宝石能谱CT自适应统计迭代重建技术在儿童副鼻窦扫描中的应用

2017-02-23 08:06相爱华囤荣耀杨蕾邓昆杨瑞山魏洪亮李吉臣
山东医药 2017年4期
关键词:能谱鼻窦宝石

相爱华,囤荣耀,杨蕾,邓昆,杨瑞山,魏洪亮,李吉臣

(聊城市第二人民医院,山东临清 252600)

宝石能谱CT自适应统计迭代重建技术在儿童副鼻窦扫描中的应用

相爱华,囤荣耀,杨蕾,邓昆,杨瑞山,魏洪亮,李吉臣

(聊城市第二人民医院,山东临清 252600)

目的 探讨儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描时,自适应统计迭代重建(ASIR)算法的最适宜低剂量参数搭配。方法 筛选100例行宝石能谱CT扫描的副鼻窦患儿,随机分为五组各20例。常规剂量组采用120 kV、90 mA扫描,滤波反向投影(FBP)重建图像;低剂量A、B、C、D组分别采用100 kV、85 mA,100 kV、50 mA,80 kV、85 mA,80 kV、50 mA扫描,对原始数据采用ASIR算法(60%)进行重建,其余条件不变。记录五组CT容积剂量指数(CTDIvol)及剂量长度乘积(DLP);比较图像的辐射剂量及图像噪声、对比噪声比(CNR)。结果 四个低剂量组60%ASIR与常规剂量组FBP辐射剂量比较明显减低,低剂量A、B、C、D组较常规剂量组CTDIvol分别降低了38.92%、63.81%、66.01%、80.04%;DLP分别降低了39.78%、64.83%、66.25%、80.23%;低剂量A、B、C组图像质量主观评分与常规剂量组比较差异均无统计学意义(P均>0.05),均能满足临床诊断要求;低剂量D组图像质量主观评分较常规剂量组明显降低,噪声明显升高,图像不能满足临床诊断要求。结论 儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描ASIR算法权重比例为60%时,最适宜低剂量参数为80 kV、85 mA。

计算机体层摄影;自适应统计迭代重建;儿童;副鼻窦;图像质量;低剂量

近年来鼻窦病变的发病率较高,且发病低龄化。CT检查为副鼻窦病变的常用检查方法[1],但其有辐射损伤,尤其是检查范围内眼晶状体、涎腺对辐射高度敏感,降低辐射剂量成为关注的焦点[2~4]。自适应性统计迭代重建(ASIR)是近年来开发的一种全新的CT图像重建方法,能降低图像噪声,提高图像质量,降低射线辐射剂量[3~10]。ASIR在血管、泌尿系、肝脏、胸部、腹部等CT造影领域报道较多[2~11];但国内尚未见其在儿童副鼻窦中的报道。本研究尝试用宝石能谱CT对儿童副鼻窦CT扫描的图像进行60%迭代重建和滤波反向投影算法重建,并对不同剂量重建图像进行噪声、辐射剂量和图像质量分析,总结儿童副鼻窦低剂量扫描的最适宜参数搭配。

1 资料与方法

1.1 临床资料 收集2015年6~11月于聊城市第二人民医院行副鼻窦CT检查的患儿100例,其中男47例、女53例,年龄0.5~14(10±4)岁。将100例患儿随机分为常规剂量组、低剂量A组、低剂量B组、低剂量C组、低剂量D组,各20例。各组一般资料具有可比性。本研究经过医院道德伦理委员会批准,入组患儿家长均签署知情同意书。

