临时收储政策对我国玉米供求影响的实证分析

2017-03-29 03:02侯雯嘉朱思柱
中国畜牧杂志 2017年3期
关键词:玉米价格播种面积进口量

郭 丽,侯雯嘉,朱思柱

(1.南京农业大学经济与管理学院,江苏南京 210095;2.江苏省农科院农业经济与发展研究所,江苏南京 210095)

临时收储政策对我国玉米供求影响的实证分析

郭 丽1,侯雯嘉1,朱思柱2*

(1.南京农业大学经济与管理学院,江苏南京 210095;2.江苏省农科院农业经济与发展研究所,江苏南京 210095)

2008年以来,临时收储政策的实施对我国玉米产业产生了较大影响,但该政策也饱受争议。2016年,我国东北三省及内蒙古的临时收储政策调整为“市场化收购”加“补贴”的新机制,意味着临时收储政策的终结。本文通过建立联立方程组模型来研究临时收储政策对我国玉米供求的影响,得出以下结论:临时收储价格对我国玉米播种面积有显著正向影响,临时收储政策的实施促使玉米国内产量平均增加4.28%;临时收储量对我国玉米进口量有显著正向影响,但其影响程度较小;临时收储价格对我国玉米出口量有负向影响,但其影响并不显著;临时收储政策减弱了国内玉米产量对国内玉米价格的影响;临时收储政策的实施促使国内玉米价格平均提高10.36%。

临时收储政策;玉米供给;玉米需求;国内玉米价格

2008年9月,随着新玉米的逐步上市,价格下行压力在市场上开始表现,而同期国际市场玉米处于加速下跌,东北农民面临卖玉米难、价格下降等问题。为稳定市场,保护农民利益和种粮积极性,2008年10月国家启动了玉米临时收储计划,分3批共收购了3 000万t玉米,减少了国内玉米市场的有效供给量,从而抑制了玉米价格下跌的趋势[1];当玉米价格上涨后,国家开始向市场抛售临储玉米,增加市场上玉米的有效供给量,抑制玉米价格进一步上涨。

自2008年玉米临时收储政策实施以来,我国玉米播种面积和产量均有较大增长。2014年我国玉米播种面积为3 712.3万hm2,较2008年增长约24.3%,年平均增长率为4.1%;我国玉米产量在2012年首次超过稻谷成为第一大粮食作物,在2014年产量达21 564.6万t,较2008年上涨约30%,年平均增长率为5%。近几年,我国玉米生产成本不断增长,玉米临时收储价格不断提高,2014年黑龙江省玉米临时收储价格上升到2.22元/kg,吉林省为2.24元/ kg,辽宁省和内蒙古自治区上升到2.26元/kg,均较2008年价格上涨约50%。由于国际玉米价格呈下行趋势,导致国内外玉米价格倒挂,国外大量玉米及玉米替代品进入国内市场,对我国玉米市场造成强烈冲击。而临时收储玉米实行顺价销售即按照收购价加费用的顺价原则确定拍卖底价,因此国家临时收储玉米价格比进口玉米及玉米替代品价格要高,致使国内临储玉米成交率较低,最终导致国内玉米库存增加,不仅给各地玉米库存造成较大压力,还给国家带来巨大的财政压力。

因此,2016年国家发改委将东北三省及内蒙古玉米临时收储政策调整为“市场化收购”加“补贴”的新机制,农民随行就市出售玉米,财政给予一定的补贴。然而,在取消玉米临时收储政策后,是否会降低农民种植积极性以及降低玉米市场价格,首先需要研究临时收储政策对我国玉米供求的影响,包括其影响机制和影响程度。目前,现有文献中对临时收储政策的影响大多为定性分析,缺少全面的定量分析。因此,本文通过建立联立方程组模型来研究临时收储政策对我国玉米供求的影响。

1 理论分析与研究方法

1.1 理论分析 临时收储政策主要通过两个方面影响国内玉米供需,一方面是调整玉米市场上的有效供给量,从而影响国内玉米市场价格及玉米进口量;另一方面是临时收储价格促进国内玉米生产。当政府以临时收储价格入市收购时,市场上玉米有效供给量将减少,从而提高玉米市场价格。玉米市场价格提高后会促进我国玉米的生产,但是会减少对国内玉米的需求,从而会增加对进口玉米及进口替代作物的需求,同时削弱我国玉米在出口市场上的竞争力,导致我国玉米出口减少。

