大数据助力企业转型升级

大数据助力企业转型升级

主持人：陆一

嘉宾：

刘怡 易观国际总裁

胡海根 浪潮国际执行总裁

张蕴蓝 山东红领集团总裁

开场白：最近比较流行的一系列热词当中，大数据显然是其中一个。大数据是数据量积累到一定的程度所产生的一个裂变，有学者做过大致统计，说2000年之前，人类所积攒起来的数据量大约是在若干个T之间，但是从那以后，每个月人类产生数据总量就是人类前千年的数据之和还要多，在这样的数据下，我们所有生产生活，包括人机交互都以这样一个状态产生了根本而深刻的改变，我们正在迎来一个新的大数据时代。大数据是一个全新的事实，明天大数据产业及其应用会怎么样？面临大数据这种巨大的变化，对每个企业而言，最大的风险不是投资失误，而是没有跟上这一次的变化。下面我们邀请几位企业家谈谈企业怎么能用好大数据，并为企业转型升级发展服务。

主持人：易观一直是做互联网创新产业研究的企业，首先请刘怡总裁与大家分享一下易观是如何实践大数据的？企业在应用大数据中需要注意的问题？

刘怡：易观成立于 2000年，2007年我们提出互联网化，2012年我们首次提出“互联网+”，很高兴这种提法成为国家战略。易观也是大数据的实践者，我们过去用人做分析，今天我们用数据做分析，未来我们的分析师很有可能变成机器人，所以我想跟大家分享大数据是如何改变我们的企业的。

大数据有各种各样的概念，大数据和小数据是不一样的，简单讲小数据是给人去用的，是给我们商业决策模型直接使用的，世界上可能一开始没数据，我们为了解决一些问题时不时地去创造一些数据，无论你从传统抽样方法和各个统计方法来获得数据，那假设在前，数据获取在后，所以假设和获取有很好的解答关系。但是大数据来了，大数据是给机器用的，不是给人用的，它是生产在前，决策使用在后。大数据在作业流程中自然而然产生的副产品，你用和不用它都已经存在那儿了，这时候人就在后面参与，对大数据就有多种应用场景。

第一种，大数据会被人抽取、汇总，转化成为小数据，各种汇总数据对接各种各样的模型，所以今天我们在企业内部各种各样的报表，其实是要做这个事情。第二种，人是半干预，数据是有自己决策机制，人先设定好若干个准则，数据跟着准则走，这时候其实在后面的运营过程中，数据就自己决策了，比如今天在互联网各种各样的应用中，精准推送，智能匹配，这些实际上都是在这种场景下完成的。还有一个更高的场景是人无法干预，无法理解数据关系，人是逻辑思维，数据不是逻辑性的，所以这时候人无法理解数据，数据才有了之后的人工智能等发展。在企业发展过程中这三种情形根据应用场景有不同的权重和组合，在不同的企业其实都应该去设计这样的组合。

下面我谈一下企业实践中运用大数据遇到的几个问题：

第一，大家一谈大数据比较容易重技术、重硬件、轻应用，把数据先整合起来，这一整就变成非常复杂无法逾越的障碍，数据量太大，数据结构太复杂，各种来源数据不知道怎么办，即便用了浪潮最先进的体系也解决不了，而且投入特别大，这样企业就很难跨过去，实际上大数据核心是应用，确定应用之后，回溯整个体系和架构，才有可能把事情运作起来。所以这是第一个我们实践过程中感受的问题。

第二，大家一谈大数据，就容易追求算法的创新，一定要做最牛的算法，一定要怎么样突出自己的核心竞争力。但是，在过去几十年里，核心算法就那么多，更多的算法都是在这些核心算法应用部署或者是部署中的调配和适配过程中产生大量的创新，而不在核心算法上创新，这也是很多企业经常会出现的问题。

第三，我觉得特别影响企业运用大数据的是人和数据的关系。特别是像我们公司是做分析的，原来分析师要写各种各样的分析报告，今天大数据来了，直接就把这些人的工作替代掉，所有的权重都交给机器和算法做，这时人是什么？人是高端数据的解读者和对外去演讲去宣传思想和算法的传播者，这时的运作就需要人和机器能有一个很好的结合。企业解决好这些问题，充分用好大数据，可以帮助企业进一步增收、节支、避险。