1.2 副鼻窦检查 采用GE公司宝石能谱CT(Discovery HDCT 750),AW4.6工作站(GE HealthCare,USA)。扫描前嘱受检者去除头部金属异物,仰卧位头先进,平静呼吸,扫描侧位定位图及设定定位线,扫描参数:Helical模式,旋转时间1.0 s/r,层厚5 mm,层间隔5 mm,螺距0.984∶1。对于不能合作的患儿,镇静后进行扫描。常规剂量组采用120 kV、90 mA扫描,使用滤波反向投影(FBP)对图像重建;低剂量A、B、C、D组分别采用100 kV、85 mA,100 kV、50 mA,80 kV、85 mA,80 kV、50 mA扫描,对原始数据采用ASIR算法(60%)进行重建,其余条件不变。图像重建层厚为1.25 mm,重建层间距1.25 mm。所有图像在工作站上进行,GE AW4.6工作站应用统一的窗宽和窗位进行CT图像评价和测量。

1.3 相关指标观察 ①图像分析:主观评价采用Likert 5分制,以轴位观察,选用相同的窗宽、窗位,依据窦口鼻道复合体(OMC)显示情况对图像进行评价。5分:病变显示清晰,对比良好,无伪影;3分:病变显示比较清晰,对比一般,轻度伪影;1分:结构显示欠清晰;介于三者之间评分为4分或2分。以3名高年资医师观察者评分的均值作为最后评分。客观评价采用对图像噪声值(SD值)及对比噪声比(CNR)进行比较。SD值测量:选用同一层面分别在下鼻甲黏膜、鼻咽腔空气、颞下窝脂肪各选取3个圆形ROI(面积约10 mm2),测量其CT值的标准差(SD值)即代表噪声,作为噪声值。CNR的定量计算:CNR=(ROI甲黏膜-ROI脂肪)/SD背景,其中ROI甲黏膜为测量的下鼻甲黏膜的CT值均值,ROI脂肪为测量的颞下窝脂肪的CT值均值,SD背景为鼻咽腔空气SD值平均值。②辐射剂量:记录五组受检者接受辐射的剂量参数,容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)。

1.4 统计学方法 采用SPSS17.0统计软件。3名专家对所得图像评价的一致性程度评估采用Kappa检验,Kappa值>0.75为一致性较好,Kappa值0.40~0.75为一致性一般,Kappa值<0.40为一致性较差;对所得数据进行双因素方差分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

3名专家对图像质量评价进行一致性检验,Kappa值为0.80,主观评价一致性好。在不同扫描参数和重建方式所得图像中,与常规剂量组比较,低剂量D组主观评分明显降低(P<0.05),低剂量A、B、C、D组图像噪声值及CNR值均明显升高(P均<0.05),低剂量D组图像不能满足临床诊断要求。各组图像主观评分、噪声值、CNR值比较见表1;低剂量A、B、C、D组较常规剂量组CTDIvol分别降低了38.92%、63.81%、66.01%、80.04%,DLP分别降低了39.78%、64.83%、66.25%、80.23%,各组CTDIvol、DLP比较见表2。

表1 各组图像主观评分、噪声值、CNR值比较±s)

注:与常规剂量组比较,*P<0.05。

表2 各组CTDIvol、DLP比较

注:与常规剂量组比较,*P<0.05。

3 讨论

儿童CT检查逐年增加。常规CT扫描检查对鼻窦病变的检出和诊断具有较高价值,但存在射线辐射偏高,尤其对于儿童群体存在损伤偏大的问题[1]。在保证一定图像质量的前提下应最大限度降低检查的辐射剂量,保护射线敏感组织[7]。副鼻窦的解剖学结构特点为含气的骨性腔隙,骨质偏薄,自然对比度较好,存在低剂量扫描的生理基础;在病理学方面,该部位病变主要以黏膜增生、肥厚及囊肿形成等炎性病变及先天变异为主,因此对于该部位病变的CT检查行低剂量方案设计有较大可能性[1]。

