体质量指数对糖尿病发病率的影响

孙秀芹 赵怡 包炳楠 周炜玮

体质量指数对糖尿病发病率的影响

孙秀芹 赵怡 包炳楠 周炜玮

目的 探讨体质量指数对糖尿病发病情况的影响。 方法 随机选取2013年1月至2015年1月期间我院接收治疗的72例2型糖尿病病人为病例组,以同期来我院进行健康体检的200例健康者为对照组,测量研究对象的身高、体质量和空腹血糖,分析2组之间血糖、体质量指数的差异及对糖尿病的临床预测意义。 结果 病例组男性比例略高于女性,体质量指数和空腹血糖的水平均高于对照组(P<0.05);体质量指数和空腹血糖具有正相关关系(r=0.584,P<0.01);体质量指数与空腹血糖的函数模型为:y=-0.0073x3+0.5541x2-13.597x+114.23(P<0.0001,R2=0.6661);当体质量指数=26.88时,其预测糖尿病的灵敏度和特异度均达到最大,分别为83.45%和96.52%。 结论 体质量指数的增高可以增加糖尿病的患病风险,老年肥胖男性,应积极控制体质量指数,加强体育锻炼,预防糖尿病的发生。

体质量指数; 糖尿病; 影响

糖尿病是一种常见的以高血糖为主要特征的代谢性疾病,主要与胰岛素分泌和作用紊乱有关[1]。机体的持续高血糖状态可以引起眼、肾、心血管及神经系统的损害及其功能障碍和衰竭。流行病学研究表明:肥胖是糖尿病的独立危险因素[1-2]。随着生活水平的提高,我国的肥胖率也呈明显增高的趋势,肥胖已成为困扰我国儿童和成人的重要公共卫生问题之一。肥胖率的升高,也是我国糖尿病患病率升高的一个重要原因[3]。研究显示肥胖程度越重,罹患糖尿病的风险就越高[4]。体质量指数(BMI)是反映肥胖程度的重要指标。为了进一步分析肥胖与糖尿病发病的关系,本研究采用曲线拟合的方法,探讨在我院接受治疗的2型糖尿病病人BMI与血糖的关系,旨在为糖尿病的预防提供一定的参考依据。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象 随机选取2013年1月至2015年1月期间在我院接受治疗的72例2型糖尿病病人为研究对象(病例组);另选取同期在我院体检中心接受健康体检的健康正常者200例为对照组。纳入标准:(1)初次诊治的2型糖尿病病人;(2)病程≤1年;(3)自愿参加本项研究并签署知情同意书的病人。排除标准:(1)合并高血压病人;(2)合并严重的心、肝、肾、肺功能障碍病人;(3)合并多种急慢性疾病或免疫系统疾病病人;(4)严重的精神疾病病人。

1.2 观察指标

1.2.1 体质量和身高:脱鞋、空腹测量体质量和身高,精确度分别为0.1 kg和0.01 m,每日清晨测量3次,取其平均值作为当日测量值,连续测量3 d,取3 d平均数作为测量值。据此计算BMI=体质量(kg)/身高2(m2)。

1.2.2 空腹血糖(FPG):清晨采集空腹静脉血3 ml,采用全自动生化仪(Olympus AU5400)检测FPG水平。

1.3 评判标准 肥胖:BMI<18.5为消瘦;18.5≤BMI<24为正常;24≤BMI<28为超重;BMI≥28为肥胖[5]。糖尿病:FPG<6.1 mmol/L为正常;6.1 mmol/L≤FPG<7.0 mmol/L为空腹血糖受损;FPG≥7.0 mmol/L为糖尿病[6]。

2 结果

2.1 2组研究对象的基本特征比较 2组研究对象的年龄差异无统计学意义,性别差异具有统计学意义(P<0.05);病例组的BMI与FPG均明显高于对照组,差异亦有统计学意义(P<0.05),见表1。

表1 2组研究对象的基本特征比较

注:与对照组比较,*P<0.05,**P<0.01

2.2 BMI与FPG水平的相关性分析 采用等级相关分析BMI与FPG等级的关联性及不同FPG等级BMI的分布差异,结果显示:BMI在不同等级的FPG的分布差异有统计学意义(χ2=113.772,P<0.01);进而采用Spearman秩相关分析二者之间的变化趋势,结果显示,BMI与FPG具有正相关关系(P<0.01)。

