生鲜电商众包物流模式风险评价指标体系构建研究

魏利鹏+王辉+孙学珊

摘 要：近年来，众包物流成为生鲜电商平台物流配送的重要模式，有效地降低了生鲜电商平台的物流成本。但与此同时，生鲜电商众包物流模式仍处于初级阶段，存在市场、配送员、冷链物流以及平台等多方面的风险。为对研究生鲜电商众包物流模式进行风险评价研究，文章基于德尔斐法建立风险评价指标体系，并结合层次分析法以及熵权法确定各级指标的综合权重，最后提出生鲜电商平台进行众包物流模式风险评价实施的具体流程，为生鲜电商平台开展众包物流以及进行风险规避提供理论支持。

关键词：生鲜电商；众包物流；风险评价

Abstract： In recent years， crowd sourcing logistics become an important distribution mode of fresh electricity business platform and reduce the logistics cost effectively. But at the same time， the fresh electricity crowd sourcing logistics mode is still in its infancy which faces risk of the market， distribution， cold chain logistics and platform. For assessing the risk of the fresh electricity crowd sourcing logistics model， this paper establishes a risk evaluation index system based on Delphi method and combines with analytic hierarchy process and entropy weight method to determine the weights of various indicators. Finally， the process of risk assessment for fresh electricity platform for crowd sourcing logistics mode is put forward to promote the fresh electricity platform to carry out the crowd sourcing logistics and provide theoretical support for risk aversion.

Key words： fresh electricity； crowd sourcing logistics； risk assessment

引 言

伴隨生活水平的不断上升以及互联网技术的不断推进，电商平台逐渐成为人们购买商品的主要渠道。与此同时，配送网络的不断完善，也为电商的发展奠定了坚实基础，而电商平台的销售产品也逐渐由传统的衣服、鞋帽等生活用品扩大到蔬菜、瓜果以及肉类等生鲜产品，生鲜电商平台由于其购买便捷性的特点获得广大消费者的青睐。生鲜电商主要是指利用互联网技术以及信息平台，通过自营物流或者外包物流等方式将生鲜产品配送到消费者的经济行为[1]。在我国，生鲜电商早在2005年就崭露头角，经过数年的发展，我国的生鲜电商已经实现质的飞跃，2015年我国生鲜电商交易规模高达320亿元，比2014年上涨62.5%，由此不难看出，生鲜电商近年来的市场需求量呈现出迅猛的增长态势，逐渐形成稳定的生鲜电商市场格局，见表1。虽然我国生鲜电商市场规模突破百亿大关，市场容量也逐年上升，但生鲜电商在整体的电商市场并未形成强劲的市场竞争力，即使电商巨头如天猫、京东等也并未在生鲜电商平台做出突出成绩。截止2015年底，我国的生鲜电商平台高达4 000多家，但是其中大部分生鲜电商平台呈现出亏损。产生上述现象的原因主要在于，生鲜产品区别于一般产品具有保鲜性、易腐性等特征，因此在配送过程中对配送条件以及配送时间等要求较为严格，进而导致配送成本居高不下。为降低配送成本，提高生鲜电商的市场竞争力，寻求适合生鲜电商特征的配送模式是十分必要的。

目前，大多数生鲜电商平台主要通过自营或者外包的模式进行冷链配送，尽管我国冷链物流近几年发展较好，但是由于冷链物流的要求较高，导致无论是自营或者外包模式其配送成本难以降低。因此，“众包物流”作为一种基于互联网信息平台的新型配送模式，成为解决生鲜食品配送瓶颈的重要手段之一。“众包”最早是由Jeff Howe[2]提出的，它是指一个公司或机构把过去由员工应当执行的工作任务，以自由自愿的形式，外包给不特定的大众网络的做法。虽然众包物流实现了社会碎片资源的有效整合，但是将众包物流应用于生鲜电商的配送环节中仍然存在风险。众包与传统的自营以及外包不同，对于物流配送过程难以实现有效监管，且行业并未设立明确的门槛条件。因此，从一定意义上讲，我国生鲜电商的众包物流模式仍待考究，对其进行风险的评价与评估是十分必要的。

