多元智能理论对深度学习设计的启示

王馨晨

摘要：多元智能理论是针对传统智能理论提出的一种全新的智能观，对当代教育具有重要的影响，对深度学习设计起着重要的作用。该文探讨多元智能理论对深度学习的积极影响，通过案例分析，从创设学习情境、运用多元教学策略、开展协作学习、设计多元评价方式等四个方面来说明多元智能理论在深度学习设计中运用的可行性。

关键词：多元智能理论；深度学习；设计

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）06-0184-02

加德纳提出的多元智能理论向传统的“智商”测试以及智力观念提出了挑战，对西方国家的教育改革特别是基础教育课程改革产生了极为重要的影响。在我国，随着社会的发展和信息时代的到来，人们的学习方式和学习任务已经发生了很大的变化，人们已经认识到了单纯的记忆已不能适应社会发展对创新型人才的需求，当教育者谈到对学习的追求时，通常指的是形成性的、积极运用的、深层次的学习，即深度学习。深度学习的优点也日益明显，大力提倡深度学习已经成为时代发展的必然趋势。因此，多元智能理论的提出不仅为教育提供了不同的解释和阐述，也对深度学习设计提供了新支点、新依据和新视野。

1 多元智能理论与深度学习

1.1 多元智能理论及其内涵

美国哈佛大学教育研究所发展心理学教授加德纳（Howard Gardner）于1983年在他的著作《智力的结构：多元智能理论》（Frames of Mind：The Theory Multiple Intelligences）一书中提出了多元智能理论。加德纳经过多年对心理学、生理学、教育学、艺术教育的研究，证明了人类思维和认识世界的方式是多元化的，至少存在8种彼此相互联系又相对独立的智能，即言语智能、数理/逻辑智能、身体/动觉智能、视觉/空间智能、音乐/节奏智能、人际交往智能、内在世界：自我意识智能和自然观察者智能[1]。

加德纳认为每个人都有多种智力，由于受到不同环境和教育的影响及制约，智力在每个人身上以不同的方式形成不同程度的组合，因而各具特点。另外，他还提出智力是一种生物潜能，八种智力同等重要，不能只强调其中的一、两种而忽视了其他的智力。在一个充满教育性的环境下，智力是可以提升的，只要得到适当的刺激，几乎所有的智力在任何年龄段都可以得到发展。

1.2 深度学习

深度学习（Deep Learning）是美国学者Ference Marton 和Roger Saljo在1976年提出的。深度学习是指基于理解的学习，学习者能够批判性地学习新的思想和事实，并融入到原有的认知结构中，能够在众多思想间进行联系，并能够将已有的知识迁移到新的情境，做出决策和解决问题[2]。

深度学习是强调批判性思维的学习方式，要求学习者对知识进行深入思考，它涉及对多领域信息整合；深度学习是学习者自身发展的需要，它也是学习者自我导向的、主动积极的行为，学习者必须积极参与，从多渠道获得信息；同时，深度学习是终身的，学习不再局限于学校环境中或人生的一段时间，学习跳出了时间和空间的限制。深层学习总是与批判性思考、新旧知识联系、多元視野、自我反思、智力好奇、意义探寻、问题解决、学以致用、终身学习等词汇联系在一起。

2 多元智能理论为深度学习设计提供理论支撑

2.1 多元智能理论注重学习个别化

正如世界上没有两片完全相同的叶子，学习的个体也是各不相同。根据多元智能理论，个体与个体之间的差异主要在于他们之间有不同智力的组合，所以表现出来的优势也不相同。教学中要关注学习者个体之间表现出来的差异，注重学习的个别化。在传统课堂上，教师照顾大部分学生，但无法做到尊重差异性。为了让每个学习者都能理解课堂上的知识，我们就要对不同的学习者用不同的方式去呈现相同的内容。

