基于大数据平台的高校学生诚信评价管理系统的建设研究

史 蕊

（安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001）

基于大数据平台的高校学生诚信评价管理系统的建设研究

史 蕊

（安徽理工大学 计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001）

近年来，大学生诚信危机已成为社会和学校关注的热点及焦点问题.高校学生作为民族未来发展的重要力量，提高其诚信意识，使他们成为德才兼备的人才已成为亟待解决的教育问题和社会问题.目前，社会已进入大数据时代，大数据已广泛应用于信息处理的方方面面.本文拟对基于大数据平台的高校学生诚信评价管理系统的建立进行研究.搜集高校学生学习、贫困救助申请、奖惩等海量诚信数据，以此为基础，进行数据分析和挖掘，建立诚信评价教育管理系统.除了将个人的诚信数据评级情况作为学生的各项评奖评优以及晋升的基础和依据；同时通过大数据分析针对性地开展对学生诚信教育，提高工作实效.此外，本文还将对高校学生诚信评价管理系统建立的可行性、存在问题以及社会意义进行探讨.

大数据；高校学生；诚信评价

中华民族自古以来有着诚实守信的优良传统.随着社会加速转型，信息时代网络全球爆发性等特征，急功近利的心态下导致了部分大学生诚信危机，成为迫切需要解决的社会和教育问题.

目前，我国已进入大数据时代.大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和.十八届三中全会提出，我们要建立健全社会征信体系，褒扬诚信，惩戒失信，并且要建立全社会信用体系基础数据统一平台，推进各部门信息共享，每个部门每个行业都要建立自己的信用基础数据平台.近年来，高校完善大学生电子诚信档案、建立学生诚信评价管理系统的呼声也愈来愈高.而这一工作目前尚属探索阶段，未有实质性的进展.

1 加强高校学生诚信教育、建立学生诚信评价管理系统的必要性

当前我国大学生的诚信状况整体来看较为良好，多数学生都能够做到诚实守信.然而，依旧有部分学生存在着诚信意识缺乏的问题，特别在高等教育的某些领域，诚信危机愈发突出，严重地阻碍了大学生的成长成才和高校的健康发展.

1.1 信息技术的迅猛发展在为大学生提供了全新的信息获取和自我展现平台的同时，也由于其虚拟性、自由性、开放性等特点，对大学生的健康成长造成不利影响.网络恶性事件频出，如利用信息手段进行诈骗，网络恶意评论及肆意散播谣言等等.大学生由于年龄小，社会阅历少，常常会受到这些消极评论的蛊惑，成为网络犯罪的执行者或受害者，造成不可消弭的错误和悲剧.

大学生最普遍的诚信危机是考试诚信问题.在严厉的处罚面前，考试作弊仍旧屡禁不止，究其原因是相当一部分学生过度沉迷于各种网络游戏及新媒体平台不能自已，耽误学业.面对时代挑战，我们必须充分利用信息化技术，加强学生诚信教育.

1.2 当前社会，市场经济追求经济效益、注重物质利益的特性，不同程度地导致个人主义、功利主义、实用主义价值观的盛行，并衍生了越来越多的社会诚信危机.坑蒙拐骗、假冒伪劣、欺上瞒下、虚报浮夸等种种违背诚信的恶性现象，不仅污染了社会的整体环境，也对大学生造成了诸多负面影响.加强高校学生的诚信教育，提高他们的诚信意识，不仅有利于其自身成长，对于打造一个健康、和谐、稳定的社会亦至关重要.

如何有效地开展诚信教育呢？过去我们大多采用传统的思想教育结合诚信违纪处罚手段.但随着大数据时代的全面到来、社会领域的深刻变化，过去的教育方式虽然收到了一定的效果，但早已力不从心.顺应时代发展，建立高校学生诚信评价管理系统，全面加强大学生的诚信教育管理，是新时期大学生德育工作和诚信教育的重要途径.

2 高校学生诚信评价管理系统的建立

2.1 高校学生诚信评价管理系统简介

高校学生诚信评价管理系统是指，以电子数据的形式记录大学生从入校到毕业期间，本人的学习、经济、生活、实习等各方面诚信情况，将这些信息汇总作为学生个人的电子诚信档案；并通过对相应数据的统计、分析和评价，最终形成大学生信用等级的综合评定结果，以此作为学生各项评奖评优的基础和依据.同时在数据分析、挖掘的基础上，发现问题，针对性地通过思想教育和管理双重手段开展诚信教育.

2.2 高校学生诚信评价管理系统诚信数据的主要内容

①基本信息.主要是学生档案中的入学登记表和体检表.学生基本信息包括姓名、性别、学号、学院、专业、班级、籍贯、学历、出生年月、家庭基本信息、个人联系方式等，体检表真实反映学生健康状况.对于这些基础数据的采集，在学生自行填写完毕后，应由辅导员予以严格地审核，初步建立起诚信基础档案.