1.2 研究方法 本文所建立的联立方程组模型[2-3]包括供给模型、需求模型和价格模型,其中供给模型是指玉米面积方程、单产方程和进口方程,需求模型是指消费方程、出口方程和临时收储量方程。进口方程是指玉米进口方程。消费方程是指饲料消费方程和种用消费方程,本文将其他需求(口粮需求、工业需求和耗损)作为外生变量。价格方程包括玉米国内价格方程和临时收储价格方程。由于数据可获性问题,模型中并不区分生产者价格和市场价格,并假定玉米市场为完全竞争市场。下面对模型的形式和内容进行说明:

面积方程:

玉米面积方程采用Nerlove的供给反应模型,被解释变量为玉米播种面积,解释变量包括上一期玉米播种面积、上一期玉米生产价格、上一期临时收储价格和其他外生变量,其他外生变量包括机械化水平、替代作物种植收益。随着非农就业机会和非农就业收入的增加,农村劳动力会倾向于非农就业,因此可能会选择机械化水平较高的作物。玉米相对于大豆、花生等作物而言机械化程度较高,2012年我国玉米机械播种率达到82.1%。随着机械化水平的提高,农户可能会选择玉米来替代其他作物。因此,本文选择农业机械总动力表示机械化水平,选择大豆种植收益作为玉米替代作物的种植收益。选择临时收储价格作为解释变量之一主要是因为逐年增长的临时收储价格可能提高了农民种植玉米的积极性。

单产方程:

LnYIELDt=b20+b21*LnWt+b22*LnIRR+b23*LnFERt

玉米单产主要受投入、技术和自然灾害等因素的影响,本文选择化肥投入、灌溉率和自然灾害率作为解释变量。化肥投入是指每亩玉米所需的化肥投入量;自然灾害率用成灾面积与农作物播种面积的比值表示;灌溉率用灌溉面积与农作物播种面积的比值来表示。

消费方程:

城镇居民对畜产品的需求高于农村居民,因此随着城镇化水平的提高,饲料粮的需求也会增加[4]。玉米替代品进口价格越低,饲料玉米的需求就越低,同时替代品进口量也会影响玉米的饲料需求。由于城镇化水平和人均收入有较强的相关性,若在方程中同时加入两者则会存在多重共线性问题,因此本文选择人均收入来作为玉米饲料需求的影响因素。饲料消费方程被解释变量为玉米饲料需求,解释变量为城镇居民可支配收入、玉米国内价格、替代品进口量和替代品进口影响及替代品进口价格的交互项。种用需求方程被解释变量为玉米种用需求量,解释变量为玉米种植面积。由于本文的替代品是指大麦、高粱和DDGS,因此替代品进口价格是三者进口量的比重加权后的平均价格。替代品进口量是指大麦、高粱、DDGS进口量中用做饲料粮的那部分进口量,其中2009年之前我国DDGS进口量较小,对玉米市场的影响较小,因此可以忽略。在玉米模型中,2009年之前DDGS进口量为0;从2014年开始,进口大麦主要用作饲料粮,2014年之前大麦进口量为0(不考虑用作酿酒的大麦进口量);2013年,我国开始大量进口高粱作为饲料粮,2013年之前高粱进口量为0。由于统计数据的限制,不能区分大麦、高粱进口量中用作饲料粮的比例,因此本文用大麦、高粱进口量替代用作饲料粮的大麦和高粱进口量。我国进口DDGS区域主要集中在南方地区,因此DDGS进口价格选择南方港口到岸价格。作为饲料粮的进口高粱主要来源于美国,因此高粱进口价格选择美国高粱到港价格。我国进口大麦主要来源于澳大利亚、加拿大和法国,本文选择法国大麦到港完税价格作为大麦进口价格。

进口方程:

玉米进口主要受国内需求、国内供给和国内外价格等因素的影响[5]。玉米进口方程被解释变量为玉米进口量,解释变量为玉米国内价格、玉米进口价格和临时收储量。由于国内玉米需求和玉米产量通过国内玉米价格间接影响进口量,因此该方程中没有加入玉米供需变量。国家临时收储政策将部分玉米收入国库,减少有效供给量,从而促使玉米进口量增加。由于我国玉米进口属于价差型进口,因此本方程中没有考虑国内玉米产量和国内玉米需求量的影响。

