郑新军,岳高伟,霍留鹏,曾春林,梁为民
(河南理工大学 土木工程学院,河南 焦作 454000)
煤体对气体的吸附主要是微孔吸附,临界温度上下实验吸附等温线形状均属第Ⅰ种类型,但在超临界条件下高压时等温线出现极值点[7-10]。现有的吸附等温线方程都是单调增函数,其吸附理论不能成功地描述最大点以后的吸附行为[7]。多项式模型[11]和液相吸附移植模型[12]虽然在数学上成功地描述了具有最大点的吸附等温线,但却不能合理地解释吸附机理[13-14]。如何建立恰当的模型以描述超临界气体的吸附等温线,不仅可以揭示吸附机理,还能够将气体吸附存储过程模型化,为工程实际提供所需的数据。周理[8]提出了超临界吸附等温线新的模型化方法,以吸附相密度为参数,采用D-A方程描述绝对吸附量,并用超临界吸附的极限态作参考态,描述了所测得的具有最大点的吸附等温线;郑青榕[9]通过实验数据的非线性回归Toth方程参数后,可用来准确预测甲烷在Ajax活性炭上的过剩吸附等温线。但前提是先确定吸附剂的孔径分布(PSD)和吸附质分子吸附时的临界孔宽;胡涛[10]提出以吸附相密度为参数,用L-F方程对甲烷在活性炭上超临界高压吸附等温线数据回归,模型回归所得的参数能准确反映L-F方程的特性;Tang Xu[15]采用双位Langmuir模型对甲烷在页岩上吸附等温线出现极大值的吸附行为,并对不同埋深的页岩气吸附量进行了理论预测;Ronny[16]基于晶格密度泛函理论模型,数值分析了CO2,CH4和N2及其混合物在1.2~8 nm狭缝形孔隙宽度上竞争吸附行为,而且对温度、组分和密度影响的过剩吸附等温线进行了研究;Ono S及Kondo S将晶格学、热力学及蒙特卡洛等方法相结合,提出了用以表征分子吸附特征的晶格理论[17];Aranovich等[18-21]将晶格理论的Ono-Kondo方程引入到气体在微孔吸附剂内的吸附研究中,该模型能够反映超临界流体吸附等温线的特殊性(即随着压力增加吸附量先增大后减小);杨晓东[22]、郑莲慧[23]分别采用晶格理论对甲烷在活性炭和页岩上的吸附特征进行了研究,在吸附平衡压力较低时,预测结果精度较高,但未进行高压时的研究。
为了更好地在煤层中封存CO2,开展CO2在煤上跨越临界点的大范围吸附尤为必要[24-25]。基于此,本文基于晶格理论模型,研究了不同温度下大范围吸附平衡压力时不同变质程度煤对CO2的吸附特征,并对其吸附等温线进行了理论预测。
多孔介质对气体的吸附主要发生在微孔孔隙,在此,假设多孔介质微孔为狭缝,在狭缝宽度方向吸附N层气体分子,如图1所示。基于晶格理论,该模型由CO2分子和空位组成,CO2分子与孔壁之间的作用势εs,相邻CO2分子之间的作用势εa,则在吸附平衡条件下把第i层中的一个CO2分子移到气相中一个空位时,满足[19]:
图1 狭缝晶格一维模型Fig.1 One-dimensional of the slit pore lattice
(1)
式中:△H为焓变;T为气体温度;△S为熵变。
假设W1为第i层吸附分子数量配置而无穷远处为空的几率;W2为无穷远处分子数量配置而第i层上为空的几率,则熵变可表示为:
△S=klnW1-klnW2
(2)
式中:k为玻尔兹曼常数。
若该系统分子总体配置数为W0,由W1和W2与W0的比值可得:
W1/W0=xi(1-xb)
(3a)
W2/W0=(1-xi)xb
(3b)
式中:xi为第i层上气体摩尔分数;xb为i→∞气体摩尔分数。
将式(3)代入式(2)得:
△S=kln{[xi(1-xb)]/[ (1-xi)xb]}
(4)
焓变△H的立方晶格计算式为:
△H=-εa(xi+1+xi-1+4xi-6xb)
(5a)
当i=1时焓变△H表示为:
△H=-εs-εa(x2+4x1-6xb)
(5b)
将式(4)和式(5a)、(5b)代入式(1),分别得[19,21,24-25]:
(6a)
(6b)
超临界条件下,流体不可能凝结,在此引入微参量δi:
δi=(xi-xb)εa/kT
(7)
采用δi将式(6)线性化,可得:
δi+1+αδi+δi-1=0
(8)
式中:
α=-kT/[εaxb(1-xb)]-4
(9)
式(8)为二阶线性差分方程,其通解为:
δi=C1ω1i+C2ω2i
(10)
式中:C1和C2为任意常数;ω1和ω2为特征方程(11)的根[23-24]:
ω2+αω+1=0
(11)
从式(11)可知ω1ω2=1。因此,其中一个的绝对值小于1,另一个绝对值大于1,则:
