关于对房地产统计数据质量控制方法的探讨

孙颖慧

【摘要】统计数据质量的高低直接影响着统计数据使用者的决策，统计数据的准确与否也直接影响着数据自身的价值大小。对于房地产行业来说，准确全面及时的统计数据也直接影响着房地产行业的一系列发展和规划。本文就房地产行业中统计数据出现的问题及应对策略展开论述，探讨提高统计数据质量的方法，仅供参考。

【关键词】房地产；数据统计；质量；方法

房地产数据统计工作可以揭示我国当前的房地产行业的基本运行规律，可以反映出这一行业当前的运行状况和发展趋势。做好房地产数据统计工作，可以为之后的房地产发展方向加以把握，为国家、政府做出良好的房地产策略提供依据。

1 统计数据的质量特征

一般来说，统计数据主要有以下几个方面的特征。第一：客观准确性。准确客观的数据才能客观全面的反映出我们所统计对象的最真实的情况。它是之后一系列工作进程能否顺利进行的前提。如果前期做不到准确性那么之后的工作也就不可能达到预期效果。当然在数据统计过程中，不可能百分百做到还原数据现实，因为在数据统计过程中会受到如时间误差、计数误差、人为误差等因素的影响。但只要将统计误差值控制在一定的置信区间内，就可以保证数据的准确有效性。第二：及时迅速性。这一特性是数据使用者对数据统计者提出的时间和效率方面的要求。时间就是金钱，如果能够减少统计数据所花费的时间，不管是对数据使用者还是数据统计者来说都具有很大的意义。第三：全面完整性。数据使用者需要的是完整全面的统计数据，残缺不全的数据就没有了参考价值，不会起到参考作用。

2 房地产统计数据质量存在的问题

我国的房地产数据统计采取比较单一化的数据统计方法，缺乏多样性和丰富性。同时，也存在数据来源较少的缺点。导致我们国家现阶段的房地产统计数据质量存在着不可忽视的问题。

2.1统计数据准确性存在问题

造成这一问题出现的原因有以下几点。一是数据统计技术不先进，大多数统计人员依然采用老旧过时的统计方法来进行数据统计，因为是由人工参与进行的统计，所以在统计过程中又容易出现人们的主观因素所造成的误差出现。这样带来的后果就是数据准确性无法确保。二是統计人员水平的层次不齐，缺乏专业人才，导致数据统计结果也缺乏专业性。

例如：很多企业的统计人员不固定，经常更换统计人员，而在更换人员的过程中，由于某些方面的工作交接不当，导致数据错乱、不全的问题出现。在这样的环境下就无法保证统计数据的准确性。

2.2数据适应性不强

当前提供给我国房地产行业的大多数统计数据缺乏灵活性，各种指标之间没有明确的界定，导致数据使用者无法找到正确的数据信息加以使用，造成了数据使用的混乱。

2.3数据缺乏及时性

由于数据统计技术等方面的缺陷与不足，导致数据的统计不能够做到及时性，不能够及时的为数据使用者提供有用的数据信息，造成之后一系列决策的不及时性。

3 提高房地产数据质量控制的方法

为了改善房地产行业统计数据的缺陷，提高数据的质量，可以从人员以及技术等几个方面来加以完善。具体措施有以下几个。

3.1建立完善统计工作制度

对数据统计工作进行全程把关，严格统计工作的制度，从数据的采集、到数据的加工以及最后的数据整理都要严格的把关，推动统计工作过程规范化。建立规范的体制机制，形成一体化的流程，最终形成规范化的管理模式。

例如：企业可以对数据统计工作人员加强宣传教育，使其充分意识到自身的责任与义务能够更好的完成交给自己的任务；企业可以制定更加规范的制度，如规定数据上交期限，要求统计数据上报的质量等，逐步建立起完善的统计工作制度。

3.2建立部门统计数据共享制度

部门间实行信息共享，形成资源共享式的“中央厨房”。一方面可以减少人力物力资源的浪费，已经测量过的数据信息没有必要再浪费时间精力去再次测量；另一方面信息共享可以提高工作效率，相应的，时间节省了，统计数据的及时性也就得到了保障。

3.3在房地产统计工作中推行新技术

顺应现代化发展潮流，积极利用和推广新技术。利用数字化电子信息技术来对采集的信息加以汇总和整理，建立一个可以搜索到土地管理、金融、房地产管理等相关信息的信息数据平台，形成一个内容丰富，资源齐全的透明化的信息公开平台，各个相关部门都可以在这个信息平台上搜索到自己需要的相关信息来加以利用，大大提高统计数据的利用率。

3.4提高统计人员综合素质

创建一支专业素养较强、综合实力过硬、技术服务精湛的数据统计工作队伍对于我国房地产行业的健康有序发展具有重要的基础性作用。要加强统计人员的专业素养的培训，积极的组织学习工作，让统计人员及时掌握最专业的技能知识，减少由于统计人员的不专业性造成的误差的出现可能性。保证数据统计工作的技术、设备能紧跟时代的发展变化，及时了解和把握房地产行业最新的信息、数据统计要求等等。同时要对技术人员进行技术培训，让他们可以随时掌握最新设备的使用方法，了解数据统计新要求等。在此基础上加强实践，开设实践培训课程，将所学到的理论知识转化为实践，并且保证能够准确应用到实际工作中去。

4 结束语

从上面的分析总结中，我们可以了解到房地产行业的数据统计是一个比较综合系统性的工作，在人员，市场、技术、制度规范方面都有所涉及，受到多重因素的影响。只有将各个要素协调起来，才能优化我们的房地产数据统计工作，为我国房地产数据统计质量提供保障。

参考文献：

[1]李玉杰.中国房地产业与国民经济关联关系及协调发展研究[D].东北财经大学，2011

[2]王华欣.我国房地产价格及其影响因素分析[D].山东大学，2009

[3]刘喆亨.基于灰色关联法的国有控股房地产上市公司内部控制评价研究[D].西南财经大学，2013

[4]白玛旦增.所得税税负与债务融资的相关性分析[D].西南财经大学，2012