罗富健,张丁丁,张云,李卫,黄建凤
高血压患者动态脉压及脉压指数与冠心病的关系
罗富健,张丁丁,张云,李卫,黄建凤
目的:探讨高血压患者24 h动态脉压(24hPP)、24 h动态脉压指数(24hPPI)和夜间动态脉压指数(NPPI)与冠心病的相关性。
方法:共入选305例于2016-05至2016-07在阜外医院进行动态血压监测(ABPM)的受试者,根据ABPM数据计算受试者的24hPP、24hPPI和NPPI,并分析这些指标与冠心病的相关性。24hPP为24 h平均收缩压(24hSBP)与24 h平均舒张压(24hDBP)之差,24hPPI为24hPP与24hSBP的比值,NPPI为夜间(22:00~06:00)平均PP与平均SBP的比值。
结果:305例受试者中,222例(72.8%)为高血压患者。高血压患者的24hPP、24hPPI、NPPI均高于血压正常者[24hPP:(49.0±11.6)mmHg(1 mmHg=0.133 kPa) vs. (42.2±7.4)mmHg,P<0.001;24hPPI:0.39±0.06 vs. 0.37±0.05,P=0.004;NPPI:0.40±0.07 vs. 0.38±0.05,P=0.009]。222例高血压患者中,116例(52.3%)冠心病患者的24hPP、24hPPI和NPPI均高于106例(47.7%)无冠心病者[24hPP:(50.9±12.2)mmHg vs. (47.0±10.6)mmHg,P=0.013;24hPPI:0.41±0.06 vs. 0.38±0.06,P<0.001;NPPI:0.42±0.07 vs. 0.38±0.06,P<0.001];而在83例(27.2%)血压正常的受试者中,冠心病患者和无冠心病者上述指标之间的差异均无统计学意义。Logistic回归模型分析显示,调整年龄、性别、体重指数、降压药服用情况等因素后,高血压患者的24hPPI和NPPI与冠心病相关[24hPPI:比值比(OR)=1.95,95%可信区间(CI):1.11~3.44,P=0.020;NPPI:OR=2.21,95%CI:1.28~3.82,P<0.001]。受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,高血压患者的24hPPI和NPPI对冠心病的筛查和预测价值均优于24hPP。
结论:高血压患者的24hPPI和NPPI与冠心病密切相关,有助于高血压患者冠心病的筛查和预测,且效果优于24hPP。
高血压;冠状动脉疾病;血压监测,便携式
(Chinese Circulation Journal, 2017,32:447.)
高血压是冠心病的主要危险因素之一,多年来人们一直把收缩压(SBP)和舒张压(DBP)作为评估冠心病等心血管事件发生的参考指标。随后有研究指出脉压(PP)增大是高血压患者发生心血管事件的独立危险因素,且其预测价值大于SBP和DBP[1-3]。然而血压在一天之中不断变动,PP也处于波动状态,情绪波动、体育运动、服用降压药等都会导致PP发生变化,因此PP作为血管硬化的指标预测冠心病风险仍有一定的局限性[4]。2002年杨鹏麟等[5]提出脉压指数(PPI)的概念,PPI为PP与SBP的比值,是临床易于获得的、比PP更稳定的评估动脉弹性功能的新指标。随着近年来动态血压监测(ABPM)在高血压诊断与治疗中的广泛运用,24 h动态脉压(24hPP)、24 h动态脉压指数(24hPPI)和夜间动态脉压指数(NPPI)等ABPM相关指标逐渐用于临床[6,7]。既往多项研究表明,24hPP和24hPPI稳定性好,受其他因素影响小,可以很好地反映血管的固有特性[8],但多数研究少有对24hPP和24hPPI进行充分比较,且忽略了血压昼夜节律的重要性,未能进一步分析NPPI与冠心病的相关性。本研究比较高血压患者和血压正常者的24hPP、24hPPI和NPPI水平,分析这些指标与冠心病的相关性,探讨它们对冠心病筛查和预测的临床意义。
研究对象:305例受试者均于2016-05至2016-07在阜外医院接受ABPM,无继发性高血压或严重肾脏疾病,目前非心脑血管病急性期;排除引起脉压增大或减小的疾病,如主动脉狭窄或关闭不全、动脉导管未闭、严重贫血、心力衰竭、心包积液、缩窄性心包炎等。ABPM有效读数≥75%。详细询问受试者的一般资料,记录年龄、性别、身高、体重及近两周内是否服用降压药等信息。高血压诊断符合2010年中国高血压防治指南,定义为24 h平均平均收缩压(24hSBP)≥130 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和(或) 24 h平均舒张压(24hDBP)≥80 mmHg或两周内服用降压药[9]。冠心病诊断参照国际心脏病学会及世界卫生组织临床命名标准化联合专题组的《缺血性心脏病的命名及诊断标准》[10],并经冠状动脉造影证实至少一支冠状动脉狭窄≥50%。