②学习诚信.这项内容主要记载学生入学以来参加各种学习、考试等活动中的诚信情况.包括学习各环节有无旷课、迟到早退等违纪情况，请假次数及相关说明，实验有无抄袭或修改数据、平时作业有无抄袭、论文写作是否符合学术规范、有无学术不端现象发生、考试有无作弊及违纪等情况.这项内容所包含的面较广，是高校生活最重要的部分，是衡量学生诚信意识的重要标准，任课教师、辅导员、班主任要密切配合教务处完整完善各项内容，学校职能部门要严格监督，及时完成各方面情况的汇总、存档，确保做到客观、公平、公正.

③经济诚信.此项内容主要记载高校学生入学以来奖助勤贷免等各方面申请及获得的诚信情况，以及学费缴纳情况.学生管理部门要协同学生处、财务处详细统计学生各项资助奖励的申请是否如实填报，奖助学金使用是否规范，还款交费是否及时足额缴纳.当前，国家为鼓励高教事业发展，帮助贫困学子完成学业，各项奖助的力度都很大.加大高校学生经济诚信的监管力度，不仅是为了打造和谐健康的高校环境、帮助大学生成长成才，也是保证国家的优惠政策能够真正帮助到有需要学生的重要手段.

④奖惩记录.这项内容主要包括高校学生在校期间获得的各项荣誉奖励，如奖学金、各方面活动积极分子、文体竞赛获奖、学科竞赛获奖等，惩罚部分主要是指高校学生在校期间有无违纪、违法、处分等记录，在生活上有无欺诈等行为记录.对于学生奖励和荣誉，要有统一的录入标准，确保公正全面；对于学生处罚，要一视同仁，既不能碍于情面，更不能讲关系讲人情，如果有，就要及时、客观记录，不能遗漏，更不允许更改.

⑤其它，包括以上未涉及到，但与学生诚信状况相关的其他数据.

2.3 高校学生诚信评价评价管理系统功能设计

系统可以实现信用信息发布、查询、分析、核查以及反馈处置、数据监控这六个强大的功能，围绕着公共信用信息平台，建立一个完整的信用生态链系统.

①信用发布功能，可以建立信用红名单、信用黑名单、学院评价和许可信息四大公示栏目.通过记录学生在校期间各项诚信数据，系统自动生成个人的信用档案，并依据数据生成评价等级，包括“红榜”表彰信息，与“黑榜”不良信息，根据评价等级规定学生个人在各项奖助申报上的许可权限.

②信用查询功能，依托高等学校门户网站，学生个人、辅导员、班主任以及相关职能部门的工作人员可以进入诚信教育系统根据授权查询有关信用信息.

③信用分析功能，通过数据采集、统计、分析，利用大数据优势，建立信用信息的分析模型，为学生教育诚信工作提供趋势性指导.

④信用核查功能，学校层面定期对管理系统数据进行抽查，与实际调查情况进行复核，核对诚信教育大数据系统的准确性，保证学生信用信息的真实性，推进平台在高校教育体系中发挥最大优势地合理应用.

⑤反馈处置功能，平台可以通过身份验证、申报受理、平台核查、学院验证、处理回复等环节，实现个人信用信息的自主申报、异议处理、信用修复、信用投诉等功能.也就是说，学生个人对信用记录中记载信息有异议的，可以通过服务网点申请异议处理.相关学生管理部门将在自受理之日起30日内处理并予反馈和修正.

⑥数据监控功能，平台针对归集数据的完整性、准确性和及时性进行监控，确保信用数据的准确完备.

2.4 基于大数据平台的高校学生诚信管理评价系统的优势分析

①利用大数据的理念和技术，可以加强对信用信息的数据挖掘，建立信用信息的分析模型，综合分析学生的诚信数据，预测学生的诚信趋势.

综合运用信息科学、社会学、计算机科学、心理学等学科的理论和方法，最大化地开发数据资料的功能、发挥数据的作用.综合个人各项诚信数据，利用统计软件对学生个人进行信用评价，也可以以时间、年级、班级为单位对整体诚信情况进行评价，结果以统计图表形式给出，生动形象显示个人或者整体在诚信中存在的突出和普遍性问题，从而为高校的学生诚信教育工作给出实时的有效意见.

②基于大数据平台的高校学生诚信评价系统可以设置在线决策面板，实现评价扩展功能.

