无限就业探讨

（东南大学 经济管理学院，江苏 南京 210000）

无限就业探讨

时磊

（东南大学 经济管理学院，江苏 南京 210000）

大数据时代蕴含诸多变革与可能性。围绕大数据特性，讨论了3种模型框架，试图描述消费者、行业、整体市场的运行状况。然后根据模型推论，提出自循环教育、通用自循环就业2种设想，探讨无限就业的可能性。

大数据；行业模型；无限就业

以互联网为载体，云计算、物联网、智慧地球等概念的提出和应用，数据的采集、存储、处理、应用都进入新的发展阶段，生产力的又一次发展使得人类社会进入到大数据时代[1]。随着时代的进步，数据具有越来越强的可视性、可操作性和可用性，能够越来越细致、精准、全面和及时地反映人的思维、行为和情感[2]。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正在蓄势待发[3]。在此背景下，本文将讨论3种模型框架，试图描述消费者、行业、整体市场的运行状况，然后根据模型推论，提出自循环教育、自循环就业2种设想，探讨无限就业的可能性。

一、大数据

何为大数据（Big Data）？众说纷纭，尚无统一定义。维基百科解释为：大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

大数据具有4V特性[4]，即规模性（Volume），体量大，多以TB、PB、EB计量；多样性（Variety），数据种类及载体形式多样；高速性（Velocity），数据处理速率要求极高；价值性（Value），数据价值大但是价值密度较低。在处理数据理念上，大数据有三大转变[5]：要全体不要抽样，要效率不要精确，要相关不要因果。

二、基于大数据的模型框架

1、大数据建模方法

受限于技术及成本，传统模型都是有所简化的，只针对问题某一侧面进行描述。而大数据时代下，将放弃还原论的分解建模研究，代之以对“整体数据”的分析，承认对复杂事物无法建模，直接从“现实”中去寻找问题答案[4]。才识所限，本文仅限于讨论模型框架，试图为大数据的应用增加一种思路。

2、消费者模型的框架

围绕大数据特性及理念，从整体、效率、相关性角度出发，建立消费者模型框架如下。

前提假设：短时间，既定环境下，庞大的外界信息视为不变量。该模型可以动态描述消费者所有的消费活动，其侧重点在于，个体完成每次交易的前后信息对比，易于目标管理。

该模型的应用前景，从商家角度出发，1、收集、处理不同阶层的消费数据，可以总结出不同的消费模式。2、预测消费模式，设计个性化产品。

从消费者角度出发，1、可以直观、高效地面对每次消费行为，进而追溯或管理。2、通过设定数据上下限，指导生活模式。如时间与资金，下限则约束每次消费，做消费、理财规划；上限则提高生活品味，如白领向金领靠拢。该模型最直接的应用方向是做手机APP，个性定制生活模式。

3、行业模型的框架

拓展模型一，将同类型的消费者信息有序汇总，矩阵元素是次级矩阵，可以描述某一行业的运行情况，如教育行业。

侧重描述供给侧，假设一定时间、环境下，庞大的消费者群体为不变量。模型二可视为教育行业的动态信息窗口，根据需要可提取不同信息。例如，为增加就业，可以增加教育分类，即产品开发。

4、整体市场模型的框架

将所有的行业模型有机叠加，就形成了整体市场。市场中无数信息动态纠缠在一起，人力无法处理如此巨量的动态数据。而大数据时代下，随着云计算、物联网、人工智能等新技术的出现，市场中那看不见的手，已经是隐约看见了，很可能就是如下这个动态的信息窗口。

假如信息足够完善，该信息窗口可以视为整体市场的镜像映射。

5、数据的采集与处理

谁来采集或产生这些“大数据”呢? 文献[4]提出：一是直接利用真实的镜像数据，如“活地球模拟器”项目，该项目主要思想是试图对欧洲社会进行全面仿真和数据收集、分析，以解决复杂现实问题。二是由大型仿真系统来产生这些数据，比如网络社交平台，游戏平台，甚至人工智能。以消费者模型为例，每次交易都离不开支付平台，从而交易数据均可由支付平台采集甚至处理，比如微信、支付宝。支付平台，正是未来大数据产业的基石，难怪多方博弈。

