石家庄区域农业循环经济发展的灰色关联分析*

李红丽

(商丘学院,河南商丘 476000)

·持续农业·

石家庄区域农业循环经济发展的灰色关联分析*

李红丽

(商丘学院,河南商丘 476000)

[目的]通过构建一套适用于区域农业循环经济发展的评价指标体系，利用灰色关联分析对区域农业循环经济的发展水平进行综合评价。[方法]采用AHP方法构建区域农业循环经济发展评价指标体系，进一步采用灰色关联分析法构建区域农业循环经济发展评价模型，对石家庄2000～2015年的农业循环经济发展水平进行了评价。[结果]从发展评价结果来看可以划分为3个阶段，即缓慢下滑阶段(2000～2004年)、快速下滑阶段(2005～2008年)和快速上升阶段(2009～2015年)。从各类指标灰色关联度数值变化情况来看可将其划分为2种类型：(1)包括农业经济发展和农业产出等2类指标，其关联度数值都呈快速增长态势； (2)包括资源减量投入、资源循环利用以及生态环境等3类指标，其历年灰色关联度数值变化均具有先减小再增大的特点。[结论]石家庄农业循环经济发展的整体水平不高，并呈现“U”型特征。

区域农业 循环经济 灰色关联 发展评价

0 引言

农业是国民经济的基础，是发展循环经济的重要领域。加快发展农业循环经济是转变农业发展方式、保障食品和木材安全、建设生态文明的必然选择。农业作为直接利用自然资源进行生产的基础性产业，是人类对自然资源与生态环境影响和依赖性最大的第一产业，其可持续发展对整个国家和地区的可持续发展起着至关重要乃至决定性的作用[1]。农业循环经济理论的目标是将环保产业领域的循环经济理论引入农业领域、指导组织农业生产，实现大农业生产的效益最大化与危害最小化，达到生产和环境保护相容的理想状态[2]。区域农业循环经济发展是以合理利用资源为基础，强调区域内农业经济发展、农业生产、资源利用水平、生态环境等方面的协调发展。农业循环经济的生产模式可以有效解决农村环境污染问题，可以促进农村就业和劳动力转化问题，推动农民增收方面既可以起到立竿见影的效果。而根据中共中央的要求，到2020年，建立起适应农业循环经济发展要求的政策支撑体系，基本构建起循环型农业产业体系。因此，对石家庄农业循环经济发展的研究对于实现河北省甚至中国农业可持续发展就具有重要意义。文章采用AHP方法构建一套适用于区域农业循环经济发展的评价指标体系，并利用灰色关联分析对区域农业循环经济的发展水平进行综合评价。

1 石家庄农业循环经济发展评价指标体系构建

表1 石家庄农业循环经济发展评价指标

类指标类指标权重指标指标权重农业经济发展0.171A1农林牧渔业总产值(万元)0.292A2农民人均纯收入(元/人)0.284A3农机总动力(万kW)0.25A4农业技术人员数量(人)0.174资源减量投入0.208A5化肥施用强度(kg/hm2)0.166A6农药使用强度(kg/hm2)0.173A7农膜使用强度(kg/hm2)0.175A8单位产值农业虚拟用水量(t/元)0.151A9有效灌溉系数0.186A10农业能耗指数0.148农业产出0.199A11单位面积农业产值(元/hm2)0.248A12粮食单产(kg/hm2)0.221A13人均粮食产量(kg/人)0.238A14单位畜禽产品率(kg/t)0.293资源循环利用0.236A15化肥有效利用系数(元/kg)0.243A16禽畜粪便资源化率(%)0.276A17沼气池个数(个)0.197A18复种指数(%)0.294生态环境0.186A19森林覆盖率(%)0.344A20人均耕地(hm2/人)0.33A21乡镇河道污染综合指数(L/mg)0.326

依据循环经济的基本理论，并根据石家庄农业生产的实际情况，同时参考李小健的指标体系，认为农业循环经济发展评价必须兼顾社会、经济和生态效益以及核心技术指标[3]。在遵循4R原则(减量、再生、再利用、再循环)前提下，并结合石家庄的实际情况采用AHP方法从农业经济发展、资源减量投入、农业产出、资源循环利用、生态环境5个方面构建全面、层次清晰的农业循环经济发展评价体系，共包含21个评价指标。各个指标的选取见表1。农业经济发展指标的数据来自于《石家庄统计年鉴》，资源减量投入、农业产出、资源循环利用指标数据来源于《石家庄农村统计年鉴》，其余的指标数据来源于Wind数据库。