诚信评价管理系统的在线决策面板是在线内容管理系统的控制页面，以简洁、直观的图表和数字展现数据分析的结果，需要采取紧急应对措施的项目会标示在页面明显位置，而不太重要的统计数据则被下移到页面底部，以直观的方式方便查看学生当前信用评价情况.同时将个人信用评价与学校评奖评优联系在一起.对于存在重大违纪失信行为的学生，系统直接限制或取消其申请资格.对有资格申请的学生，系统给出信用评价并进行排序，为各项考评工作提供参考依据，简化工作流程，减少人为因素的影响，使得各项工作更加公正客观.

③基于大数据平台的高校学生诚信评价系统可以设立管理员制度和管理权限，系统管理权限根据部门职能和个人身份层层递进，实现对学生隐私的保护.

3 高校学生诚信管理评价系统建立的社会意义

2016年4月，习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上的讲话中指出要“打通信息壁垒，构建全国信息资源共享体系”，用大数据推进诚信体系建设，构建全国统一的诚信数据平台成为时代呼声和必然选择.实现高校学生诚信管理评价系统与社会征信体系的无缝对接，符合信息时代的发展规律，也是建立健全个人诚信档案的必然要求，同时为政府部门在社会治理、宏观经济调控、市场监管、行业管理等领域提供决策数据支持和信息服务，为公共信用信息服务提供强有力的支持.

4 高校学生诚信管理评价系统建立的可行性及存在问题分析

4.1 评价指标中的大部分诚信情况等数据可以很方便的统计出来，但是，部分失信行为却很难有量化标准

通过大量的数据分析我们可以发现，在考场抓到的作弊考生只占实际作弊考生的很少一部分，而且这部分考生由于被现场抓住而没有实施完成整个作弊过程，没有被现场抓住的个别作弊考生则有可能完成绝大部分题目的抄袭.因此，需要对考生考后的考试作答数据进行作弊甄别分析，甄别结果的可靠性和准确性对学生个人的信用评价至关重要，需要较高的技术标准.

此外诸如受助学生是否懂得感恩、勤工助学工作态度等主观性数据如何制定采集方法、规定测评标准，才能保证数据的准确，也是需要进一步探索研究的重要方向.

4.2 建立健全诚信评价管理系统的法律保障

目前，高校学生诚信评价管理系统的建立虽然有一些相关部门的规章要求，如国家教育部27号令，但还缺少法律上的保障.在当前信息时代的背景下，相关法律建设上的滞后，给建立高校学生诚信评价管理系统的实施带来意想不到的困难.因此，需要国家相关部门从法律层面上加以规定，形成法定标准，否则很难落实.

4.3 制度建设要完善，配套措施需健全

目前，我国高校学生诚信评价管理系统的建设还停留在起步探索阶段.仅有极少数的高校开展试点工作，并且试点范围多限于建立学生诚信电子档案，评价扩展、反馈处理等许多问题需要进一步研究和解决.诚信评价管理系统建设内容丰富，涉及面广，如果想要对学生的诚信情况做出全面、客观、真实的评价，需要高校各个部门通力合作，才能形成合力，把它建设好.因此，高校需要出台完整、规范、健全的制度，用好的制度，专业的人才，完备的措施确保诚信评价管理系统的建设.

4.4 要进一步加强诚信数据平台信息安全

不管是高校学生诚信评价管理系统还是全社会的征信体系，在全球信息化的背景下，必须要保障数据平台的信息安全，因为诚信数据关系到国家机密、商业机密和个人隐私.国家要通过立法和制度对征信体系的查看和使用权限做出明确规定，对于泄露、窃取等各种违法获得及使用相关数据的行为，做出明确的法律制裁规定；要积极发展互联网技术，防止黑客、各国情报组织攻击数据平台和窃取信用数据.

4.5 要建立统一规范的数据平台技术标准

要实现高校学生诚信管理评价系统与社会征信体系的无缝对接，建立健全社会征信体系，必须建立统一规范的诚信数据平台技术标准.要实现跨地区、跨部门、跨行业建立统一规范的数据技术标准，从而实现全国范围内诚信信息互联互通、共享共认，实现不同地区和部门诚信数据的对接整合与有序运转.

〔1〕张子谏.大数据时代社会诚信体系的制度建设.征信，2016（9）：58-61.

〔2〕曾丽.大数据时代大学生诚信意识的培育研究.内蒙古财经大学学报，2015，13（3）：104-107.

〔3〕熊富标.大数据时代诚信机制建设的机遇、特点与路径.中州学刊，2015（6）：89-93.

〔4〕刘芸，岳泳.论信息化背景下我国高校学生诚信档案建设.档案学研究，2012（3）：37-40.

〔5〕陈雪珍.大数据时代高职院校学生诚信电子档案建设探讨——基于SWOT分析.中国报业，2016(8)（下）:38-39.

G645；TP311.13

A

1673-260X（2017）09-0017-03

2017-05-27

安徽理工大学青年教师科学研究课题基金资助（QN201533）