2.3 BMI对FPG的影响 以FPG为因变量,以BMI为自变量行曲线拟合,线性、对数、逆模型、二次函数、三次函数、Power模型、指数模型、Logistic模型等均显示BMI与FPG具有明显的相关关系(P<0.01)，见表2。根据R2判断,二者最佳的函数模型为三次函数模型(R2=0.6661),BMI与FPG的函数模型为:y=-0.0073x3+0.5541x2-13.597x+114.23(P<0.0001)。

2.4 BMI对糖尿病的预测价值 BMI预测糖尿病的ROC曲线见图1,该ROC曲线下的面积为0.9212(95%CI为0.8906～0.9517,P<0.05),当BMI=26.88时,灵敏度和特异度均达到最大,分别为83.45%和96.52%。

3 讨论

研究表明:肥胖是糖尿病独立的危险因素,因此,有专家指出:控制体质量,是减少和降低糖尿病风险的重要措施之一[7-9]。反映肥胖的直接指标是BMI,该指标综合考虑了体质量和身高的因素,能比较准确地反映了身体的肥胖程度。为了进一步评估BMI的变化对老年人糖尿病发病的影响,本研究以老年糖尿病病人和健康体检的正常人为研究对象,采用曲线拟合和ROC曲线的方法进行分析,旨在为控制糖尿病的发病提供参考依据。

表2 曲线拟合各种模型的主要参数比较

图1 BMI对糖尿病的预测价值

本研究结果显示,病例组男性比例略高于女性,这与我国最新的流行病学调查结果基本一致。究其原因,有的学者认为:现代女性以瘦为美,从而降低了肥胖的发生率,进而患糖尿病的风险降低;其次与男性和女性的饮食差异有关,总体上而言,男性喜欢吃肉,而女性以素食为主,从这个角度而言,女性的饮食更健康,更有利于糖尿病的预防[10-11]。本研究结果显示 BMI与FPG等级呈正相关。为进一步探寻BMI对糖尿病患病率的影响,本文采用曲线拟合的方法对二者的关系进行分析。结果显示,FPG随着BMI水平升高而上升,至BMI达到32.5左右后下降,其原因有待进一步研究。

本文评估了BMI预测糖尿病的临床价值,结果显示当BMI=26.88 时,灵敏度和特异度均达到最大。但是本研究需要指出的是在实际的糖尿病诊治工作中,仅仅依靠BMI诊断和预防糖尿病也具有一定的局限性。本研究的结果具有更重要的预防医学意义。因此,对于中老年的肥胖成年人,应该加强体育锻炼、改善饮食结构,以控制BMI在正常合理的范围之内,借此预防糖尿病等疾病的发生。

综上所述,BMI的增高可以增加糖尿病的患病风险,因此,对于老年肥胖男性,应积极控制BMI,加强体育锻炼,尽早预防糖尿病的发生。

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Effect of body mass index on the incidence rate of diabetes

SUNXiu-qin,ZHAOYi,BAOBing-nan,ZHOUWei-wei.

DepartmentofEndocrinology,AnZhenHospitalAffiliatedtoCapitalMedicalUniversity,Beijing100029,China

Objective To investigate the effect of body mass index on the incidence rate of diabetes. Methods Seventy-two cases of patients with type 2 diabetes were selected as case group in our hospital during January 2013 to January 2015 randomly, and 200 healthy cases were enrolled as control group in the same period in our hospital. The levels of height, body weight and fasting blood glucose were measured and analyzed. Results The proportion of male in the diabetic group was slightly higher than that of control group, and the levels of BMI and fasting glucose were higher than those in the control group(P<0.05). BMI has a positive correlation with FPG (r=0.584,P<0.001). The Model between body mass index and fasting blood glucose wasy=-0.0073x3+0.5541x2-13.597x+114.23(P<0.0001,R2=0.6661).The sensitivity and specificity were maximized when BMI was 26.88. Conclusions The increased body mass index can increase the risk of diabetes. It is important to actively control the body mass index and strengthen physical exercise for preventing the occurrence of diabetes.

body mass index; diabetes; effect

100029北京市，首都医科大学附属北京安贞医院内分泌代谢科

赵怡，Email：sunxiuqin842@sina.com

R 587.1

A

10.3969/j.issn.1003-9198.2017.02.017

2016-03-17)