平安风险实时防控系统在公安警务大数据中的研究与应用
——以贵州省《黔西南州平安风险实时防控系统》为例

2017-06-27 08:09余先锋王祥珍
关键词:黔西南州警务公安

刘 枧, 李 淞, 余先锋, 王祥珍

(1.贵州警察学院计算机科学系, 贵州贵阳 550005; 2.贵州省公安厅科信委办, 贵州贵阳 550001;3.贵州省公共大数据重点实验室, 贵州贵阳 550025; 4.贵州省黔西南州公安局, 贵州兴义 562400)

平安风险实时防控系统在公安警务大数据中的研究与应用
——以贵州省《黔西南州平安风险实时防控系统》为例

刘 枧1,2,3, 李 淞4, 余先锋4, 王祥珍1

(1.贵州警察学院计算机科学系, 贵州贵阳 550005; 2.贵州省公安厅科信委办, 贵州贵阳 550001;3.贵州省公共大数据重点实验室, 贵州贵阳 550025; 4.贵州省黔西南州公安局, 贵州兴义 562400)

公安警务大数据战略是现实对警务工作的呼唤。如何利用大数据实现人、车、物的实时防控,确保数据准确、真实、及时、鲜活,一直是公安机关警务大数据发展亟待解决的难题。2013年贵州省黔西南州公安局以实名信息采集管理系统为基础扩展设计开发的风险防控系统——《黔西南州平安风险实时防控系统》,为拓展实名制管理范围,实时采集人、车、物等相关信息,并实时传输到公安大数据库进行碰撞、比对,以便及时甄别出风险信息,及时预警以实现平安风险实时防控进行了有益探索。

平安风险; 实时防控; 公安警务; 大数据; 研究与应用

0 引言

当前我国正处于社会发展的重要战略机遇期,社会结构深刻变动,社会关系多元复杂,社会问题日益突出。经济社会的快速发展,各类政策的配套调整,促进了社会物质财富的积累,人民生活水平的提高,群众精神生活更多样化;但同时,频繁的人员流动,凸显的各类社会矛盾,增加了社会平安风险,人、财、物、车管控难度空前加大,社会治安管理形势严峻,社会管理面临极大的挑战和压力。

为了回应社会发展的需求,公安机关在全国范围内开展了公安警务大数据战略行动。公安警务大数据战略是现实对警务工作的呼唤,是公安机关以“服务决策、服务实战、服务安全、服务民生”为目标,按照“大数据+”、“互联网+警务”的主题应用模式,以不断提高驾驭社会治安局势和公共安全形势的能力和水平而开展的战略行动,目的是为不断提高“互联网+警务”服务群众、保障民生的能力和水平。在公安警务大数据建设中,如何利用大数据实现人、车、物的实时防控,确保数据准确、真实、及时、鲜活是公安机关警务大数据战略建设发展中亟待解决的难题。

1 平安风险实时防控系统建设背景

公安机关在社会平安工作建设中,要求做好实名制安全管理与内部人员管理,这对机关、小区及治安复杂场所社会动态实名制信息采集工作提出了相当高的要求。但是目前在信息采集过程中,基层基础信息采集录入不够全,面不够宽,信息不够准确,数据不够鲜活等现象仍较为普遍。长期以来,众多单位仍然采用传统而简单的手工登记方式进行信息录入,而传统手工登记管理存在不少弊端,主要表现为一是登记采用手工输入,信息真实性不能保证;二是由于登记人员素质不一,登记字体潦草,从而使登记信息在需要时无法确认;三是纸质保存易丢失、易损坏、查找困难,信息难以较长时间保存。这些弊端显然已经不适应现代工作方式,不适应信息化发展的需要,也满足不了实时预警、警民共防的需求。

如何充分应用信息化手段,进一步加强各企事业单位的安全化管理,使所登记信息有效保存并能够资源共享、实现查询比对?如何充分应用信息化手段,为各企业事业单位快捷、安全、可靠地对人员进行管理,保障各个单位的安全?如何充分应用信息化手段,降低公安机关对社会管理的成本,提高社会稳定性和社会成员的安全感?如何才能更进一步拓展实名制管理范围,实时采集人、车、物等相关信息,实时传输到公安大数据库进行碰撞、比对、甄别出风险信息,以便及时预警从而实现平安风险的实时防控?

