谈大数据时代背景下数据新闻的价值与局限

文/廉震宇

在新闻的发展过程中，大数据逐渐成为一个不可缺少的代名词。大数据以其专业的技术类型和精密的计算方式，帮助新闻成为当今社会话语权的主要阵地，不仅改变着报道模式的演进，对于人类的发展和文明的进步也是至关重要的。因此，当前人们需要重视大数据的引导作用，发现数据新闻存在的价值，但是也需要认识到其中具有的局限性，根据实际情况，认识数据新闻发展的历程。

一、数据新闻的价值所在

(一）完善新闻工作者的新闻理念

大数据时代的来临，使数据分析和数据统计成为发展的主流。数据作为新闻行业竞争力的主要表现方式，将其本身定义为竞争力，是有失偏颇的。新闻媒体人如果只关注新闻的数据内容，忽视大数据下新闻事实的报道和探索，则容易失去本心。因此，在大数据时代下，数据新闻更加具有考验新闻人行业素质和职业水准的意味，在报道新闻的过程中，能够认识到数据新闻的价值，但是又能够从客观的层面上把握新闻的外在和内在含义，还原事件的真实性。

(二）促进各项资源的重新组合

大数据作为时代的特色，对新媒体尤其是新闻行业的发展带来了不小的突破，尤其是云计算的推行，使大数据重新定义了整个新闻行业的媒体框架，将各项人力和物力资源进行了最大功效的调整，从而实现了资源的有效配置。由此可见，现代社会的新闻人不仅具有敏锐的新闻观察能力，还具有高效的数据整合能力，能够将传统的数据平台和新的数据资源融合在一起，推动整个新闻媒体事业的发展和运行。

(三）实现了新闻实务的创新

在新闻行业中，一条新闻的价值就是能否真正还原事件真相，是否能够引起群众的共鸣。但是随着大数据资源化的发展和进步，新闻的报道形式和互动模式也发生了改变。即用一些数据就能够代表新闻内容，甚至比一些动态的视频和直击人心的文字更具有说服力。通过数据语言，对一些晦涩难懂的数据进行解读，不仅能够完善新闻内容，同时也能够打开记者和新闻媒体人的思路，从而发现更多优质的新闻资源，为受众和整个社会的文化发展奠定坚实的基础。

(四）为新闻学的研究提供了新的思路

数据新闻是新闻学研究的崭新领域，其研究的意义不仅在于能够为受众和广大的研究群体提供一个开阔的视野，同时也能够促进整个新闻行业的流通和繁荣，在发研究的过程中，能够突破传统新闻模式的框架和牢笼，加入科技的元素，以一种崭新的视角对原始的新闻内容进行挖掘和吸收，并通过另一种崭新的视角报道出来，用数据说话，这样不仅能够增加受众的新鲜感，对于研究新闻学领域的人士来说，也具有一定的现实意义。

二、数据新闻的局限性

(一）容易影响受众的价值判断

数据新闻中的数据可能来自于社会的方方面面，可能是某一领域专家提出的，也可能是某位网友总结出来的。因此，数据的真实性目前来说并没有权威的机构进行判断，其准确性，相关性以及严肃性都可能会存在差异。尤其是一些无良的媒体为了获取到第一手信息，选择一些已经过时的数据骗取受众，如果部分受众相信这些信息，就会形成沉默的螺旋，引发全社会的广泛讨论，这不仅不利于受众对新闻的客观看待，也会造成社会的信息混乱。

(二）对大数据过分信赖或迷信

数据新闻作为一种快餐式的新闻，长期以来一直占据着人们视线的焦点。但是社会上的一些新闻，有些是能被数字化的，有一些则需要进行数据处理之后才能发布，但是有一些新闻尤其是一些纠纷类和民生新闻，并不适合做数据处理。但是媒体人，新闻工作者以及受众对于数据的过分依赖和迷信，将手上的新闻全部做成数据新闻，受众也会在新闻板块上浏览或真实，或虚假的数据，这样的信息处理手段以及报道方式，会使新闻媒体人丧失最原始报道新闻的初衷，使受众也更加虚浮，所形成的讨论也都是畸形的论点和论据，不利于社会信息的发展。因此媒体人作为新闻的传播者，需要对所传播的内容负责到底，提升自身处理新闻数据的能力，保障数据新闻应该保留的价值，从而为新闻业的传播和发展做出贡献。

(三）容易造成新闻模式的固定化

数据新闻在一定程度上是一种新闻报道模型，虽然新闻的真实性和权威性不会出现问题，但是这样固定的新闻模式开始时可能会造成不小的反响，但是久而久之，会使受众产生厌烦的情绪，也不利于媒体人的成长和发展。现如今，新闻内容虽然其是传统的媒体形式，但是传播新闻的载体却在不断丰富化，如果只注重数据模式，必然会造成新闻的“死亡”。因此，新闻工作者应该从新出发，对于不同的新闻内容，需要采取不同的新闻报道和撰写方式，为受众还原事实的同时，以不同的报道形式和传播途径吸引受众，但是要注重内容为王，从而促进新闻传播行业的发展和进步。

三、总结

综上所述可知，科技在发展，时代在进步，数据新闻作为一种新兴的新闻形式逐渐出现在人们的视野中，通过数据新闻的传播，能够完善新闻工作者的新闻理念，促进各项资源的重新组合，实现了新闻实务的创新，也在一定程度上为新闻学的研究提供了新的思路。但是数据新闻也具有一定的局限性，容易影响受众的价值判断，对大数据过分信赖或迷信以及容易造成新闻模式的固定化等，因此需要强化新闻理念，注重数据新闻本身的价值。