出口方程:

玉米出口主要受我国玉米供给、国内外玉米价格和政策的影响。出口方程被解释变量为玉米出口量,解释变量为玉米出口价格、玉米进口价格和临时收储价格。国内生产的玉米需求分别为国内需求、出口需求和库存需求,每种需求都受其自身价格和另外2种需求价格的影响。若国内玉米价格相对国际价格较高时,我国玉米在国际市场上会丧失竞争力,从而会抑制出口需求;若临时收储价格较国际价格高时,库存需求相应增加,则出口需求则相应减少。

价格方程:

影响玉米国内价格的因素较多,主要包括供给、需求、国际价格和政策等[6]。价格方程的被解释变量为玉米国内价格,解释变量为玉米产量、玉米饲料需求、其他玉米需求、玉米进口价格和临时收储政策与玉米产量对数形式的交互项。近年来,我国玉米进口量开始激增,因此国际玉米价格会对国内玉米价格产生影响。玉米需求包括饲料需求和其他需求,会促使我国玉米价格提高,而玉米产量与我国玉米价格应呈负相关关系。本方程中加入临时收储政策与玉米产量对数形式的交互项主要是研究实施临时收储政策是否会影响国内玉米产量以及对我国玉米价格的影响临时收储政策从2008年开始执行,1992—2007年临时收储政策虚拟变量为0,2008—2014年临时收储政策虚拟变量为1。

临时收储量方程:

临时收储量主要取决于国内玉米价格、国内玉米产量和国内玉米总需求。若国内玉米价格较高则收储量较小,反之则较多;国内玉米产量越高,则收储量越多;国内玉米总需求越高,则收储量越少。

临时收储价格方程:

临时收储价格主要是根据玉米生产成本的变化情况和合理的种植效益确定。近几年,玉米生产成本不断增长使得玉米临储收购价格不断提高。

上式中各变量具体名称及单位见表1。其中玉米播种面积、单产、玉米国内价格、玉米进口量、玉米出口量、饲用玉米消费量、种用玉米消费量、临时收储价格和临时收储量为内生变量,其他变量均为外生变量。

表1 模型中各变量名称及单位

1.3 数据来源 本文选择的研究时间跨度为1992—2014年。各变量数据主要来自于各类统计年鉴和各类公开数据。其中统计年鉴主要有《全国农产品成本资料汇编》、《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国海关统计年鉴》;各类公开数据和有偿使用数据,包括联合国贸易数据库(UN Comtrade)、联合国粮农组织数据库(FAO)、国家粮油信息中心发布的数据、天下粮仓(www.cofeed.com)以及布瑞克数据库。

2 实证分析

联立方程组模型中不同方程之间的变量存在内在联系,一个方程的解释变量是另一个方程的被解释变量。根据联立方程模型识别的阶条件,本文联立方程组模型中的每个方程均可识别,均可使用2SLS来估计。联立方程组的估计方法包括单一方程估计法和系统估计法。若多个方程之间有某种联系(包括各方程扰动项之间的联系),则使用系统估计法一般都比用2SLS逐个估计每一个方程更有效,但可能会提高估计效率。本文选择三阶段最小二乘法(3SLS)进行估计。3SLS是将2SLS和GLS相结合的一种方法,也是最常见的系统估计法。模型中所涉及到的价格数据均通过消费者价格指数进行平减从而消除通货膨胀的影响。由于原始数据的含义和单位不同,其数值差异较大,因此带入模型中的数据均采取对数的形式。

从表2估计结果来看,各个方程除了进口方程外的其他方程拟合程度均较好,且大部分变量的参数较为显著。进口方程拟合程度不高的原因主要是进口量的变异系数较大(大于1)。

①面积方程:从估计结果来看,以上变量均显著,且影响方向与预期方向一致。玉米播种面积受前一期玉米播种面积的影响较大,说明农户种植结构较为固定,若要调整则需要一定时间。替代作物种植收益对玉米播种面积具有负向影响。机械化率会促使玉米播种面积的增加。临时收储价格和国内玉米价格均对玉米播种面积具有显著的正向影响。

