湘西州县域经济竞争力评价及空间分异研究

刘 彬， 唐新平

(吉首大学 商学院，湖南 吉首 416000)

·经济管理·

湘西州县域经济竞争力评价及空间分异研究

刘 彬， 唐新平

(吉首大学 商学院，湖南 吉首 416000)

选取体现县域经济竞争力的14个指标，结合灰色关联度分析法评价4个时间截面上湘西州县域经济竞争力，进而研究竞争力的空间分异。结果表明：竞争力相对差距逐年缩小，但绝对差距仍较为明显，且整体竞争力偏弱；从空间上看，湘西州西部竞争力强于东部，区内中心城市的辐射能力不足，点轴式增长模式仍未形成。并为湘西州各县(市)经济竞争力的提升提出若干建议。

湘西州； 县域经济； 竞争力； 灰色关联度

一、引言

湘西土家族苗族自治州(以下简称湘西州)位于湖南省西北部，素为湘、鄂、渝、黔咽喉之地。境内有土家、苗、白、回等40多个少数民族，人口接近300万。下辖1市7县，总面积达1.5万平方公里，且7县均为国家级贫困县。十八届五中全会提出，到2020年我国现行贫困标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困。因此，提升县域经济竞争力成为湘西州各县市脱贫致富的关键。

县域经济竞争力是指一个县域相对于其他同类区域在经济发展中具有的竞争优势，这种竞争优势不仅表现为通过资源优化配置获得的现实竞争优势，也表现为现实竞争优势得以长时期持续的潜在竞争优势，评价县域经济竞争力时，既要考虑县域经济的当前情况，也要考虑县域经济的发展潜力和持续性[1]。本文主要从现实竞争力和潜在竞争力两个方面评价湘西州县域经济竞争力水平。从研究方法来看，以往研究主要采用的方法有：因子分析法，如周泽炯[1]、李昌兴[2]、廖为鲲[3]；主成分分析法，如王发曾[4]、叶依广[5]、席广亮[6]；因子分析或主成分分析与聚类分析相结合，如卢柳叶[7]、刘湘辉[8]、Ma[9]；亦有AHP法、ESDA法、TOPSIS法等在经济竞争力中的运用，如李少游[10]、夏永久[11]、孟德友[12]。从研究区域看，研究发达地区，如孟德友[12]、Shen[13]；研究民族地区，如左金隆[14]、陈厚义[15]、覃朝晖[16]。民族地区的研究多以一个片区为研究对象，针对湘西州的县域经济竞争力却鲜有研究。

本文以湘西州为研究对象，鉴于样本的有限性，采取灰色关联度分析法评价县域经济竞争力，并通过空间分异演变研究湘西州县域经济竞争力在空间上的规律，进而提出提升湘西州各县(市)竞争力的建议。

二、研究方法及数据来源

(一)评价体系的构建

经济竞争力是一个综合和全面的概念，对县域经济竞争力的评价需从整体出发，构建一个具有系统性、可比性的指标体系。本文在总结前人研究的基础上，结合湘西州自身的发展特点，遵循下列原则：科学性和可比性、可获得性和可行性、代表性和全面性、系统性和地区性，建立了由两个层次14个指标组成的评价体系(见表1)。目标层为湘西州县域经济竞争力，准则层为现实竞争力和潜在竞争力。

表1 县域经济竞争力评价体系

(二)灰色关联度分析法的概念及步骤

灰色关联度分析法的目的是通过一定方法揭示复杂因素间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，使各因素间的“灰”色关系清晰化，基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。

本研究有8个样本(n=1,2,…,8)，每个样本有14个指标(x=1,2,3,…,14)，用P1，P2，…，Px表示。用灰色关联度分析法进行综合评价的具体步骤是：

1.无量纲化

由于各个指标的量纲和数量级别不同，需要对各个指标进行无量纲化处理。采用阈值法进行无量纲化：

(1)

其中最优参考序列为P0={1，1，1,…，1}。

2.关联系数

(2)

式中，ρ为分辨系数(0<ρ<1)，一般情况下ρ取0.1～0.5为宜，本文取0.5；Rij为关联系数，0

3.关联度及得分

(3)