ω1=α/2-(α2/4-1)1/2
(12)
由式(9),对于临界流体可得:
α>2
(13)
在此条件下,式(11)的根ω1为实数,且为小于1的正值。
当i趋于无穷大时,δi趋于0,而∣ω2∣>1,因此由式(10)可得:
C2=0
(14)
为了确定常数C1,简化式(6b)并假设:
|εs|>>|εa|
(15)
根据式(6b)和式(15)可得:
x1=xb/[xb+(1-xb)exp(εs/kT)]
(16)
由式(7)、式(10)和式(14)可得:
x1=xb+C1ω1kT/εa
(17)
由式(16)和式(17)可确定参数C1,整理得:
(18)
Gibbs吸附等温线可表示为[12]:
(19)
式中:n为过剩吸附量,mmol/g;ns为表面单层理论饱和吸附量,mmol/g。
由式(7)、式(10)、式(14)得:
xi=xb+C1ω1ikT/εa
(20)
将式(20)代入式(19)得:
n=KC1ω1(kT/εa)/(1-ω1)
(21)
式中:K=ns。
由式(19)和式(21),整理得:
(22)
对于微孔吸附剂,吸附层数i是有限的,而且,C2≠0,在对称边界x1=xN条件下,可得[12, 17]:
K=2ns(1-ω1N)/ (1+ω1N-1)
(23)
假设气体分子为单层吸附,则N=2,且x1=x2,式(23)变为:
K=2ns(1-ω1)/ (1+ω1)
(24)
将式(24)代入式(22),则气体过剩吸附为:
(25)
气体摩尔分数xb可表示为[25]:
xb=ρb/ρm
(26)
式中:ρb为气相密度,mol/L;ρm为气体最大吸附量时吸附相密度,mol/L。
将式(26)代入式(25),整理得:
(27)
由式(9)、式(12)和式(27)组成气相密度ρb与过剩吸附量n的关系,包含ns,ρm,εs及εa4个参数,通过试验测试气体吸附平衡压力p和吸附量n的关系(吸附等温线)可以拟合出4个参数的值。其中,气相密度ρb可用气体状态方程得到:
ρb=pM/(ZRT)
(28)
式中:p为吸附平衡时瓦斯压力;M为气体分子量;R为气体常数;Z为气体在温度、压力条件下的压缩系数,采用R-K方程式进行计算:
(29)
h=0.086 64pr/(ZTr)
(30)
式中:h为中间变量;Tr=T/Tc为CO2气体的对比温度;pr=p/pc为甲烷气体的对比压力;Tc为CO2临界温度,取31.1℃;pc为甲烷临界压力,取7.38 MPa。
采用高低温吸附解吸试验系统(如图2),该系统主要包括高低温变频控制单元、真空脱气单元、吸附平衡单元、数据实时采集系统。温度主要由高低温变频试验箱控制,温度范围:-50℃~100℃;温度偏差:≤±1℃;温度波动度:±0.5℃。
图2 高/低温吸附/解吸装置示意Fig.2 Diagram of high/low temperature adsorption device
试验煤样取自山西屯留矿的瘦煤和寺河矿的无烟煤。在工作面取新鲜煤样密封保存,而后送至实验室,在室内煤样经过破碎、粉碎和筛分过程,将煤制成符合GB/T19560-2004要求的60~80目的空气干燥基煤样。
按照GB/T 19560-2008《煤的高压等温吸附试验方法》,对不同温度煤样的CO2吸附性能测试,试验主要由以下4个过程:①煤样制备:粉碎、筛选出粒度60~80目煤样,并烘干; ②抽真空:采用真空泵对装好煤样的煤样罐抽真空,直至煤样罐内真空度低于10 Pa;③控温:将煤样罐放置在高低温变频控制箱中,设定试验温度,启动高低温变频控制箱使煤样维持在设定温度;④不同充气压力下煤的瓦斯吸附量测试(吸附平衡时间不低于12 h,压力读数变化不超过0.01 MPa)。
在CO2超临界温度下(305.15,308.15,318.15,328.15 K),测试了2种变质程度煤对CO2的吸附规律,其等温吸附曲线如图3所示。
图3 煤的CO2吸附性能测试Fig.3 Adsorption isotherm of CO2 in coal
从图3中可看出,在压力较低时,CO2在煤上的吸附等温线为I型等温线,但压力较高时,CO2在煤上的过剩吸附等温线出现了极大值,此后,测量吸附量随着气体压力的增大而降低。这是因为在低压/高温下,气相密度ρb与气体最大吸附量时吸附相密度ρm相差极大,而xb(即ρb/ρm)远小于1可忽略,因此无需区分过剩吸附量与绝对吸附量,即可认为二者相等。但随着吸附压力增大,气相密度ρb与吸附相密度ρm的比值xb随之增大,绝对吸附量随压力的增高而趋于饱和值。此后,测得的过剩吸附量n必然随压力(或主体气相密度ρb)的继续增长而下降。