②单产方程:玉米单产主要受化肥投入和自然灾害的影响,化肥投入会促进单产的提高,自然灾害会降低玉米单产。本文中灌溉率对玉米单产具有正向影响但其影响并不显著,原因可能是本文中所选用的灌溉率是衡量全国所有农作物的灌溉率,并没有单独统计玉米灌溉率。

③饲料需求方程:替代品进口对玉米饲料需求的影响表现在两方面:一方面是替代品进口价格对玉米饲料需求有正面影响,即当替代品进口价格提高时,替代品需求减少,玉米需求增加,反之则,玉米需求减少;另一方面玉米替代品进口量对玉米饲料需求有负向影响,但其影响并不显著。从具体影响结果来看,当替代品进口价格上升一个单位(1元/t)时,其玉米饲料需求增加0.0063%。玉米饲料需求同时还受城镇居民可支配收入的影响,当城镇居民可支配收入增加1%,玉米饲料需求增加0.24%。国内玉米价格对饲料需求有负向影响,但其影响并不显著,说明饲料玉米需求有一定刚性。

④种子需求方程:种子需求与玉米播种面积有着正向相关关系,当玉米播种面积增加1%时,其玉米种子需求量增加0.93%。

⑤进口方程:玉米进口主要受国际价格、国内玉米价格、临时收储量的影响。国际价格越高,玉米进口量越少;国内玉米价格越高,玉米进口量越多。临时收储量对玉米进口量有显著的正向影响,即玉米临时收储量越多则玉米进口量越多。进口方程的R2相对于其他方程较小,主要是由于玉米进口量除了受国内外价格和政策影响外还受突发事件的影响,如2014年进口量缩减是由于受到MIR162转基因玉米事件的影响。

⑥出口方程:我国玉米出口量主要受玉米国际价格、玉米出口价格的影响。当国际价格较高时,我国玉米在国际市场上具有价格竞争力,则我国玉米出口量越高;当玉米出口价格较高时,我国玉米失去价格竞争力,致使我国玉米出口量减少。玉米临时收储价格越高会促使越多的玉米进入库存,从而减少国内玉米出口,但从本文中的实证结果来看临时收储价格对我国玉米出口量的影响并不显著。

⑦价格方程:我国玉米价格受玉米饲料需求、玉米其他需求、国内玉米总产量的影响较为显著。随着玉米产量的增加,在需求不变的条件下玉米价格将下降。但从临时收储政策和国内玉米产量的交互项来看,临时收储政策会削弱我国玉米产量对价格的影响。在没有实施临时收储政策时,当我国玉米产量增加1%时,玉米国内价格下降0.35%;实施临时收储政策后,当我国玉米产量上涨1%时,玉米国内价格下降0.34%。玉米饲料需求和其他需求对玉米价格均有显著的正向影响。但从影响程度来看,玉米饲料需求对玉米国内价格的影响相对于其他需求来说较大,玉米饲料需求提高1%,则玉米国内价格会提高0.36%。国际玉米价格对我国国内玉米价格有正向影响,但其影响并不显著。主要原因可能为目前玉米进口量相对于我国玉米生产量来说仍然较少。2012年为近几年来玉米进口量最高的一年,但其进口量仅占当年玉米生产量的2.5%。

⑧临时收储量方程:临时收储政策具有托市作用,当玉米市场价格较低时,通过临时收储政策可以减少玉米的有效供给,从而阻止玉米市场价格继续下跌。因此,当玉米市场价格越低时,玉米临时收储量越多;反之则,玉米临时收储量越少。国内玉米产量对临时收储量有显著的正向影响,在需求不变的情况下,国内生产量越高,临时收储量越高。国内玉米总需求对临时收储量有显著的负向影响,即在供给不变的情况下,玉米总需求越高,则临时收储量越低。

⑨临时收储价格方程:临时收储价格是根据玉米生产成本的变化情况和合理的种植效益确定,因此玉米生产成本对临时收储价格有显著的正向影响。

3 拟合检验及情景模拟

3.1 拟合检验 评价以上模型是否合理需要对模型进行系统检验,包括拟合优度检验和预测性能检验。拟合优度检验是将样本期的外生变量观测值带入估计后的模型,得到内生变量的估计值。将估计值与实际观测值进行比较,据此判断模型系统的拟合效果。本文选取的评价指标为相对均方误差RMSP和Theil不等系数,RMSP值越小,则该方程拟合优度和预测能力越高;Theil不等系数越接近于零,模型的预测性能越好。

