提升农贸市场价格采集水平的探索与建议

●宋学鸿

提升农贸市场价格采集水平的探索与建议

●宋学鸿

动态采集农贸市场价格是掌握重要主副食品价格的重要手段，具有重要意义。在传统采集、移动采集、自动采集三种模式中，自动采集模式具有更大的优势，但自动采集技术还存在缺陷，从技术上解决的一个思路是农产品智能识别技术。成都市农贸市场价格采集面临诸多困境，本文从采集标准、管理模式、资源共享、信息化装备等方面提出了提升价格采集水平的建议。

成渝城市群；产业竞争力；主成分分析

一、农贸市场价格采集的意义

（一）农贸市场价格采集是政府民生工程

民以食为天。农贸市场作为市民的菜篮子、粮袋子，它的商品价格一直为百姓关心、政府关切。从2012年起，重要主副食品价格信息采集发布就是成都市政府民生工程中的一项。2017年1月成都市十大民生实事公布，“每周发布中心城区重要主副食品价格信息”作为“推进便民服务工程” 再次位列其中，凸显出农贸市场价格采集对于民生的重要性。

（二）农贸市场价格采集是政府履行市场监管和调控职能的需要

近几年，菜篮子领域“蒜你狠”“豆你玩““姜你军”“猪坚强”轮番上阵，农产品价格涨声一片。自2011年5月成都市建立物价上涨与低收入群体价格补贴联动机制以来，通过对农贸市场价格监测和城镇低收入居民基本生活费用价格指数（SCPI）上涨情况跟踪，多次及时启动对低收入群体价格补贴，切实保障了困难群众的生活。同时通过农贸市场价格采集，及时发现价格异常波动情况和苗头性、倾向性问题，为政府适时启动保供稳价应急预案，出台支持生产、促进流通、稳定价格的政策措施，规范市场行为、维护市场秩序提供了重要依据。

（三）农贸市场价格采集是政府提供价格信息公共服务的基础

农贸市场价格采集的目的之一就是为老百姓、企业、经营者提供及时、准确的价格信息公共服务。通过价格信息服务，一方面可以为公众提供便利的价格信息资讯，同时有效引导公众价格预期，引导农产品生产、流通和消费；另一方面可以提高商品价格透明度，有效填补因市场信息不对称带来的公平交易失衡，引导经营者规范价格行为，营造阳光、公平、公正的市场竞争环境和消费环境。

（四）农贸市场价格采集是进一步深化价格改革的要求

《四川省人民政府关于进一步深化价格改革的意见》提出“进一步强化对市场价格运行情况和趋势的分析研判，构建覆盖生产、流通、消费各环节的实时价格监测系统”，“以重要农产品、居民生活必需品为监测调查重点”，“逐步构建价格大数据平台”，农贸市场是农产品流通、消费环节的重要载体，实时、准确、高效地价格采集为构建价格大数据平台，提高价格预测预警和关联数据综合分析水平，增强政府价格决策预见性、针对性、有效性提供了有力的支撑。

二、农贸市场价格采集模式分析

（一）农贸市场价格主要采集模式

1.传统监测数据采集模式（简称传统采集模式）：是由政府物价部门聘请市场管理人员充当采价员，在市场中通过对每一采价品种询问多个商贩获得价格，取其平均数作为上报价格录入电脑，再通过网络向物价主管部门报送数据，采价品种由物价部门监测报告制度规定，通常为20至40余种，采价频率为一周一次。

2.移动采集模式：也是通过采价人员在农贸市场询问商贩获得价格，并在现场使用手持移动终端上报数据，采价品种一般不低于100种，采价频率高的可为一天一次。

3.自动采集模式：通过在交易过程中自动采集每一笔销售信息，再从销售信息中获得价格数据，采价品种可覆盖市场中销售的所有品种，采价频率为每日实时。

（二）三种采集模式比较分析

1.移动采集VS传统采集

传统采集模式是由采价人员拿着纸质采价表格，在农贸市场进行价格的询问和记录，再回到电脑旁录入数据、上报。这种方式主要存在数据时效性差、容易人为出错、采价工作不易监控等问题，近年来随着信息技术手段的升级换代，已逐渐被移动采集模式所替代。

移动采集与传统采集相比具有如下优点：一是提高了采价效率，移动采集将现场采集的数据直接及时上报，减少了中间环节，提高了数据采集和处理效率，这一点可以从比传统采集更多的采价品种和更高的采价频率中得以佐证；二是提高了数据质量，移动采集通过实时定位采价员的采价时间和地点，实现了对数据采集、上报的实时监控，有效减少了编造价格的行为，提高了数据采集源头的质量。

