旅游发展对居民增收的影响研究

王文东

摘要：本文以山东省淄博市周村古商城景区为例，在旅游发展和居民增收中寻找结合点，探讨旅游项目中影响居民增收的主要因素，以了解旅游发展对居民增收的贡献，为进一步解决居民就业、提高居民收入和促进旅游可持续发展提供有效参考。通过对周村古商城景区内从事旅游相关工作居民的访谈和问卷调查，了解景区居民对旅游发展的感知、参与情况；建立回归模型，模拟各影响因素与居民旅游收入之间的相关关系。经研究，受教育程度是影响周村古商城景区居民旅游收入的主要因素，且与旅游收入之间呈线性相关关系。

关键词：旅游发展；居民增收；回归分析

随着我国社会经济和居民收入的持续快速上涨，居民可支配收入大大增加，提高了人们参与休闲旅游活动的意愿和能力。带薪休假制度和小长假的增加，使居民对短途旅游的需求更加旺盛，出游频率增加，旅游目的地也从以前单一的风景名胜地扩展到近距离、短游程的“小景区”。在旅游发展中，目的地居民被视为是旅游产品的重要构成要素，就旅游景区而言，景区内居民既是旅游活动的直接参与者，也是旅游影响的直接承担者，无论是积极影响或是消极影响，在居民身上都体现得尤为突出。旅游发展与居民收入的关系也一直是旅游经济研究的重要内容。现有的研究成果多数反映了旅游发展中的“外来化”趋势，即外来企业以资金和技术优势将目的地居民挤出旅游经营圈，使居民在旅游中的获利不断减少，甚至失去获利机会。

一、问题的提出

目前国内外学者对旅游业发展影响居民收入的研究已有较多成果，但也存在研究主题主要关注旅游发展对居民收入的单向影响，未考虑对群体差异性规律及影响因素的探讨；研究案例多为国家、省级层面，对城市甚至景区的案例研究较少；研究方法主要为定性分析，难以给出确切影响结果等问题。

周村古商城景區位于山东省淄博市周村区，为省级重点文物保护单位，国家AAAA级旅游景区，并作为山东省“文化历史与民俗”旅游区的开发重点，被列入“山东省旅游发展总体规划”。景区总占地面积60.5公顷，主要由大街、丝市街、银子市街等古街组成，现有保存完好的明清古建筑5万余平方米。景区内古迹众多，街区纵横，店铺林立，建筑风格迥异，中西文化合璧，且至今仍在发挥其商业功能，被誉为“中国活着的古商业建筑博物馆群”。目前景区已经形成了以国家级历史文化古街、鲁商文化发源地、著名影视拍摄基地为主的三大品牌。目前，旅游业已成为周村古商城景区居民的重要收入来源，多数居民通过出租房产、经营店铺餐馆或参与其他旅游经营活动获得收益。

本文以山东省淄博市周村古商城景区为例，在旅游发展和居民增收中寻找结合点，探讨旅游项目中影响居民增收的主要因素，以了解旅游发展对居民增收的贡献，为进一步解决居民就业、提高居民收入和促进旅游可持续发展提供有效参考。

二、研究方法

本文采用访谈和问卷调查法，（部分基础资料来源于山东旅游局官网或由淄博周村古镇旅游管理公司提供），利用SPSS软件进行相关性分析和回归分析，探索影响周村古商城景区居民旅游增收的主要因素及其相互关系。

借鉴旅游扶贫、收入分配、旅游发展与社区就业等方面的研究方法，结合本文的实际情况，问卷设计上，选取被调查者性别X1、年龄X2、受教育程度X3、职业X4、房产位置X5和旅游月收入Y共6个变量；调查对象为在景区内从事旅游相关工作的居民，采用问卷调查与访谈结合的方法进行实地调查。本次调查共发放问卷100份，回收100份，其中有效问卷94份。利用SPSS软件的Levene检验法对问卷进行信度建议，得出α系数为0.841。一般来说，信度系数大于0.80，说明问卷的信度较好。因此，本问卷调查结果达到了社会调查对问卷的信度要求，研究结果可信。

三、周村古商城旅游发展对居民增收的影响因素分析

通过对有效样本的描述性统计，反映出此样本的性别比例、年龄层次、受教育程度、职业、收入水平等方面随机性均较强，保证了分析结果的可靠性。

本次调查的目的为了解旅游发展给当地居民带来的增收情况，故调查对象均为景区内从事旅游相关工作的人员，且年龄层次均为18岁以上。在“职业”中“旅游企业服务员”占比高达24.7%，表明多数居民在旅游发展中从事的是低收入的基层体力劳动。此外，景区工作人员占比较高，这与古商城景区委托专业管理公司进行景区经营管理有关。旅游月收入方面，62.4%的人旅游月收入小于2000元，表明在旅游获利方面尚待加强。

旅游开发后，居民收入的变化受多因素的影响，包括个人素质、地方经济发展、职业类型、收入渠道多样性、收入稳定性等，对旅游发展依赖度较高的则更要受旅游地生命周期的影响。本文利用SPSS单因素方差检验和双变量相关分析法，着重分析问卷中部分变量与居民收入的相关性，以寻找旅游发展中与居民收入显著相关的因素，并通过回归分析构建回归模型。

