2017年大数据发展趋势十大预测

2017年大数据发展趋势十大预测

在2016年12月8日举行的2016中国大数据技术大会上，CCF大数据专家委员会对外发布了2017年大数据发展趋势十大预测。《大数据发展趋势预测报告》是CCF大数据专家委员会（以下简称“大专委”）每年在技术大会上的保留节目，每次预测都是基于对大专委专家委员观点的收集整理、投票、汇总、解读，最终形成年度预测，此预测是大专委群体智慧的结晶。当然这个预测并不是神预测，而是反映了大专委一百多位委员对大数据的看法，大家基于这个预测可以有不同的解读。

这十个预测可以分为三大类，首先是大专委在2017年的十条预测里对比2016年和往年更加关注技术本身，就是在十条里有七条是纯技术的话题，不像往年有多条都是关于产业或者资本，这些都没有成为2016年的热度，所以看到专家委员会寄希望于技术本身上寻求更多的突破。

第二是安全和隐私。安全和隐私几乎每年都会排在第三、第四的位置上，也就是说安全隐私成为现在阻碍大数据发展的几乎是唯一的一个制约因素，这样一个担忧使得数据的开放步伐放缓，使得大家对大数据的深度应用可能会带来负面价值等令人们产生担忧，其实对安全的担忧成为大数据发展的重要威胁，这是需要解决的一个问题。

另外，大专委除了关注技术，还期望在政策和法规上能给予大数据发展有效的帮助，也就是说在关注技术和市场的时候，相对从市场的需求和政府的诉求上，更偏重于政府的诉求。这是一个有意思的现象，我们期望于政府的力量和法规合规性的力量来推动大数据的发展。

CCF大专委自2012年10月成立以来，在每年12月举办的中国大数据技术大会上都会发布对第二年大数据发展趋势的预测。下面回顾一下近年来发布的趋势对比，从2013年概念化的对大数据的趋势预测，到2014年开始更加关注数据背后的价值。在2015年的预测中，出现了一些更加具体的一种趋向性的引导，强调跨界、强调融合，强调在基础科学和基础技术上寻求突破。在2016年的预测中，体现了一些政策、战略方面的认识，比如说关注民生，同样是多样化的技术，同时对政策和生态给予比较多的关注。在2017年的预测中，除了安全，大家更关注技术本身，同时寄希望于政策法规带来驱动力。

大数据发展趋势十大预测

1机器学习继续成智能分析的核心技术

2人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点

3大数据的安全和隐私持续令人担忧

4多学科融合与数据科学兴起

5大数据处理多样化模式并存融合，流计算成主流模式之一

6数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7开源成大数据技术生态主流

8政府大数据发展迅速

9推动数据立法、重视个人数据隐私

10可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性

（本文根据启明星辰公司副总裁、CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱廷在2016年中国大数据技术大会上的部分演讲内容整理）