中具有可行性，能为物流企业进行绩效评估及管理工作提供决策支持。

参考文献

[1] 杨金坤.基于模糊综合评判的第三方物流企业顾客满意度研究[J].物流工程与管理，2016（10）.

[2] 姜超雁.中小型第三方物流企业绩效评价体系研究[D].上海海事大学，2007.

[3] 康国兵.物流企业绩效评价研究[D].西南财经大学，2007.

[4] 李远远，刘光前.基于AHP-熵权法的煤矿生产物流安全评价[J].安全与环境学报，2015（6）.

[5] 代剑环，闫英，付林.基于AHP的物流金融风险评估[J].物流工程与管理，2016（10）.

①基金项目：西南科技大学教改项目（14xn0026）。

作者简介：代剑环（1995-），男，重庆丰都人，本科，主要从事物流金融与物流管理方面的研究；付林（1993-），男，四川万源人，本科，主要从事物流管理方面的研究；刘城（1995-），女，四川南充人，本科，主要从事企业战略管理方面的研究。