2.自动采集VS人工采集

传统采集模式和移动采集模式的本质特征是人工采集，即通过采价员在农贸市场向商贩询价的方式获得价格信息。目前，在人工采集模式中，主要存在以下痛点：一是缺乏连续的实时数据。人工采集模式下，一天中只有采价时点上有数据，而其它时点上则是空白。目前农贸市场一天只采一次价格，导致公众在任何时点上查看到的都是一成不变的价格信息。二是数据缺少代表性。人工采集模式下，只能获得市场中极少数商贩的价格，采价样本数据偏少，难以全面、准确地反映整个市场的价格行情。三是数据质量难以保障。人工采集在很大程度上依赖于采价人员的个人因素，误报、迟报、漏报等情况时有发生，有的不太负责任的采价员还可能直接将过去采的数据作为当前的数据上报，导致数据真实性、准确性、时效性难以达到要求。

自动采集的优点是摒弃了人工询价这一环节，利用信息技术在交易过程中同步实现了数据采集，其实现过程如下：商贩与消费者进行交易时，首先在电子秤上选择商品品种，再输入商品价格，在商品称重计价后打印出含有品种、单价、总价等交易信息的条码，经过收银系统扫描条码将交易信息上传到后台服务器。与人工采集模式相比，自动采集具有以下优势：一是能够实现连续、实时的数据采集。自动采集基本覆盖了农贸市场整个经营时段的价格采集。有了连续的实时数据，不仅能满足公众在任何时点上查询当前的最新价格，也能够反映价格在一天内的变化趋势。二是数据更加全面。自动采集能够采集到发生交易的商品价格，由于商品交易具有随机性，从一段时间来看，市场内所有商贩的商品都有发生交易的可能，因而大大拓宽了采价样本的范围，而参与采价的商贩和商品越多、数据量越大，越能够真实全面地反映市场。三是数据更加真实准确。自动采集的数据来源于真实的交易信息，理论上天然带有真实、准确的特性。

三、农贸市场价格采集技术探索

自动采集模式在数据的实时性、全面性、真实性、准确性等方面完胜人工采集，是农贸市场价格采集未来的发展趋势。但是目前这种采集技术还存在一定缺陷，原因是为了保证数据的准确性，需要确保商贩在进行交易时选择了正确的销售品种，但是在实际运行场景中，总是会存在商贩不按规范操作，随意选择品种，造成品种和价格张冠李戴，从而导致数据错乱。绍兴市曾经在农贸市场试点使用这种自动采集模式，就是由于数据质量问题而没有推行下去。

从技术角度解决问题的一个思路是利用计算机图像识别技术自动识别农产品，以机器的智能识别代替商贩的人工选择，避免和减少人为的失误。国内早期对于农产品的智能识别研究应用主要包括对水果的果面损坏检测、成熟度自动分级、自动识别采摘等。近几年，研究出了提高农产品识别速度和识别效果的算法，出现了针对超市、农贸市场场景的应用研究，其中比较有代表性的包括基于多示例学习的超市农产品图像识别和基于计算机视觉的蔬菜识别等。

（一）基于多示例学习的超市农产品图像识别

2012年，为了解决超市农产品价格需依靠人工记忆的问题，实现农产品的智能识别，研究人员提出了基于多示例学习的农产品图像识别方法。该方法采用特征提取算法和多示例学习算法对样本进行学习，通过图像识别模型，针对超市售卖的15种果蔬共5189张图像进行测试，结果表明在不同光照和存在干扰物的环境背景下，以任意方式摆放的多类别混合果蔬图像识别率最高达到94.21%，并且单类别果蔬图像识别优于混合类别。

（二）基于计算机视觉的蔬菜识别

2015年，为了解决农贸市场商贩在使用溯源秤时需要输入商品PLU码的问题，研究人员提出采用计算机视觉技术，使溯源秤实现蔬菜智能识别功能，以替代商贩人工输入PLU码。研究人员通过在溯源秤上加载摄像头和自动识别模块，采用图像预处理方法和图像识别算法，利用在农贸市场采集的24种时令蔬菜的960张图像上进行蔬菜识别训练，测试结果表明蔬菜总体识别率达到了80%以上。

四、成都市农贸市场价格采集现状

（一）成都市农贸市场价格采集模式

1.传统采集模式：采价上报时间为当日上午12点前，采价品种有41种，采价频率为一周一次。目前成都市主城区有18家农贸市场通过此种方式为政府物价部门采集价格监测数据。

2.移动采集模式：采价上报时间为当日上午11点前，采价品种有100余种，采价频率为一天一次。目前成都市主城区有180余家农贸市场通过此种方式为成都市居民生活价格服务公益平台采集数据。

3.自动采集模式：分为电子秤自动采集和标价牌视频识别自动采集。前者是通过自动采集交易信息获得价格，目前我市14家益民菜市通过这种方式获得数据；后者是通过视频识别标价牌信息获得价格，目前我市正在主城区的10家农贸市场进行试点运行。

（二）成都市农贸市场价格采集面临的困境

1.市场环境复杂

不同于超市是单一经营主体，农贸市场的每一个摊位均是一个独立的经营主体；超市商品有自己的品牌和条形码，农产品缺少统一标准的商品标识；超市的每种商品价格具有唯一性，而农贸市场不仅相同品种蔬菜呈现多种价格，而且一天中价格变动频繁，因而在农贸市场形成了经营主体众多、商品缺少标识、经营品种相重、价格不一起伏不定的复杂局面。

