都市圈腹地对都市圈中心的金融支撑研究——以南京都市圈为例

韩慧霞，王大星，张海永

（滁州学院 数学与金融学院，安徽 滁州 239000）

都市圈腹地对都市圈中心的金融支撑研究
——以南京都市圈为例

韩慧霞，王大星，张海永

（滁州学院 数学与金融学院，安徽 滁州 239000）

本文以南京都市圈为例，选取滁州和南京的2001年到2015年的金融相关比率（FIR)作为衡量地区金融发展状况的指标，建立ECM回归模型，分析得出都市圈腹地对都市圈中心的金融支撑有助于促进整个都市圈的发展，并提出提高都市圈中心和都市圈腹地良性发展的针对性建议.

都市圈；金融支撑；金融相关率；ECM模型

1 绪论

吴新伟（2015）分析指出，虽然南京是整个都市圈的中心城市，具有很重要的优势，但是他与北京、天津、深圳等居于一线的发达城市相比而言金融发展速度还相差很远，另外对周围腹地城市的辐射程度不够[1].潘立新、田静静（2007）研究指出，建设和发展南京都市圈，既反映了这个时代快速发展的要求，也顺从了区域经济发展综合化的潮流，加深了都市圈内各个城市的分工合作，也促进了整个都市圈内各个城市的综合实力的提高，可以有效实现多个城市共同发展进步的一个战略[2].周立（2009）利用FIR等指标研究表明了国内很多地区多年来的金融发展速度对该地区的经济发展水平具有很大的促进作用,研究证明,如果一个地区的金融发展水平越高，则这个地区长期以来整个经济的发展水平越快[3].汪桥（2008）指出，由于滁州距离南京很近，许多产业与南京的合作都十分普遍,滁州市划入南京这个都市圈后对于滁州市的产业结构的发展进程有着很大的帮助[4].史今伟、殷其国（1999）的研究实践证明,在南京这个中心城市的社会发展过程中，周围腹地城市的金融支持起到很大作用[5].左文芳，陈雯(2003)指出中心城市要充分发挥自己的辐射作用，巩固和周围腹地城市的协作，不断带领周围腹地城市向整个都市圈的发展聚集，慢慢形成都市圈经济共同发展的机制[6].

以上学者是从如何发展和建设南京都市圈以及滁州市融入南京都市圈对整个滁州和都市圈的影响这来研究的，本文通过实证具体研究腹地城市滁州对中心城市南京的金融支撑影响，有一定的创新性.

2 实证研究

2.1 指标和数据的选取

金融相关比率(FIR)是度量金融发展的综合指标,指的是某一时点上现存金融资产与当期国民财富之比,即与实物资产总额加对外净资产之比.FIR可以代表某一地区或整个国家的金融发展速度,可是计算证明得出的公式十分复杂,计算过程也比较不太容易，在具体研究过程中,为了让数据更容易获取,一般采用全部金融机构的贷款余额与当期名义GDP的比率当做金融相关比率的计算.用公式表示为：

FIR=金融机构贷款余额/名义GDP

所以本文选取金融相关比率FIR作为研究指标进行深入探究南京都市圈腹地滁州市对中心城市南京的金融支撑影响.为了让此实证结果更有说服力，本文已经消除了由于物价变动带来的影响,并通过原始数据计算得出指滁州和南京的金融相关比率FIR.

2.2 数据分析

2.2.1 数据平稳性的检验

本文利用ADF检验方法,对于南京FIR这个序列即Y序列的数据,单位根检验的Mackinnon临界值在1%，5%，10%三个显著性水平下分别为-4.200056、-3.175352、-2. 728985，t检验统计量的值为-0.136358，都大于相应的临界值，所以这组数据有单位根，是非平稳序列.

为了进一步得到这个序列的单整阶数，在利用ADF检验方法对其进行验证时，需检验一阶差分序列是否具有单位根，由实证结果得知，单位根检验的Mackinnon临界值在1%，5%，10%三个显著性水平下分别为 -4.200056、-3. 175352、-2.728985，t统计量的值-7.099928小于对应的临界值，所以南京FIR数据的差分序列没有单位根，即它是平稳性序列，所以南京FIR～I(1).

同样方法也可以对滁州金融相关比率这个序列即X序列做ADF的验证，得到滁州FIR序列是也一阶单整的，滁州FIR～I(1).

