高职院校大数据专业发展的对策研究——以上饶职业技术学院为例

叶健华 李丹 胡华海

（上饶职业技术学院信息工程系，江西上饶334109）

一、大数据专业研究的现状

发展大数据、云计算、人工智能等新经济，是中央的重大战略，也是江西省的重大部署，江西省委、省政府高度重视大数据产业的发展。上饶市把大数据产业作为推动经济发展转型升级的重要抓手，发挥良好的生态环境、丰富的旅游资源、优越的交通区位优势，确立了建设服务赣闽浙皖、面向全国的大数据枢纽的总体目标。上饶市大数据产业的高速发展为地方高职院校带来了新的发展机遇，2006年9月上饶职业技术学院抓住历史性机遇，开设大数据技术与应用专业，开始为上饶市乃至江西省大数据产业的发展培养和输送人才。

目前大数据产业并没有被本科教育所垄断，相反有些不知名的高职院校率先进入高地，近两年陆续有一些高职院校开设了大数据专业，但大部分是在原有专业的基础上修改教学大纲或增加部分相关的大数据课程。另外，课程衔接不科学，学时安排不合理，造成专业课程体系和人才培养方案不合理[1]，这对大数据专业的发展是极为不利的。

从专业发展的角度论述高校如何发展大数据专业的论文较少，发表在核心期刊上的论文几乎没有。2016年北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为第一批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校[2]，对于高职院校如何发展大数据专业很难找到相关报道。四川大学锦城学院的罗福强等根据CDIO的基本理念，分析了大数据方向的人才培养目标和思路，提出相关课程设置方案，最后讨论教学实施过程中必须高度重视的三个问题[3]，但这一方案主要针对大学本科，对于高职院校并不适用。商丘师范学院的朱琳指出目前高校大数据人才培养的三大现状：缺乏配套基础设施、师资力量不完善、课程体系不健全，并就大数据专业教学模式做了分析探索[4]，她提出与曙光信息产业股份有限公司合作建设大数据应用平台，这对于其他院校并不适用，但她提出的课程体系建设思路有一定的借鉴作用。河北旅游职业学院的李新友指出了高职院校大数据人才培养存在的问题，提出了大数据方向的课程建设[5]，但其课程建设建立在现有的信息管理、计算机网络等专业上，并没有开设大数据专业并提出系统性的建设方案。汕尾职业技术学院的谢志明指出部分高职院校大数据专业的课程设置相当随意，甚至生搬硬套本科的专业课程体系[1]，但对如何进行课程体系设置没有具体阐述。

综上所述，目前国内大数据专业发展的研究主要集中于几所本科院校，对高职院校如何发展大数据专业基本没有太多研究。

二、大数据专业研究的意义

1、理论意义

由于大数据专业在国内属于新兴专业，关于大数据专业的理论研究不多，对高职院校而言，在大数据专业研究方面具有理论高度的成果更是不足，要不断完善大数据专业人才培养体系，就必须加强理论研究。高职教育的人才培养体系需要理论研究，作为新兴的大数据专业更需要加强理论研究。

2、实际意义

大数据产业高速发展的机遇为大数据专业发展带来了千载难逢的机遇，开展大数据专业建设可为大数据产业的发展培养和提供各类人才。在大数据产业如火如荼发展的背景下，大数据专业的研究不仅能使江西省高职院校大数据专业得到发展，在推动江西省大数据产业的发展方面也具有重大的现实意义。

三、高职院校大数据专业发展的对策

首先，要准确定位适合高职院校实际情况的大数据专业的人才培养目标。本科大数据专业的培养目标定位为具有数学、计算机科学、经济管理等方面扎实基础的复合型和创新型人才，具有大数据工程项目的设计和开发能力。地方高职院校的学生素质不能和本科院校的学生相比，也不能和部分高水平的高职院校的学生相比，高职院校大数据专业的人才培养目标按照本科方向定位是不合适的，不顾自己的基础拔高培养目标，其结果就是学生学习吃力，教师教学吃力，最终达不到我们的办学目的。根据高职院校的教师专业能力、学生实际素质和配套基础设施，可以把高职院校的人才培养目标定位为培养掌握大数据处理、数据分析和可视化展示等技术；具备编写数据分析报告和编写符合业务需求、规范化的数据文档的能力；能利用最新的技术进行数据采集、预处理、存储、查询、分析、预测和优化等的工作技能；具备“一技之长+综合素质”的德、智、体、美全面发展的高素质技能型人才。