2013年,贵州省黔西南州公安局立足于本地开始了对平安风险实时防控系统的探索与研究,希望利用公共互联网络采集社会信息资源,通过公安安全边界系统,实时地将采集的大数据汇集传输到公安数据库,并上传到情报平台,作为情报数据比对源,产生预警,从而实现对社会平安风险隐患的实时防控。

平安风险实时防控系统是将传统警务与现代警务高度融合,按照“全域、全时、全程、全要素”监测风险要求,将公安机关各项管理工作中可能出现的各种风险因素实时传送到公安风险实时防控平台,进行碰撞、比对、甄别、筛选,对各类风险信息开展及时预警,实行先期预测、分析、评估,提前采取防范措施,防止各类风险的发生或扩大,着力从源头上预防和减少各类警务及警务执法活动风险的工作过程。

2013年6月7日福建省厦门市公交车上发生纵火案,犯罪嫌疑人陈总水在犯案前长期对社会抱有不满情绪,并且当地公安机关也掌控其实际情况。但在无监管的情况下,犯罪嫌疑人在加油站购得大量散装汽油并带上公交车,最终造成47人死亡的严重后果。2014年2月27日贵州省贵阳市也发生了一起公交车上人为纵火案,纵火人苏大华也是携带散装的汽油上车,在车上点燃汽油,酿成6死35伤的惨剧。如果当时建有完备的平安风险实时防控系统,如果犯罪嫌疑人在大量购得散装汽油时信息就能进入平安风险防控系统,公安机关的重点监控也将能在其实施犯罪前进行有效的防控。上面的两起恶性案件就极有可能被消灭在萌芽状态,就不会发生众多死伤并危害社会安全的严重后果。

上述两起公交车纵火案件的发生及对社会安全的严重危害,加快了贵州省黔西南州公安局平安风险实时防控系统的研究步伐。2014年9月3日,系统项目被黔西南州科技局正式立项,经过近一年的研究,2015年8月验证并验收完成,该系统完全达到了预期平安防控目的。

2 平安风险实时防控系统基本功能

“黔西南州平安风险实时防控系统”与一般信息管理系统的基本特征相似,总体采用C/S架构,分别利用结构化与非结构化数据各自优点混编模式,搭建网络数据结构,并采用自主开发的网络数据加密及压缩方法进行公网传输,对公共场所的人和物信息,进行登记、实时传输、实时存储、实时比对、实时监控。

该系统主要由终端、后台和传输系统组成。终端包括固定客户端、移动警用端、移动民用端、手机APP端4种类型。采集终端通过二代证读卡器获取所采集人员信息,通过互联网上传汇集到外网服务器,通过安全边界接入进入公安专网服务器,实时上传到省厅,作为省级情报平台信息比对源,产生情报预警或报警。

公安内部使用主要包括:信息采集、监测风险、核录查控等,实现信息采集的实时上传和公安内部资源库的实时查询比对,满足巡警、交警、刑警、治安等警种的现场盘查、值勤、执法等信息的现场采集和比对需求,比中预警快速反馈至终端,紧急情况一键触发“警力支援”报警。如用于民警巡逻盘查时对所盘查人员信息的采集,实时上传进行核查、比对。

外单位使用主要包括:加油站、车站、物流快递、景区、单位(小区)门卫、学校、旅店业、网吧、KTV、洗浴场所等人员流动大或重点安保单位、特行、公共场所,涵盖实名制管理的所有行业场所,实现信息快速录入上传、风险实时监测和紧急情况一键报警。如(1)公共场所的人员信息:姓名、民族、身份证号、家庭住址、照片、联系电话、事由、车辆、手机号等;(2)公共场所信息:单位名称、地址、地理坐标(GPS经纬度)、所属管辖派出所、单位法人、联系电话等;(3)公共场所从业人员信息:从业人员姓名、性别、民族、身份证号、家庭住址、从业时间、联系电话、人员状态等。

