大数据时代的高校学生工作思维范式分析①

於洁

（常州大学材料科学与工程学院，江苏常州213164）

大数据时代的高校学生工作思维范式分析①

於洁

（常州大学材料科学与工程学院，江苏常州213164）

随着互联网、云计算和通信技术的迅速发展，人类逐渐进入大数据时代。大数据具有规模性、多样性、价值性、处理快速等特征，同时也深刻影响着高校学生工作，推动学生工作思维范式的变革，主要表现在决策理性化、预测精准化、服务个性化、评价科学化等方面。为顺应这种趋势，推动高校学生工作思维范式的创新变革，应该构建学生工作数据平台、提高学生工作信息化水平，并建立复合型学生工作队伍、健全学生工作保障制度。

大数据时代；高校学生工作；思维范式；个性化服务；数据平台

在计算机技术突飞猛进和云计算技术、通信技术广泛应用的前提下，人类步入大数据时代。大数据时代的到来，给人们的生活和工作等领域带来深刻的变革，也越来越受到重视与关注。就高校学生工作来看，传统工作过程中，主要依靠与学生的交流互动、开设教学课程、组织实践活动等形式，并在这些活动中帮助学生纠正思想上存在的偏差，帮助他们矫正思想和行动方面存在的不足，促进学生有效融入学习活动。而在大数据时代，这种工作方式得到了改进和完善，学生工作者不仅可以采用传统方式开展思想政治工作，还能获取并通过分析大数据资料，掌握学生基本情况，推动学生工作思维范式的转变，有利于提高思想政治工作实效性，对促进学生健康全面发展，提升高校学生工作水平也具有重要作用。

一、大数据的概念与特征

大数据时代的到来，给人们的生活和学习领域带来全新变革，对高校学生工作来说也不例外。通过大数据的有效利用，可以更为真实、全面的掌握学生思想动态，有利于提升学生工作决策的针对性，促进工作效率提升，为各项工作有效开展创造便利。

（一）大数据的概念

目前，学术界关于大数据尚未形成统一的定义，但不同机构和学者开始从不同角度进行界定和分析，为我们深化对大数据内涵的认识提供了思路和方向。例如，麦肯锡全球研究报告指出，大数据是指大小超出传统数据库软件工作的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。〔1〕涂子沛认为，大数据是指那些大小超出传统意义上的尺寸，一般软件难以捕捉、存储、管理和分析的数据。〔2〕虽然这些定义存在一定差异，但它们都从数据规模、数据处理技术两个方面来对大数据进行界定和分析。就数据规模来看，大数据的数据规模庞大，难以用传统软件提取、存储、管理、分析和应用。就数据处理技术来看，对如此规模庞大的数据进行处理和分析，离不开新技术的支撑和利用。

（二）大数据的特征

大数据不仅类型多种多样，而且具有显著特点。就其类型来看，主要包括科研数据、网络数据和感知数据，丰富的数据类型能为人们获取信息资源创造便利，对学生工作开展也具有重要作用，有利于辅导员结合这些数据信息资源做出正确决策，提高学生工作策略的针对性。同时，大数据还具有显著的特点，其特点主要表现为：

1.数据规模性。大数据资源充足，存储量大，数据具有规模性特征。具体研究和分析工作中，我们面临的不是随机样本，而是全体数据，有利于对相关内容进行全面了解和深入分析。

2.数据多样性。随着云计算技术、互联网技术、智能手机和ipad的应用，再加上微博、微信等交流媒介的普及，数据量也在成倍增长。并且数据类型纷繁复杂，数据形态也多种多样，除了文字、图片之外，还有视频、音频等多种形态。〔3〕

3.数据价值性。价值性是大数据的核心，对研究和分析工作具有重要指导作业。具体工作中，只有努力研究和分析大数据，深入挖掘其背后的深刻含义，进行全面分析与合理利用，这样才能产出价值高的数据信息。

4.处理速度快。大数据的处理速度飞快，有时只需几秒甚至是零点几秒，就可以对数据进行有效收集，从庞大的数据群中获取所需要的、有价值的信息。大数据的分析和处理可以采用在线方式，因此，工作人员要善于把握机遇，在第一时间内获取数据信息，并对其进行有效利用。