数据处理方面，算法多且复杂，3个模型的处理过程均视为黑匣处理。

6、模型的推论

以上三个模型框架，从个人，到行业，最后市场，始于细胞，层层递进，用细微数据累积出市场框架。既然这种大数据模型有望描述市场，可以推论，简单的监控与调整是可能的，量变引起质变，随着数据处理能力的提升，那么终极的调整——设计理想市场是有可能的。市场可设计，就业岗位也可设计。下面将通过两个递进的设想，讨论无限就业的可能性。

三、无限就业的设想

1、概念定义

定义1 经济圈的概念：有较强相关性关联的经济个体的集合，称为经济圈。

定义2 附着的概念：经济圈A与B，存在单向的从A到B的业务流，仅有A到B的资金流入，则称B附着于A，B是A的附着经济圈。

定义3 自循环的概念：经济圈C可以实现业务的体内循环，即资金自给自足，称C为自循环经济圈。

2、自循环教育设想

受到集合论中理发师悖论的启发，参考模型二，设想如下：假设教育只有种类差异，其他信息相同，如收费、耗时等。N种教育行业视为N名教师，让他们在教导外界学生之外，即闲暇之余相互提供教学。如Teacher1（简称T1）教T2数学，T2教T3语文，以此类推，TN教T1某技能，产生自循环，最后产出精通所有技能的N个全能教师。在这个相互教学的过程中，所有教师均受到了N-1种教育，付出了N-1份学费，同时也收到了N-1份学费，即资金无损，驱动了N×（N-1）笔交易。

考虑外界影响，假设外界有N个人分别进入这N种教育行业，只要缴纳第一份学费（启动资金）就可以另外建立自循环，而且不影响整个循环的运行，这种接纳近乎无限制。而且，投入一份学费最后得到N次培训，杠杆效应明显。

老师教老师似乎有点不务正业，换成学生教学生呢？这未尝不是终身教育的一种新模式。更进一步讨论，课程分解后自循环教学，理论上可以量产任何特殊人才。

3、通用的自循环就业——永动机式的设想

（1）设想的思路

参考股市泡沫，击鼓传花博傻模式。相比资本膨胀的可怕速度，人工薪资更稳定，接盘代价更低，从这个角度看，击鼓传花模式可视为一种杠杆。自循环就业设想，也可以应用这种杠杆，人为建立并控制就业泡沫。类似方法古已有之，比如古典经济学中的挖坑理论。

继续设想，推广自循环教育，如主播行业，N个主播相互聒噪，提高就业率，自循环贡献GDP，是不是很有趣，很有可行性呢？誓将娱乐至死的娱乐业，已经接近自产自销的巨大规模了，虚假票房就是一种自循环手段。

极端设想，设计一种通用于任何服务行业的，容纳更多就业的自循环经济圈。

（2）前提假设与必然结论

首先，前提假设：1、基本的物质消费如食品、能源由外界提供，为方便管理可固定物质生活水准，如粮票制度。2、不考虑外界影响，涉及经济圈外的业务，计为额外收益。3、人员流动保持动态均衡，人员外流，缺口应随时补足；人员流入，应等比例分配。4、经济圈建立后，定价、人员流动遵守市场规律。

其次，从结果逆推，分析必要性，可以得出以下必然结论：

第一，业务自循环，无法凭空产出实物，只能产出经历丰富的人或虚拟所有权，比如精英教师、股权、地产权。自循环经济圈必然也必须仅限于服务业，绝缘于第一、第二产业，否则无异于传销诈骗。

第二，业务运行，必然产生资金损耗，自循环经济圈的维持需要外界补充，从而必然是附着性质。

第三，业务存在差异性，定价也必然不同。而且客户数量固定，每次循环业务均有损耗，业务量递减，导致人员数量、定价只能是金字塔结构。

第四，巨大基数才能容纳业务自循环，基数小则易过频循环，超出消费需求，小规模的自循环结构长期必然崩溃。

（3）通用的自循环经济圈

具体设想如下：总人数X，设计N种服务项目。金字塔结构，每种服务收费金额记为Cn，每种服务项目雇佣人数记为Mn。每个人均归属于一种服务行业，可记为Pnm，n为服务类型，m为该类人数中第m号。Pnm只提供第n服务项目，平均为个人服务，同时接受N-1种消费。要求收支平衡或盈余，即满足推导可得