主持人：请胡海根总裁谈谈企业如何应用大数据？如何让大数据产生更多的价值？

胡海根:数据时代对传统产业的影响是很多的，首先是互联网的影响，每个企业都要变成互联的企业。要解决人与人的互联、金融互联和内外部的互联，互联以后的企业，对传统企业的模式是颠覆式创新。下一步不仅仅互联企业，如果不能把数据和智能发挥好，未来就不可能掌握智能的三维企业竞争。三维企业竞争和二维企业竞争同样也是颠覆式的，所以我们要走在前面，快速地利用大数据，包括互联，解决人与人之间的连接，人与物之间的连接，物与物之间的连接，我们要从各个角度向多方面互联。

二是要变成精细化的企业。在互联情况下，企业的成本，各方面还是要通过数据支撑组织发展和变化，为企业发展形成更多的考量。

三是变成智能化的企业。现在好多企业，包括好多流程都要通过APP实现产品的制作过程和智能，还要进行智能分析和智能服务，同时还要面向整个行业，包括整个外部提供数据化的服务。所以，未来企业发展一定要在数据前提下考虑怎么做互联、做智能，考虑怎么在新技术下不被淘汰。

大数据应用，实际上是涉及到现在的方方面面。从云计算、大数据来看，我认为政府和各个企业都很重视，大数据确实对企业很有用。比如说粮库智能化，可以看到所有粮库的现场数据。同时对比美国和中国的粮食价格高了还是低了，通过加强收购来盈利服务，都能够做到精准定位。

总结大数据的价值，案例很多，有很多做法，尤其对企业来说，要建一个自己的硬件资源整合。我们需要建一套硬件系统，硬件系统上云，上云为自己建私有云，也可以外面的公有云。有了云之后有了方方面面的标准化，进行整合，形成新的数据体系。老的数据同时带着新的数据库进行互联，如果可能也可以从互联网上收集数据，也可以从数据提供方那儿购买数据。基于数据库可以给领导做分析做决策，反馈到智能上做个性化服务，形成第三步大数据的分析和应用。所以核心还是整合力量，做更多的大数据服务，真正让大数据产生更多的价值。

主持人：作为传统的服装制衣行业，红领集团在转型升级中大数据起了什么作用？请张蕴蓝总裁谈谈。

张蕴蓝：我们是非常传统的行业，我们用工业化手段和效率制造个性化的产品，这里面大数据的确是起到非常重要的作用。

从2003年我们开始研究大数据，在企业建立系统，一天有三千定制的版型服装。我们目前通过大数据积累了万万亿的版型，远远超过人类总和，所以在我们公司选择确定版式之后，通过数据库实施出来个性数据，非常精准。

另外，我们给客户一个设计概念，也就是说每个人都是设计师，都可以像设计师一样设计自己的衣服，你设计完了之后就可以直接通过互联网对接我们的工厂，我们工厂就为你这一件来定制生产。我们有一个非常庞大的款式数据库，大家能见到的款式我们几乎都有，而且每年都在更新，我们每一款衣服面料不一样，款式不一样，完全实现了个性化，应该说大数据起到了非常重要的作用。

当初我们研究引入大数据的时候，还没有大数据的概念，但是对我们来说数据的解决十分重要。传统服装业的问题，就是库存的问题，个性化和数据融入的问题，我们做的数据主要是生产数据。生产数据有上百万万亿级，靠什么积累出来，应该靠一套规则裂变出来，建设数据库非常容易，但建设的数据库能不能应用，还需要大定单实验来验证，我们每套数据库最少实验半年时间，不但要有定单进来，再对接消费者，然后我们再实验，如果感觉不对，整体出来之后我们再修正规则，修正后达不到需要的效果，只能重新再建，再需要一年多的实验。我们现在建立的数据库是修正了四次，非常的完善，非常接地气，真正地实现了跟市场终端的融合。

建这么庞大的数据库我们花的代价也非常大，2003年时我们就培养了接近50位做IT的工程师，目前有100多位，应该说在红领智能计算改造过程中，我们虽然整合了一些成熟的资源和技术，但是核心技术的确是没有资源能够提供，是我们自己摸索出来的，前前后后走了13年，投入3亿元不断地进行改造。

大数据时代给了制造业一个非常好的“超车”的机会，我们经过十多年的努力已经证明了，大数据可以帮助传统的制造企业真正地转型升级，所以我们一定要抓住这个机会。