2.信息化基础薄弱

传统农贸市场采取的是建场招商、摊位出租的管理方式，经营户是数量众多的个体小商贩，进货、销售都由经营户自主掌握。这种分散经营的状况以及市场管理者的“二房东”角色，导致农贸市场信息化建设既缺少意愿也存在难度。与连锁超市、商场、药店、医院等早已经具有成熟的信息化系统相比，传统农贸市场信息化建设十分落后，交易、结算都是手工方式，商品、价格、销售额等均未形成电子数据。

3.明码标价实行困难

我市自2007年开始在部分农贸市场试点明码标价，经过多年的推行努力，取得了一定的成效。但由于农贸市场作为一个可以讨价还价的消费场所而具有的特殊性，以及经营商贩的流动性、农产品价格变动的频繁性和品种质量的多样性等多种因素，使得明码标价情况始终难尽人意。目前，我市农贸市场明码标价存在的主要问题有：一是难以全面实行，中心城区有的农贸市场仍未实行明码标价，有的市场只有部分商贩或者部分商品明码标价，其它商品价格依然靠口头告知顾客。二是调价不及时，有些农贸市场虽然实行了明码标价，有的还设置了滚动显示屏显示电子价格，但难以做到价格随变随调，甚至有的标价牌或者显示屏上还是往年的品种价格。三是标价内容不规范，有的农贸市场经营者采用自制标价牌，只在上面标示了价格，缺少品名、规格、计量单位等必要信息。四是标价流于形式，讨价还价现象依然很普遍，标价与实际成交价存在差异。

农贸市场明码标价问题使得价格难以通过直观准确获得，而需要采价人员去挨个询价，并且为了采集真实的交易价格，既要询问商贩又要询问消费者，十分影响价格采集的效率。

4.技术升级难度大

我市传统农贸市场的经营管理主体和主管单位错综复杂。同时，传统农贸市场规模比较庞大，从几十个摊位到数百个摊位不等。这两个因素决定了一方面对传统农贸市场价格采集技术升级改造协调困难，很难一呼百应、统一推进，另一方面改造费用也必然是一笔不小的投入，可能对政府财政造成压力。

五、提升成都市农贸市场价格采集水平的建议

（一）建立农贸市场价格信息采集标准规范

采集标准的缺失是农贸市场价格采集的一大困扰，尤其对农产品品种、规格的确定，缺少统一的标准，多以主观和经验为主，这种粗犷的采集行为必然会影响原始数据的准确性。建议借鉴《全国主要产品分类与代码第1部分：可运输产品》（GB/T 7635.1-2002）中的“蔬菜”类别，建立农贸市场农产品的采集品种、规格标准，并对每一品种规格进行细致准确的划分和描述，帮助采价人员正确识别。同时针对采集工作中如何抽样采价的商贩和数量，如何对相同品种的不同价格进行取舍，如何获得实际的交易价格等制订相应的工作规范和细则。

（二）推进农贸市场管理模式创新

管理模式和机制的创新永远重于技术的选择。不论是我市农贸市场价格采集面临的困境还是当前国内主流的人工采集模式都折射出传统农贸市场落后的经营理念和管理模式。这种管理理念和方式不仅带来基础设施落后、购物环境和卫生条件差、商品质量缺乏保障、市场收益率低等弊端，同时也严重制约了市场的信息化建设，制约了先进信息技术的应用。要从根本上提升农贸市场数据采集水平，必须对市场管理模式进行变革，实现农贸市场向生鲜超市的转型升级。

（三）加强农贸市场信息资源共享

农贸市场的信息采集往往涉及多个部门，有的是采集价格，有的是采集交易信息，如果各自都建立一个采集队伍和一套采集系统，既不环保也不经济。建议各个部门采集的数据互通有无，一方采集多方使用，通过资源共享减少重复投入，提高数据资源利用效率。我市于2016年10月印发了《成都市人民政府办公厅关于印发成都市食用农产品集中交易市场信息化溯源监督管理规范的通知》，通知中要求“集中交易市场开办者应当建立健全食用农产品溯源管理制度，督促销售者履行溯源义务，确保交易信息进入信息化溯源管理系统”，因此建议借助农产品交易信息进入信息化溯源管理系统这一途径，同步实现农产品价格采集。

（四）提升价格采集信息化装备

工欲善其事必先利其器，切实提高价格采集水平离不开先进的信息技术装备。建议政府利用政产学研用合作通道，促进农产品智能识别技术、无线射频识别（RFID）技术、视频图像识别技术等信息技术和装备在农贸市场价格信息采集工作中的研发应用，有效减少人工参与，减少采集误差，提高信息采集工作的自动化程度，提高采集效率和质量。

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2017-07-21

F296.2 文献标识码：A 文章编号：1008-5947（2017）04-0056-04

宋学鸿，成都市经济信息中心（成都经济发展研究院）信息技术与应用研究一所研究咨询人员，研究方向：信息化项目可行性研究、信息系统建设运维。（四川 成都 610000）

责任编辑 李 尚