大数据时代下数据分析理念的辨析

吴文远

摘要：本文分析了大数据的概念和大数据时代的特征，对大数据时代的数据分析理念进行了探讨。笔者认为大数据时代数据分析需要结合统计学思想，创新数据分析理念，完善数据分析程序和方法，使其发挥出超越传统统计分析不可比拟的优势。

关键词：大数据；数据分析；理念

互联网信息技术已经发展得相对成熟，并已经渐渐深入到社会生活的各个领域之中，新时期人们已经感受到数据信息的重要性和在生活之中的重要意义，可以说社会生活的方方面面都离不开信息技术的支持和支撑。与此同时，数据分析方法和数据运行方法都在不断地更新和提升的过程中，大量数据已经具备了较为先进和即时的处理方式。事实上，当前阶段对海量数据中蕴含的知识实现深入分析已经是比较现实的事情。大数据时代一方面影响着热门的日常生活，另一方面则对自然科学和人文科学的创新与发展具有很强的推动作用。大数据分析在今后的社会发展中只会应用越来越广泛，数据分析技术也会日益完善和改进。本文从大数据时代数据分析理念进行阐述，为数据分析稳定发展带来更为广阔的机会。

一、大数据和大数据时代的基本概述

（一）大数据的概述

大数据概念成型于上世纪八十年代，最早是由美国学者提出的。现今大数据的概念可以总结为：在信息技术和社会发展进程影响，数据信息量异常庞大的现状，还囊括超越传统数据处理方法的、能够对海量信息数据有效处理的一种信息处理技术。信息化环境给大数据技术的应用提供了更为广阔的平台，这种广阔性体现在其影响着社会生活的方方面面，在社会生产活动中产生至关重要的影响。大数据的本质不在于海量的数据信息资源，而在于对这些数据信息价值的哇局和处理，也就是说大数据最重要的意义在于推动相关产业的发展和进步。大数据的特征可以概括如下：第一，数据信息量极其庞大，并且具有越来越庞大的趋势，数据非结构化特性明显，并且已经在大数据之中占据八成规模；第二，数据信息的形式和种类呈现出多样化趋势；第三，数据信息具有较高的价值密度和较大的商业价值；第四，信息处理速度非常快。

（二）大数据时代的概述

大数据时代建立在大量数据信息的基础上，是一种新型信息时代，大数据建立在物联网技术、互联网技术和预期相关的信息技术的基础之上，最终形成处理分析大量数据、提升数据价值的综合处理系统。大数据时代最根本的目的提升数据分析效率和数据应用价值，从而促进众多领域和行业的变革，使得各个产业都获得新的发展机遇，使得人们未来生活都发生天翻地覆的变革。

二、大数据时代下数据分析理念辨析

（一）与统计学理论相结合

如果仅仅依靠传统的统计抽样技术对大数据进行处理和分析，那么其知识密度将无法展示，数据分析也无法获得准确的结果。笔者认为大数据分析要和统计学理论、统计学思维方式结合在一起，同时打破传统统计分析对样本的依赖，使得统计学工具能够对所有的数据进行统计分析，使得研究数据能够发挥出更高的研究价值和应用价值。大数据能够对种类多样的、形式混乱的数据进行分析，对数据形式的准确性要求较低，其可以利用统计学分析工具对数据变化的情况进行分析，使得相关的决策具有更高的参考价值。大数据对数据精度的要求也不高，其秉承的理念和原则是：具有误差的数据更具有规律发现价值，便于对分析整体进行了解，能够让较为复杂的数据体现出更加真实的状况。

（二）数据分析理念的应用

大数据时代下的数据分析是对大量数据进行归类、统计和归纳、总结的过程，它可以将具有价值的信息提炼出来，数据分析提供了将处理后的数据和未经处理的数据进行比较的机会。大数据是运用统计学思维进行统计分析，这和传统抽样分析挖掘出的信息和价值有着本质的区别。所以大数据在继承统计学思维的基础上摒弃了传统统计分析的逼单，其数据收集和处理的方式可以通过更为广泛的渠道开展。对于大部分大数据来说，数据分析是其蕴含的有效价值得以体现的重要环节。所以数据的积累和数据处理过程的细化是至关重要的。大数据下的数据具有较高的流动性，在时间的推移下积累的数据将会越来越多，数据的精简和再生也具有重要的意义，这样有价值的数据能够得到增值，具有高度关联的数据结合在一起，便于发现问题和解决问题。

（三）数据分析程序的完善和改进

新的时期对大数据的应用程度提出了更高的要求，传统数据处理通过数据分析去解释现象、预测发展趋势，大数据的实际分析之中则通过变革统计思想和统计研究方法进行数据关系描述，力求通过多种方式进行数据分析，在大数据分析的过程中要根据数据实际情况进行数据处理，确保数据分析结果较高的精确度。大数据对传统统计质量管理环节进行转变，通过创建简单的数据分析模型来在数据分析中发挥更大的作用。大数据时代带来的数据量越来越大，其中潜藏的价值也会越来越大。鉴于大数据和各行各业的融合愈加深入，改善数据分析程序具有至关重要的意义，同时对数据处理能力提出了更高的要求。

三、结语

大数据的广泛应用已经势在必行，在海量数据中拥有的信息量决定了对社会各行各业预测的准确性。目前我们面临着这样的一种形势：大数据处理过程会随着数据的积累而不断增加难度，数据的不断积累也会影响数据的处理效率。信息化时代下，数据处理技术将会不断更新和发展，统计工具也会不断改进越升级，人们处理大数据的能力将会更加完善，挖掘出的数据信息将会更加具有实用价值，大数据在提升决策准确性上具有更大的支持力量。

总而言之，大数据集合了非结构化的海量数据，数据知识量激增，数据管理工作难度大幅度提升，大数据时代下数据库技术在不断优化、知识挖掘能力不断提升，人们在挖掘大数据内部信息的过程中积累了更加优秀的能力，使得决策具有更高的科学性和合理性。

参考文献：

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