中国花生收获损失的影响因素研究

张 静，黄 东，史常亮，武拉平

(中国农业大学经济管理学院， 北京 100083)

花生是世界范围内重要的油料作物与经济作物，也是我国极具竞争力的优质油料作物和重要的出口创汇农产品，同时又是我国农业结构调整重点发展和扶持的对象。世界上有100多个国家种植花生，主要分布在亚洲、非洲和美洲。我国花生种植面积及产量在世界名列前茅，2016年世界花生种植面积2.54×107hm2，产量4.22×107t[1]；我国花生种植面积4.75×106hm2，产量1.7×107t，分别占世界花生种植面积及产量的16.68%、40.26%，居世界第二和第一。同时，我国也是花生第一大消费国。然而，中国在保障粮食安全问题方面一直比较注重产前和产中环节的要素投入和管理，对粮食产后节约减损的关注严重不足[2-3]。国家粮食局统计表明，中国每年粮食损失量大约相当于1.3×1011m2耕地的粮食产量，损失浪费已成为危及国家粮食安全的重要因素之一[4]。郭燕枝等的研究表明，中国粮食产后损失率约为10%，远高于发达国家水平[5]。

花生从田间到餐桌通常包括收获、运输、干燥、存储、加工、销售和消费等环节，而收获作为花生产后的首要环节，对产后损失至关重要[6-8]。因花生收获季节性比较强，人工作业劳动强度高，占农作时间较多，导致其产后减损效率低，收获损失较大。2014年，我国花生机收率为15.64%[9]，远低于发达国家水平。目前，我国大部分地区花生收获以人工作业为主，这已成为制约我国花生生产发展的瓶颈。因此，本文以花生为研究对象，研究花生收获损失的影响因素，旨在为政府控制花生收获损失提供参考。

1 调查设计与样本分析

1.1 调查设计

采用多阶段抽样调查方法获取数据，选取天津、山西、吉林、黑龙江等14个省市为抽样区域，跨越山东、河南两大主产区及其他生产区域，在空间分布上具有较好的代表性。在此基础上，根据影响花生收获损失的因素及当地特点，在上述所调查的每个省(市、区)选取2个主产县，每县2个乡镇，每个乡镇2个村，每个村随机选取15农户，进行问卷调研。实际调查过程中，经过培训的调查员在各个村随机抽取门牌号走访农户，由受访者直接回答问卷。本次调查于2016年5-6月完成，共发放问卷300份，经筛选，有效问卷269份，有效率为89.1%。

1.2 样本分析

1.2.1 基本特征分析

表1 受访者的基本特征

1.2.2 农户土地认知情况分析

① 农户土地产权认知状况。本次问卷涉及的相关问题主要包括四个：一是“增人不增地，减人不减地”是否合理？对于该问题，21.93%的人认为合理，56.51%的人认为不合理，21.56%的人认为不好说。二是农民分到的土地应该归谁所有？对于该问题，44.24%的人认为应归自家所有，48.7%的人认为应归集体所有，3.72%的人认为应归政府所有，3.35%的人认为不知道应归谁所有。三是农民是否有权自行转让或出租自家承包地？针对该问题，72.49%的人认为农民有权，且不需要任何组织介入；23.05%的人认为农民有权，但需要村组同意；4.46%的人认为农民没有权利。四是当地政府或村集体是否支持土地流转，有没有支持措施？针对该问题，10.78%的人认为是，并且有扶持措施；84.1%的人认为是，但没有任何扶持措施；5.2%的人认为否。

② 农户土地转入意愿。269个被访者中，20.82%的人在过去的一年里考虑过转入土地，79.18%的人没有考虑过转入土地。在考虑过转入土地的人中，64.29%的人出于有多余劳动力而选择转入土地，92.86%的人认为转入土地能增加收入，16.07%的人认为村里或政府有鼓励种粮大户政策，41.07%的人认为租种土地可以得到更多农业补贴，30.36%的人出于其他原因选择转入土地。在没有考虑过土地转入的人中，74.64%的人认为种地不赚钱；53.99%的人认为家庭劳动力不足；31.46%的人想从事非农工作；9.86%的人认为转入土地容易引起纠纷；7.98%的人认为转入土地租金太高；15.49%的人愿意转入，但流转不到土地；18.78%的人认为是其他原因导致他们不愿转入土地。在如果租金下降50%，您是否愿意租入土地这一问题中，30.48%的人选择愿意租入土地，69.52%的人仍不愿租入土地。

③ 农户土地转出意愿。在269个被访者中，有21.19%的人在过去一年里考虑过转出土地，

表2 调查样本损失率分析

78.81%的人没有考虑过转出土地。在考虑过转出土地的人中，68.42%的人出于缺乏劳动力的原因而选择转出土地；28.07%的人选择从事非农工作，没时间种地；54.39%的人认为种地太辛苦，71.93%的人认为种地收入低，3.51%的人打算以后在城里定居。在没有考虑过土地转出的人中，96.23%的人想自己种；36.32%的人担心租出后拿不到补贴；41.51%的人认为出租土地的租金太低；15.57%的人害怕租出土地后收不回来；29.72%的人担心出租土地时没人愿意租种；20.28%的人选择了其他原因。在如果租金上涨50%，您是否愿意租出土地这一问题中，35.32%的人选择愿意租出土地，64.68%的人仍不愿租出土地。④ 农户对粮食收获环节损失的态度。关于农户是否会在粮食收割后到地里捡拾遗漏的粮食这一问题中，31.23%的人选择会，68.77%的人选择不会。在哪个环节造成损失最多中，73.61%的人认为收割环节损失最多，0.37%的人认为运输环节，1.86%的人认为晾晒环节，8.55%的人认为清凉环节，15.61%的人选择了其他环节。