2.2 多元智能理论强调课堂导入多维度

课堂导入是激发学习者对这节课或这个学科兴趣的重要环节。多元智能理论指出，学习者智能上存在着差异性，导致每个学习者关注点和兴趣爱好都不相同，所以要求寻找多个切入点，让每一个学习者都能发现自己感兴趣的地方。在进行深度学习设计时，加德纳提出了叙述式、量化式、数字式和美学式等多种导入方式，要充分运用多种导入形式，利用优美的音乐、色彩丰富的视觉冲击和有说服力的数字来激发每个学习者的兴趣，即以8种智能类型和学生理解事物的方式为起点，调动起学生多种智能，引发学生的思考。

2.3 多元智能理论提供多元的评价观

多元智能理论扩充了智力的内涵，超越了传统智力的概念，对传统智力理论支持下的评价提出了挑战，为教学评价改革提供了新的视野和理论基础[3]。加德纳认为每个人都有一个表现突出的智力，所以我们评价学习者也要根据不同的智能类型来设计，即多视角的评价学习者。在评价中，要识别学生的强项和弱项，通过学校、家庭、社会多方面来评价学生，并且尽量在接近学习者的“实际工作情况”条件下进行评价，多元智能理论强调培养学习者的实践能力和创新能力，这超越了传统评价的范围，为我们提供了一套教育评价的新思路与新方法。

3 多元智能理论对深度学习设计的启示

3.1 运用多元智能理论创建良好的教学情境

深度学习是一种需要运用高水平思维的学习活动。要使学习者更好地投入到有意义的学习中，就必须为学习者创设丰富多彩的教学情境，把问题或任务镶嵌在具体的教学情境当中，利用情境之锚固定学习者的注意力和兴趣，促使其进一步投入的深入学习。根据多元智能理论，教师应从多方面分析有助于学生理解知识或便于学生将所学知识运用到新的情境中的因素，并可充分利用信息技术为“意义学习”提供模拟的或真实的情境，有助于学生产生强烈的认知冲突和学习动机，使教学内容对学生构成意义。例如在《信息管理系统》教学的课堂导入环节，教师可以通过提问，让学生谈谈自己生活中接触过的或熟悉的管理新系统，以此来激发学生的学习兴趣；也可以用多媒体展示提前准备的管理信息系统的应用案例，让学生谈一谈案例中给自己印象最深的地方，教师要加以及时点评和引导。

3.2 运用多元智能理论来设计深度学习的多元教学策略

深度学习是一种问题求解，特别是新问题求解的学习活动，也是学习者处于高认知水平层次的学习。由于学习者之间的个体差异大，应根据不同学科的性质和学习者的特点，设计多种教学策略，让学生采用多种方式进行学习。教师还需用不同的方式从不同的角度去呈现教学内容，在信息呈现的过程中合理的选用媒体，让不同智力优势的学习者都能够理解所学的知识。学习者既可以通过教师的讲解获得知识，也可以通过多种形式积极主动地参与学习过程，并用自己独特的展现方式运用于生活实践之中，为深度学习提供支持。

例如，在讲解《数据挖掘》中的客户行为数据分析时，可以播放一组图片或视频帮助学生理解客户在电子商务网站或“两微一端”中的具体浏览和交易行为，以及从中分析到的客户的购买意向或潜在需求，进而充分理解客户行为数据分析的重要性，这样就可以帮助言语智能不强但空间智能强的学生理解知识。在没有多媒体教室的学校，教师可以组织学生进行角色扮演，模拟现实中的交易过程，让学生想象营销人员与顾客交流的画面，然后请学生进行“用户画像”，教师做鼓励性的点评。教师还可以通过问题的形式重新组织课程内容，给学习者创设一种真实的、复杂的、具有挑战性和吸引力的学习任务，引发学习者的高水平思维。