由于各项指标对石家庄农业循环经济发展能力的影响不同，该文采用AHP(层次分析法)通过两两比较建立判断矩阵，以此来计算各指标的权重。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。各个指标的权重如表1。

为了便于比较，消除指标之间由于单位不同造成的干扰，借鉴刘志强，王慧[4， 5]的方法，对这些指标进行标准化处理，得出各个指标标准化值。标准化指标值计算式为：

Yit=Cit/Ci0

(1)

Yit=Ci0/Cit

(2)

其中，Yit为i项指标为第t年的标准化值，Ci0、Cit为基年和第i年的统计值，当指标增大用式子(1)计算，否则用式子(2)计算。这样经过标准化处理的指标值，如果指标在增大表示有利于区域农业循环经济的发展。各个指标的权重见表1。

2 石家庄农业循环经济发展评价模型

它作为一种新的因素分析方法，目前已被广泛地应用到社会、农业、工业和商业以及经济和管理等众多行业和领域。该研究结合灰色关联分析方法对石家庄区域农业循环经济发展现状进行实证研究。灰色关联技术应用已经很成熟，这里只对关键步骤进行解释。

2.1 选定数据序列

首选得确定参考序列和比较系列，设X0={X0(k)，k=1， 2，…，n}为参考序列，而Xi={Xi(k)，k=1， 2，…，n}(i=1， 2，…，m)为比较序列。

2.2 无量纲化

2.3 求关联系数

令Δi(k)=|x0′(k)-xi’(k)|，Δi=(Δi(1)Δi(2)…，Δi(n))，i=0， 1， 2，…，m

M=maximaxkΔi(k)，m=miniminkΔi(k)

2.4 计算关联度

3 石家庄农业循环经济发展评价分析

采用灰色关联分析方法，计算得到石家庄农业循环经济发展评价结果如图1～3。

图1 石家庄农业循环经济发展综合关联度

由图1可知，石家庄农业循环经济发展综合关联度大体上分布在0.53～0.78之间，并且具有很明显的阶段性，大体上可以分为3个阶段。第一阶段：缓慢下滑阶段(2000～2004年)。该阶段石家庄农业循环经济发展综合关联度在缓慢降低，其指数从2000年的0.66下降到2004年的0.64。表明石家庄农业循环经济发展水平在缓慢降低。这主要是由于当地政府忽视循环农业的发展，政策资金大力支持工业发展的结果。第二阶段：快速下滑阶段(2005～2008年)。本阶段石家庄农业循环经济发展综合联合度在快速下降，其指数从2005年的0.61下降到2008年的0.53，年均下降4.8%。在2008年时到达21世纪以来的最低值。第三阶段：快速上升阶段(2009～2015年)。在此阶段，石家庄农业循环经济发展综合关联度快速上升，其指数从2009年的0.56上升到2015年的0.78，年均增长5.7%，在2015年时达到21世纪以来的最高值。自2008年全球金融危机以后，不少企业倒闭，一些企业开始寻找新的投资方向，资金逐渐流向休闲农业。特别是从2006年开始中央经济工作会议明确提出发展循环农业的重要精神与措施，政策导向的效果凸显出来。石家庄农业循环经济发展水平快速提升。

图2 2000～2015年石家庄农业循环经济发展类指标

图2是将5类指标放在一张蛛网图里面，以便对5类指标有形象直观的认知。可以发现这5个指标的变化趋势大体一致。通过对各类指标灰色关联度的进一步分析可知，可以将5类指标分成2种类型，分别为图3、图4。

图3 石家庄农业循环经济发展类指标关联度 图4 石家庄农业循环经济发展类指标关联度

图3反映的是第一种类型，包括农业产出和农业经济发展等2类指标。整体上看，其指标关联度变化趋势大体一致，呈现快速增长的趋势。这表明石家庄农业产出和农业经济发展的增长都在缓慢促进石家庄循环农业经济发展水平的提升。农业产出类指标的关联度某些年份在下降。例如在2004～2008年间，产出指标关联度明显下降。进一步从统计数据来看，产出指标下面的化肥有效利用系数和人均粮食产量都在明显下降。这主要是由于石家庄农民在农业生产时投入化肥过多(从石家庄农业化肥使用量的快速增长可以看出)，化肥利用效率反而会降低，同时经济发展的单一考核指标导致石家庄政府变卖土地，不少农业用地变成商业用地，人口的快速增长和农业用地的快速减少导致农业产出指标的关联度明显下降。农业经济发展类指标增长速度比较快，其指数从2000年的0.37增长到2015年的0.95，年均增长6.5%。表明石家庄近15年来农业经济发展迅速。这也可以从农业经济发展包含的细分指标来看，例如石家庄农林牧渔总产值从2000年134.6亿元的增长到2015年的412.8亿元，年均增长7.8%。农民人均收入从2000年的2300元增长到2015年的1.489 6万元，增长了6.5倍。