1.2.3 损失率分析

表2可以看出，各省份的花生损失率差异较大，全国平均花生损失率5.75%。按照经济社会发展的新形势，将调查样本分为四大区域：东部地区有6省，西部地区有1省，中部地区有5省，东北地区有2省，四个地区花生平均损失率分别为8.74%、3.62%、2.65%、3.96%。可见，东部地区的花生损失率最高，中部地区的花生损失率最低。1.3 模型构建、变量选取

1.3.1 模型构建

作为理性人而言，农户不愿见到损失并希望将损失降到最低[10]。假设Yi为第i个样本的花生收获损失率，Xi为影响花生收获损失的第i个因素，用公式表示为：

表3 模型变量名称、含义及描述性分析

Yi=αXi+μ………………… (1)

上式中α表示变量系数，μ为随机误差项。花生收获损失率的值介于[0,1]之间，符合Tobit模型中被解释变量具有上下限的特征，因此用Tobit模型估计花生收获损失的影响因素。

1.3.2 变量选取

基于前人研究，本文将影响花生收获损失的影响因素归纳如下。

2 结果与分析

对花生收获损失的影响因素进行估计，结果见表4。

2.1 农户特征因素的影响

性别对花生收获损失的影响系数为0.017，反映了无论男女，只要人为收获花生，都会造成收获损失；家庭劳动力数量对花生收获损失的影响系数为正，说明家庭劳动力数量越多，花生损失越大，该结论与性别对花生收获损失的结论相对应。受访者年龄和受教育年限对花生收获损失的影响均不显著，可能的原因在于大多数受访者均为农户，尽管接受了一定年限的教育，但其教育程度几乎都在初中以下，其对花生种植、收获等相关的了解并不具专业知识，因此其年龄和受教育年限对花生收获损失均没有显著影响。

2.2 农户转入土地意愿的影响

相对于未考虑转入土地的农户来说，有意愿转入土地的农户对花生收获损失的影响显著为负，即有意愿转入土地的农户能够减低花生收获的损失。这从侧面反映了那些想要转入土地的农户对粮食的珍惜程度更大。

2.3 收获方式特征的影响

花生收获时的成熟度不同，对花生损失的影响也不相同：相对于收获时未完全成熟的花生来说，花生成熟对损失的影响为正，过熟对损失的影响不显著。与水稻、小麦、玉米等主要粮食作物不同，花生的茎和叶生长在土上面，果实长在下面，一般来

表4 花生收获损失的影响因素估计结果

注： *、**、***分别表示在10%、5%、1%显著性水平下通过检验。

Note: *, **, *** indict significant test levelof 10%, 5%, 1% respectively.

说，农户根据花生从种植到成熟的时间来确定收获时间，未成熟和过熟的情况较少，并且即使未完全成熟或过熟，其果实埋在土下，因此对其收获损失并没有任何影响。相对于手工收获来说，机械收获对花生收获损失的影响在5%水平下显著为正，说明机械收获的损失率大于人工收获的损失率，原因在于机手工作经验是否丰富、机型新旧、机械工作年限长短等一些不可控因素都会影响损失率，而人工收获时，农户比较小心，通常会捡拾遗漏。收获是否赶种下一季对花生收获损失影响为负，即无论是否赶种下一季，花生收获都会造成损失。

2.4 自然特征的影响

收获时的虫害程度不同，对花生收获损失的影响程度也不同：相对于虫害非常严重来说，虫害程度一般对花生损失的影响为负。通过比较虫害一般、较少、没有的结果，发现虫害程度越小，对花生收获损失的影响越小。天气情况对花生收获损失的影响不显著，该结果与事实不符，事实上花生收获时如遇严重的阴雨天气，会导致果实发芽、烂种等促使产量受到影响。

2.5 收获后处理方式的影响

假设用散装运输花生对花生损失影响为零，那么用桶装对花生损失的影响为负，即用桶装能够降低花生损失，与此相比，编织袋、箩筐、麻袋对花生损失的影响不显著。无论哪一种脱果方式，其对花生收获损失的影响均为负，原因在于花生不同于其他粮食作物，花生脱果指将花生从其植株上取下来，无论用手工收获花生还是用机械收，土地中的泥土都会粘到花生果实上，而经过脱粒过程，一部分泥土会从花生果实上掉下去，因此会降低花生的损失率。

3 结论与启示

本文基于全国14个省市269个农户的调查数据测算花生收获的损失率，发现中国各省及四大区域的花生损失率存在差异，其中东部地区的花生损失率最高，中部地区的花生损失率最低。基于以上分析，分析花生收获损失率的影响因素，结果表明，性别、家庭劳动力数量、机械收获、收获时是否成熟对花生收获损失具有正向影响，农户转入土地意愿、是否赶种下一季、收获时的虫害程度、装运工具及脱粒方式对花生收获损失具有负向影响。针对以上结论，当地政府可以从以下方面入手逐渐降低花生损失率：一是提高花生的机械收获率，尽管机械收获比人工收获对花生损失的影响更大，但随着粮食生产规模化及科技不断发展，机械化是粮食收获的发展趋势[11-14]，通过统一培训机手提高其收割水平，通过统一管理实现收割机的机型一致，从而降低花生收获损失率；二是各地政府安排专业人员定时走访村落，传递与花生收获及其他方面的相关知识[15]。

本文基于问卷研究花生收获损失的影响因素，可分析的问题有限。就粮食收获的发展趋势来说，本文还存在很大的改进空间，比如机械化收割仍可细化许多值得研究的问题，供后来者研究参考。

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