为了采用晶格理论模型拟合CO2在煤上的吸附规律,采用R-K方程式(28)~(30)计算得到不同吸附平衡压力下CO2气相密度,其与吸附量的关系如图4所示。在此,需要特别注意的是,虽然式(16)中|εs|>>|εa|,但εa却不能忽略,因为若εa=0,即气体分子之间没有作用势,仅存在气体分子与孔壁之间的作用势,游离气体分子极易被孔壁吸附,被吸附的气体分子量将增大,如图4中虚线拟合。在低压阶段,忽略εa后的理论吸附量与实测吸附量差别不大,但随着压力增大,忽略εa后的理论吸附量与实测吸附量差别迅速增大。而且温度越高,忽略εa后的理论吸附量与实测吸附量差别也越大。因此,在εa≠0情况下,采用式(9)、式(12)和式(27)组成的气相密度ρb与过剩吸附量n的关系对CO2在煤上的吸附规律进行拟合,如图4,拟合参数如表1。
图4 CO2在煤上吸附规律的晶格理论模型拟合Fig.4 Lattice model fitting of CO2 adsorption law in coal
从表1中的拟合参数中可以看出,采用晶格理论模型(εa≠0)拟合CO2在煤上吸附出现极值的等温线效果良好,相关系数均在0.99以上。而且对于同一煤质,煤表面单层理论饱和吸附量ns和气体最大吸附量时吸附相密度ρm均为定值。同样温度下,CO2分子与孔壁之间作用势εs远大于相邻CO2分子之间的作用势εa;受温度影响,CO2分子与孔壁之间的作用势εs和相邻CO2分子之间的作用势εa也不同,且εs/k、εa/k与温度T线性相关,如图5~图6所示,拟合参数如表2。
表1 晶格理论模型(εa≠0)拟合参数
图5 作用势随温度变化规律(屯留煤样)Fig.5 Variation of interaction potential (Tunliu coal samples)
图6 作用势随温度变化规律(寺河煤样)Fig.6 Variation of interaction potential (Sihe coal samples)
煤样拟合函数AB相关系数R2屯留εs/k=A+BT-3117.086.63650.9953εa/k=A+BT2026.73-6.88310.9939寺河εs/k=A+BT-2860.545.58440.9937εa/k=A+BT1536.9-5.30660.9993
这是因为气体分子在吸附剂表面放热失去平均移动能而形成吸附相,温度越高,吸附剂表面活性越大,使得气体分子失去平均移动能越小,即εs越小;而分子之间的作用力使相互之间的距离到达势能最小值,温度越高,使得分子之间相互作用达势能最小值的势能越大,即εa越大。
图7 屯留煤样吸附量预测及相对误差Fig.7 Adsorption capacity prediction of Tunliu coal sample
图8 寺河煤样吸附量预测及相对误差Fig.8 Adsorption capacity prediction of Sihe coal sample
在不同温度下,采用晶格理论模型(εa≠0),对屯留矿瘦煤和寺河矿无烟煤的CO2的吸附等温线进行预测,计算结果与实测结果如图7和图8,基于晶格理论模型的预测结果与实测结果基本一致,其相对误差不超过5%。由此,采用晶格理论模型对吸附等温线出现极大值情况(大范围吸附平衡压力)的预测是切实可行的。
1)在压力较低时,CO2在煤上的吸附等温线为I型等温线,但压力较高时,CO2在煤上的过剩吸附等温线出现了极大值,此后,测量吸附量随着气体压力的增大而降低。
2)虽然CO2分子与孔壁之间的作用势远大于CO2分子之间作用势,但εa却不可忽略,否则压力较大时,理论吸附量与实测吸附量误差变大,而且,温度越高,此误差越大。
3)晶格理论模型(εa≠0)拟合CO2在煤上吸附出现极值的等温线效果良好,相关系数均在0.99以上。
4)作用势εs/k、εa/k与温度T线性相关,相关系数均在0.99以上,εs/k与温度正相关,而εa/k与温度负相关。
5)采用晶格理论模型(εa≠0)对不同温度下不同变质程度煤的CO2的吸附等温线进行预测结果与实测结果基本一致,其相对误差不超过5%。
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