大数据时代背景下医学图书馆面临的挑战及解决策略

史今姝，宝力德⋆

（内蒙古医科大学图书馆，内蒙古 呼和浩特 010059）

大数据时代背景下医学图书馆面临的挑战及解决策略

史今姝，宝力德⋆

（内蒙古医科大学图书馆，内蒙古 呼和浩特 010059）

对医学图书馆所拥有的大数据以及所具备的应用价值加以分析，并探讨在大数据背景下所面临的挑战，提出相应的解决对策，包含加大医学图书馆的联盟发展、培养全能型数据管理人才、建立大数据医学图书馆服务平台及落实个性化服务模式等。

大数据时代；医学图书馆；挑战及策略

1 引 言

对大数据的具体组成部分进行分析可知，其不但包括结构化数据以及半结构化数据，同时还包含了非结构化数据。与典型数据库相比，大数据在软件采集方面以及分析能力方面的数据集均相对较大，通常可划分为三大范畴：其一为分析；其二为内容；其三为宽带[1]。在上述三大范畴中，分析实际上上针对数据集开展实施分析，以获取和形成新的业务模式；内容事实上是指大数据所属数据类型可能为结构化数据以及半结构化数据，也可能属于非结构化数据，另外，可能是要求其能够满足数据备份以及恢复的要求，同时兼具数据复制以及安全管理的功能。医学图书不但属于医学文献中心，同时也被视为重要的信心中心，在医学图书馆范围内，必须要进一步强化大数据研究工作，借助大数据为各种类型的读者提供优质医学服务。

2 医学图书馆中的大数据及其价值

医学图书馆中所拥有的大数据具有多样化，其价值也十分巨大。首先，馆藏数据资源。医学图书馆经过多年的数字化建设后，拥有大量电子期刊、图书、科技报告、会议文献等数据库与馆藏资源，另外还有各类音频与视频资源给予读者共享，读者通过利用资源检索获得共享数据，这些资源的总量非常巨大，且增长的速度较快，是医学图书馆中大数据组成的重要部分。其次，社交网络时代产生了大量非结构化数据。在社交网络时代，社交网站、搜索引擎、门户网站、即时通信及博客等的广泛应用，产生了大量的非数据化结构，经大数据的分析技术可对其加以收集和分析了解读者兴趣，从而满足读者的阅读需求。加上社交网络、物联网及移动图书馆的兴起，当读者进入医学图书馆时，还能通过读者阅读历史来收集读者的信息，分析其需求，定向为读者提供更具针对性的医学信息服务。最后，读者在浏览中形成的浏览史及检索史等非结构化数据，医学图书馆可重视这些数据的收集，分析读者最为关注的数据信息，从而提高医学图书馆的价值。

医学图书馆大数据的价值主要体现在：大数据技术为医学图书馆带来全新发展机遇，通过大数据技术对知识服务加以深度挖掘及提高其附加值是提高医学图书馆核心竞争能力的重要途径；利用大数据建立起各种知识服务体系，实现医学知识与科学数据、科研诊疗及医学信息的有机连接；建立新型引擎，提高医学图书馆服务能力；分析读者，提供个性化的信息服务，并对信息资源的建设提供有用建议等[2]。

3 医学图书馆在大数据时代背景下面临的挑战

3.1 数据资源问题

医学图书馆中数据的获取渠道、产权、隐私及质量等都十分重要。首先，数据上，多数数据都是在网络与医院中产生，但是由于医学图书馆中所拥有的数据是有限的，因此找到更多的扩宽渠道非常重要；其次，知识产权当前虽然已经有法可依，但部分行为与网络数据产权的归属问题尚未明确，给医学图书馆的数据产权带来一定的挑战；而从数据的隐私上看，许多医学数据都和个人相关，而在网络中的数据共享容易泄露读者个人信息，所以保护个人的隐私十分关键；最后，从数据的质量上看，医学数据涉及到生命与健康问题，不容出一丝差错，一旦数据出错可牵涉到许多责任问题，影响医院的运行。

3.2 硬件设施与软件技术问题

由于数据量的迅猛增加，医学图书馆也需要不断的扩大存储量与计算规模，这会使医学图书馆的成本急剧增加，而建立一个新的数据中心需要投资的资金远远超过医学图书馆所具有的财力范围。即便是通过云计算能实现海量数据运算和存储，但其安全问题的存在依旧难以使读者真正放心使用[3]。在数据处理中的每个环节都影响大数据的分析，软件技术所面临的挑战包含：数据统一融合、表达及元数据标准化要求馆员对海量异构资源都能进行抽取与映射处理，从而形成结构清晰且统一的数据，这些工作给馆员带来巨大的工作量；大规模的移动与存储技术给医学图书馆的存储能力提出更高的要求，给数据管理带来巨大挑战；数据的分析、挖掘及可视化展示技术使数据挖掘对半结构化与非结构化数据的处理变得力不从心，云计算虽然能初步实现大数据的处理，但尚不成熟，需进一步加深研究。