式中，Ri为第i个比较数列与参考数列的关联度，Ei为总得分。

(三)数据来源

为评价湘西州县域经济竞争力，收集了湘西州各县(市)2001年、2005年、2009年及2013年的相关原始数据，所有数据均来源于各年的《湖南省统计年鉴》及各县(市)统计局发布的统计公报。

三、结果分析

(一)湘西州县域经济竞争力评价

依照灰色关联度分析法的原理及步骤，综合计算湘西州8县(市)2001年、2005年、2009年、2013年的14项指标，得到各指标的相关数据*限于篇幅，本文没有列出2001、2005、2009年的相关数据。(见表2—表4)。

表2 标准化后的县域经济竞争力数据(2013年)

表3 关联度系数(2013年)

由表4可知，吉首市作为武陵山片区中心城市、湘西州政治经济文化中心，具有得天独厚的地理区位优势和便捷的交通条件，文化旅游产业的发展以及工业转型升级步伐的加快使吉首市经济竞争力一直处于州内最高水平；龙山县、凤凰县的经济竞争力次之，且凤凰县作为一个旅游城市，随着旅游业的蓬勃发展，城市竞争力不断提升，近几年的发展势头在区域内比较强劲。花垣县与永顺县的竞争力排名存在波动，近年来，受困于资源枯竭、环境污染、安全隐患等问题，花垣县的支柱产业采矿业形势危机，城市竞争力受到影响；保靖县在严峻的经济下行压力和历史罕见的持续高温干旱等重大挑战下，2013年工业对经济的贡献率为-111.3%，竞争力下滑严重；泸溪和古丈县由于深度贫困和受产业转型升级的影响，在区域内的竞争力长期处于后段。

总体来说，县域间经济竞争力相对差距逐年缩小，但绝对差距较为明显，竞争力水平整体偏低，除了吉首市强势外，其余各县的经济竞争力都表现出疲软的态势。

(二)湘西州县域经济竞争力的空间分异

根据湘西州县域经济竞争力的综合得分，可将计算结果所代表的竞争力划分为4个等级，并通过ArcGIS 9.3将样点投影至研究地区的平面上，据此绘制县域经济竞争力的4个时间断面上的等级分布图，因文章篇幅有限，图略。

湘西州各县经济竞争力的空间分异在稳定中有动荡，为州内经济空间结构的调整提供了广阔余地。竞争力较强的为吉首市，是区域核心增长极。第二等级从北部和西南地区逐渐缩小到西北和西南地区，即龙山县和凤凰县。第三等级从西部延伸至东北地区，后又收缩于东北部，中部的保靖县从第三等级下滑到第四等级。位于东部的古丈县和泸溪县大部分时候位于第四等级，其中泸溪县于2009年跃至第二等级，2013年又陷入第四等级，古丈县2013年跃入第三等级。整体呈现西部强于东部的局面。

四个分类中，一级和二级的县域个数相对较少，说明湘西州各县的经济竞争力普遍较弱，而位居三级和四级的县域个数占总县域的60%以上，更是体现了湘西州整体的竞争力处于劣势地位。参考年份内，始终处于一级竞争力的只有吉首市，占据三级和四级的县域却不少，反映了县域间的差距较大。

结果表明：吉首市与凤凰县在区域内是较为稳定的增长点，龙山县由于政策的支持持续着较强的竞争力，然而各县(市)在经济发展上没有形成有效的协调发展机制，点轴式增长模式也未形成，同时，作为中心城市的吉首向外辐射能力有限，使得周边县域经济竞争力较弱。

四、结论与建议

湘西州作为老、少、边、穷地区，县域间绝对竞争力差距明显，整体竞争力处于弱势地位，中心城市的辐射能力有限，阻碍了各县(市)的发展。针对上述结果分析，要将区域中心城市吉首作为重点发展，提升城市向外辐射和集聚的功能，同时加大县域间的协调合作，形成区域快速发展的产业链，进而构筑融合发展的区域经济新格局；注重各县(市)支柱产业、龙头企业对经济的带动作用，鼓励部分农民先富起来；积极调整产业结构，实现产业结构的优化升级。文章从宏观和中观的视角给予以下建议：