3.3 运用多元智能理论来设计深度学习中的协作学习

协作学习在问题解决过程中有竞争、合作、辩论等多种方式，通过小组之间的交流，促进了学生批判性思维的发展，在课堂中受到老师的欢迎和普遍的使用。但在实际课堂中，小组都是由学生自由组合的，在协作学习过程中就可能出现分工不合理的现象。多元智能理论认为，每个学习者都有获得成功的可能性，因此协作学习小组中要有不同智力的组合才能达到最佳的学习效果，教师要根据多元智能理论适当的调整小组成员，根据学习者个体的学习方式、认知风格等，对教学目标、内容、手段等进行选择、组合、管理，将不同智力优势的学生组合到一起，让学生都能积极主动参与学习，发挥他们智能优势的同时发展其弱项智能[4]。

例如在《ERP模拟实验》教学过程中，教师可以根据多元智能理论对学生进行分组，每一组都要有一个言语智力强的学生，这样在营销方案策划和最后的广告汇报中发挥他的优势智能；要有一个数理/逻辑智能占优势的学生担任团队的运用总监，对企业资源的整合进行合理规划；还有一些其他智能优势的学生，在协作学习过程中还有利于人际交往智能的发展。

3.4 运用多元智能理论来设计深度学习的多元评价策略

加德纳认为，测试学习者最好的办法是在最自然的环境中，观察学习者解决问题或制作产品的方式。深度学习也不仅仅强调学习的深，还注重知识的广。在深度学习中，学生构建的是一个开放的知识体系，将不同的知识整合到一起[5]。因此，在深度学习设计中，要采取多元化的评价观，包括自我评价、同學评价、教师评价等多角度的评价，将诊断性评价、形成性评价和总结性评价相结合，让学习者对某些问题或知识有更为客观的了解。

例如，运用多元智能理论设计《电子商务网站运营管理》教学中的多元评价策略。在进行电商广告策划时，学生要用到多方面的知识，将这些知识整合到一块，最后完成广告策划方案。在这个过程中学生得到了更多的信息，通过记录广告策划方案，让学生将新知识和原有的知识联系到一起，学生根据方案，制作广告的时候，要思考选用什么软件，怎么合理的把广告中的要素组合到一起。多元智能理论非常重视个人的自我反思能力，把自我认知与调控的能力放到与语言智能和数理逻辑智能同等重要的位置，认为评价中学习者是主动的自我评价者[6]。而深度学习也涉及批判性思考等高水平的思维。因此，在各小组汇报他们的方案和作品的过程中，将教师评价、同学评价和自我评价相结合，让学习者巩固已有知识的同时，也锻炼其批判性思维和独立思考的能力，这样的多元评价方式还能激发学习者对知识的后续研究行为，进一步促进学习者的深入探究，提高学习者解决问题的能力。

4 结束语

正确的认识和处理多元智能理论与深度学习设计之间的关系， 对多元智能理论指导深度学习设计具有深刻的意义。在具体的教学中，教师要结合学习者智力发展的特点和教学内容的具体情况，运用有效的教学策略，创设适当的教学情境，激发学习者学习兴趣，同时开发学习者各方面的智能，让学习者发挥智能优势，发展其弱项的智能，从而达到全面发展，达到深度学习。

多元智能理论中还有很多有待于我们发掘对深度学习设计具有指导意义的观点，要将这些观点有效的融入到深度学习设计中不是一蹴而就的事情，还需要我们在前人研究的基础上进行深入的研究，才可以有效地将多元智能理论融入到深度学习设计中。

参考文献：

[1] 王学沁. 基于多元智能理论的艺校地理个性化学习研究[D]. 烟台：鲁东大学， 2016.

[2] 孙志远， 鲁成祥， 史忠植， 等. 深度学习研究与进展[J]. 计算机科学， 2016（2）.

[3] 王俊琴. 基于多元智能理论的网络学习评价研究[D]. 南昌：江西师范大学， 2011.

[4] 王静芝. 基于多元智能理论的自主协作写作模式探究[J]. 湖北科技学院学报， 2013（2）.

[5] 张浩， 吴秀娟， 王静. 深度学习的目标与评价体系构建[J]. 中国电化教育， 2014（7）.

[6] 王兰. 基于多元智能理论的应用型旅游本科人才培养模式研究[D]. 沈阳：沈阳师范大学， 2013.