ABPM:采用美国Spacelabs90217型动态血压监测仪进行ABPM。受试者于08:00~10:00安装ABPM测量装置,袖带缚于左上肢,调定日间(06:00~22:00)每20 min自动测压1次,夜间(22:00~06:00)每30 min自动测压1次。监测期间避免剧烈运动。ABPM操作由阜外医院高血压室专业技术人员完成,操作均具有统一的规范流程。
24hPP、24hPPI和NPPI的计算公式如下:
24hPP=24 hSBP-24 hDBP;
24hPPI=24hPP÷24 hSBP;
NPPI为夜间(22:00~06:00)平均PP与平均SBP的比值。
统计学方法:本研究采用SAS 9.3软件进行统计学分析,定量资料采用均值±标准差表示,组间比较采用t检验;定性资料采用百分率(%)表示,组间比较采用χ2检验。采用Logistic回归模型分析高血压患者的年龄、性别、体重指数、24hPP、24hPPI和NPPI等因素与冠心病的相关性。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析高血压患者24hPP、24hPPI和NPPI对冠心病的筛查和预测价值。所有统计学检验均为双向,以P<0.05为差异有统计学意义。
受试者中高血压患者和血压正常者的基本情况比较(表1):305例受试者中,83例(27.2%)血压正常,222例(72.8%)为高血压患者,高血压患者的平均年龄为(58.9±14.8)岁,其中116例(52.3%)患者合并冠心病。高血压患者的体重指数、24 hSBP、24 hDBP、24hPP、24hPPI、NPPI均高于血压正常者,差异均有统计学意义(P均<0.05);但两者间的年龄、性别等差异均无统计学意义。
表1 受试者中高血压患者和血压正常者的基本情况比较
表1 受试者中高血压患者和血压正常者的基本情况比较
注:24hSBP:24 h平均收缩压;24hDBP:24 h平均舒张压;24hPP: 24 h动态脉压;24hPPI: 24 h动态脉压指数;NPPI:夜间动态脉压指数。1 mmHg=0.133 kPa。与血压正常者比较*P<0.05
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受试者中冠心病患者和无冠心病者的24hPP、24hPPI和NPPI比较(表2):高血压患者中,冠心病患者(n=116)的24hPP、24hPPI、NPPI均高于无冠心病者(n=106),差异均有统计学意义(P均<0.05);而在血压正常者中,冠心病患者(n=44)和无冠心病者(n=39)上述指标间的差异均无统计学意义。
高血压患者的24hPP、24hPPI和NPPI与冠心病相关性的Logistic回归分析结果(表3):单因素分析显示,高血压患者的24hPP、24hPPI和NPPI均与冠心病相关[24hPP:比值比(OR)=1.35,95%可信区间(CI):1.06~1.72,P=0.014;24hPPI:OR=2.46,95%CI:1.57~3.86,P<0.001;NPPI:OR=2.56,95%CI:1.66~3.95,P<0.001];调整年龄、性别、体重指数、降压药服用情况后多因素分析结果显示,高血压患者的24hPP与冠心病的相关性无统计学意义(OR=1.16,95%CI:0.87~1.53,P=0.314),而24hPPI和NPPI与冠心病仍然相关(24hPPI:OR=1.95,95%CI:1.11~3.44,P=0.020;NPPI:OR=2.21,95%CI:1.28~3.82,P<0.001)。
表2 受试者中冠心病患者和无冠心病者的24hPP、24hPPI和NPPI比较
表2 受试者中冠心病患者和无冠心病者的24hPP、24hPPI和NPPI比较
注:24hPP: 24 h动态脉压;24hPPI: 24 h动态脉压指数;NPPI:夜间动态脉压指数。1 mmHg=0.133 kPa。与高血压患者中无冠心病者相比*P<0.05
项目 高血压患者 (n=222) 血压正常者 (n=83)冠心病患者 (n=116) 无冠心病者 (n=106) 冠心病患者 (n=44) 无冠心病者 (n=39) 24hPP (mmHg) 50.9±12.2* 47.0±10.6 43.4±7.9 40.9±6.7 24hPPI 0.41±0.06* 0.38±0.06 0.38±0.05 0.37±0.04 NPPI 0.42±0.07* 0.38±0.06 0.39±0.05 0.37±0.05
表3 222例高血压患者的24hPP和24hPPI与冠心病相关性的Logistic回归分析结果
