未来世界：有关虚拟现实技术、物联网和机器学习的七个预测

Jelf+clarke

如果你能预测未来，你会用什么方式工作呢？我们对全球的业务决策者们进行调查后发现，66%的人表示，来自数字初创企业的竞争正在激励他们投资自身的IT基础设施和数字技能领导力。

老牌传统企业纷纷在进行变革，例如，Blockbuster（美国传统家庭影视娱乐商）已经搭建了在线播放网站，Borders（美国著名传统连锁书店）和sears（美国著名多种经营零售店）都已经实现消费者的在线购买。可以预见，还有更多颠覆性的变革将会发生。老牌传统企业正在被世界各地风起云涌的数字化初创公司的创新所打败，他们之中，几乎二分之一的企业甚至无法知道是否还能再活个3～5年。但是，这场颠覆又充满了机遇。本文中，笔者将预测2017年后的七个重要趋势，毫无疑问，其中某些趋势将从边缘产业进入核心区域，彻底改变企业开展业务的方式。

预测1：沉浸式虚拟现实技术在创意工作中成为主流

2017年，沉浸式虚拟现实技术将在创意工作中得到普及。不久后，创作者们将能够利用某种超强技术来编织他们的梦想。而且这项技术迟早将被更广泛的人群所采用。

建筑师和设计师可以在开展实际工作前就走进项目现场，利用他们的设备查看建筑物的全尺寸模型。而爱好者们则将能够通过转动旋钮、滑动手指或移动手写笔来进行观看和实景体验。孩子们在玩Minecraft（知名游戏：我的世界）的时候，也将通过触摸和旋钮，而不是通过传统的移动和点击鼠标。

预测2：AR和VR的未来世界

在我们组织的全球未来生产力研究中，达到创纪录水平的67%的受访者表示，他们愿意在其职业生涯中体验采用增强现实或虚拟现实（AR/VR）的产品进行工作。所以，接下来的几年中，预计将成为VR和AR技术发展的转折点。

免提设备将推动人们进入平行世界，在这个世界中，唯一会限制他们的只有自身的想象力。人们将不再受到物理媒介时间和成本的限制，在虚拟的世界中，人们学习新技能和提供服务，并进一步与其他人交往。

物理世界与虚拟世界之间的边界日益模糊，可能讲座和没完没了的笔记将成为往事，因为教育将融入生活，具有更加沉浸式的虚拟体验，知识和信息往往能够触手可及。

虽然PokemonGo（口袋妖怪游戏）每天增加约70万名的新玩家，但随着AR和VR的日益成熟，其他领域受众人数的增长将更具规模，非一款游戏可以比拟。

预测3：万物互联时代，也许需要保护HVAC（暧通空调系统）

你最近是否接到汽车4S店客服的提醒，你的车子需要进行软件更新了？是的，你没听错。在互联世界的时代，几乎任何具有IP地址的东西都可能遭到黑客的攻击。2015年切诺基吉普车发生的事故正是这样的例子。

万物互联的时代，攻击的边界将会在2017年开始扩大，并开始侵入到IT网络以外的其他业务领域。应当认识到，不仅仅是数据需要得到保护，诸如HVAC之类的基础设施也需要得到保护，这将是企业不断前行中的警铃。

预测4：5K传说？

我们这代人已经不甘居于第二，为什么呢？因为我们已经习惯了时速100英里的进步。研发团队一直在奋发图强，以期不断为客户带来惊喜，不断取悦客户。当人们认为5K分辨率将取代4K成为下一代行业标准时，拥有翻倍分辨率的大显示器的新闻已经传播开来了。

2017年，人们不只生活在彩色的影像世界中，随着科技带来的感官体验的进一步升级，终有一日，真实的世界与之相比也会显得黯然失色。

预测5：首席物联网官

商务主管人员在各地层出不穷，首席数字官更是风靡一时，现在，又一个新的头衔脱颖而出，那就是首席物联网官。

我们为什么需要他们？因为企业将面临日益巨大的压力，他们必须填补业务和IT之间的差距。

为提高企业的投资回报率和效率，首席物联网官将与设备/工厂管理人员、CIO和CEO等众多管理人员进行合作。

他们将成為变革的有力推动者，负责推动公司业务进入第四次工业革命。世界的脉搏将会随着当今这个星球上80亿部互联设备的节律而跳动。我们预计，到2031年，这一规模将增长至超过2000亿台设备或更多，达到地球人口数量的25倍。这真是个大工程！

预测6：预防胜于治疗

任何一个医生都会告诉你，预防胜于治疗。现在，得益于机器学习，我们可以提前知道某项技术何时能够取得突破，并能够迅速解决相关问题。有了自我修复的科技，企业能够把人才安排到更具战略意义的IT项目中，而不是让他们把时间花费在查找漏洞和修复服务上。

IDC预测，到2020年，近20%的操作流程将具有自我修复和自我学习能力。这意味着，要处理的麻烦事会减少许多。

预测7：大数据时代的机器学习

这已经不是什么新鲜事：企业和大众都在努力应对目前在线存储的大量数据。大规模数据将很快能够帮助机器以全新的方式理解各种事务。例如，麻省理工学院正在利用视觉感知做一些非常酷的事情。通过让机器观看流行的电视节目，诸如《The Office》（办公室）和《DesperateHousewives》（绝望主妇），来学习如何预测人类的行为。

麻省理工学院（MIT）的研究人员认为，机器的感知力将彻底改变各行各业，洞察力将能够大规模从数据中得到提升。例如，计算机视觉将能提供价格适当且准确的方案，为人们筛查疾病。

随着时间的推移，机器将开始以多种形态在众多领域发挥学习能力，从而使其有可能从文本或虚拟世界中学习。

这真是令人兴奋！也许在几年内，我就能够让机器来编写这些预测文章了，而我有更多时间来观看《The Office》和《Desperate Housewives》！