市场经济条件下信息技术在医院管理中的应用

罗俊波+张泽月+杨芳+孙强+易显富+戢晓珊

摘 要：信息技术的快速发展使智能化管理成为主流趋势。使用数据挖掘技术对医院信息数据库中隐含的信息进行收集使用，可以提高医院资源的使用效率，有效为医院患者服务。当前，在医院应用数据挖掘技术，还需要克服一系列的难关，需要根据医院的实际情况采用有效的建设措施。

关键词：信息技术；数据挖掘；医院管理；应用

中图分类号：R954；F230 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）11-0186-02

一、医院管理数据挖掘应用过程

1.确定挖掘对象。医院管理工作是一个复杂的系统，涉及到医生、患者、财务和后勤保障等多个方面，使用数据挖掘技术应当确定挖掘的对象和具体的内容，围绕着具体问题和具体目标开展数据挖掘工作。否则数据挖掘工作是不可停止和无法有效预测的。盲目进行数据挖掘，不仅难度较大，而且难以评价其有效性。

2.做好准备工作。围绕着挖掘对象，还应当确定需要哪些数据支持，从可供挖掘的数据资源中筛选出对问题或目标有价值的数据源，保证挖掘筛选出的数据信息对解决问题有价值。在确定选择数据的基本标准后，还要对数据进行预先处理，着力做好数据清洗工作，消除可能存在的数据冗余和数据值不一致问题，避免错误数据的存在，着重保证最终测量结果的准确性。通常数据准备阶段在数据挖掘中占有重要的工作量，数据挖掘的时间主要消耗在准备阶段。

3.建立分析模型。建立数据分析模型是数据挖掘工作的核心，应当从数据分析阶段开始，就要为最终的数据模型选择确定变量，从数据库中的原始数据信息中找出相应的数据集合，然后进行必要的数据转换，最后得到需要的变量。数据分析模型的建立应当保证其精确性、可理解性，以及发挥出性能方面的作用。

4.数据挖掘。根据数据模型，对数据库中的信息进行换算筛选，这一过程主要通过计算机自动完成，最终要围绕筛选出的数据信息，对挖掘结果进行评估和解释工作，使数据信息得到有效应用，从而形成关于医院管理的新知识。

5.数据呈现。在数据挖掘处理后，需要对数据挖掘工作获得的新知识进行重新的组织，把新的管理方式以简单的方式呈现给医院的管理人员，使新知识在医院管理中得到有效的利用。

二、医院管理数据挖掘基本方法

1.数据描述方法。数据挖掘的主要应用方向在于挖掘出医院数据信息库中潜藏的和被忽略的具体细节数据。首先，采用数据挖掘的描述方法可以找到潜藏在医院数据库中的各种数据信息，实现医疗数据的分类汇总目标。其次，可以把医院数据库中的数据信息按照不同的特征予以分类处理，实现数据的一般与个别的有效对比，从而用个别数据更好进行医学研究和指导医院管理工作。例如，数据描述法可以用来确定不同患者的不同医疗需求类型，通过对患者年龄、性别、职业、地区等特征数据的采集，能够掌握不同类型患者的医疗需求，从而采用有针对性的措施来切实提高对患者的服务质量，切实解决患者就医存在的瓶颈问题，不断提高患者的就诊效率。

2.聚类分析方法。聚类分析的主要做法对同一类数据的相似性进行分析，在同类的内部找出数据的相似与差异性，它的主要目的是尽可能的综合缩小数据之间的距离，或是同一类数据中的相似性进行放大，从而得出同类数据之间的异同。例如，数控挖掘可以广泛的应用到医生评价中，医院管理部门可以将患者对医生的选项转换成相应的分值，从而找出患者对医生专业水平、职业道德、处置措施等方面的问题。在剔除不全面的评价信息后，就可以得到所有病人对医生的基本态度，如果对医生的评价过低，说明医生的工作存在着需要改进的地方，这样可以得到更精准的评价。

3.关联分析方法。关联分析主要目的是在散乱的数据信息中找出数据之间的关联性，从而分析量与量之间的变化关系，进一步达到对数据的合理控制目的，通过量与量之间关系的确定，可以形成描述对象之间关系的报告，进而对医院的具体工作项目之间的关联性进行评估，为顺利的实现医院部分与部分之是的改革提供必要依据，促进医院管理秩序的进一步提高。例如，为了提高医院质量管理水平，可以对患者的住院天数、诊疗费用、方案等进行综合的对比，找出不同类别数据之间的关联性，在保证主要指标不变的前提下，尽可能的优化某种数据，从而找出诊疗质量对患者承担费用、住院时间的影响。再如，探究灭菌与消毒效果之间的关系，可以提高手术室感染工作的管理，切實提高无菌器械的质量，并且建立起诊疗环境的实时监控系统，全面提高诊疗环境监控质量。

4.时序模式分析。以时间作为基本的标准对各种数据信息进行分析，对数据中重复出现和重复发生的现象进行分析，这种模式主要用来对医院管理的趋势进行分析，从而达到合理预判医院管理工作的时效性，未来可能遇到的问题等。例如，通过对患者的入院季节性分析，就可以用来预测门诊的阶段性就诊人数据的变化，从而更好的分配医疗资源，使医院管理者在合理预判的基础上，能够多储备季节性的药品，以防备接下来可能到来的某种疾病的高发期，进一步起到积极预防和有备无患的效果，而且还能提高患者的满意度。