3.3 人才与服务问题

人才缺乏作为当前医学图书馆所面临的关键挑战，大数据作为一项具有革命性的前沿技术，需通过跨学科知识储备，医学图书馆中的馆员不但要处理大量结构化与非结构化数据，还要能对大数据进行深入挖掘和处理，从而为读者提供更全面的知识服务[4]。而大数据时代的到来也推动图书馆信息服务的转型，传统的服务模式难以适用于大数据时代背景下医学图书馆的服务需求，急需改进和创新服务模式，使其符合大数据时代背景下医学图书馆的发展要求。

4 大数据时代背景下医学图书馆问题的解决对策

4.1 加大医学图书馆的联盟发展

在大数据时代背景下，单纯依赖医学图书馆的个体力量来挖掘大数据所蕴含的深刻价值并不现实。为了对大数据进行更好的利用，以此产生更巨大的知识服务价值，要求医学图书馆不仅要积极发展本地区、本系统及本行业内的图书馆合作与联盟，还要加大和相关生产商家之间的合作，和大数据的研究公司、医学社区论坛及医学网站等建立起合作联盟。鼓动联盟成员共同致力于开发与维护医学信息资源共担责任、分摊成本及共享利益，共同制定相关标准，实现数据资源的共享和优势的互补，从而实现共赢。同时联盟成员要定期举办相关的交流会，取长补短、分享经验，从而实现共同发展。

4.2 培养全能型数据管理人才

大数据的管理人才是在数据密集型发展环境下稀缺的一种人才类型，医学图书馆在未来的发展中其核心竞争力将依赖于把数据转化成知识与信息的大数据技术能力。医学图书馆中大数据管理人才主要包括信息、计算机、数据库、软件工程师及数据管理等人才[5]。大数据应用中其集成应用的难度非常高，需集成数学算法、人工智能、信息技术及自然语言理解等多学科技术成果，因此，医学图书馆应该尽快培养一批大数据管理的人才团队，扩宽馆员的知识层面，增强其业务能力，从而让其变成大数据时代的信息资源导航者、组织者、教育者及传播者。

4.3 建立大数据医学图书馆服务平台

大数据服务平台作为一个集大数据获取、组织、存储、分析以及决策为一体的智能平台，在医学图书馆中应用大数据服务体系架构包含数据源、基础支撑、数据流转、虚拟服务构件、处理工具、知识服务平台、网络传输及应用等计数层，关键技术有大数据的处理与管理、大数据的智能识别与传感适配、大数据的知识服务与质量评价等。通过服务平台的建立，医学图书馆将在大数据时代背景下转变成数据图书馆，而信息服务则将转变成基于数据的服务。同时还要主动了解读者的兴趣爱好，注重读者隐私的保护，创建安全的个性化信息环境，在条件允许的情况下不断更新馆藏资源，使信息得到及时推送，从而提供个性化的数据服务，满足读者的需求，促进医学图书馆的高效发展。

5 结 语

在大数据时代发展背景下，医学图书馆在迎来新的发展机遇的同时也面临着较为严峻的挑战，此时必须要高度重视相关技术开发以及应用工作，强化对数据信息的集成处理，同时兼顾对人才的培养以及管理等，另外，医学图书馆还必须要主动挖掘现阶段存在的缺陷和不足，制定针对性的解决措施，不断实现医学服务创新，促进自身竞争力的大幅提升，强化自我监督以及约束等，通过这一系列措施，能够促进医学图书馆整体服务水平的提高。

[1] 陈 锐,冯占英.大数据时代医学专业图书馆面临的挑战与对策[J].中华医学图书情报杂志,2014,23(01):2-6.

[2] 肖 健,李 焱,冯占英,陈建青.大数据及其对医学图书馆的启示[J].中华医学图书情报杂志,2014,23(04):29-34.

[3] 张奇志,尚 武.大数据时代医学图书馆特色服务的机遇与挑战[J].医学信息学杂志,2014,35(03):75-78.

[4] 张奇志,尚 武.大数据对医学图书馆的挑战及对策[J].医学信息学杂志,2014,35(09):58-61.

[5] 刘 洋,邬 杨,刘俊辰,许天敏,崔满华.大数据在医疗领域的应用和展望[J].现代肿瘤医学,2017,25(10):1678-1681.

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ISSN.2095-8242.2017.066.13055.02

通迅作者：宝力德

吴玲丽