（一）相关分析

一般来讲，旅游就业收入的多少与从业人员的基本情况有关，为了分析周村古商城景区居民收入的影响因素，利用SPSS双变量分析，得出被调查者基本情况与其旅游收入之间的相关关系如下：

1.X3与Y的显著性水平为0.008，小于0.01，所以受教育程度X3与旅游收入Y之间呈高度相关趋势；

2.X4与Y的显著性水平为 0.037，小于0.05，所以职业X4与旅游收入Y之间呈中度相关趋势；

3.X1、X2、X5与Y的显著性水平分别为0.125、0.175、0.124，均大于0.05，所以性别X1、年龄X2和房产位置X5与旅游收入Y之间的相关性较弱。

由此可见，周村古商城居民的受教育程度和职业类型是影响其旅游收入的重要因素。

（二）线性回归分析

为了确定X3、X4与Y的关系，利用SPSS逐步回归法对两因素进行梳理，建立有效的回归模型，从而分析各因素对居民增收的贡献率。

首先，分别对两个影响因素X3、X4与Y进行曲线估计，用模型检验法分析各因素与“居民旅游收入”之间的模型关系。据曲线估计结果看，X3、X4与Y之间的显著性水平均小于0.05，因此，X3、X4与Y之间都表现出显著的线性相关关系。

方差分析的模型检验为F=5.272，显著性水平为0.005，说明所用的回归模型具有统计学意义；从回归系数看，X3受教育程度的显著性水平为0.018小于0.05，所以将参数输入方程，X4旅游职业类型的显著性水平为0.089大于0.05，不符合条件，从模型中删除。

对已选变量进行相关性分析，检验所选自变量与因变量之间有无线性关系。相关系数是以数值的方式精确反应两个变量之间线性关系的强弱程度。其分析过程分两个方面，一是先计算样本的相关系数r，|r|≥0.8表示变量之间具有较强的线性关系，0.5≤|r| < 0.8表示变量之间有中度的相关性，0.3≤|r|< 0.5表示变量之间具有低度相关性，|r|< 0.3表示两变量之间的线性关系较弱，甚至没有相关性。再提出原假设，计算Pearson观测值及相应的概率P值，判断是否存在线性关系。其原假设是两变量无显著线性关系，存在零相关。如果统计变量的概率P小于给定的显著性水平，应拒绝原假设，認为两变量存在显著线性关系，反之，如果P值大于给定的显著性水平，则接受原假设，可认为存在零相关性。

相关分析显示X3与X4的相关系数为-0.175，即|r|=0.175，显著性水平为0.047，说明两者相关性微弱甚至没有相关性。移除变量X4后，相关回归分析得出旅游月收入Y与教育程度X3的回归模型为

Y=0.966+0.427X3

由此可见，随着居民教育程度提高，旅游月收入将增加。

四、研究结论

周村古商城的旅游发展增加了居民房产出租、出售的价值，拓宽了就业渠道，带动交通、住宿、餐饮等相关旅游服务企业发展，拓展了景区居民的收入来源，对居民增收具有重要影响。但回归模型显示，周村古商城景区居民的旅游收入与其所受教育程度显著相关。所以，能否在旅游发展中持续增收获利与居民自身所受教育程度密切相关。

这一结论说明，目前我国在古镇旅游开发中，古镇居民增收与当地教育水平有很大关系，从另一角度看，要实现居民增收，单纯依赖旅游尚有难度，提高居民整体知识水平、加强教育投入，才是促进居民增收的根本所在，旅游开发应尽快实现教育联动。对于当前大热的“旅游扶贫”，这一结论同样具有很大参考价值。想要仅仅通过开发旅游来扶贫，其效果可能微乎其微。开发旅游的同时，实现教育联动，才能真正促进当地居民通过旅游增收。

参考文献

[1]张伟，张建春.国外旅游与消除贫困问题研究评述[J].旅游学刊，2005，20（1）：90-96.

[2]张伟，张建春，魏鸿雁.基于贫困人口发展的旅游扶贫效应评估[J].旅游学刊，2005，20（5）：43-49.

[3]刘长生，郭小东，简玉峰.旅游企业员工收入差异的影响因素分析——以张家界市的旅游企业为例[J].旅游学刊，2008，23（9）：60-66.

[4]周文丽.基于凯恩斯消费理论的旅游消费与收入关系实证研究[J].旅游学刊，2010，（5）：33-38.

[5]黎洁.西部生态旅游发展中农村社区就业与旅游收入分配的实证研究——以山西太白山国家森林公园周边农村社区为例[J].旅游学刊，2005，20（3）：18-22.

[6]刘益.旅游开发对社区居民经济影响的时空分异特征研究——以丹霞山、世外桃源景区为例[J].经济地理，2006（4）：706-709.

[7]左冰，李郇，保继刚.旅游国民收入及其初次分配格局研究——以湖南省为例[J].旅游学刊，2007，22（1）：10-15.

[8]黎洁，连传鹏，黄芳.旅游活动对江苏居民收入的贡献[J].人文地理，2010（1）：111-116.

[9]王兆峰，李晓静.近20年来张家界入境旅游流与居民收入增长的考察[J].经济地理，2011，31（12）：2122-2127.