第二，确定与培养目标相对应的就业岗位和专业能力。在确立就业岗位方面，不应按本科院校定位在诸如数据规划师、大数据研究等高端岗位，而应定位在诸如大数据分析师、数据可视化工程师等中低端岗位，我们可以选择其中的专项工程师岗位重点培养，就业岗位不应太多，否则课程体系容易庞杂，不够精准、专业和深入，学生不可能在三年内面面俱到、样样精通。作为大数据分析师岗位，其对应的专业能力要求为：常用数据查询语句的使用能力；多维数据分析的能力；数据挖掘的操作能力。数据可视化工程师岗位的专业能力要求为：将运算结果数据导入到数据库中的能力；编写SQL语句从数据库中查询运算结果的能力和使用开发语言完成可视化展现程序的开发能力。除此之外，在职业能力方面，我们可以确立其他方面的职业能力，如熟悉大数据典型工具的原理、配置和使用方法；掌握大数据采集、提取、清洗、转换的基本操作；掌握常用大数据开发语言（R语言或Python语言）的开发设计能力；具有大数据系统的安装、配置、运行与维护、监控、优化和故障排除的能力。

第三，根据大数据专业的就业岗位和专业能力要求，合理设置课程体系。课程体系是专业发展的核心，课程体系设置应遵循如下几个基本原则：（1）突出应用和实用。多开设应用性强、实用价值高的课程，少开理论性强、实践少的课程。（2）开设课程要注重能力培养规律。课程结构要合理，排列顺序要循序渐进。（3）课程体系可以围绕国家大数据技能竞赛和大数据证书来开设。（4）课程要与时俱进、动态调整，但要做到适当稳定，不要频繁变化。根据前面几点的分析，我们可以开设如下的专业核心课程：数据可视化技术、Python编程基础、大数据处理技术（Hadoop）、数据采集、数据清洗、数据库系统（MySQL、NoSQL）、Linux操作系统、数据分析、数据挖掘等。

第四，提高教师的大数据专业素质。大数据专业是一个比较新兴的行业，大多数高职院校的专业教师没有接触太多相关专业知识和技能，在此背景下如何发展大数据专业是一个值得研究的课题。我们的建议是教师分工合作，每名教师主攻一个专业方向，主讲1到2门课程，争取成为这个方向的专家，在学校不能大量引进大数据人才的背景下，依靠自力更生发展大数据专业是我们的唯一出路。另外，每个学期学校可以选派1到2名教师参加大数据专业的课程培训或到大数据企业实践锻炼。

第五，积极参与全国职业院校技能大赛。参与“大数据技术与应用”赛项可以检验学校大数据专业的教学水平、人才培养模式，缩小人才培养与行业需求差距。竞赛内容以大数据行业典型工作任务为核心，针对相关岗位群体发展趋势和人才能力要求，充分体现了核心技能和知识，能从专业定位、课程设置、授课模式等方面促进大数据专业建设。由于该竞赛以大数据行业的岗位技能要求为目标，导入了成熟实用的大数据应用技术及技能，有效促进产教融合、实践教学和工学结合。以技能竞赛为依托，搭建校企合作的平台，在一定程度上促进了高职院校相关专业学生的综合应用能力和职业素质的同步提高，满足企业对高素质技能型人才的需求。

第六，将专业发展与本地大数据产业进行有效对接。江西省处于中西部地区，经济发展相对落后，与发达地区相比，大数据人才缺乏。人才匮乏已成为当前大数据产业发展的“短板”，如何集聚人才，是迫切需要解决的问题之一。上饶市计划通过3至5年时间，将上饶建设成为江西省大数据应用示范区，目前正在规划建设占地约2000亩的大数据产业园，在这一背景下，我们可以在大数据产业园区设立大数据学院，与大数据企业建立订单式人才培养机制，为大数据企业提供订单式培训，就地解决大数据企业发展所需的中初级人才，真正做到大数据专业发展与企业深度融合。

四、结束语

随着未来上饶大数据产业的井喷式发展，必然会出现大数据人才的爆炸性需求，在目前计算机专业学生就业不景气的背景下，大力发展大数据专业是上饶职业技术学院突破办学瓶颈的关键战略，虽然在前进的道路上会遇到各种困难，只要我们勇于改革和尝试，相信上饶职业技术学院的大数据专业必然会在上饶乃至江西生根发芽最后长成参天大树。

[1]谢志明.广东省高职院校云计算与大数据专业人才培养需求刍议[J].中国教育信息化，2015，（23）.

[2]樊莉萍.大数据时代催热大数据专业[N].文汇报，2016-09-27-（006版）.

[3]罗福强，熊永福.基于CDIO的云计算与大数据专业人才培养方案[J].计算机教育，2015，（1）：52-56.

[4]朱琳.关于高校大数据专业教学模式初探索[J].电脑知识与技术，2017，（5）：125-127.

[5]李新友，李戈.高职院校大数据人才培养问题研究[J].河北旅游职业学院学报，2017，（1）：88-90.