高血压患者的24hPP、24hPPI和NPPI对冠心病筛查和预测价值的比较(图1):ROC曲线分析结果显示,24hPP、24hPPI和NPPI的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.59(95%CI:0.52~0.67)、0.66(95%CI:0.59~0.73)和0.68(95%CI:0.61~0.75),24hPPI和 NPPI的 AUC均 大 于 24hPP(P均<0.001),而24hPPI和NPPI两者间的AUC差异无统计学意义。
图1 24 h动态脉压、24 h动态脉压指数、夜间动态脉压指数对冠心病筛查和预测价值的比较
本研究结果显示,高血压患者的24hPP、24hPPI和NPPI均高于血压正常者。高血压患者中合并冠心病者的24hPP、24hPPI和NPPI均高于无冠心病者。多因素分析显示,高血压患者的24hPPI和NPPI均与冠心病密切相关。与24hPP相比,高血压患者的24hPPI和NPPI对冠心病筛查和诊断价值的AUC更大。
国内外许多研究表明,与血压正常者相比,高血压患者的PP和PPI均明显增高,说明高血压患者血管顺应性出现不同程度的降低,证实了高血压患者PP和PPI出现异常改变;高血压患者由于血管弹性降低,动脉中层增厚,全身血管弹性储器作用减弱,顺应性降低,导致患者的PP和PPI升高[11,12]。本研究采用ABPM获取比偶测血压更加全面、稳定的数据进行分析,证实高血压患者的24hPP、24hPPI和NPPI均高于血压正常者。同时,本研究进一步表明,在高血压患者中,合并冠心病者与无冠心病者相比,24hPP、24hPPI和NPPI均明显增高,提示高血压患者的24hPP、24hPPI和NPPI可能与冠心病的发生密切相关。
基于ABPM得到的24hPP比偶测血压得到的PP更加全面、稳定,在一定程度上弥补了偶测PP的不足[13],而24hPPI作为24hPP与24hSBP的比值,变异程度要明显小于24hPP,理论上应比24hPP更优越,可直接反映血管的固有特性,是衡量血管顺应性、评价血管硬化程度的一项更好的临床指标[14],而且已有许多研究证实了24hPPI与心血管事件的发生密切相关[15]。同时,近年来国外许多研究表明,夜间血压增高与靶器官损害密切相关,且相比于日间血压增高对靶器官的损害更大[16,17];国内也有研究表明血压昼夜节律异常与高血压患者的靶器官损害有关[18]。因此本研究在比较24hPP和24hPPI的同时,还分析了高血压患者NPPI与冠心病的相关性,探索这三个指标在临床上高血压患者心血管病诊断和预测中的优劣。Logistic回归分析结果表明,单因素分析中高血压患者的24hPP、24hPPI和NPPI均与冠心病相关,但调整年龄、性别、体重指数、降压药服用情况等因素后,高血压患者的24hPP与冠心病的相关性无统计学意义,而24hPPI和NPPI仍与冠心病密切相关,提示高血压患者的24hPPI和NPPI增大均与冠心病独立相关,两者可能是比24hPP更好的冠心病筛查和预测指标。
与偶测PPI相比,24hPPI和NPPI不仅考虑了血管固有的顺应性,还考虑了血管的动态顺应性,是反映高血压患者动脉硬化程度的良好指标,对于临床上高血压患者动脉硬化的诊断和治疗有重要的指导意义[19]。本研究采用ROC曲线分析高血压患者24hPP、24hPPI和NPPI对冠心病的筛查和预测价值,结果显示24hPPI和NPPI的AUC均大于24hPP,且差异均有统计学意义;NPPI的AUC大于24hPPI,但差异无统计学意义。近年来许多研究证实,与24hPP相比,24hPPI和NPPI变异性更小,预测冠心病更为稳定可靠,且检测24hPPI和NPPI对患者损害小、方便、可操作性强,患者易于接受[20]。一项有关卒中的研究结果表明,PP和PPI均与卒中密切相关,该研究通过ROC曲线分析得出PP比PPI对卒中的筛查和预测效果更好[21]。
综上所述,在调整年龄、性别、体重指数、高血压用药情况等因素后,与24hPP相比,高血压患者的24hPPI和NPPI与冠心病密切相关,筛查和预测冠心病的AUC更大,提示24hPPI和NPPI可用于临床上高血压患者的冠心病筛查和预测,且效果优于24hPP。
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Relationship Between Ambulatory Pulse Pressure, Pulse Pressure Index and Coronary Artery Disease in Hypertension Patients
LUO Fu-jian, ZHANG Ding-ding, ZHANG Yun, LI Wei, HUANG Jian-feng.