吉首市不仅是湘西州的首府，也是武陵山片区的中心城市，区位优势明显，通过制定融城规划，利用高速公路、高速铁路和湘西机场建立点、线、面经济带，有利于县域间的经济文化交流和合作，实现共同发展。

凤凰县作为州内最具吸引力的旅游城市，旅游业的发展带动了凤凰经济的发展，随着旅游业不断成长，凤凰的经济竞争力有着不断上升的势头，若能将高铁与航空港的建设融入凤凰的城市建设，将会对凤凰旅游业产生巨大的推动作用。

龙山县作为龙凤经济协作示范区的参与者，应积极抢占发展先机，推动高速公路、高速铁路的建设，扩大里耶秦简等历史遗迹的影响力，并不断加大相关产业的发展，从而提升龙山县的经济竞争力。

永顺县自然资源丰富，拥有许多知名旅游景点，老司城遗址申遗成功对永顺县旅游业的发展将产生重大影响。此时抓住机遇，大力发展高速公路，加快城市公共基础设施建设，将有助于永顺县旅游业的壮大。

花垣县工业资源丰富，能源充足，自然禀赋优越。近年受矿产品价格低迷、政策制度的影响，工业出现快速下滑，导致竞争力小幅下降，只有加深对矿产资源的认识，合理开发，同时利用湘西机场建设，降低成本，并重点发展对矿产资源的深加工，提升资源优势，才会给走下坡的花垣县工业发展带来生机。

泸溪县拥有丰富的磷矿石、铝土矿、天然菊花石等矿产资源，但受制于工业转型升级，竞争力出现下滑，加快高速公路和沅江港的建设是当下发展的需要，同时积极发展第三产业，形成合理的产业结构，将有助于县域竞争力的提升。

保靖县矿产和旅游资源丰富，应加大对矿产资源的深加工及对旅游资源的合理开发，以矿产、旅游业带动县域经济发展，同时加深保靖黄金茶产业化生产，积极对其进行包装、宣传，以推动相关产业的发展，为县域经济增长起引领作用。

古丈县作为州内经济竞争力靠后的县城，经济总量小，结构比较单一，基础设施薄弱，瓶颈制约较多，产业结构不合理，使得古丈竞争力一直居于区域内的末尾。然而作为古丈毛尖的生产地，古丈县有着自己的产业品牌，若能加快高速公路、高速铁路的建设，并以茶叶深加工为重心，加速茶业品牌建设，将会为古丈经济带来快速发展。

[1] 周泽炯.基于因子分析的县域经济竞争力研究:以安徽县域经济为例[J].经济体制改革,2010(3):148-151.

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(责任编辑：李晓梅)

Research on the Evaluation and Spatial Differentiation of County Economic Competitiveness in Xiangxi Prefecture

LIU Bin, TANG Xinping

(School of Business, Jishou University, Jishou, Hunan 416000, China)

14 indicators of the county’s economic competitiveness are selected, combined with grey relational analysis method, to evaluate the Xiangxi county economic competitiveness on 4 time-section. Then the spatial differentiation of competitiveness is studied. Results show that the relative gap of competitiveness keeps narrowing year by year, but the absolute gap is still obvious, and the overall competitiveness is weak. Spatially, competitiveness of the western part of Xiangxi area is stronger than that of the eastern part. Radiating capacity of the central city is not enough, and point-axis growth model has not yet formed, based on which suggestions have been proposed to improve economic competitiveness of counties in Xiangxi autonomous prefecture.

Xiangxi autonomous prefecture; county economy; competitiveness; grey relational analysis

2016-05-25

刘彬(1990—)，男，湖南吉首人，吉首大学商学院硕士生，研究方向：技术经济及管理；唐新平(1962—)，男，湖南桑植人，吉首大学商学院研究员，硕士生导师，研究方向：高等教育管理、教育经济。

F127

A

1674-0297(2017)01-0069-05