试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用

苏厚柱

【摘要】 随着我国移动通信网络用户的增加，优化通信网络成为一种必然。大數据时代为移动通信网络优化提供了新技术，掌握大数据时代特征，充分利用大数据技术，完成移动通信网络的优化过程，是当下移动运营商发展的主要任务之一。

【关键词】 大数据分析 移动通信网络优化 运用

移动通信网络运行故障具有较多的原因，大数据时代，通信运营商应根据大数据的特征，采取大数据技术对其进行分析和优化。

一、目前网络优化中的困难

移动通信网络优化是利用数据采集等手段分析网络运行慢的原因，并予以解决。这一问题看似简单，但实际上存在很多困难。包括技术上的、资金上的。比如通信网络资源庞杂，2G、3G、4G网同时运行。基站建设需求不断增加，网络产生的数据不断的增多，对庞杂网络运行状态的分析需要掌握云计算等大数据分析技术。再比如，优化网络需求大量的资金，新建基站和网络维护同时运行，给移动通信运营商带来困难。部分通信网络建成后无法及时投入使用，造成大量的资源浪费，对网络运行高峰期，运行差异很难把握，基站的建设存在些许不合理。另外，同一小区的用户类型具有多样化特征，用户的使用需求也有所不同。对于通信运营商而言，要致力于满足所有用户需求，这就对基站和天线的性能具有较高的要求，优化通信频谱率成为主要问题。但是优化网络频谱率并不容易，目前依然受到技术和资金上的限制。对同一时间段，不同业务模型的整理也需要采取大数据分析技术，采用传统的技术无法解决。

二、大数据分析在移动网络优化中的运用

2.1网络性能大数据存储

数据采集是网络优化的首要任务，主要包括对通信网性能的采集、话务量的采集和信号测试三部分。通信网性能主要是指通信网络的接入效果、经纬度以及入载波频点等基本参数，用来判断网络的运行速度和是否存在运行故障。话务量的采集主要包括移动信道的可利用率，接话率和掉话率等，采集话务量有助于运营商正确建立基站和设置天线的频谱参数，使网络输出更加合理。信号测试数据主要是现场测试，是对正在运行的移动通信网络信号状况进行测试。包括DT数据和CQT数据测试。移动通信网络的需求增多，使用人数增多，每天都会产生大量的数据，这些数据包括种不同类型。因此，对于传统的数据分析方式明显不能满足数据分析的需求，无法了解网络运行的基本状态。而要完成对数据的分析，首先系统要具有大数据存储功能，虚拟化技术是目前用于移动大数据存储的主要方式，该方式能够提供高容量，能够对数据进行完整的存储，并且关注存储细节处理和可扩展储存。使用虚拟化存储，能够将内部数据、外部数据和多厂商的全部数据进行统一存储于一个平台之上。并在对数据中心改变其动态容量，大大降低了存储资源的空间，降低成本，满足大数据时代的通信要求。目前，通信公司已经开始着手研发虚拟化技术，来应对大数据处理。

2.2大数据在网络优化中的具体运用

网络优化的关键是正确进行网络定位和网络分析，解决网络运行中的掉话和干扰问题。随着基站建设的增多，建设不合理导致的信号覆盖不全问题大量存在，天线角度设置问题也时有发生。而对于移动通信运行而言，技术的更新始终是最困难的。上文我们分析，网络优化的主要问题就是数据的采集，实际上这一过程包括优化准备、问题查找与分析，优化调整实施和提取印证几部分。其中数据采集、问题分析、优化调整是网络优化的核心，并且需要重复进行，在移动通信网络运行过程中经常发生。按照上文我们分析的移动通信网络优化阶段，并结合大数据的特征，首先将优化目标定位为网络基站的检查，随后进行数据的测试和网络运行的测试。检查基站是否存在露覆盖和重复覆盖现象，通过大数据分析手段获得基站的覆盖信息，并对其进行适当的调整，满足覆盖需求并降低干扰。准备好测试工具，对数据进行相关测试并存储于云盘空间，利用虚拟化技术对网络平台数据进行提取，从而正确分析移动通信网络运行问题所在，重点解决网络信号不足、无主小区和频繁切换问题。将整个优化阶段分为两部分，即天线射频优化调整和后台参数优化。天线射频优化就是对基站天线的调整，基站天线的覆盖角度是影响信号输出的重要原因，将天线调整于合理的范围内，可以保证通信运行合理。后台参数调整则包括邻区、基站扇区功率调整，并且还包括设置信道、切换参数、接入参数的调整。根据调整计划调整后台参数，从才能保证移动通信网络的分布，为移动通信网络优化打下基础。对于网络优化而言，还需要技术人员根据需求不断的调整，逐渐促进移动通信网络优化的合理性，保证参数的合理范围，最终确保通信网的快速运行。

总结：大数据时代已经到来，对于移动通信而言，用户增多，需求增多，每天产生的数据只能用海量来形容。应对大数据时代的特征，移动网络的优化也应充分采用云计算等技术。分析网络运行中存在的问题，对通信网信道衰落，信号影响因素进行处理，促进我国移动通信网络的发展，满足客户需求。

参 考 文 献

[1]谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家，2014（2）.

[2]于海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术，2014（4）.