图4反映的是第二种类型，包括资源循环利用、资源减量投入、生态环境等3类指标。其与石家庄农业循环经济发展综合关联度具有一定程度的相似性，呈现“U”型特征。同时其历年灰色关联度变化具有先减后增的趋势。

资源循环利用灰色关联度在2000～2008年间呈现锯齿状波动态势，但是整体来看呈现下降的态势。其指数从2000年的0.75下降到2008年的0.4，年均下降8.2%。其中在2006年下降最为明显，下降幅度高达23%。这主要是由于21世纪初，石家庄农业种植过度依靠化肥、农业、薄膜的投入，使用量不断增长。近年来随着对农业科技发展投入的不断增加，资源使用效率在提升，退耕还林取得进展，促使资源循环利用指标关联度回升。

资源减量投入指标关联度呈现先降后升的趋势，其波动幅度比资源循环利用关联度波动幅度小。其指数在2000为最大值0.72，随后快速下降，在2008年达到最低点0.45，之后关联度快速上升，在2015年达到0.7，略低于2000年的水平。

生态环境指标关联度指数呈现先降后升的趋势。其指数从2000年的0.61下降到2008年的0.38，随后其指数快速上升，到2015年时达到0.68。这主要是在21世纪初，政府重视经济发展而忽视了生态环境，主要污染物排放持续增加，森林植被遭到一定程度的破坏。但是近些年来，由于环境的恶化，政府改变了经济发展理念，政府对环境治理方面的投入不断增加，并出台一系列的促进农村污染治理方面的政策。这在一定程度上改善了农业生态环境，生态环境指标关联度不断增加。

4 主要研究结论

该文采用AHP方法构建了石家庄农业循环经济发展评价指标体系，并结合灰色关联分析方法建立了评价模型，得出以下主要结果与结论。

(1)根据石家庄农业循环经济发展评价结果来看，石家庄农业循环经济发展的整体水平不高，呈现“U”型特征，可划分为3个阶段：缓慢下滑阶段(2000～2004年)、快速下滑阶段(2005～2008年)和快速上升阶段(2009～2015年)。这一变化趋势表示21世纪初石家庄农业发展存在浪费资源，依靠农业资源过度投入促增长的现象，但是近年来，由于政府经济发展理念的改变，对农业循环经济发展支持力度加大，石家庄农业循环经济发展取得显著的进步。

(2)进一步对指标灰色关联度指数的结果变化趋势来看，发现5项指标可以分为2种类型：一种类型是包含农业产出和农业经济发展等2类指标，它们关联度变化趋势大体一致，呈现快速增长的趋势； 另一种类型是包含资源循环利用、资源减量投入、生态环境等3类指标，它们与石家庄农业循环经济发展综合关联度具有一定程度的相似性，呈现“U”型特征。

5 提高石家庄农业循环经济发展的政策建议

5.1 增强经济发展力

农业经济发展指标关联度比较小，经济发展力是制约石家庄农业循环经济建设的第一劣势因素。资金是促进农业循环经济健康、快速发展的不可或缺的“血液”[6]。为了更好地促进循环农业的发展，石家庄必须不断增强经济发展力，努力为循环农业发展奠定坚实的物质基础。首先，政府要设立专项循环农业发展基金。要逐步加大财政投入力度，要改革和创新农村金融体制，通过小额贷款、贴息补助、提供保险服务等形式，消除农民发展循环农业的后顾之忧，支持有条件的企业或农户进行循环农业体系建设。其次，遵循典型示范、以补代奖，鼓励农民或村集体对循环农业积极投资。政府要在平等自愿的基础上，积极引导农民或村集体对生态效益较好、与千家万户农民息息相关的沼气和秸秆气化的设施建设等进行投资，必要时政府可以拿出专项资金进行典型示范； 对积极采用新技术和新设备推进循环农业发展并取得了较好环境、经济、社会效益和示范效应的农民和村集体进行奖励。