后台主要包括公安机关数据查询、预警(报警)接收、重点人员(包括车辆、物品)的动态管控和临时布控等功能。后台管理分为州级、县(市)级、派出所三级指挥管理。根据各终端发送的“紧急报警”、“火警”、“警力支援”等信息,合理调配相应的处置预案,并下发指令到相关责任单位及责任民警;其综合分析功能可进行人、车、手机号、特征、地域等深度分析研判,快速查询出相似、相近关联人员信息,为侦查破案提供有力支撑;其治安防控功能主要在于实时监测风险、落实重点人员、车辆、重点物品的实时管控。如系统信息延伸到基层派出所后台机,预警处置与110报警中心同步进行,缩短报警转换时间,提高出警处置速度。通过安装在指挥中心及相关警种的系统后台页面,实时监测设备终端用户数据采集情况。如图1所示。

图1 贵州省黔西南州平安风险实时防控系统

3 平安风险实时防控系统研发解决的问题

3.1 基本功能问题

(1)网络数据采集连续性:系统采集C/S架构的设计方案,解决实际使用社会化采集中,网络不稳定或无网状态下的采集,最大限度保证实名数据采集工作不停止。

(2)网络数据采集实时性:系统不受终端在线用户数量限制、保障网络实传性、不延时性是非常重要的现实因素。

(3)网络数据的综合性:通过系统查找一个人的所有行踪数据,无论其加油、快递、乘车、住宿、就业、消费、旅游等生活轨迹,一目了然地展现在研判人员的眼前。

(4)网络数据智能集中体现性:将各类预警信息集中体现在一个综合系统中,如加油量超限、危爆物品超限、管制医药用品超限、人群密集地点等。

(5)公共网络数据传输加密性:系统不会因为实名采集被黑客非法入侵,使个人实名数据泄漏,造成重大安全隐患。

(6)系统指挥管理支撑体系:系统要能为公安机关提供一个从上而下的指挥管理体系,防止为一个应用而开发一个系统,造成系统松散、管理不便的问题。

(7)采集数据全警共用性:为所有所需警种开放使用,最大限度地为全警工作使用服务。

3.2 系统业务拓展

(1)数据综合云端拓展性:系统设计使用地域范围的拓展,有云数据的设计思路,将不同地区的采集数据通过云数据技术,综合进行提取和分析。

(2)数据民用管理拓展性:针对集团用户,针对自主管理的安保实名采集数据使用,应提供一个可查询使用的功能。

(3)实名数据智能研判性:可根据实际办案需要,自定义进行非部级、非厅级需要的身份证、手机号、车牌号、地域、特征性物品的条件设定,系统通过实时采集数据及时针对上述相关条件,自动判比并通过一种或多种信息传输方式,告之数据设定或终端采集警用端。

(4)采集手段兼容性要强大:除用电脑固定式、手持移动式、手机APP采集外,还提供一种标准的系统接口方式,提供实名采集接口实时进入公安内网,进行对比、预警、防控的目的。

4 平安风险实时防控系统在公安工作中初见成效

贵州省公安厅领导到黔西南州公安局调研时,认为系统是在省级原有平台基础上的进一步扩展,有效地扩宽了社会资源采集的渠道,夯实了基层情报信息研判工作的基础,值得推广和应用,省厅在技术上亦给予了大力支持。

全州网吧行业、桑拿洗浴行业、租赁行、典当行、加油站、单位、居民住宅小区门卫登记处、客运站、火车站、飞机场等地安装了1 000余个终端,采集均实时自动上传省厅社会资源库,系统采集数据纳入省级情报平台信息比对源。

