融媒体环境下用数据新闻讲好中国故事

文/牛建勋

数据新闻是近年来异军突起的一种新闻报道形式，以庞大的数据处理、清晰的叙事逻辑和生动的视觉呈现，成为媒介融合发展背景下的新款新闻产品。2016年2月19日，习近平总书记在新闻舆论工作座谈会上指出，“随着形势发展，党的新闻舆论工作必须创新理念、内容、体裁、形式、方法、手段、业态、体制、机制，增强针对性和实效性。……要推动融合发展，主动借助新媒体传播优势。要抓住时机、把握节奏、讲究策略……，集中讲好中国故事”。讲好中国故事，传递中国声音，是每个新闻工作者的工作准则和职业追求。我国的对外新闻传播发展薄弱，数据新闻也处于起步阶段，在运用新媒介、新方法传递中国声音的同时，要把握好自身的客观条件。在大数据技术逐渐普及的互联网时代，如何挖掘数据资源、运用数据生产新闻，运用数据讲好中国新闻呢？

一、深挖数据是基础

数据新闻是基于大体量数据的运算得出的规律和逻辑关系，没有数据，新闻也就成了无稽之谈。数据体量不足、数据不具有客观真实性，大数据技术演绎后的结果也不具备新闻价值。因而数据是数据新闻的基础，深挖数据是数据新闻生成的第一步。网络时代也是大数据时代，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。网络巨头拥有巨大体量的网络数据，是数据挖掘的首选之地。而近年来政府对外公开数据也逐渐增多，为新闻媒体的资料获取提供了渠道。一些数据调查公司拥有通过各方渠道汇总的数据，比如央视索福瑞公司多年的电视收视数据，智库Pew Research Center日积月累的公民意见调查表等。数据不会撒谎，但数据的来源和渠道需要严格把关。如果新闻记者通过采访来获取信息，那么数据新闻则是数据背后隐藏的公众信息。对于数据的分析要多角度、多方面，理性与感性结合，整合数据建立联系。

二、融合传统是前提

融合传统就是融合两种新闻报道传统。一直以来新闻报道都存在着两种发展模式，一是注重客观性传统，二是注重人文传统。客观性传统强调新闻报道的真实性和客观性，从二战以来涌现出的解释性报道、精确新闻等都是客观报道的体现。而美国“黄色新闻”之争背后留存下来的新闻叙事艺术一直延续到现在，故事化的新闻叙事方法也是新闻报道的重要手段。数据新闻的生产包括数据挖掘、数据处理、可视化呈现和故事化叙述四个方面。前期的策划和选题由新闻记者来完成。数据的搜集和交互式编程由掌握大数据技术的程序员或计算专家来完成，数据分析的视觉化呈现由平面设计人员操刀，故事化叙事又交给了新闻记者。所以数据新闻的生产是客观性和人文性的统一，是通过数据去寻找故事，还是通过故事去寻找数据，客观与主观的把控全掌握在新闻编辑的手里。

三、找准叙事角度是关键

数据分析技术和数据的可视化呈现，都是以真实论据的形式服务于新闻，在新闻叙事过程中借助大数据，能让受众信服新闻信息，因而把握好叙事空间和角度，增加故事性是讲好故事的关键。新闻的叙事空间有两层含义。一是传统的新闻以文字表达为主，而数据新闻的出现，增加了众多高效传递的可视化内容，比如交互式图表、时间轴、数字地图等，而文字反而成为辅助性说明，这种看图读新闻的方式更直观的传达了新闻主题。二是叙事空间还囊括多种新闻类型，解释型新闻和调查型新闻偏爱数据举证的方式。2014年美国网络新闻奖获奖新闻《教育的种族歧视》，就是在文字中穿插了动态图表，展现出不同年代、不同区域的黑人入学情况，动态图表还可以根据浏览者需求检索到个别的时间点和区域，文字寥寥无几，详实的数据和图表让观众在极短的时间内了解了黑人在美国教育中面临的歧视情况。

恰当的叙事角度能够吸引受众解读，增强传播效果。央视新闻在2016年的春节前夕发布的数据新闻《数据里的春节国民大迁徙》，通过腾讯提供的用户数据得出春节期间全国民众的浅析活动图。得出“北京离城的十大城市”、“一线城市返乡的交通方式”等数据分析，传播效果很好，而“食盐专营”的数据新闻由于叙事角度的选择不当，在微博上转载率低下。

四、创新可视化设计是途径

可视化通过对数据化繁为简的展示可以表达数据内错综复杂的关系，这是它的优势所在。新闻可视化的目的是为了增加新闻的可读性，最终寻找一种方式把重要的故事讲得生动有趣。信息图、动态图、照片墙、文字和动静态图配合、视频等等是一般可视化新闻常用的手段，数据新闻讲故事还可以有更多种形式，例如气泡图、数据地图、时间轴等，对数据新闻的设计还可以延伸到网络页面的设计上，以更有设计感的平台展现数据新闻，让浏览者得到更好的用户体验。

大数据时代，记者编辑应该积极主动地学习相关数据新闻知识并最大限度地利用，借鉴吸收国外数据新闻的生产与制作理念，思考大数据在新闻报道范畴内的创新使用，并着重探讨如何利用大数据讲故事让大众更容易理解和接受。

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