三、医院管理数据挖掘应用方向

1.实现各种管理功能。数据挖掘可以广泛应用于医院管理的各个方面，全面提高医院管理的水平，可以说，数据挖掘技术在医院管理方面有着无限的应用广度。首先，它可以用来进行全面的数据统计工作，运用先进的数学统计方法对医院日常运行中产生的所有数据信息进行积累，并且从定量和定性角度对数据进行研究。例如，在影像医学中可以对病人的影像学数据进行分析，对病人的被监护情况进行统计，找出病人的共同特殊以便对症治疗。其次，可以用来发现新知识。在医院日常管理中有大量的数据信息是隐含的和不易被察觉的，通过数据关联的分析方式，可以发现某些治疗效果的共同特征以及个性特征，从而起到对患者的提醒作用，指导病人对各种情况进行有效预防，并总结出更为科学的治疗方案。

2.实现对象有效管理。数据挖掘技术可以用于专门提升医院某项工作的管理水平，全面提升医院各种资源的使用效率，针对医院存在的具体问题，从数据分析的角度予以有效解决。例如，在时间管理上，医院管理可以通过数据分析的方式掌握年时间范围内，不同月份、每天不同时段病人的就诊情况，从而制订科学的导诊方案以及网上预约方案，实现对医院资源和时间的有效分配。再如，医院通过对各种数据信息的不同时空顺序的排列，可以对各科室、各部门、医疗器材的使用、更换维修等得到更科学的把握，有助于降低医院行动的成本开销，找出日常管理中存在的漏洞，从而全面提高日常管理水平，实现对医院工作的细化和标准化目标。

3.数据挖掘应用方向。数据应用方向主要可以用在以患者为中心的诊疗数据挖掘上，以可以用在以医院为中心的管理信息的挖掘上。首先，在诊疗信息的挖掘上，可以对患者的各种诊疗信息进行挖掘，以便更好的发现病人的医疗规律，提高治疗效率。其次，在医院管理数据挖掘上，例如，可以通过对财务数据的重分析各种费用的比例，各科室的支出情况，全面实现对医疗资源的科学化管理。

四、医院管理数据挖掘存在的问题

1.挖掘的时效性。医院数据库的规格相对较高，通过精密仪器测得的医疗数据信息更精确，可以说医院数据信息的精确性相对更高，但是医院数据挖掘工作的问题主要体现在时效性上，首先，医院数据挖掘工作是否能够定期开展成为制约数据挖掘效率的重要因素，其次，只有加強快挖掘的速度，才能提高挖掘的知识量，为医院科学管理提供可靠的数据依据。再次，数据挖掘速度较慢常会影响到管理的绩效，无法满足现代医院管理工作需求。

2.挖掘工具问题。科学先进的分析软件是保证数据挖掘工作顺利开展的重要前提和基础。医院数据挖掘的操作界面是否友好对数据挖掘的质量有着重要的影响。当前，还缺少针对医院管理工作的专门数据挖掘操作系统，还没能根据医院的实际情况开发出符合医院需要的数据挖掘软件系统，从而影响了数据挖掘的质量与效果。当前的数据挖掘工具主要有IM智能挖掘器、SPSS软件、Red Brick软件等，这些挖掘器在实际挖掘过程中很难对算法进行优化处理，可供医院数据挖掘使用的范围相对有限。

五、医院管理数据挖掘的展望

1.促进医疗改革深入进行。当前医疗改革的瓶颈问题就是如何合理分配有限的医疗资源，随着数据挖掘技术的广泛使用，可以更好的挖掘现有医疗资源，使医疗资源得到充分的利用。首先，随着网络信息技术和人功智能技术的不发展，医院管理日益向着信息化的方向发展，在这一主流趋势的影响下，医院管理数据挖掘技术会越来越先进，发挥的作用不断加大，会使更多隐藏的数据信息发挥出优化管理的作用，从而使医院管理更加专业化、标准化。其次，医院之间会逐步缩小差距，实现医疗资源的优化分配，医院管理从此更少的受到人为因素的干扰。再次，便管理决策工作将更科学，从而极大提高医院管理的效率，使医院向着良好的轨道稳步发展。

2.医院管理专业化。信息技术目前已经渗透到医院管理的方方面面，随着医院更多的部门、具体工作项目与信息技术的相联，使诊断和临床救治工作进一步得到细化。其次，在信息化管理的背景下，医院人力资源的配置也会更加优化。这使得医院管理工作越来越依靠先进的管理理念和专业化的管理方式，使医院日益向着专业化方向发展。因此，当前医院管理工作的重点主要是加快医院信息化建设的步伐，只有尽快的建立了完善的医院管理信息系统，才能提高医院管理工作的效率，全面实现医院管理的专业化目标。

结语

实现数据挖掘技术在医院管理中的有效应用，应当在医院构建科学的数据库系统，对医院数据库模型进行科学必要的分析，进而实现对医院数据库信息的有效总结，以便提高医院数据库资源的利用率和有效性。在医院管理中使用数据挖掘技术，还需要不断的对数据库的数据信息予以修正，以提高数据利用的准确率，发挥出数据挖掘的实际作用。

参考文献：

[1] 王立波.浅谈我国医院信息化的现状和发展趋势[J].吉林医学，2013，（1）：194.

[2] 龚卫宁.数据挖掘在医院管理中的应用[J].中国医药指南，2012，（12）：722.

[责任编辑 柯 黎]