大数据背景下的银行经济预测和金融统计

引言：在现代经济学的发展中数据具有十分重要的作用，其可以在经济预测以及金融分析工作里通过对大量数据的有效分析从而总结出相应的市场规律以及经济发展趋势，并且在数据中也可以发现整个群体的行为趋向，从而对市场需求进行有效把握。并且在“互联网+”的背景下，数据的作用更是不可或缺，而银行处于经济市场中各种经济活动的核心地位，其如何进行对经济状况进行经济预测并分析出在数据背后的经济发展规律，找到经济发展线索则成了银行十分关注的重点工作。

一、什么是大数据技术

在当代信息技术爆炸发展，互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分，而大数据则是对当今快速发展背景下半结构、非结构以及相关数据等综合要素的统称。而且大数据在当今不仅仅是网络上的虚拟数据，其在现实中也建立了大量的数据库，以便用来进行云计算等技术的操作。在大数据的实施过程中，企业往往可以将自身数十年的经营状况、经营数据、政府政策、客户数据等信息综合起来贮存在同一个数据库中，然后通过相应的算法对所需要进行预测的经济形势以及问题利用其所具有的相关性进行金融数据综合预测。且当今的大数据技术具有三个相当显著的特点：（一）繁杂性：在大数据背景下，信息的精准性常常并不特别重要，其重要的是对全部的整体数据进行分析。（二）整体性：在大数据时代下所有的经济行为都可以当做数据的一部分，不再强调单一的经济活动和随机抽样。（三）相关性：在进行大数据分析时不仅仅要根据相应的算法，更要重视各种经济活动中数据的相关性。

二、银行运用大数据进行分析的重要性

在竞争异常激烈的金融行业中，对于银行这些相应金融机构，在运用大数据技术进行经济分析使可以有以下几点重要作用：

（一）提高对于经济风险的预测能力。在当今大数据的发展背景中，大数据技术不仅仅只能对于过去的数据进行总结，还能使用大数据技术实现对于未来短期内市场经济活动的预测，因为大数据技术的使用可以让相应金融机构从以往的经济数据中抽象出相应的经济活动规律，从而有效的对未来的经济发展规律进行风险预测，这样就有效的提高了金融机构对于经济风险的预测能力，提高了金融机构在竞争中的实力。

（二）利于实现金融数据管理统计智能化。在当今时代通过互联网与金融机构中的计算机终端，并应用相应的大数据技术使系统自动对于不同的数据进行整合与分析，优化数据统计结构，从而有效地提高了金融数据管理统计工作的效率，并对于不同数据施行智能化管理，使金融机构更加科学化地进行金融统计与宏观预测工作。

（三）提高风险规避能力

在运用大数据技术后，银行可以对于相应的金融工作以及发展方向进行更加合理地布局，对于相应的市场风险的防范能力也能得到更为有效地强化，其中大数据技术运用相应概率分析模型则可以使银行更好地进行完善资金结构与营业结构等工作。并通过金融数据分析来预测潜在市场威胁与经济风险，从而提高对于金融风险的规避能力，并提高自身面对金融风险时的应急处理能力。使金融危机爆发时对银行的冲击降到最小。

三、大数据时代银行如何构建金融数据分析统计系统

（一）做好数据统计工作。在当前现行的银行的金融数据统计与经济预测分析中还有不少问题存在，比如对于相应的数据技术与当前市场繁多的实时变化的数据缺少相应的采集与挖掘渠道，不能对实施数据进行及时准确的动态分析；而且当前数据处理系统的数据处理能力还有待加强，相应的数据处理算法模型还有优化的空间，这就要求提升系统对于有效数据源的判断分析能力；也要通过大数据完善在银行的会记工作中报表、账单的制作与对接，强化大数据技术对于相应非结构化数据的应用能力，在对于图片、音响资料等资料中隐藏信息的统计能力也要进一步加强。并且在运用大数据进行经济预测和金融统计的同时也要注重于市场上金融公司之间的相互沟通交流，促进数据分享合作，从而有效的提高全行业全社会进行大数据处理分享的能力。并且还要做好在进行银行经济预测和金融时经济安全的保护工作，防止客户的信息流出，使互联网网络安全与大数据技术有机结合起来。

（二）做好数据分析顶层设计。银行要想运用大数据技术对当前经济形势进行经济预测以及金融统计，那么一个完备与专业的银行顶层设计工作必须要做好。比如银行在进行经济形势预测以及金融数据统计时应组建相应的数据处理与管理部门就十分重要，相应的大数据技术的维护、开发等工作由专业部门全权负责，并对工作情况制定详细的计划报表。最后通过银行高层全体会议的方式来共同讨论大数据技术以及当前金融行业的共同发展前景以及重点发展方向，从而为银行运用大数据技术做好经济预测与金融统计工作提供相应制度保障。在具体的大数据技术运用过程中也要时时注意大数据的硬件更新与软件开发工作，以保障在进行经济预测以及金融统计时大数据技术始终保持运用最专业、最新式的算法结构。然后银行各分行将大数据计算结果与总行数据进行联合，在总行内建立相应的数据库对各地分行进行的经济预测与金融统计结果进行分类贮存与管理，最终实现大数据系统在银行各级部门中的合理布局。

（三）优化数据处理方法。在当代市场经济的背景下，要想要对市场极其庞杂与巨大的数据量进行合理的处理分析，并且从中找到满足自身需求的数据，这就需要对相应处理数据算法进行合理的结构性优化，在市场对银行数据处理能力高要求的情况下，如何使大数据处理效率与质量更加有效则是银行在进行经济预测与金融统计工作时必须要面临的问题。从当前技术发展的水平来看，其可以提高相应经济研究者的自身素质来提高对于各种大数据技术处理数据的辨别能力，可以使相应工作者更好的掌握一门或者多门计算机语言或银行进行新款数据处理软件的研发，这样才能使得运用大数据技术进行经济预测与金融统计的数据处理方法与水平不断得到优化，并使预测结果更为准确，具有可借鉴价值。

结束语

在当今社会快速发展的过程中，我们可以发现在大数据背景下市场有许多新特征出现，如整体性与可预见性，而在当代金融市场竞争中数据的作用也越来越突出，我们可以通过数据对未来一段时间内的市场、金融、经济情况进行合理科学的预测，这种技术对于银行以后的改革发展具有十分重要的推动作用，有利于银行的改革创新发展。所以在现代金融市场竞争中银行等金融市场重要组成元素就要不断对大数据技术进行发展创新，并不断培养相应的大数据处理与应用方面的专业技术人才，以此来推动银行以及我国金融行业的不断发展。

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