皖北地区“四化”协调发展的融合评价与实证分析

郭伟

摘要：文章选取安徽省皖北地区六市2006年到2014年相关经济、科技数据，运用回归分析数学模型对皖北地区的工业化与农业现代化、工业化与城镇化、工业化与信息化、城镇化与农业现代化四个重要的二维关系的融合度进行实证分析，综合评价“四化”彼此之间相互支撑和互动发展关系。同时，文章还运用层次分析法对“四化”整体协调关系进行分析，以期对皖北地区“四化”协调发展有更客观的认识，为皖北地区制定“四化”协调发展的相关政策提供参考。

关键词：皖北地区；四化协调发展；融合；实证分析

中图分类号：F061.5；F062.9 文献标志码：A 文章编号：1001-862X（2017）04-0101-008

加快皖北地区发展，既是落实振兴皖北战略，又是脱贫攻坚的关键；既是加快全省经济社会发展，又是全面建成小康社会的重要工作。通过近几年加快皖北振兴战略的实施，皖北地区经济社会发展取得显著成就，工业化、信息化、城镇化和农业现代化（以下简称“四化”）的协调发展已进入了新阶段。实现皖北地区“四化”协调发展和融合发展，需要对皖北“四化”协调发展的内在逻辑与规律，同样也需要对皖北地区多年发展情况的回顾总结。本文收集和整理了皖北地区六市（包括亳州、阜阳、宿州、淮北、淮南、蚌埠市）自2006年到2014年经济、科技等相关数据，对皖北地区的工业化与农业现代化、工业化与城镇化、工业化与信息化、城镇化与农业现代化四个重要的二维关系融合，以及“四化”整体协调关系进行评价和数学模型分析，以期对皖北地区“四化”协调发展有更客观的认识。

一、皖北地区工业化与农业现代化互动评测

（一）工业化与农业现代化互动评测指标确立

根据相关研究成果，可以将工业化细分为工业规模、工业效益、科技含量、资源环境、人力资源五个方向，将农业现代化划分为农业规模、农业效益、农业投入、资源环境、农村发展五个维度。

在上述的分类中选取初始指标，使用聚类分析的方法在每个维度筛选出1至2个核心指标，并形成相关权重。具体见表1。

（二）新型工业化与农业现代化互动关系分析

1.数据搜集和标准化

根据构建的新型工业化和农业现代化测度指标体系，以安徽统计年鉴、中国高技术产业统计年鉴和皖北六个地级市的统计公报等原始数据来源，收集整理得出皖北六市2006—2014年相关数据，并进行标准化处理，相关公式如下：

其中，zi为数据标准值，xi为数据原始值，xmax为原始数据的最大值，xmin为原始数据的最小值。[1]

表2为2006—2014年皖北地区新型工业化和农业现代化指标原始数据，对其进行标准化处理见表3。根据表3标准化数据和表1所示的各权重计算得出新型工业化和农业现代化综合指数[2]，结果见表4。

2.工业化和农业现代化发展状况分析

（1）农业现代化增长领先于工业化增长。从表4中可以看出，皖北地区2006—2014年工业化和农业现代化水平呈稳步上升趋势，工业化指数从10.23上升到94.84，增长8.27倍；农业现代化指数从4.78上升到89.56，增长17.7倍。

（2）工业化、农业现代化发展薄弱之处明显。表2的数据显示，在工业化方面，高新技术产值比重、万元GDP能耗、第二产业就业人数增长不明显。农业现代化指标中单位面积粮食产量、节水灌溉面积比重增加、人均粮食占有量增长不显著。[3]

3.工业化与农业现代化互动关系评测

在近10年的皖北地区工业化与农业现代化同步推进的基础上，进一步运用回归分析法评测二者的互动关系。其回归模型如下：

Yind= a1Xcul+b1

Ycul= a2Xind+b2

将表4中的皖北地区新型工业化与农业现代化综合指数进行简单线性回归，计算结果如表5。

回归分析的结果显示，皖北地区工业化与农业现代化之间两者呈现着不可分割与相互支撑的关系。新型工业化综合指数增加1个百分点，可以引起农业现代化综合指数增加0.98个百分点，而农业现代化综合指数增加1个百分点，新型工业化综合指数增加约0.94个百分点。因而，可以得出新型工业化对农业现代化的支撑能力稍大于农业现代化对工业化的支撑[4]，将回归分析结果带入上面公式，得到二者实际的方程为：

Yind=0.947Xcul+7.53

Ycul=0.984Xind-4.387

为进一步评测新型工业化和农业现代化系统内部的各要素指标对彼此的支撑作用，分别选取新型工业化“有R﹠D大中型工业企业比重”、“工业废水排放达标率”、“第二产业就业人员比重”、“高新技术产值比重”和农业现代化的“人均粮食占有量”、“农村恩格尔系数”相关指标對综合指数再进行回归分析，结果如表6和表7。

综上分析可以得出如下结论：

（1）农业现代化指标中人均粮食占有量与农村恩格尔系数两个指标被保留。人均粮食占有量上升0.344个百分点，或农村恩格尔系数降低8.76个百分点，都能够使新型工业化指数增加1个百分点。因此，农业现代化“人均粮食占有量”与“农村恩格尔系数”两个指标，是推动农业现代化和新型工业化互动发展的关键因素。[5]

（2）反映新型工业化指标中的“第二产业就业人员比重”、“工业废水排放达标率”、“有R&D大中型工业企业比重”和“高新技术产值比重”四个指标被保留。从表7中可见，有R&D大中型工业企业比重每增加5.15个百分点，工业废水排放达标率每增加10.84个百分点，第二产业就业人员比重每增加6.15个百分点，高新技术产值比重每增加6.2个百分点，都能够导致农业现代化指数增加1个百分点。因此，上述反映新型工业化的四个指标都是推动农业现代化和新型工业化互动发展的关键因素。