1 生鲜电商众包物流模式风险评价现状

为探讨众包物流模式是否与生鲜电商的配送模式相匹配，国内外许多学者进行了相关研究。Brabham[3]通过研究众包模式发现，众包是一种大众解决策略，能从根本上分担成本与风险，在解决问题的质量与数量上都比传统的商业模式优越。Chanal[4]指出通过汇集外界各种离散资源的众包模式，可以提升企业效率。我国学者纪汉霖[5]以生鲜电商的物流模式为研究对象，通过将自营、外包以及众包相对比发现，众包物流模式是较为适合生鲜电商配送模式的，但是由于众包物流并不十分完善，因此仍存在监管困难等风险，需要企业、市场以及国家层面共同进行控制。路永华[6]通过对农村生鲜电子商务众包物流进行SWOT分析，揭示众包虽然是缓解生鲜电商配送瓶颈的重要手段，但是目前在我国发展的并不规范。为深入剖析众包物流的利弊，赵巍[7]通过对我国众包物流市场的现状进行研究，阐述众包存在知识产权冲突、违法违规以及监管不力等负面效应，但也同时提出众包物流若能实现全面正规的管理，也将是整合社会资源的理想途径。

综上，在生鲜电商配送成本居高不下的今天，众包物流无疑成为降低其成本，整合社会资源的重要方式。但与此同时，众包物流在我国起步较晚，且行业并不规范，因此将为生鲜电商的配送带来较多风险。为研究众包物流在生鲜电商配送领域的应用风险，本文以生鲜电商的配送环节为主要研究对象，通过德尔斐法、层次分析法以及熵权法相结合，构建生鲜电商众包物流模式风险评价指标体系并确定相应的指标权重，为生鲜电商企业进行众包物流风险评价提供借鉴。

2 生鲜电商众包物流模式风险评价指标体系构建

毋庸置疑，众包物流在生鲜电商配送环节的应用是存在一定风险的，对其进行风险测评也是十分必要的，构建明确的评价指标体系是进行风险评价的基础。

2.1 风险评价指标体系

众包物流在我国起步较晚，因此专门针对众包物流风险评价的指标体系较少，但是在进行生鲜电商众包物流风险评价时，可以借鉴生鲜电商其他物流模式的风险评价指标体系，并将其与生鲜电商众包相融合，构建全面科学的评价指标体系。结合关于生鲜电商物流模式风险评价研究以及德尔斐专家调查，本文得出如下评价指标体系，如图1所示。

通过指标体系可知，整体上众包物流在生鲜电商配送的应用过程中将面临市场风险、聘用风险、冷链物流风险以及平台风险。上述风险由众包物流模式以及生鲜电商产品的特性决定。

（1）市场风险。虽然众包在我国已经发展了一段时间，但是在市场监管体系以及准入制度等方面并不完善。我国众包进驻最早的“网约车”形式也于2016年11月才剛刚踏入正规化，而生鲜电商行业的众包物流还处于萌芽阶段，并未引起关注，缺乏市场的统一监管。基于众包在其他领域的广泛应用，学者和专家均认为市场风险是众包物流在生鲜电商推广与发展的主要风险之一。缺乏明确的市场监管体系以及行业法规将导致影响生鲜电商市场的规范性，为其经营带来风险。

（2）聘用风险。由于众包物流本身的特性是通过利用社会的零散资源承担物流任务，从而获得相应报酬。因此，配送员的聘用与管理将为生鲜电商平台带来相应风险。首先，由于平台与配送员之间并非传统的聘用关系，较多都是通过网络注册成为配送员。因此，对于配送员的培训以及职业素养的鉴定较为困难。此外，配送员并非生鲜电商的自有员工，难以确保配送员的信誉度以及对其进行合理的管理。

（3）冷链物流风险。生鲜电商与一般电商产品不同，其对配送的要求较高。大多数的生鲜电商经营的瓶颈在于“最后一公里”的配送问题。因此，众包物流在生鲜电商的应用过程中应考虑冷链物流风险，对于配送设备、配送时间、配送质量以及产品质量等实现合理评估，规避由于配送产生的一系列风险，影响市场竞争力。

（4）平台风险。众包物流与传统物流的最大区别在于，众包物流业务基本是通过网络信息平台进行开展。配送员通过信息平台注册，抢单以及配送等环节获得报酬。因此，信息平台的稳定程度以及平台的监管力度是确保生鲜电商配送质量的前提之一。

