大数据时代下对传统制造企业管理会计的挑战

潘烨

摘 要：大数据时代发展条件下，传统制造产业的企业管理会计面临着巨大挑战，分析大数据时代的工作特点，研究专业会计技术管理人才需要具备的职业道德素质水平，采取合理的心态和积极的状态来面对大数据时代的企业快速发展水平十分必要。本文将针对大数据时代发展条件下，传统制造企业实际的管理会计水平进行分析，以研究改变大数据时代企业管理会计的方法。

关键词：大数据 传统制造 会计

中图分类号：F234.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2017）03（c）-093-02

大数据时代快速发展，我国的管理会计工作受到极大的挑战，在会计工作中需要明确企业会计管理人员的工作职能和道德修养，企业管理人员需要建立良好的心态，对现代数据时代进行发展和提升，不断完善现代企业的综合发展水平，明确大数据下企业会计管理中的不足，根据实际情况需要做什么样的转型处理，如何提升企业管理的会计发展效果。

1 大数据时代发展条件下，传统制造企业管理会计中存在的缺陷问题

1.1 企业对管理会计没有足够的认识

中小企业对于实际的经营管理没有规范的标准，对于实际经营购买相关的设备，技术人才的培养费用都没有合理的规范，企业需要根据实际规模进行建设，投入合理的资金、合理的人力资源、物力资源和财力资源，不断完善企业的整体投入发展水平。企业不需要对现代的数据信息进行技术应用，在实际的运营过程中，可以根据会计程序，很好地进行运转，明确企业实际的财政状况。按照合理的运行标准，尽可能地满足会计实际的运行标准，保证财政的正常发展需求。中小企业的管理发展需要顺应大数据资源的发展趋势，不断完善管理会计的核算过程，逐步实现管理性、战略性、价值观的转变。

1.2 企业大数据会计信息存储搜集不到位

大数据快速发展过程中，社会市场经济中的各类数据资料容易发生较多的改变。大数据发展过程中，企业需要不断的搜集社会市场中的各种信息资源，逐步调整信息，整理信息，强调信息的存储充分性、持续性。按照信息存储的过程，合理的分析信息规模发展建设的大小，对信息存储的规模大小进行调整管理，明确每日新增数据量，按照数据系统信息进行数据统计，确定数据的更新速度。大数据时代发展条件下，信息分布广泛，传输速度快，其数据信息快速庞大。企业需要更加广阔的空间，完善各方面信息数据的快速存储管理，明确实际信息管理发展效果，解决企业大数据信息的搜集整理不到位的问题。

1.3 企业会计信息的安全隐患问题

现代企业在快速的发展过程中，搜集整理的信息量极大，其中往往包含巨大的个人自愿信息，其中包含客户、市场、发展组织、计划信息等，企业在实际的管理过程中，为了有效提升这些信息的安全性，避免可能出现的泄露问题，需要建立良好的信息管理基础。在大数据时代发展条件下，各类手机平台的应用，往往会要求获得个人的信息、地理位置等内容。这类信息一旦泄露，直接影响客户的隐私安全，直接威胁客户的账户安全，可能会造成客户个人信息和财产信息的遗漏，降低企业的信任指数，对企业的整体经营管理信任度造成严重的影响，甚至会对企业造成严重的经济损失。

2 大数据发展条件下，传统制造企业管理会计需要做的转型方案

2.1 建立良好的企业管理会计转型意识

企业在快速发展过程中，需要明确各个部门之间的关系，积极采取有效的数据管理，积极完善各个方面刊物、专著等文献内容的分析过程，将大数据知识融会到管理会计中，不断推进企业的管理会计发展水平。将大数据对管理会计的影响和作用结合起来，让企业管理的会计人员充分了解相关信息，完善管理会计的全面实施过程。企业的高层管理者需要充分认识大数据对管理会计的推行制度，分析企业中层管理者与员工自觉数据管理之间的实务关系，加强大数据发展条件下的应用效果，实现企业管理会计的有效转型。

2.2 大数据云计算的会计管理方式分析

企业需要根据实际情况需求，加强企业的财政部门管理，完善财务管理发展力度水平。在企业的管理过程中，逐步加强企业管理会计各项信息的构建分析，提升企业的规模化发展建设，企业需要面向市场快速发展，融入良好的资金活动，不断改善企业的会计数据管理水平，明确企业日常开销标准。依照有效的环境水平，合理分析企业管理部门实际需要建立的系统信息管理标准，对管理会计工作进行全面的调整控制，规范实际企业管理会计数据的信息存储和调整，方便企业对各类流动信息的评估测算。企业在发展过程中逐步认识到管理会计的重要意义，与传统老旧管理会计方式进行对比分析，面向社会，面向未来，不断提升企业管理数据的合理性。企业内部的销售、财务数据分析是依照企业实际的财务管理控制标准的，大数据会带来大空间的变化，实现外部数据的增加。外部数据中，往往是由信息互联网数据、公众数据等逐步联系改变行程的。例如，全面的预算是企业管理会计基本核心内容，核心内容是保证数据对标的合理性。如果国内外同行业区域的费用有相同的定额，相比本公司实际的差距，就可以利用大数据信息应用分析出来，确定实际的预算标准，明确实际中可能存在的较大矛盾问题，从而逐步降低这些问题，改善实际运营中可能存在的各种风险。

2.3 财务管理软件实际各项功能模块的信息开发和应用

管理会计在发展过程中主要以使用ERP系统为主，通过合理的管理软件转型，实现技术的提升。传统的ERP软件与国际上的先进管理软件之间存在较大的差别，其中很大程度上包含系统蕴含的各项管理会计理论知识内容，概念的框架标准，实际的工具方法和最佳的实践模型库内容。财务管理功能数据来源不仅限于企业内部的财务信息管理，需要逐步开展市场信息的发展建设，提升财政税收信息平台的管理。在有效合理的预算范围内，逐步降低矛盾，改善传统企业的管理会计模式，提升各个模块信息的开发和应用效果。财务软件需要充分认识到管理模块和大数据信息平台之间的融合水平，为企业明确实际战略发展需求，建立良好的管理会计人才培养目标，加强企业运营快速发展水平，不断提升企业的会计管理。

2.4 大数据时代发展条件下，创新改革的必要性

企业需要对现有经营的资金进行综合评估分析，分析其中需要改进和创新的部分。按照各项数据进行综合能力的分析，尽可能提升各方面数据的维度统一管理效果。采用共同或互补方式进行数据交融分析，将各项数据融合起来，实现其共同性、互补性数据的统一。根据数据呈现和存储的标准，采用零散、分散的特点方式进行分析，不断完善企业的粘合性，构建完整的数据信息管理标准。需要根据实际数据情况进行融合，构建完整的数据信息标准，加强企业管理会计人员数据信息的工作效率水平，提升会计人员对于数据操作的应用能力，实现信息数据基础性的融合。通过有效的数据信息，企业可以及时准确的分析项目办事周期范围，明确后续跟进过程，确定需要处理维护的不足。按照企业流程中的设计不合理现象，采用有效的改革方式进行应对，提升数据的整合价值，有的放矢地实现数据信息的改革优化。

3 结语

综上所述，在大数据快速发展时代条件下，企业的信息數据信息丰富，企业需要顺应现代大数据信息快速发展需求标准，明确企业实际决策内容。企业管理模式与大数据的融合实现了企业战略的决策发展，提升企业管理会计人才的培训管理模式，为企业营造良好的运营发展标准，为企业管理的快速发展提供良好的数据信息。

参考文献

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