5.2 完善环境支持力度

农业生态环境灰色关联度数值比较小，且对石家庄农业循环经济发展水平的促进作用近几年在不断变大。农业生态环境的污染既有农业自身的原因，又有来自农业以外的源头。因此，对农业生态环境的保护，必须在全社会范畴内统筹协调，综合治理。一是建立生态补偿机制。它主要针对区域性生态保护和环境污染防治领域，是一项具有经济激励作用、与“污染者付费”原则并存、基于“受益者付费和破坏者付费”原则的环境经济政策。二是改变耕作技术和农村能源消费方式。石家庄政府应该大力推进新型耕作制度技术，如免耕覆盖节能技术、现代间套复种节能技术、现代轮作节能技术、设施农作节能技术等丰富多彩的耕种与管理技术体系，这为建设节能型农业奠定了基础。这些系列技术在增产增收的同时，有效地减少了能耗，提高了能效，同时也增加了石家庄农民种植效益。与此同时可通过将家家户户建沼气池转变为集中建设大中型集中供气沼气工程，普及农村太阳能光热利用，推广新型节能采暖炉等新能源项目，大力发展清洁能源，进一步改善石家庄资源循环利用效率。

5.3 加大科技投入

科技发展水平能明显改善农业经济发展与资源减量投入。科技提升力是制约石家庄农业循环经济建设的主要因素。自2008年后资源减量投入不断地促进石家庄农业循环经济发展水平的提高。石家庄政府应该加大科技投入，促进产学研结合，加强农业资源高效利用、废弃物减量化、资源化、农产品加工副产物综合利用等农林牧渔循环经济的共性和关键技术装备研发和转化推广力度； 组织石家庄高校专家队伍，对实践中应用效果好的技术进行论证比选，筛选一批成熟技术进行推广扩散。对现有的单项成熟技术进行集成配套并转化推广； 加大农业面源污染治理和废弃物高值化利用等先进实用、便捷的技术示范推广力度。发布生态种植养殖和秸秆综合利用等农业循环经济应用技术和产品名录。指导石家庄农民利用现代科学技术大力发展循环农业。

5.4 推进农林废弃物处理资源化

生态环境指标关联度指数呈现先降后升的趋势。这是由于石家庄政府转变了发展理念。开始注重生态环境保护。2000～2015年间石家庄化肥施用强度从419kg/hm2增长到864 kg/hm2，农药施用强度从11.3 kg/hm2增长到24.9 kg/hm2。农村生活垃圾从2000年的56万t增长到2015年285万t，这对生态环境造成很大的破坏。但是自2007时石家庄政府不断出台各种生态环境的保护政策。取得一定的效果。政府应继续大力推进废旧农膜、灌溉器材、农药包装物回收利用。建立政府引导、企业实施、农户参与的农膜、灌溉器材、农药包装物生产、使用、回收、再利用各个环节相互配套的回收利用体系。推广应用标准地膜，引导当地农民回收废旧地膜和使用可降解地膜； 支持建设废旧地膜、灌溉器材回收初加工网点及深加工利用项目。建立农药包装物回收、处理处置机制和体系，减少农药包装废弃物中农药残留，防止污染环境。推进水产加工副产品、废旧网具、渔船等废弃物的资源化利用。推进畜禽粪便资源化利用。推动规模化养殖业循环发展，切实加强饲料管理，支持规模化养殖场、养殖小区建设粪便收集、贮运、处理、利用设施； 积极探索建立分散养殖粪便储存、回收和利用体系，在石家庄有条件的地区，鼓励分散储存、统一运输、集中处理。

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THE GRAY RELATIONAL ANALYSIS OF AGRICULTURAL CIRCULAR ECONOMYDEVELOPMENT IN SHIJIAZHUANG*

Li Hongli

(Shangqiu University, Shangqiu, Henan 476000, China)

This paper built a regional economic appraisal system of agricultural development cycleusing Delphi method, established a regional agricultural recycling economy evaluation modelbased on gray correlation analysis method, and analyzed horizontal agricultural circular economyin Shijiazhuang in 2000～2015. The results showed that the overall level of agricultural recycling economy development was not high, showing a "U" type feature.The level can be divided into three stages: slow down phase (2000～ 2004year), the rapid decline phase (2005～ 2008year) and the fast rising phase (2009～2015year). From a variety of indicators gray relational degree, it can be divided into two types: i.e., the indicators of economic development and agricultural output, and three indicators of reducing resources input, recycling utilization of resources, and ecological environment. It concluded that the overall level of agricultural recycling economy development in Shijiazhuang was not high.

regional agriculture； recycling economy； gray correlation; development evaluation

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170426

2016-02-17

李红丽(1982—)，女，河南洛阳人，硕士、讲师。研究方向：理论经济学。Email： 13503701573@163.com

*资助项目：河南省教育厅“基于CGE模型的河南省承接产业转移效应研究”(2016-GH-0439)； 河南省哲学社会科学规划办公室“基于企业嵌入视角的联盟创新网络中知识流动与创新研究”(2016D084)

F327; F124.5

A

1005-9121[2017]04177-06