地表覆盖信息提取方法在地理国情监测的运用

那永丽

摘要：为了更好地进行地理资源管理和地区开发工作，相关国家和地区部门越来越重视地理国情监测工作的开展。本文探讨了地表覆盖信息提取方法在地理国情监测的运用问题，文章从阐述地表覆盖信息提取概念入手，进一步介绍了信息提取方法及关键技术分析，最后得出了有效的结论。

关键词：地表覆盖信息提取方法；地理国情监测

前言：信息的提取，为地理国情指标信息的搜集与整理带来了帮助，也构成了地理国情监测的基础，是后者工作开展的前提与首要步骤。如何做好地表覆盖信息提取工作，值得思考。

1、地表覆盖信息提取概述

地表覆盖信息获取工作信息指的是，借助相关技术方案和方式途径，获得与植被、水域、荒漠与冰川等等地区相关的地表覆盖信息资料，包括地区范围、面积和分布格局等。目前，中国的许多地区及其机构都在地表覆盖信息提取方面建立了比较完整的工作体系。国家也建立了地理国情监测地表覆盖分类系统，这是根据检测国家内部地理要素的演变趋势，结合不同的行业运用要求，按照国家既有的技术准则、行业技术规程，和全球范围内已经公示出的、大范围运用的地表覆盖分类系统而制定得出的，在该体系中，中、高分辨率遥感影像是基本的获取信息的渠道。

2、信息提取方法

各種提取方法，对应的操作途径不一样，提取的效率也不一样，从而造成高低不一的精度。地表覆盖信息提取工作需要遵从基本的工作原则，即尽最大努力地利用遥感影像进行自动智能分类，尽量运用计算机进行相关的自动化处理，在精度要求无法达到标准的时候，融合辅助手段的作用，同时保证工作的效率与精度，尽量获取最高质量的地表覆盖信息。而在具体的技术运用上，则包括多个类型。其一，遥感影像预处理技术，这是一种针对遥感影像开展的影像合成、融合、正射纠正的技术操作。其二，要素基本特征获取技术，它侧重于在工作中获得地表覆盖要素在遥感影像中的基础要素信息。其三，要素指数信息构建技术，它指的是按照地表覆盖因素的显要特点，明确出对应的指数指标，以此构成后期信息提取的判断根据。除以上所述的各种技术，还有要素辅助信息嵌入、样本选取、信息提取、结果评价与分析等等技术，正是融合各种信息技术的优势，才能在工作开展中获得最精准的地表覆盖信息资料。

3、关键技术分析

3.1对数据源的要求。在卫星遥感影像技术不断发展与成熟的前提下，地理国情监测地表覆盖信息提取工作的开展越来越顺畅，各种遥感数据源都能够更加轻易地得到。所以，按照各个层级分类的类型，会运用不一样的空间分辨率与光谱分辨率的影像。更高的遥感影像的光谱分辨率，就能得到精准的分类，所以，在工作中，可以加大运用高光谱分辨率的遥感影像。

3.2地物要素特征分析。地物要素本身具有一定的复杂性，内部包含的要素信息也十分丰富，为了更加完整地将其提取出来，得到地物类别的最佳特征组合，就要做好相关分析工作。光谱特征当前计算机自动分类方式运用最大的特点，构成了纹理、形状等特征的基础。纹理反映出了影像各像元内部间的空间布局特点，是一个地区内像素灰度级的地理布局属性。纹理是目标识别的关键特点。而形状，则是地物在影像上的外观和轮廓，是辨识地物属性的关键且显著的特征，针对水源、道路等线性布局的物质，形状特征可以做出最宏观准确的表达。

3.3信息提取规则的构建。信息提取的重点问题在于根据各个类型的地物要素，搭建合理的提取标准框架，其中要注意创建比值型指数。该指数创建的原理在于在多光谱波段内，寻找研究对象的最强反射波段和最弱反射波段，将强者置于分子，弱者置于分母，从而增强研究对象。在条件允许的情况下，可加入DEM、DSM 等辅助信息，参与规则的建立。

3.4分类方法的选取。为了解决传统分类方法给工作带来了不便的问题，相关研究人员发现了面向对象的影像分类方法，它为高分辨率遥感影像信息提取打开了全新的格局。该方法的最大的优势在于可以完成准确的影像分割，分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、基于纹理的等等多个基础的方法。在地理国情监测工作中，按照所运用的遥感影像的空间分辨率、光谱分辨率等特点，挑选最符合条件的科学的分类办法，尽量提升自动分类的准确程度，压缩后期人工编辑的工作比例，从而优化分类的效率。

4、结论

通过以上各种方法的分析，可以得到以下结论：其一，基于遥感影像的地表覆盖信息提取是在计算机自动分类的基础上进行的，当国内现存的遥感影像自动分类方法体系中还不存在普遍性最高的一种，因此需要不断探讨，发现最佳的分类方法。其二，地理国情监测项目对地表覆盖分类精度要求较高，因此，在工作中，需要适当地加入人工解译与编辑，强化分类的精度。其三，可以加强面向对象的影像分类方法的运用，据此研究出一套科学合理的工程化技术流程方案，以此为基础，对影像开展面向对象分类，经过人工翻译与编辑成分，发现地表覆盖信息提取结果。技术流程如下图所示。

结语：综上所述，加强对地表覆盖信息提取方法在地理国情监测运用的探讨，对于相关工作的开展意义重大。相关工作人员需要明确地表覆盖信息提取的概念，其次是把握基本的信息提取方法，同时做好关键技术分析，包括对数据源的要求、地物要素特征分析、信息提取规则的构建、分类方法的选取等等，在此基础上，得出科学结论，指导后期工作开展。

参考文献

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