基于大数据视阈下的工程造价指标在电网工程中的应用*

范翥

(西安科技大学城市建设学院)

基于大数据视阈下的工程造价指标在电网工程中的应用*

范翥

(西安科技大学城市建设学院)

工程造价对电网工程招标工作具有指导和调节作用，随着我国政府及市场对电网工程日益重视，电网工程造价工作研究就成了极具未来价值性的研究方向。以工程造价作为切入点，分别阐述了工程造价的一般研究方法和指标体系，进而引入大数据和电网工程方面的内容，列举实例以分析大数据视阈下的工程造价指标在电网工程中的应用，以期充分利用工程造价在电网工程方面的价值。

工程造价;大数据;电网工程;工程造价

0 引言

国外对于工程造价的信息收集方面，处理方法是较为开放的收集并且整理，将数据从四面八方搜集起来，形成了信息的大数据网络，例如有很多的研究机构做的都是专业的搜集类工作，这样有益于为专业的造价从业人员提供丰富且随时更新的信息，现有的三种常用的计价系统:一是以英国为代表的QS(工料测量体系)，二是以日本为代表的积算体系，三是以美国为代表的CE(工程管理体系)，应对不同的信息收集方法，可以灵活运用这三种不同的体系.

1 工程造价的一般性研究方法

工程造价可以从四个不同的方法对其进行研究，包括对文献分析，数据分析，多学科分析与实例分析这四个方法，通过不同的方法，发现目前研究现状的中心问题，并且四个方法的综合研究会更为全面.多学科分析依照字面上看，除了工程造价的学科知识还会涉及C++语言，主要是用于编程算法，对庞大的信息库建立实验模型，根据相似的案例完成了检索功能，计算机在工程领域的运用是十分广泛的.实例分析是将以上三种方法进行有机地结合，以文献总结作为理论基础，利用C++等语言构建系统，使用SPSS软件进行数据的分析，用数学公式来进行相应的匹配，将这些信息进行汇总，就可以更快地在实地进行实验.

2 工程造价之中的指标体系

2.1 影响工程造价研究体系中的大数据分析

2.1.1 大数据的产生及发展

由于使用互联网技术的群体越来越多，随着计算机技术的发展和日渐成熟，大数据的概念随之引入大多领域和众人面前，大数据的背后包涵的是大量的数据信息和云计算系统，小至寻常小事大至国家政府，都对大数据进行了不同程度地挖掘，其本身具有的价值无法估量，大数据给各研究领域的人们提供了便利和更多更大的机遇.

2.1.2 大数据的特点分析

大数据不同于随机样本，它代表的是一整个数据库，以往的工程建设工作，由于工程中大大小小的事都需要应对，十分复杂的数据造成以往的定额方法效率低，受到了环境和领域的限制，收集到的信息非常匮乏.如今大数据解决了，空间和时间造成的局限性，达到了真正的要求样本的随机特点，分析更为准确.大数据不能说是精确的，但可以将其视为混杂的数据，虽然数据的不同存在偏差，但是在“大数据”这一环境下，所有的偏差都是被允许的，以及数据的格式不会一成不变，而是各种各样的，这是为了对比不精确的各别数据，大数据中存在的缺失和空值现象却是更为重要的，以量换取量，即为利用大数据的精神之一.

2.2 以大数据为基础的电网工程造价指标

2.2.1 大数据在工程造价领域的应用

由于大数据涉及的领域十分广泛，众多事物都可以“化身”为大数据，正如工程建设方面，运用的定额指标或者概算指标，都服务于工程建设的各个阶段(如图1所示)，而涉及工程造价有关的信息都可以用数据形式表现，从而在计算机上进行分析.

涉及到的信息包含了造价信息的资料、规范和法令等，工程造价工作进行时的投资计划，经济指标参数以及未来预期变化.电网工程是结合了大数据与工程造价的集合，目的是对造价过程中产生的数据信息进行加工并且转化，这是一个动态的过程，对施工期间的市价变动有着重要的意义.

图1 造价过程中的指标体系划分

2.2.2 基于大数据的架空送电工程建立

架空送电线路工程建立由两个方面组成，一是依照之前已经竣工的工程历史数据相应地进行分析和推算，来制定相应可行性方案;二是将此工程视为一整个完整的系统，将其分成若干项进行剖析，依照工程造价管理需要，对造价指标进行分项目地提炼，从而对架空送电工程进行系统化、整体性地控制.

