面向新浪微博的信息溯源技术研究

刘荣叁+张宇+王星

摘 要： 随着微博的高速发展，微博信息溯源成为信息内容安全管理的重要研究内容之一。此前的信息溯源研究中，事件数据纯度不高，且用户影响力涉及的因素考虑得不够全面，本文即针对以上问题进行研究。首先，由于微博信息采集过程中，得到的数据纯度较低，对大量的新浪微博数据进行事件聚类，得到某一具体事件的相关微博。接着，为了得到更合理的用户影响力数值，針对具体事件涉及到的用户，考虑多个因素，进行用户影响力分析，得到用户的影响力数值。最后，综合考虑微博的发布时间和用户影响力数值，使用Hacker News排序算法，对具体事件进行信息溯源。最终分析得出了事件传播过程中，发布时间较早，且用户影响力较大的一篇微博为事件源头。

关键词： 新浪微博；事件聚类；用户影响力分析；信息溯源

中图分类号：TP391.41

文献标志码：A

文章编号：2095-2163（2017）02-0094-05