高等教育新常态下大学生自主学习的分析

吕树彬+++++由建花

摘 要：党的十八大以来，我国的高等教育领域呈现出“新常态”，而大学生自主学习能力的培养成为高等教育发展新契机。本文就高等教育新常态下学生自主学习的现状及问题为突破口，分析了智慧校园在未来高校教与学中的优势。

关键词：高等教育新常态；大学生；自主学习；智慧高校

【分类号】G434；G642

2014年底召开的中央经济工作会议，对当前历史时期中国经济发展新常态做出了系统分析，提出要认识新常态，适应新常态，引领新常态。我国经济发展进入新常态，要求高等教育发展也要及时适应新的变化。

一 高等教育發展新常态

（一）以质量提升为核心的内涵式发展成为新常态[1]。随着“人口红利”的消退，我国高等教育规模扩张期即将终结，提升质量、发展内涵已成为教育改革新主题。

（二）在改革创新中释放办学活力成为新常态。今后的大学，不会以其地位的高低而成为学生学习的门槛。未来的大学，更注重其内涵的发展和品质的提升。

（三）政府宏观管学与社会参与办学成为新常态。随着国家产业转型升级进程的加快以及创新驱动战略的实施，人才市场的供需关系正由高校为主导的供给驱动变为行业企业为主导的需求驱动，高科技和高素质人才需求与日俱增。

（四）大学深度开放与教育科技引领成为新常态。开放已经成为时代的潮流，这从客观上要求我们必须强化开放办学的理念，以科技革命带动高校教学观念的转变，教学内容和方式方法的变革。

三 新常态下大学生自主学习的现状及问题[3]

在高等教育新常态下，培养高素质和高科技的社会人才成为核心目标。然而，高校学生在学习过程中，依旧表现出其自主学习能力偏低的问题。具体表现在如下几点：

（一）学习目标模糊，没有方向

高校学生自主学习要求学生在学习过程中能够自主确定学习目标。然而部分学生受到应试教育时候强行灌输学习的影响，在进入大学后没有明确的学习目标，被动学习，按照老师的步骤走，缺乏主动获取知识的意识和能力，迷茫没有方向。

（二）学习意志薄弱，动力不足

高校的管理模式不同于基础教育阶段，高校更多的是让学生自己安排学习时间，学习任务。面对大学自由的学习与生活，意志力薄弱的学生思想很容易松懈下来，失去求知的新鲜感，失去学习的动力，自主学习随即被学生抛之脑后。

（三）学习渠道单一，资源有限

高校学习内容具有知识融合、学科交叉的特点。它区别于基础教育阶段简单的学科分类，尤其考验学生综合运用知识的能力，学习知识的获取成为了学生自主学习的关键环节。大部分学生获取知识的渠道主要是书籍和网络且更倾向于网络，然而部分学生信息检索能力有限，且网络信息参差不齐，内容纷杂、重复，加之信息不共享，导致学生搜索到的有用知识有限。

（四）缺乏有效引导，成绩导向

目前学生在学习上依旧以取得优异成绩为最高目标，不重视知识的迁移和实践的运用，自主学习只是为了单纯的应付考试。目前，高校依然以讲授为主要教学方式，教育者在教学时，不注重方法的引导，使得学生处于一种被动的地位，不利于发挥学习的主动性，不利于其自主学习能力的提升。

四 大学生自主学习能力提升建设探索

在高等教育新常态的趋势下，智慧校园作为高等教育信息化的高级形态，以云计算、物联网、移动互联、大数据等新型信息技术作为手段，实现环境的全面感知，无线互联网的移动学习，海量数据及数据挖掘，开放的学习环境，师生个性化的服务，大学生的自主学习进入多层次，创新型，开放式的崭新阶段。

（一）学习情景识别与环境感知技术，环境全面感知

环境感知技术是智慧校园的基础，通过RFID、二维码、视频监控等感知技术对校园各种物理设备的实时动态监控与控制。

（二）校园移动互联技术，互联网移动学习

宽带无线网络教学资源传输下不受带宽资源的限制，移动学习成为可能。智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速，实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。

（三）数据挖掘技术，海量数据预测识别

通过数据挖掘、机器学习、信息抽取与检索等大数据的采集应用，建立教育教学数据库、资源库。依据数据挖掘及建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对信息进行趋势分析，展望和预测。

（四）学习分析技术，学习情况自由掌控

学习分析技术源自早期的课堂教学效果分析，对学习者以及学习情境的数据进行测量、收集、分析和报告，以便更好地理解和优化学习以及学习发生的情境。

六 智慧高校对大学生自主学习的影响

（一）学习质量

通过智慧校园建立的智慧教育云平台，整合了学校，家庭和社会的优质资源，学生可以在平台上轻松找到自己想要的学习资源，省去了在网络上因搜索耗费的大量时间，使学习效率提高；在学生的学习过程中，数据应用与决策分析系统可以从数据中心提取学生的所有学习数据，并对学生的知识体系数据分析，学生可以根据自己的实际情况，针对不同难度的问题调整学习进度并制定学习策略，大大提高了自主学习的质量。

（二）学习范围

校园移动互联技术让宽带无线可以覆盖到学生所能到达的任何一个区域，学生可以不受时间和空间的限制；随着教学平台各类信息化应用的融合，信息和数据在云端充分融合后实现自由交互，课程和教学资源固有的结构和边界被打破，不再局限于某个班级，也不再局限于大学校园内部[5]。

（三）教师引导

智慧校园的学习分析技术可以对学生的耐心度、专心度，学习进度以及学习情况进行分析，诊断和预测。老师可以针对每一位学生的个体特征进行具体引导，在能达到学生学习目标的同时，对学生进行合理的延伸式启发，挖掘学生自身潜力。通过智慧校园新型教学观念的建立，促进师生之间高水平的互动，同时将协作式、研究型等混合模式融入到学生的自主学习中，从而形成开放、高效的教学模式，更好地培养学生的信息素养以及问题解决能力和创新能力。

参考文献

[1]西南财经大学党委书记赵德武.高等教育新常态与教育改革创新[N].光明日报，2015-01-06016.

[2]刘姬冰，王东明.大学生自主学习现状分析及对策研究[J].湖北函授大学学报，2014，02：7-8.

[3]王文礼.MOOC的发展及其对高等教育的影响[J].江苏高教，2013，02：53-57.