二、大数据时代的高校学生工作思维范式

高校学生工作中，大数据的价值和应用逐渐得到体现，在云计算、互联网、智能手机得到广泛应用的背景下，高校学生工作初步具备大数据特征，工作思维范式也逐渐得到转变。目前，高校无线网基本得到普及和应用，通过校园网络产生的图片、视频、音频等海量数据，进而掌握学生的思想状态、学习情况和行为动态等，进而为辅导员有针对性的采取工作策略提供参考和依据。采取有效策略，详细和全面收集、汇总、分析这些数据，得到科学的分析结果，方便学生管理决策和各项工作的开展，这是每个高校思想政治工作者必须重视和关注的问题。就工作思维范式来看，大数据时代所带来的变革主要表现在以下方面。

（一）决策理性化

高校学生是最具有活力和潜力的个体，以前在高校学生工作中，主要采用与学生进行面对面交流，对其他同学进行访谈，或者根据学生的成绩和学习经历作出判断。这种方法虽然具有一定合理性，但实效性不强。而在大数据时代，通过数据资料的分析，〔4〕有利于实现学生工作决策的科学性与合理性。

（二）预测精准化

预测是大数据的核心内容，高校学生工作中，在对海量数据进行分析的基础上，要预测事情发生的可能性，对学生工作进行预估，提高决策的合理性与针对性。大数据时代，更有利于记录学生的日常行动和各种表现，并且数据具有直观性和形象性特征，学生工作人员可以整合这些数据资料，分析大学生的思想行动、学习等方面的特点，对其发展趋势进行预测。并提前采取措施对学生的行为进行预警和干预，提高决策水平，这对提升高校学生工作的实效性也具有积极作用。

（三）服务个性化

大数据时代，学生的个性更加鲜明，学生工作面临更大的挑战。在这样的背景下，应该考虑学生的不同特点和个性化需求，提高学生工作方案的针对性，为他们提供个性化服务。要注重收集和分析数据资料，把握学生的习惯和学习模式，提高学生工作方案的针对性，进而有效满足学生学习需要，实现服务的个性化。大数据还能全面、及时、动态记录学生学习、生活和思想状况，〔5〕方便学生工作的各项决策，有利于为高校学生提供个性化服务。

（四）评价科学化

大数据时代，可以对学生进行量化评价，确保评价的科学性与合理性。例如，在对学生家庭经济状况评价时，可以查阅学生的校园卡消费记录、购物网站消费记录、手机缴费清单、个人账户网络等数据信息，进而准确、全面、公正的对学生的经济状况进行评定。不仅极大提高了评价的科学性与合理性，还有利于学生资助等工作的有效开展。

三、大数据时代高校学生工作思维范式的有效应用

虽然大数据时代给高校学生工作思维范式带来变革，有力地推动各项工作改进和完善，也为学生工作开辟了新路径。但在实际工作中，一些辅导员未能充分认识大数据时代给学生工作带来的变革，忽视结合新情况和新形势构建学生工作平台，制约了学生工作实效性的提升。为转变这种情况，有效适应大数据时代给学生工作带来的变革，结合高校学生工作基本情况，可以从以下方面采取创新改革策略。

（一）构建学生工作的数据平台

大数据时代，有效开展学生工作的基础是数据，高校应该注重顶层设计，建立集约型数据平台，并增进各院系和管理部门的联系，促进数据资源共享。高校还要建立数据中心，整合学工处、教务处、图书馆等各部门的学生数据信息，建立在线数据收集平台，形成健全的在线数据收集平台，确保辅导员及时全面收集学生的数据信息。〔6〕同时还要注重对数据信息的分类，确保数据类型多样，数据来源多元化，数据覆盖学生工作的所有领域，并保证数据采集的广度与深度，为学生工作管理和决策提供参考。另外还要共享社会数据库，主动与其他高校、网络媒体、社会组织等增进联系，共享数据资源，动态把握学生数据，构建完善的学生工作数据库，促进学生工作有效开展下去。