可以看出Pnm要创收则应提高收费价格Cn，减少本行业从业人数Mn。拓展到整个经济圈，若要增强稳定性，应扩大收费差距，增加底层人数，这必然形成金字塔结构，天然的贫富分化。这也符合现实情况，即帕累托分布，少数富裕阶层对应数量庞大的低收入阶层。

综上，通用的自循环经济圈可概括为：一种附着经济圈，依靠外界物质输入，预先设计关联职业，内部市场配置维持表面均衡，达成体内封闭循环。其缺点是：1、封闭难有创新；2、金字塔结构，天然贫富分化；3、无物质产出。其优点是，1、理论上可以设计业务不同的无限个自循环经济圈，创建无限个就业岗位，这几乎就是经济学中的永动机；2、一旦建立则稳定性高，利于管理；3、近乎完美的产品倾销地，如战乱中的非洲，战争也可视为一种服务。

自循环就业设想的应用，1、解释并推导现实问题，如腐败、传销、主播行业等；2、设计开放式的附着经济圈，开发较强针对性的服务行业，比如生活品味的指导，个人形象设计，人生顾问等。

最后，自循环就业设想的基础是大数据，只有从最细微的个体着手调整，才能满足这种苛刻的封闭自循环。也就是说，唯有市场那只看不见的手被人类所控制，无限就业才有可能。

4、拓展讨论

讨论外界影响，即开放或半开放结构。开放结构类似现实创业，半开放结构接近国企。假如存在持续性的额外收入，那么利益驱动将引起经济圈内人员流动，金字塔结构必然变动。此时，若要保持稳定性，应采取补贴、人为定价、限制流动性等方法。若任由市场配置，追逐利益，这种封闭结构最终会打破。可以推论，长远看，自循环经济圈更适用于军队、公共服务、教育等非盈利性的行业。

讨论业务完全同价。因为经济圈内仍然遵从市场定律，若要维持这种脱离劳务价值的相同价格，就需要持续性的外界干涉，如补贴或者压迫，稳定性更差。

讨论哲学问题：物质生活水准固定，人类社会结构可否自主设计？新形式的乌托邦？

5、可行性讨论

无限就业并非空想，现实已有发展苗头，比如淘宝代理。剥离产品的生产、配送环节，将电子商务抽象为虚拟交易，视为一种桥梁式的信息服务，无数个代理相互交易，获得差价以此为生，与自循环就业设想是不是很相似？可见，不是马云的淘宝创造就业机会，而是交易平台与大数据提供了更高效率的就业设计模式。

最后说明，无限就业设想并非否定市场经济，仅是讨论极端可能性。相信在这个有趣问题的讨论和实验过程中，会有其他收获。

四、结束语

大数据的应用尚处于初级阶段[6]，本文的模型框架、设想也同样极为粗糙，很多问题尚未解决，只是讨论了一些极端但有趣的可能性。但是从长远看，正所谓“鳞波泛金光，潜鲲欲化鹏”，浩瀚的大数据海洋，蕴含着无限可能，诸多理念将迎来变革。杠杆可撬动地球，大数据可描述人类所有行为，这是一种全新视角，这是一种迎接可能性的态度。

[1] 吴振磊，李想：大数据时代我国新常态经济发展方式转型[J]. 人文杂志，2015（4）.

[2] 张艳：大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J].计算机时代，2014（4）.

[3] 张军，姚飞：大数据时代的国家创新系统构建问题研究[J].中国科技论坛，2013（12）.

[4] 胡晓峰：大数据时代对建模仿真的挑战与思考[J].军事运筹与系统工程，2013，27（4）.

[5] [英]维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼思·库克耶，盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[6] 李芬，朱志祥，刘盛辉：大数据发展现状及面临的问题[J].西安邮电大学学报，2013，18（5）.

（责任编辑：占雨秀）