职前英语教师TPACK水平量表的开发与验证

潘水凡+代曼漫

摘 要：文章中的研究基于TPACK理论框架，开发了测量职前英语教师TPACK知识的本土化量表。研究者通过对国内外TPACK量表开发的文献分析，采用量化研究方法，运用集群抽样选取某师范院校大三、大四的英语师范生作为研究对象，并利用SPSS17.0对所开发的问卷进行因子分析。统计结果表明，该量表具有较好的信度和效度，能够用于测评和相关研究，从而指导教师TPACK水平培养策略和方法的制订。

关键词：职前英语教师；TPACK水平量表；开发；研究设计

信息技术与外语课程的全面整合给英语教师的专业发展提出了新的挑战。而缺乏具体的技术知识、技术支持下的教育学知识以及信息化语境下的课堂管理知识将制约职前英语教师有效地进行技术教育的融合。

基于舒曼（1986）的教育学科知识（PCK），美国学者Koehler和Mishra于2005年提出的整合技术的学科内容知识框架（TPACK），被认为能够为教育者课堂教学融入信息化提供指导性的知识，对于未来教师教育领域的研究具有重大的指导意义。因此，本研究针对TPACK量表对于测量教师TPACK知识结构的重要性，特地开发了一项针对地方本科院校适合英语学科的量表，期望其能让我们更好地了解职前英语教师的知识结构和水平，并能用于指导教师TPACK水平培养策略和方法的制订。

一、 文献回顾

由于TPACK框架对教师的教育及教师的专业发展有重要的意义，同时Schmidt（2009）认为测量教师知识能影响职前教师和在职教师的培训及专业发展。因此，Koehler和Mishra （2005&2006）认为有必要开发信度较高的TPACK量表，以更好地理解教师专业发展。通过对国内外文献回顾，笔者发现开发TPACK量表用以测量教师知识的研究体现在以下几方面（见表1）：

笔者通过文献分析发现，国外对于量表的开发已有一定的深度和广度，而国内在此方面的研究较为欠缺。本研究在国内外研究的基础上结合Schmidt （2009）所开发的量表，增添新的子项目，针对贵州某师范院校英语学科职前教师，开发一个本土化的测量工具，用以了解职前英语教师的知识结构和水平。

二、 研究设计

（一） 研究对象

本研究采用集群抽样的方法从某师范院校抽取大三、大四88名英语专业本科生作为量化研究阶段的研究对象。为了问卷的有效性，研究者采用目的性抽样从量化研究阶段的研究对象中选取6名学生（曾参与或主持过关于TPACK的大学生创新训练项目）作为研究对象对问卷进行试测，目的是为避免因被调查者不了解题意而出现误答的情况，进而影响问卷的效度。

（二） 研究工具与方法

本研究采用量化研究方法来验证问卷的效度和信度。

1.问卷调查的设计

本次调查问卷的设计是基于Schmidt（2009）所开发的量表，由于本量表的目的是开发一个本土化的测量工具。因此，研究者在Schmidt量表的基础上稍做了删减，并且译成中文以便于研究对象正确理解，同时咨询相关专家对问卷设计的看法以及在表述上是否有误给出相关意见。

本研究基于TPACK框架，问卷包括内容知识（CK）、教育学知识（PK）、技术知识（TK）、教育学科知识（PCK）、技术内容知识（TCK）、技术教育学知识（TPK）和整合技术的学科教育知识（TPACK）7个维度（见表2）。问卷是由31个题项组成的量表，每个题项采用李克特量表描述学生使用不同知识的程度，用1、2、3、4、5表示，从“完全不同意”到“完全同意”5个等级。

2.数据收集与分析

为了确保结果的有效性，研究者告知参与者问卷的目的，使学生了解本次调查对了解英语师范生在教、学过程中如何获取技术知识、教育学知识和专业知识的重要性，同时研究结果也将反馈给他们。问卷在2016年9月由任课教师在课堂上分发给学生填写并当场收回。共发放88份问卷，收回85份有效问卷，回收率达到97%。研究者采用SPSS 17.0对全部数据进行了分析。

（三）问卷的信度与效度

1. 问卷的信度

信度系数Cronbachα是用来测量量表的可靠性，它是李克特量表中常用的信度测试方法。根据统计显示，各因子的信度系数均大于0.7，总体量表的α系数为0.85，达到可接受水平，也就是说，本问卷有较高的内部一致性和稳定性，可以用来预测调查的结果（秦晓晴， 2004）。

2.问卷的效度

为了验证TPACK量表结构效度的有效性，本研究实施了探索性因子分析和验证性因子分析。考虑到变量之间的关系以及本量表在原量表的基础上又做了修改，因此有必要对问卷进行因子分析以找到量表中潜在的因子结构。经过验证，KMO值为0.78，大于0.6，达到可接受水平。球形检验达到显著性水平，说明可以进行因子分析。本研究主要利用主成分分析法作为探索性因子分析，研究者利用SPSS17.0从31个题项中选取因子特征值大于1的因子，经过数据统计，发现共有7个因子提取出来，如表3所示：

表3验证了本研究有7个因子被提取出来，因子特征值均大于1，提取出的因子仍能代表整个量表，因此本研究的量表有较好的结构效度。

（四）研究结果

通过数据分析，发现本研究所开发的量表均有较好的信度和效度。通过因子分析，本研究有7个因子被提取出来，因子特征值均大于1，且各因子的信度系数均大于0.7，总体量表的α系数为0.85。

三、 结语

本研究基于文献分析和量化研究的方法，开发了测量职前英语教师TPACK知识的本土化量表。在量表的建构过程中，研究者对题项向专家寻求建议，并对其进行删减、修改和补充，然后利用量化统计分析其信度和效度，论证该量表的有效性。因此，本量表为测量职前英语教师TPACK水平提供了参考，在未来的研究中，建议增加样本量，并针对不同学科、地域的教师群体进行修改，从而为本土化测量提供依据。

参考文献：

[1]Archambault，L.，Crippen，K. Examining TPACK among K-12 Online Distance Educators in the United States[J]. Contemporary Issues in Technology and Teacher Education（CITE Journal），2009，9（1）：71-88.

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[3]Schmidt，D.A.，Baran，E.， Thompson，A.D.，Mishra，P.， Koehler，M.J.，&Shin，T.S.（2009）.Technology pedagogical content knowledge（TPACK）：the development and validation of an assessment instrument for preservice teachers[J].Journal of Research on Technology in Education，2009，42（2）：123-149.

[4]秦曉晴.外语教学研究中的定量数据分析[M].武汉：华中科技大学出版社，2004.

[5]薛群颖.职教英语开发性学习活动评价量表开发研究[J].职业技术教育，2011，32（2）：60-62.

（作者单位：六盘水师范学院外国语学院）