（二）提高学生工作信息化水平

顺应大数据时代的特征和要求，高校学生工作应优化并拓展学生信息化管理功能，有效提升学生工作的信息化水准。例如，在学生工作现有信息化建设基础之上，遵循顶层设计原则，对学生工作信息化的规划、投入、建设和管理实施统一标准，健全学生管理系统，根据学生需求和管理业务流程，有效推动学生工作的信息化进程。要坚持开放性、科学性、前瞻性、合理性原则，着力解决学生信息数据不全面的缺陷，深入挖掘新数据和新资料，确保学生信息数据资料完整。〔7〕注重保证学生数据信息的安全，健全完善数据信息安全管理制度，落实信息安全保障技术手段，实施严格的管理和运行监督机制，避免非法侵入和学生数据信息泄露，保障学生的隐私权，维护学生的切身利益。注重提升高校辅导员的信息技术应用水平和信息素养，让他们熟练掌握信息化管理系统，对学生数据进行采集、整理和分析，然后有针对性地提出改进措施和工作策略。进而有效掌握大数据时代下的学生工作特点，不断创新工作方式，积累工作经验，实现对大数据资源的有效利用，努力提升高校学生工作的实效性。

（三）建立复合型学生工作队伍

学生工作队伍应该树立大数据意识，充分认识大数据对高校学生工作的重要意义，重视数据采集、整理和分析，保证数据资料完整，使其为管理决策提供有效服务。同时要提高大数据应用能力，注重学生工作队伍培训，提高数据分析、整理和处理技术水平，努力提升大数据应用技能，并将数据分析结果应用到高校学生工作当中。〔8〕此外，高校还要对学生工作队伍开展有针对性的培训，让他们具有较强的学生管理能力，大数据分析和应用技能，培训管理工作能力强、大数据分析处理水平高的复合型学生工作队伍。

（四）健全学生工作的保障制度

大数据使用过程中可能暴露学生隐私，如果管理不到位，学生的个人信息安全可能受到挑战。因此，学生数据采集、分析和整理过程中，应该健全保障制度，确保大数据信息安全。建立和完善大数据采集、管理和使用标准化流程，并加强监督管理，提高安全意识和责任意识，确保大数据信息资源得到有效利用。

四、结语

综上，大数据时代的到来，给高校学生工作思维范式带来全新变革。在这样的背景下，应该顺应时代发展趋势，注重云计算技术、互联网技术、通信技术的应用，推动高校学生工作思维范式的变更和创新。另外还要提升高校学生工作队伍的整体素质，加强辅导员队伍的管理和培训，促进辅导员队伍工作技能不断提升。从而更好地适应大数据时代的发展要求和新趋势，促进高校学生工作水平提升，也为学生健康、全面发展提供保障。

〔1〕喻长志.大数据时代教育的可能转向〔J〕.江淮论坛，2013，（4）：188-192.

〔2〕涂子沛.大数据〔M〕.桂林：广西师范大学出版社，2013：57，86.

〔3〕胥文勋.大数据时代高校学生管理工作信息化建设现状与对策〔J〕.绵阳师范学院学报，2016，（1）：53-56.

〔4〕王婧.大数据时代高校学生管理工作的挑战与对策分析〔J〕.思想政治教育研究，2014，（2）：128-130.

〔5〕潘婷.大数据时代背景下的高校学生管理工作探究〔J〕.中国成人教育，2016，（6）：62-65.

〔6〕胡晶君.大数据时代高校学生工作创新探究〔J〕.太原大学教育学院学报，2015，（4）：1-4.

〔7〕蒋建湘.大数据时代高校学生管理工作的思考〔J〕.中国教育信息化，2016，（13）：48-50.

〔8〕王鑫家.大数据思维在高校学生信息化管理中的支撑作用〔J〕.黑龙江高教研究，2016，（7）：47-50.

（责任编辑 博瀚）

G641

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1672-5646（2017）02-0066-03

①本文系江苏省教育厅课题及2016年常州大学大学生科技创新基金暨挑战杯卓越项目“以社会主义核心价值体系引领大学校园文化建设研究”的阶段性成果，负责人：唐龙，编号：2016-03-B-07。

於洁（1990-），女，江苏南通人，硕士，主要从事高等教育、思想政治教育研究。