从2014年开始在贵州省黔西南州范围内使用以来,至今共采集3 450 150条人员信息,发现过期身份证357 354个,在加油站超限加油31 211人(次),并且每年呈上升趋势。如图2所示。

图2 平安风险实时防控系统2014年1月~2017年3月相关数据统计分类图

从2014年至今,通过比对发现重点人员轨迹54 326条,预警267次,需抓捕35人,共抓31人,并且每年呈上升趋势。如图3所示。

2015年3月获得中华人民共和国版权局《软件著作权证登记书》(第1016824号)。2015年4月提交中华人民共和国科学技术部,经其查新,确认该系统所使用的网络及加密技术内容,在全国未见相同文献报道。2016年3月申请的两项专利通过中华人民共和国专利局审查,并于同月进入社会公示18个月进度期,两项专利为《一种安全高速的信息采集查询系统》(专利申请号:201510664481.0)和《一种安全高速数据传输方式》(专利申请号:201510664299.5)。

图3 平安风险实时防控系统2014年1月~2017年3月网络风险预处统计图

5 平安风险实时防控系统的深度研究与应用

在公安警务大数据建设应用中,最重要的就是汇聚大量真实性、可靠性、实时性高的基础数据资源。只有有了大量的数据资源,才能为各警种的业务工作提供决策信息参考和未来趋势预测,才能成为真正的公安平安风险实时防控平台,也才能为公安机关“打、防、管、控”工作提供更多的数据支撑。

《平安风险实时防控系统》能为公安警务大数据建设提供5类信息资源:一是人员在公共场所的实名登记信息;二是从业人员基本信息;三是人员虚拟信息;四是人员活动空间地理轨迹信息;五是重点单位基本信息等。基本解决了在公安警务大数据建设中充分利用大数据实现人、车、物的实时防控,确保数据准确、真实、及时、鲜活的难题。

《平安风险实时防控系统》目前在工作中初见成效,既为公安警务大数据的建设发展,提供了一个真实、可靠、源源不断的数据源头,也成为了公安机关开展警务大数据战略行动中“服务决策、服务实战、服务安全、服务民生”和“互联网+警务”的示范性信息管理系统。该系统除了具备基本业务管理功能外,针对公安行业的特殊性,还有望从以下方面进行深入研究与深度应用。

(1)进一步拓宽信息采集面,将社会资源信息进行全面采集,为情报研判提供依据。

(2)网络实名信息采集系统与省厅 PGIS系统进行整合,将信息采集点的地理位置信息进入省警用地理信息基础平台数据,为公安实战提供服务。

(3)2017年将开发人脸识别系统,进一步落实人、证统一的目的,提高实名数据的真实性,并扩展各重大公共领域的安保性工作,如人员密集的影剧院、会场、集会中心、公共事务办理中心等大人群、高密度的场所。

(4)警民共同建立一个落地的,涵盖全社会、24小时全方位实时防控人员网,并与视频天网时间相对应,可做到见人知信息的目标,对随意性、未知性、风险性的人、物状态堵截在源头。

(5)根据系统登记信息,可建立人的出行时间、活动范围、刻画职业等分析模型,为大数据挖掘、分析,各警种的业务工作提供决策信息参考。

[1] 维克托·迈尔- 舍恩伯格,肯尼思·库克耶. 大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M]. 盛杨燕,周涛, 译. 杭州:浙江人民出版社,2013.

[2] 吴江,刘枧. 散装汽油销售实名登记管理系统在公安工作中的应用研究[J]. 贵州警官职业学院学报,2016(6):107-110.

[3] 赵靖,刘枧. 大数据时代基层公安机关科技信息应用与实践——以贵州省纳雍县公安局为例[J]. 贵州警官职业学院学报,2017(1):50-53.

(责任编辑 陈小明)

刘 枧(1963—),男,湖南邵东人,系副主任、副教授;公安厅科信委办副主任。研究方向为公安大数据应用、计算机数学建模。

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