浅谈大数据时代的计算机信息处理技术分析

2017-03-10 18:42
环球市场 2017年28期
关键词:计算机信息计算机效率

杨 扬

天津市南开区房地产登记制证中心

浅谈大数据时代的计算机信息处理技术分析

杨 扬

天津市南开区房地产登记制证中心

在大数据时代的背景下,数以亿计的计算机和移动设备正在持续不断的创造出数量惊人的信息。而未来的世界将是一个信息的世界。面对大数据时代的来临,计算机信息技术的更新换代迫在眉睫,如何把握机遇,勇于迎接挑战,是现在摆在信息学家、计算机专家以及企业家面前的一个关键课题。

大数据时代;计算机;信息处理技术

随着大数据时代的到来,信息数据的数量和规模不断扩大,这就为计算机信息处理技术的发展应用带来了新的机遇与挑战。为更好的推进社会发展进步,确保计算机信息处理技术在大数据时代下能够充分发挥自身应用价值,应当积极抓住机遇迎接挑战,结合大数据时代的发展特征,不断优化创新计算机信息处理技术,从而为现代社会的发展进步提供可靠的技术支持。

一、大数据的概念及其影响

现实社会中,每天都会有成千上万台计算机在运行,这其中产生的信息数据量是我们无法估量的,这些信息所包含的内容千差万别,而数据之间又存在着关联性,这种量化了的数据集群,可以称之为大数据。

随着数据量越来越大,承载数据的载体,运算处理数据信息的计算机等都在随之进步,相互之间关联密切,牵一发而动全身,原来计算机的硬件存储设备只有几MB,如磁盘,软盘等,现如今,以移动硬盘为代表的数据存储设备已经走入了我们生活当中,作为承载数据的设备,它的储量也在不断变化,由原来的MB向GB、TB迈进,而这完全就是受到数据存储的要求而产生的直接结果。

当拥有了能够存储的信息数据的载体之后,还需要有专门去解读分析信息数据的设备,因此,电脑的拥有量就呈现出爆炸式的增长,在我国,九十年代基本上电脑还属于高端产品,真正在中国的普及也是在21世纪初期,可是目前才过去仅仅十几年的时间,我国电脑拥有者的数量,就突破了亿这个单位,这是多么惊人的发展速度。由此可见,大数据时代下,促进行业发展是多么的迅猛。

同时,计算机处理技术应用软件的诞生,也在进一步促进计算机数据处理能力的提高。软件本身具有的操作便利性,对数据处理的便捷准确性,使得其被使用程度和数量都是较高的。

二、大数据时代计算机信息处理技术的应用

1信息存储的应用

计算机的信息存储主要是指数据库的构建和将数据录入数据库。在大数据时代下,信息存储过程呈现出信息量大、更新速度快的特点,要更加重视数据库建设,利用计算机信息处理技术提高信息存储效率,实现自动化管理,节省人力、物力。分布式数据存储技术是常用的计算机存储技术,存储速度快,存储效率高,被广泛应用于信息存储工作。

2信息传输的应用

信息的上传和下载是信息传输过程的重要环节,在大数据时代下,信息传输频率明显提高,信息上传和下载的效率对用户传递信息所消耗的时间有重要影响。对信息的有效检索是提高上传、下载效率的关键,大数据技术具有良好的信息分析和洞察能力,在计算机信息处理技术中的应用可以有效提高信息上传、下载效率,从而提高信息传输效率,节省用户传递信息所需的时间。

3信息采集、加工的应用

信息采集、加工的过程是对信息进行搜集整理、分类存储,以便提高信息调用效率、提高信息传播效率的过程。包括数据源监控、信息采集、分类加工、存储入库等过程。我国的信息采集、加工技术已经渐趋成熟,常用的技术有数据挖掘技术、数据高效索引技术等,能够有效提高信息采集与加工效率。

4信息安全的应用

在大数据时代下,信息规模不断扩大,数据与数据间的关联性不断提高,数据信息有较强的复杂性,传统的信息安全技术已无法满足大数据时代下信息安全的需要。应提高对信息安全体系建设的重视,积极研发新的安全技术手段,针对大数据时代信息量庞大的特点,加强信息监测工作,维护网络秩序稳定,不给不法分子留下可乘之机。

三、大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战与重要机遇

大数据时代的来临,带来了许多新的问题,这为计算机信息处理技术带来了极大的挑战,同时由于数据处理的要求促使人们加快新技术的研发,这也为计算机信息处理技术带来了新的发展机遇。由于大数据在数据容量及结构上面的变化,利用当前的计算机信息处理技术来对大数据进行管理,还面临着较大的问题,计算机软件在运行过程中,依然会遭受到来自互联网的病毒恶意攻击的问题,同时由于其复杂的数据结构,在进行存储和使用的过程中,由于涉及的操作环节较多,容易造成数据的泄露,另外,大数据技术本身也可能成为黑客的一种攻击手段。针对上述的一系列问题,目前的计算机信息处理技术还无法实现全面解决。大数据的出现对计算机信息处理技术提出了新的要求,人们为了提高对大数据的处理性能以及加强对其的安全保证,需要根据其具体需求对新的计算机信息处理技术进行研发和创新,使计算机在进行信息处理的过程中,实现对当前互联网环境进行全面的监控和判断,以实现对大数据的全面监控并实现对来自网络的恶意攻击的防御,保证大数据的安全。

四、大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

大数据通常具有容量大、结构复杂等特点,相对于传统数据独立的形式,大数据中各种数据之间形成了相互关联的结构,这些特点使得现有计算机信息处理技术难以进行有效处理。未来的网络首先需要建立开放式的网络传输结构,这样才能将网络的信息与计算机硬件分离开来,然后通过对网络架构进行定义并使用相关的网络软件使网络技术向更高的方向发展。

随着大数据处理时代的到来,计算机与计算机网络逐渐融合在一起,形成了一种新的计算机网络结构,这种新结构的出现对大数据技术的发展具有重要意义。它不但颠覆了传统的计算机信息处理技术及网络,同时也为推动计算机处理技术的不断发展建立了坚实的基础;另外,很多计算机信息处理技术的研发和应用已经不再局限于单一形式进行,而是通过网络,将许多小型的公司进行联合,共同进行新技术的研发。

结束语

总而言之,在对大数据和计算机信息化处理机制进行深度分析的过程中,要将计算机硬件和网络数据分开,确保能建立针对性的管控机制,优化建构云计算网络运行模型,为网络信息技术的可持续发展奠定坚实基础。

[1]郑鑫淼.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J/OL].科技创新导报,2016,17(072).

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