浅析大数据时代的计算机信息处理技术

2017-05-21 14:02张翠
农民致富之友 2017年9期
关键词:云技术大数据

张翠

摘要:随着经济和技术的进步,大数据应用而生,并且逐渐应用到社会发展的各个方便。与此同时,对计算机信息处理能力的要求也逐渐加强,不仅要求其有更快的信息处理能力,还要保证信息的有效性和安全性。因此,现阶段加大计算机信息技术处理的能力至关重要。本文就大数据时代的计算机信息处理技术进行简要的分析,并提出一些建议,希望对日后计算机信息处理的发展和完善提供有效的帮助。

关键词:“大数据”计算机信息处理;云技术

现阶段,网络技术的不断普及和广泛的应用,计算机的用户数量得到了大量的增长。在新时代的发展下,大数据的兴起和深入使用在方便了社会和人们日常生活的同时,也促进了计算机技术的改革和进步。大数据时代是目前社会发展的背景,因此在新的背景下,要积极的进行计算机信息处理技术的改革,以适应新时期的发展需要。现在,我们要积极的运用新技术、新思路来进行数据的处理。

1何谓“大数据”,以及因此而产生的影响

现实社会中,每天都会有成千上万台计算机在运行,这其中产生的信息数据量是我们无法估量的,这些信息所包含的内容千差万别,而数据之间又存在着关联性,这种量化了的数据集群,可以称之为大数据。

同时,计算机处理技术应用软件的诞生,也在进一步促进计算机数据处理能力的提高。软件本身具有的操作便利性,对数据处理的便捷准确性,使得其被使用程度和数量都是较高的。

2、“大数据”时代背景下,计算机处理技术的发展与进步方向

2.1计算机“云技术”的诞生和发展

计算机技术的广泛应用,发展和使用中不斷的完善。大数据时代的到来,在方便了人们生活的同时,还促进了信息技术的改革和进步。除了计算机硬件设备的数量的增长,其软件技术也得到了相应的进步。在新时代的背景下,计算机技术与硬件设备相结合组成了一门新的学科。在高校的计算机教学中,逐渐受到了重视,并且成为计算机专业主要的发展和研究方向。除此之外,大量的工程师和专家的深入研究,并且根据实际的需要,不断提高技术的投入和使用,完善计算机信息处理技术。在大数据时代下,信息数据的高含量逐渐增多,计算机硬件的数据储存和计算达到了一个临界点,不能满足新时期社会发展和人们的需求,因此新技术的产生成为了一种必然的结果。

“云技术”的出现不但改变了计算机硬件的储存量,还促进了计算机信息处理方式的改变。“云技术”的使用可以储存海量的信息,并且依靠快速的计算机处理器来进行数据计算。传统的计算机计算,不仅数据储存的数量少、计算效率低、速度慢,而且还会在计算的过程中产生数据的就是和损坏,不利于计算的顺利进行。“云技术”的出现不仅完美的解决了这个问题和缺陷,还使计算机对信息的处理更加的细致有效,改变传统的计算模式。与此同时,还可以将计算机计算的结果反馈给使用者,这样不仅满足了使用者的需求,同时对企业的发展有重要的作用。“云技术”的应用,还大大节省了资源,较少的资源的的浪费。使用者在进行资料查找后,资料可以自动的回收,这样不有利于其他使用者的使用,更减少了资源的浪费和成本的增加。

2.2未来计算机处理技术走向浅谈

网络本身是一个开放性的平台,任何人都可以随时随地的从中获取想要的信息,而这就给了犯罪分子,尤其是黑客提供了犯罪的平台,在其中,只要对这些海量的数据进行分析,就能够找出用户在运用技术期间的漏洞,造成商业机密或者个人用户信息的泄露或者被盗取、恶意篡改。这也就对“大数据”时代下,计算机处理技术提出了安全要求,安全性是其发展的最主要的方向。因此在未来的一段时期内,对于计算机安全体系的构建和防护也必将提上日程,专业人才的培养,是想要构建这个安全体系最主要的力量。相关的高校已经开展了这方面的课程,旨在培养出适应目前现状的人才来应对专业问题,解决现阶段和今后阶段所需要解决的问题。同时新的信息数据安全技术的研发进程将得到极大的缩短。传统的安全软件在日新月异的技术,海量的信息数据面前已经越来越显得力不从心,已经无法满足“大数据”时代背景下的要求,因此,新技术软件的开发显得尤为重要,用来取代这些已经相对落后的软件,达到数据接收与处理同步,处理与存储同步,这也是未来将要发展的方向之一。

3、结束语

综上所述,大数据时代的深入发展,计算机的信息处理技术也逐渐的提升,并且随着其技术的逐渐完善应用的范围也越来越广泛。除此之外,计算机信息处理技术作为一种高科技产业,其有效的发展和完善,不仅能够促进社会改革步伐的加速,还能有效的促进我国经济的增长和壮大,创造潜在的商业价值,方便人们的生活。因此,大数据时代的计算机信息处理技术有很光明的发展前景。

参考资料

[1]赵春雷,乔治·纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学,2012,02:30-31.

[2]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2014,01:19-21.

[3]吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑(理论版),2013,06:126-127.

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