2.2 评价指标权重的确定

科学的评价指标体系是进行风险评价的基础，但是鉴于不同的指标对于生鲜电商众包物流的影响程度不同，因此应确定各级风险评价指标的权重，从而实现客观全面的风险评价，为生鲜电商平台进行风险规避提出合理措施。本文为综合测定各指标对于风险评价的影响程度，将权重分为主观权重以及客观权重两部分，并且利用层次分析法以及熵权法分别确定上述两种权重值，最终确定各级指标的综合权重值，为进行风险评价提供支撑[8]。

层次分析法是广泛应用于评价领域的方法，主要通过专家打分法对比各级指标的重要程度实现权重的确定，所以从一定程度上讲层次分析法比较倾向于主观权重的确定。熵权法是一种通过各评价指标对应的实际值所提供信息量的大小来客观确定指标权重的方法。其原理是根据各个指标的变异程度，客观地计算出各个指标的熵值。因此，本文在确定主观与客观权重的过程中采用上述两种方法是合理可行的。最后，基于主观与客观权重采用加和法集成原理，将主客观权重进行组合集成，可计算得到指标最终的综合权重向量W，如表2所示，即：

式中：i取1-n，a为主观权重W对综合权重的影响程度；b为客观权重W对综合权重的影响程度；P为已求向量W升序排列后的第i个分量。

从表2可知，在一级指标中，冷链物流风险最大，主要由于生鲜电商平台销售产品的特性，使其对配送的要求较为苛刻，侧重于产品配送的时间以及质量要求等。其次，市场风险对生鲜电商众包物流风险的影响程度居于第二，主要原因在于众包物流在我国刚刚起步，因此市场监管力度以及行业规范性较差，难以确保众包物流的开展。聘用风险主要产生于配送员的信誉度以及管理。最后，由于信息技术以及互联网技术的不断发展与应用，使得平台风险对众包物流的整体风险影响较弱，主要表现在信息平台的监管层面。

3 生鲜电商众包物流模式风险评价流程设计

科学的评价指标体系是生鲜电商众包物流风险评价的重要基础，而合理指标权重是开展风险评价的重要前提。基于上文的评价指标体系以及各级指标权重，生鲜电商平台可针对自身的众包物流进行风险评价的实施。

在评价实施过程中，生鲜电商平台可根据自身企业特性进行评价方法的选择，较为常见的评价方法有BP神经网络、模糊综合评价以及云模型等。但由于生鲜电商众包物流风险评价具有一定的边界性，因此云模型较为适合。通过划分风险等级界限云模型，将生鲜电商众包物流风险分为：风险较高、风险高、风险一般、风险低、风险极低五个等级，用以标识安全水平。最终，通过各指标的等级值与风险评价等级界限值相对比确定评价指标的风险等级以及生鲜电商众包物流模式的综合风险等级。综上所述，本文对于生鲜电商众包物流风险评价流程如图2所示。

4 结 论

众包物流模式突破了传统自营物流以及外包物流的局限，通过整合社会资源实现降低成本，提升市场竞争力。但是众包物流由于具有资源零散化，行业门槛低以及监管力度弱等缺陷，为生鲜电商平台开展众包物流带来运营风险，因此对其开展合理的风险评价是十分必要的。通过风险评价不单单可以发现众包物流在生鲜电商应用过程中的缺陷与不足，同时为众包物流不断完善，为生鲜电商平台提出风险规避措施提供方向。

参考文献：

[1] 赵小鹏，宋新. “O2O+众包”模式在物流领域的应用[J]. 物流技术，2016（8）：36-38.

[2] Jeff Howe. The Rise of Crowd sourcing[J]. Wired， 2006，14（6）：176-183.

[3] Brabham DC. Crowd sourcing as A model for Problem Solving： an Introduction and Cases[J]. The International Journal of Research into New Media Technologies， 2008，14（1）：75-90.

[4] Chanal. How to Invent a New Business Model Based on Crowdsourcing： The crowd spirit[J]. Proceeding of EURAM， 2008，26（7）：14-17.

[5] 纪汉霖，周金华，张深. 生鲜电商行业众包模式研究[J]. 物流工程与管理，2016，38（1）：93-95.

[6] 路永华. 农村电子商务物流众包模式的SWOT分析[J]. 中国商论，2016（14）：84-85.

[7] 赵巍. 众包负面效应及潜在风险研究[C] // 决策论坛—企业行政管理与创新学术研讨会论文集，2016：108-111.

[8] 王凯，谭超，金静飞. 基于AHP和熵权法的刮板输送机系统模糊综合评价[J]. 制造业自动化，2014（7）：105-108.