Department of Epidemiology, Cardiovascular Institute and Fu Wai Hospital, CAMS and PUMC, Beijing (100037), China
HUANG Jian-feng, Email: jianfhuang@sina.com
Objective: To investigate the relationship between 24-hour ambulatory pulse pressure (24hPP), 24-hour ambulatory pulse pressure index (24hPPI), night-time ambulatory pulse pressure index (NPPI) and coronary artery disease (CAD) occurrence in hypertension patients.
A total of 305 subjects
ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) in our hospital from 2016-05 to 2016-07 were enrolled. Base on ABPM information, 24hPP, 24hPPI and NPPI were calculated to analyze their relationship to CAD occurrence. 24hPP was def i ned by 24-hour mean systolic blood pressure (24hSBP) minus 24hDBP, 24hPPI by the ratio of 24hPP/24hSBP and NPPI by the ratio of night (22:00-6:00) PP/SBP.
Results: There were 222/305 (72.8%) subjects with hypertension. Compared with normotension subjects, hypertension patients had increased 24hPP: (49.0±11.6) mmHg vs (42.2±7.4) mmHg, P<0.001, 24hPPI: (0.39±0.06) vs (0.37±0.05), P=0.004 and NPPI: (0.40±0.07) vs. (0.38±0.06), P=0.009 respectively. 116/222 (52.3%) hypertension patients suffered from CAD. Compared with non-CAD patients, CAD patients presented elevated 24hPP: (50.9±12.2)mmHg vs (47.0±10.6) mmHg, P=0.013, 24hPPI: (0.41±0.07) vs. (0.38±0.06), P<0.001 and NPPI: (0.42±0.07) vs. (0.38±0.06), P<0.001 respectively. Among 83/305 (27.2%) normotension subjects, the above indexes were similar between CAD patients and non-CAD subjects. Logistic regression analysis demonstrated that with adjusted age, gender, body mass index (BMI) and antihypertensive medication, 24hPPI [OR=1.95, 95% CI 1.11-3.44, P=0.020] and NPPI [OR=2.21, 95% CI 1.28-3.82, P<0.01] were related to CAD occurrence. ROC curve analysis showed that 24hPPI and NPPI were superior to 24hPP for CAD screening and prediction in hypertension patients.
Conclusion: 24hPPI and NPPI were closely related to CAD occurrence in hypertension patients, they were both helpful for CAD screening and prediction in hypertension patients.
Hypertension; Coronary artery disease; Blood pressure monitoring, ambulatory
2017-02-03)
(编辑:朱柳媛)
国家自然科学基金(81570386)
100037 北京市,北京协和医学院 中国医学科学院 国家心血管病中心 阜外医院 心血管疾病国家重点实验室 流行病研究部
罗富健 硕士研究生 主要从事心血管疾病流行病学研究 Email: luofujian@163.com 通讯作者:黄建凤 Email: jianfhuang@sina.com
R54
A
1000-3614(2017)05-0447-05
10.3969/j.issn.1000-3614.2017.05.007