2.2.2 协整检验

现有两个序列{Xt}与{Yt}，如果Yt～I(1)，Xt～I(1),有一组非零常数α1，α2，使得α1Xt+α2Yt～I(1)，则称Xt和Yt之间存在长期线性均衡关系.现假定两个变量Xt和Yt都是一阶单整序列，则对于下面模型：

我们OLS法估计出模型的参数，然后验证估计得出的模型的残差序列et有没有存在单位根，如果et序列有单位根就说明Xt序列和Yt序不具有长期线性均衡关系.反之，如果et序列不存在单位根即是平稳的，则说明Xt序列和Yt序列具有长期线性均衡关系.

为了分析南京FIR和滁州FIR之间是否存在长期线性均衡关系关系，我们对两个变量用OLS方法对模型进行回归，得出如下回归结果：

根据结果得到的回归模型如下：

再对残差序列的平稳性进行检验，由检验结果看，在1%、5%、10%的显著水平下，t统计量的值为-4.317689，小于相应临界值.说明et序列是平稳序列，所以南京FIR和滁州FIR的数据序列符合上述关系的条件，两者之间有长期均衡关系，说明滁州的金融发展对南京的金融发展具有一定的支撑作用.

2.2.3 对回归结果的误差修正

为了使模型更加准确，我们把估计出的模型回归式中的误差项et看做是均衡误差，采用建立EMC模型的方法将这种短期波动的行为与长时间段的变动联系在一起.该模型的结构如下：

选取DYt作为因变量，选取和ecmt-1DYt作为自变量，最终得出这个模型的估计结果如下：

由上述结果可以得出,ecmt-1可以保持滁州FIR和南京FIR的协整关系,可以自动地更新两个变量间随着时间而改变的关系,ECM模型巧妙的把这种短期行为和长期变动有效的结合在了一起.

2.5 结论

以上实证研究表明，在95%的置信水平上,滁州的金融发展与南京的金融发展之间有着单方面的Granger关系,说明滁州的发展是影响南京发展的一个重要因素；另外通过协整检验得出滁州的金融发展和南京的金融发展确实具有长期线性均衡关系.

综上研究表明滁州对南京的金融支撑影响比较大，当滁州的FIR增加1个单位时南京的FIR相应的增加0.94个单位左右.而南京有淮安、马鞍山、扬州等多个腹地城市，其他腹地城市也可用此类方法实证研究表明腹地对中心的发展具有一定的促进作用.

3 对策

根据以上分析本文提高都市圈中心和都市圈腹地良性发展的建议.

（1）作为都市圈腹地，应该与都市圈及其他腹地城市做好分工合作，利用本地产业优势，积极投入都市圈的建设中来，在合作中实现共赢，发挥自身优势，，实现资源共享.

（2）都市圈应建立健全相应的金融法律法规并制定区域金融政策，并加强相应的引导工做，以加强金融监管力.

（3）要积极利用媒体、报纸、网站等平台对都市圈金融网建设的信息进行宣传，并引导市民转变观念、加强自身诚信建设.

（4）都市圈中心城市要做好自身的功能定位，提升自身对周边腹地地区的带动作用，也要加强与周边都市圈的互动合作，发挥自身承东启西的衔接作用.

〔1〕王叙果,王宇伟.区域金融中心定位研究——基于南京市的讨论[D].南京大学,2011.

〔2〕潘立新，田静静.滁州市融入南京都市圈的思考[J].滁州学院学报,2007(1):91-93.

〔3〕周立，胡鞍钢.中国金融发展的地区差异状况分析（1978-1999）[J].清华大学学报，2002（2）：60-74.

〔4〕汪桥,俞云.滁州市融入南京都市圈的分析[J].市场周刊, 2008(3):39-41.

〔5〕史金伟，殷其国.对南京市金融发展战略的思考[J].金融与证券,1994(10):26-17.

〔6〕左文芳,陈雯.徐州都市圈中心城市功能[J].现代城市研究,2003(4):41-46.

F207

A

1673-260X（2017）06-0123-02

2017-02-08

校级规划项目 （2014GH10）；安徽省重点教研项目 （2015jyxm369）；安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A424)；安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2017089)；安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2016D51)；兰州宏伟汽修公司课题（HX2016007）；人民银行滁州市中心支行课题(HX201545)；银谷财富滁州分公司课题（HX2016027）；省级金融工程教学团队（2013jxtd035）