2.3 指标构建的理论和思路总结

中国每年各地都有大量的工程竣工，这是毋庸置疑的，但是在工程过程中，很多重要的可以作为经验的数据却没有得到良好地记录，使得如果遇到了要建设类似工程的情况下，可能造成时间不够有效率和出现重复错误的情况.实际上，大数据贯穿了工程及建设的整个过程，而最重要的是对于众多的数据进行的存储和建立指标体系的过程，就是大数据的理论转换为具体信息，抽象至具体的过程，大数据为工程建设中产生的数据，处理方式和造价信息的汇总都提供了可靠的依据，把这项技术引用到造价指标的建立中可以有效避免格式上的错误和信息转换缓慢的不足之处.

3 根据案例的实例计算及分析

3.1 土石方工程的造价体系构建

架空送电工程中一项重要的分部工程即为土石方工程，这项工程直接影响到了送电线路在使用中的是否能安稳，其涉及指标见表1.

线路复测工程主要任务包括需要核对设计图纸上的明细表，平面图，检查好有没有错误的地方，为接下来的施工做好装备;电杆坑、塔坑等的回填工作需要做的有爆破、挖掘、给排水、填坑及现场的清理和器材移动等，在挖坑时要注意根据地质的不同需要作出挖掘时的计划;护坡或排洪沟的建筑包括了搅拌砂浆，修整建筑，钢筋的组扎和安放等，涉及的造价指标是每立方米的护坡或排洪沟的建筑费用.

表1 涉及土石方工程的各项指标

3.2 数据集成及推理

造价产生的数据处理过程，是在计算机的辅助下进行的，先对工程中的基本数据进行收集并且集中，将生成的结果进行统一地保存，这个阶段简单地说就是数据抽取和统集、分析推算数据和解释数据三个步骤.数据的抽取和统集是为了让数据表达其涉及的多样性，数据来源不追究精确度而是追求多样化的来源，由于数据在搜集阶段会出现数据过于庞大，难以精细地挑出核心部分，这时可以用到“箱形图”来对数据进行类似“清洗”的工序，要保证数据是在可控范围内的，数据都可以用搜索引擎来抓取有价值的造价数据.

3.3 案例中子系统相似度计算

前文已经提到了相似度计算的内容，即距离计算，它是案例推理的基础，它的计算依据在很大程度上可以引导出案例中技术是否成功，以及代表着结果的准确性.如果用S代表着案例之间相似的程度，当案例代表的控制属性x与比较属性x'越为接近时，S的取值变得更大，反之则越小，距离的度量标准也十分丰富，如欧式距离法、海明距离法和方差加权距离法等.

由于加权欧式距离法使用较为普遍，所以这里用此方法来计算:

这里将一个案例用x来表示，它代表着数据向量，设xi∈X(i=1，2，……，m)用来表示各个案例，用向量表示即为x1={xi1，xi2，…，xin}，n代表着向量中的维度而m代表的是数据空间X中的案例数.可以建立公式:

d代表着距离，v是案例i的第k属性，w是k属性的加权值，相似度计算公式最终为:

相似度最后的值应处于大于等于0和小于等于1之间，当正弦值越靠近1，相似程度便越大.

案例的目的就是想让完成的工程，通过数据分析和检索加入大数据的决策环境，也是为了下一轮的案例决策，及时更新的数据也会促进与其类似工程关于造价方面的顺利进行.但是也存在着当案例过多和重复或者滞后时，就需要进行及时的维护和更新改造系统，比如增加筛选旧案例，来进行改进或删掉重复或者无效的案例的程序.通过维护也能提高接下来的工程实施效率，对于工程造价的进行有着更大的可能.

4 结束语

文中提到的架空送电工程，涉及到一些复杂的方面，施工点和施工面没有得到良好地统集，造价的指标也不清晰，导致数据的遗失并且难以搜集.但是大数据的使用给未来的工程造价带来了无限的可能，只需要给造价人员进行相应的人才培养，将涉及大数据的技术分析与造价工作进行有机结合，工程造价体系的进一步完善一定是可观的.

［1］电力工程造价与定额管理总站.工程造价综合知识［M］.北京:中国电力出版社，2014.

［2］金雅明.浅谈信息技术与工程造价管理的整合阳.内蒙古科技与经济，2013(10):120－125.

Application of Engineering Cost Index in Power Grid Project Based on Large Data

Fan Zhu

(Xi’an University of Science and Technology)

The project cost has the guidance and the regulation function to the bidding work of the power grid project.With the increasing importance of the government and the market to the power grid project，the research on the cost of the grid project has become the research direction of the future value.In this paper，the project cost as the starting point，respectively，the general research methods and indicators of the system are expounded，and then the large data and power grid engineering aspects are introuded.Through enumerating examples to analyze the application of engineering cost index in power grid project bosed on large data，the engineering cost in power grid project are fully utillized.

Project cost;Large data;Power grid project;Project cost

TU72

:A

:1000－5617(2017)01－0079－03

(责任编辑:李家云)

2016－12－15

*西安科技大学城市建设学院综合改革项目(2015JGZZ008)