由表3可知,除了进口方程、出口方程和临时收储量方程外,其他方程的RMSP和Theil均小于10%,表明其拟合效果良好。这主要与进口量、出口量和临时收储量较大的变异系数有关(均超过1)。但是由于我国玉米进出口市场还没有完全放开,进出口规模相对于国内总产量和消费量来说较小,因此进出口方程较低的拟合程度对模型模拟影响较小。3.2 情景模拟 从以上模型结果可知,临时收储政策对我国玉米供求的影响主要体现在以下几个方面:临时收储价格对我国玉米播种面积有显著的正向影响;临时收储政策影响了国内玉米价格对国内玉米产量的反应;临时收储政策促进了我国玉米的进口,而对玉米出口有抑制作用,但其影响并不显著。为了进一步评价临时收储政策自实施以来对我国玉米国内产量、玉米国内价格、进口量和出口量的具体影响程度,本文将模拟取消临时收储政策的情形,并将其结果与实施临时收储政策的结果进行对比,其模拟结果见表4。

表3 检验结果

表4 实施临时收储政策情景和取消临时收储政策 %情景的结果比较

由表4可知,临时收储政策对国内玉米产量、国内玉米价格影响较大,对于我国玉米进口量的影响则相对较小。临时收储政策的实施促使玉米国内产量每年平均增加4.28%,玉米国内价格每年平均提高10.36%。临时收储政策对我国玉米进口量的影响自2012年以来由正变为负,说明我国玉米进口量主要受国内外玉米价格的影响。

4 结 论

临时收储政策自实施以来,对国内玉米产量及国内玉米价格产生了显著的影响,且影响程度较大;临时收储价格对我国玉米播种面积有显著的正向影响,临时收储价格每吨提高1元,则玉米播种面积提高0.0023%;临时收储政策的实施促使玉米国内产量平均每年增加4.28%;临时收储量对我国玉米进口量有显著正向影响,但其影响程度较小,临时收储量每增加1 t,我国玉米进口量增加0.047%;临时收储价格对我国玉米出口量有负向影响,但其影响不显著,对玉米进口有显著影响,但影响程度较小;临时收储政策减弱了国内玉米产量对国内玉米价格的影响,临时收储政策的实施促使国内玉米价格平均提高10.36%。

2016年我国将把玉米临时收储政策改为“市场化收购”加“补贴”的新模式,这种模式与临时收储政策最大的区别就是以市场价格进行收购。在取消临时收储政策以后,临时收储价格对我国玉米播种面积即国内玉米产量的影响将消失。但由于以市场价格进行的收购行为仍然存在,因此临时收储政策对玉米进口量和国内玉米价格的影响还会存在,但影响程度会有所降低。

[1] 吴学兵, 乔娟. 临时收储政策对玉米产业的影响分析[J].中国畜牧杂志, 2016, 52(6):15-19.

[2] 朱海燕. 中国小麦价格波动影响因素分析[J]. 农业技术经济, 2015, (5):47-58.

[3] 陈永福, 刘春成. 中国杂粮供求:基于局部均衡模型的结构与模拟分析[J]. 中国农村经济, 2008, (7):53-62.

[4] 钟甫宁,向晶.城镇化对粮食需求的影响——基于热量消费视角的分析[J].农业技术经济,2012, (1):4-10.

[5] 赵红雷. 中国玉米进出口贸易波动研究[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2013.

[6] 温凤荣, 史建民. 主产区玉米价格波动分析——以山东省为例[J]. 农业技术经济, 2014, (7):89-95.

F726

A

10.19556/j.0258-7033.2017-03-141

2016-08-19;

2016-12-15

国家社会科学基金重大项目“农产品安全、气候变化与农业生产转型研究”(13&ZD160);江苏省农科院基本业务专项江苏粮食产品流通能力研究(ZX(16)4005)

郭丽(1991-),女,江苏扬州人,在读硕士,研究方向为农业技术经济,E-mail:2014106050@njau.edu.cn

⋆通讯作者:朱思柱(1985-),江苏省农科院农业经济与发展研究所助理研究员,主要研究方向为农业产业经济,E-mail:zszmkt@163.com

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