低剂量扫描包括降低管电压、管电流,随着剂量的降低,图像噪声会增加。ASIR可以在降低患者的辐射剂量的同时又不损失图像质量[8~10]。国内外很多研究者针对不同部位、不同器官的低管电流取值及ASIR值比例做过大量研究,但对儿童副鼻窦方面的研究报道很少。儿童的ASIR值建议在30%~50%[10,11]。本研究应用固定ASIR的权重比例对不同管电压和管电流情况下所得低剂量图像进行分组。与常规剂量组使用FBP对图像重建,低剂量组比常规剂量组呈现出了明显的剂量降低,且随着管电压及管电流的降低而降低。研究发现,管电压及管电流同时降低时剂量降低更多,而如果降低管电压同时增加一定的管电流,辐射剂量将得到一定弥补,图像信息的层次感和对比度将产生一定(细微)的变化,这与线质和线量的变化有关。本研究在ASIR算法下,通过分别降低管电压和管电流实现了辐射剂量的降低,得出了差异有统计学意义的结果;图像质量评价方面,随着辐射剂量的降低,也结合统计学差异意义分析,找到了兼顾降低辐射剂量和保证图像质量的平衡点。本研究结果表明,与常规剂量组比较,低剂量D组主观评分明显降低,下鼻甲区SD值低剂量A、B、C、D组呈现正线性增高,颞下窝区SD值除低剂量A、B组出现略降低外,其他均呈增高趋势,鼻咽腔空气SD值呈现先升高后降低向下开口抛物线趋势(可能与该区域多为气体的特殊组织结构有关),CNR呈现出随着剂量的降低而降低的趋势;低剂量D组噪声明显升高,图像不能满足临床诊断要求。因此,我们认为儿童副鼻窦宝石能谱CT扫描时,ASIR算法权重比例为60%时,最适宜低剂量参数为80 kV、85 mA。

综上所述,对儿童副鼻窦区域行CT扫描时应常规用自适应统计迭代重建算法,配合降低管电压、管电流方式的低剂量扫描技术。ASIR算法权重比例为60%时最适宜的剂量参数为80 kV、85 mA。

[1] 秦力军,樊明成,郭景涛,等.低剂量CT扫描在儿童鼻窦检查中的应用及防护价值[J].河北医药,2011,33(11):3241-3242.

[2] 蒋骏麟.低剂量迭代重建对肝脏CT 增强扫描图像质量的影响[J].山东医药,2015,55(48):75-77.

[3] Johnsson AA, Vikgren J, Bath M. Chest tomosynthesis: technical and clinical perspectives[J]. Semin Respir Crit Care Med, 2014,35(1):17-26.

[4] 田庆龙,吕佳南,许传斌,等.iDose4 迭代重建技术在胸部CT 扫描中最佳方案的探讨[J].山东医药,2015,55(48):39-41.

[5] 杨利莉,汪芳,赵艳红,等.基于iDose4迭代重建的回顾性心电门控冠状动脉CT 血管成像低剂量技术的初步研究[J].实用放射学杂志,2014,30(1):128-132.

[6] 赵君禄,李敬玉,任庆云,等.图像域迭代重建算法与滤波反投影法对肝脏CT 图像质量和扫描剂量影响的比较研究[J].医疗卫生装备,2014,35(10):91-93.

[7] 于形,李镇,路春兰,等.宝石高分辨CT自适应统计迭代重建方法在儿童颈椎外伤低剂量扫描中的应用[J].中国医学影像技术,2013,29(2):285-288.

[8] 杨尚文,何健,杨献峰,等.ASiR算法结合自动管电流调制技术在胸部低剂量CT中的应用研究[J].医学影像学杂志,2012,22(1):58-61.

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[10] 李泉,张莉,卞佳,等.不同级别迭代重建技术在颅脑CT扫描中的应用[J].滨州医学院学报,2015,38(1):43-46.

[11] 周科峰,何健,秦国初,等.自适应统计迭代重建技术在不同噪声组别中的降噪效果[J].江苏医药,2011,37(15):1756-1758.

山东省医药卫生科技发展计划项目(2014WS0308)。

囤荣耀(E-mail: 13561215185@163.com)

10.3969/j.issn.1002-266X.2017.04.019

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1002-266X(2017)04-0059-03

2016-03-21)

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